자동차, 항공기, 철도차량, 선박 등의 제품개발에 필요한 일련의 엔지니어링 활동들을 유기적으로 연결하고 통합하기 위해서는 엔지니어링 협업(비지니스 프로세스)을 처리하기 위한 시스템이 요구된다. 엔지니어링 프로세스 협업을 구성하는 엔지니어링 서비스는 일반적인 웹 서비스와 비교할 때 상대적으로 긴 응답시간과 높은 실행비용 등에서 차별화 된다. 본 논문에서는 서비스 조합에 수치해석 특성, 서비스 크기 등의 엔지니어링 서비서의 특성들을 반영시켜 제한된 시간과 비용을 만족하는 엔지니어링 프로세스 협업을 처리할 수 있는 웹 서비스 조합 시스템을 제안하였다. 또한 서비스 조합 모델링 단계에서 QoS 기반 서비스 선택 액티비티와 서비스 조합 실행 단계에서 서비스 선택 알고리즘을 제시하였다.
현재 인터넷 사용자의 증가와 더불어 사용자들이 원하는 서비스가 다양해지고 있다. 현재 인터넷이 사용하는 라우팅 프로토콜은 최단 경로(Shortest Path)만을 계산하기 때문에 혼잡이 빈번하게 발생하므로 사용자들이 요구하는 서비스를 제공 할 수 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 트래픽 엔지니어링 기법이 등장하게 되었다. 본 논문에서는 MPLS(Multiprotocol Label Switching)에 정의된 트래픽 엔지니어링 기술들, 명시적 라우팅(Explicit Routing), 트래픽 통합(Traffic Aggregation), 제약기반 라우팅(Constraint-based Routing), 부하균등(Load Routing)을 시뮬레이터를 구현하였고, 이 시뮬레이터를 이용하여 각 트래픽 엔지니어링의 기술적 QoS의 제공 정보와 문제점을 분석하였다.
본 논문에서 차세대 인터넷에서 고품질 서비스를 제공할 수 있는 MPLS 트래픽 엔지니어링의 핵심기술 및 MPLS 시스템의 개발 동향에 대하여 살펴본다. MPLS 트래픽 엔지니어링을 위한 주요 기능으로는 QoS Path 계산/MPLS 신호 프로토콜/QoS 패킷 분류와 분배 기능 등이 있다. QoS Path 계산은 Off-line과 On-line 방식을 통하여 최적의 QoS 경로를 선택하는 기능으로 상호 보완적인 관계에 있으며, MPLS 신호 프로토콜은 LDP에 기반한 CR-LDP와 RSVP에 기반한 RSVP-TE의 두 가지 프로토콜이 IETF에서 표준화 진행중에 있으나 지속적인 보완으로 기술적 우열을 가리기 어려운 상태에 있다. 향후 중점 연구 및 개발 사항으로 네트워크 장애시의 빠른 경로 복구와 부하 분산 등을 통해 네트워크 운용 및 서비스 신뢰도 향상시킬 수 있는 ER-LSP Protection 방법에 대한 연구 및 MPLS 트래픽 엔지니어링을 통한 인터넷망의 고속화 및 안정화를 위해서는 트래픽 엔지니어링 서버에 대한 개발이 요구된다. 또한, QoS 패킷의 분류 및 다양한 응용 서비스 제공을 위해서는 네트워크 프로세스를 이용한 고성능 전달 엔진에 대한 연구가 절실히 요구된다.
마이크로 서비스 아키텍처는 매우 밀접한 비즈니스 기능을 수행하기 위한 목적으로 시스템을 소형 경량 서비스로 분할하는 것에 중점을 두고 있기 때문에 민첩성, 개발 생산성, 신뢰성, 배포 용이성에만 집중하는 경향이 있다. 마이크로 서비스 아키텍처에서 바라보는 데이터베이스는 단지 데이터를 저장하고 추출하는 파일 혹은 스토리지이며, 소프트웨어 개발 편리성과 확장성을 위해서 데이터 품질은 희생될 수 있음을 강조한다. 데이터베이스 구조와 데이터 의미를 이해하기 위해 사용되는 데이터베이스 리버스 엔지니어링은 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 활용을 위해 필요하다. 하지만, 데이터 품질을 경시하는 마이크로 서비스 아키텍처에서는 리버스 데이터베이스 엔지니어링 적용에 어려움이 있다. 본 연구는 해결책으로써 개념 데이터 모델 복원 시 마스터 데이터를 활용한 데이터 리버스 엔지니어링 방법을 제안한다. 적용 사례로 마이크로 서비스 아키텍처로 구현된 반품 서비스 데이터베이스에 제안 방법을 구현하여 적용 가능성을 검증하였다.
본 연구는 엔지니어링 분야에서 생성되는 대용량의 빅데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼을 제안하고자 한다. 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼은 HPC 클라우드 환경, 엔지니어링 빅데이터 분석 플랫폼, 데이터 수집 및 처리 모듈, 인공지능 기반 분석 라이브러리, 응용서비스로 구성된다. 이를 통해 데이터 분석에 대한 전문지식이 없는 엔지니어링 전문가가 IoT 빅데이터를 수집 및 분석함으로써 산업적으로 활용이 가능하다. 마지막으로 응용서비스에서는 빅데이터 플랫폼 적용 사례를 제시하기 위해 하수처리플랜트 데이터를 이용하여 서비스를 구현하였다.
클라우드 네이티브 환경에서 데브옵스를 채택하고 내재화하는 과정에서 개발자의 인지부하가 발생하였다. 이를 해결하기 위해, 개발자가 개발에만 집중할 수 있도록 일관된 요구사항에 맞는 개발환경을 제공하는 플랫폼 엔지니어링이 등장하였다. 하지만, 플랫폼 엔지니어링에서 전체 워크플로우 보안을 고려한 연구가 부족한 상황이다. 이를 보완하기 위해 데브섹옵스 관점을 적용하여 전체 워크플로우 보안 방안을 CI/CD 파이프라인 단계, 운영 단계로 나누어서 제안하였다. 또한, 신규 서비스를 런칭 한다고 가정 후 보안 적용 프로세스에 대해서 제안한다. 이렇게 전체 워크플로우의 보안을 고려함으로써, 모든 서비스에서 동일 수준의 보안을 유지할 수 있는 장점이 있다.
서비스 지향 아키텍처는 서비스의 관점에서 소프트웨어 아키텍처를 조망하는 기술로 최근 많은 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 분산된 엔지니어링 자원들을 효율적으로 사용하고 나아가 고가의 엔지니어링 자원을 공동으로 활용하여 구매/유지 비용의 감소를 가져올 수 있는 아키텍처 설계에 관한 방안으로 서비스 지향 아키텍처 개념을 적용한 e-엔지니어링 프레임워크의 구축에 대하여 논의한다.
접지접착기 전문업체 썬엔지니어링주식회사(대표이사 곽인효, www.suneng.co.kr) 한구기법인은 40여년의 전통과 기술을 확보하고 있는 재팬썬엔지니어링주식회사의 기술투자로 1986년 4월에 설립됐다. 접지접착기 제작, 부품 가공, 관련 서비스 등을 제공하며 일본 본사와는 독립채산제로 별도, 운용되고 있다.
인터넷이 최선형 서비스 망에서 양질의 서비스를 제공하기 위해 필수적인 통신 기반 수단으로 진화되어가고 있으며 이러한 서비스론 제공하는 것이 매우 경쟁적으로 되어감에 따라 대규모 NSP나 ISP들은 그들의 망의 성능과 효율적인 자원의 활용에 대해 더욱 관심을 기울이게 되었다. 이러한 현상은 자연스럽게 서비스 제공자들이 트래픽엔지니어링 기술에서 해답을 찾는 환경으로 유도하였다. 본 논문은 대규모 MPLS기반 IP 망에서 적용되어 트래픽 측정, 분석, 모델링 및 제어를 할 수 있는 트래픽엔지니어링 솔루션을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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