• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.692-698
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• 2006

영화와 게임 산업의 융합은 최근 콘텐츠 산업 분야의 주요 이슈이다. 사실 지난 20여 년간 그 동안 둘의 융합을 위한 많은 시도가 있어왔지만, 그 결과가 성공적인 것은 아니었다. 하지만 많은 시행착오에도 불구하고 융합의 시도는 계속되어 왔고, 그 결과 근래에 이르러 두 분야의 융합이 본격적으로 이루어짐을 알리는 현상들이 나타나고 있다. 그러한 현상들 중 서사 분야에서 두드러지는 것이 '에피소드형 스토리텔링'의 증가 현상이다. 이에 따라 본 연구는 최근 영화 및 게임, 혹은 기타 여러 콘텐츠 산업에서 나타나고 있는 '에피소드형 스토리텔링' 현상에 주목하고, 이를 기존의 서사이론의 연장선 상에서 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 영화계에서 최근 등장한 멀티 플롯 영화의 유행을 살펴보고, 에피소드식 스토리텔링의 예로 최근작인 <킹콩>의 스토리 구조를 분석하였다. 그 다음, 이러한 에피소드형 스토리텔링이 최근 주목을 받고 있는 이유를 에피소드 구성 특유의 '반복경험'에서 찾고 그것이 리스크가 높은 콘텐츠 산업에 기여하는 바가 있다는 가설을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.309-313
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• 2008

본 논문의 목적은 ENSO의 영향에 의한 우리나라 강우의 특성을 분석하는 것이다. 따라서 우리나라 기상관측소의 강우량 자료를 Warm(El Nino), Cold(La Nina), Normal 에피소드에 따라 기간별로 분류하였다. 또한 이렇게 분류한 자료는 Markov Chain 모형을 이용하여 100년의 자료로 모의 발생하였고 에피소드별로 빈도분석을 실시하였다. 빈도분석 결과 에피소드에 따라 각 기상관측소별로 강우의 크기에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 또한 군집분석을 실시하여 각 에피소드의 공간적인 영향에 대해서 분석하였다. 결과적으로 Warm(El Nino), Cold(La Nina) and Normal 에피소드로 대표되는 ENSO는 우리나라의 강우특성에 크게 영향을 미치는 것으로 파악되었다.

• Journal of Wetlands Research
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• v.10 no.2
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• pp.143-153
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• 2008

The purpose of this paper is to evaluate impacts of ENSO on frequency and spatial distribution of rainfall in South Korea. In this paper, First, rainfall data in 60 climate stations were categorized into Warm(El Nino), Cold(La Nina), Normal episodes based on the Cold & Warm Episodes by Season, then 100 years of daily rainfall data were generated for each episodic events(El Nino, La Nina, Normal) using Markov Chain model. Finally, Estimating frequency based flood and comparison for each episodes were conducted. From the results, it shows that there are significant changes in the rainfall frequency and the spatial distribution of rainfall among Warm(EL Nino), Cold(La Nina) and Normal episodes.

• Digital Contents
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• no.9 s.124
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• pp.120-121
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• 2003

온라인 게임의 선두 주자라 할 수 있는 엔시소프트의 리니지가 '혈맹'을 주제로 한 에피소드 I '말하는 섬'부터 에피소드 XII인 '아덴'까지의 파트I을 성공리에 끝마쳤다. 그리고 지난 8월 6일, 테스트서버에서 선보였던 파트 II정복을 주제로 한 '크로스랭커(엇갈린증오)'의 첫번째 에피소드인 '빛과 그림자'가 본서버에 업데이트 했다. 이와 동시에 새롭게 제작된 브랜드 이미지와 바뀐 서버 선택창, 추가된캐릭터의 슬롯, 리뉴얼된 디자인까지 이번 업데이트를 통해 함께 맛볼 수 있다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.5 no.3
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• pp.190-197
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• 2004

This paper presents automated prediction of transient ischemic episodes using neural networks(NN) based pattern matching method. The learning algorithm used to train the multilayer networks is a modified backpropagation algorithm. The algorithm updates parameters of nonlinear function in a neuron as well as connecting weights between neurons to improve learning speed. The performance of the method was evaluated using ECG signals of the MIT/BIH long-term database. Experimental results for 15 records(237 ischemic episodes) show that the average sensitivity and specificity of ischemic episode prediction are 85.71% and 71.11%, respectively. It is also found that the proposed method predicts an average of 45.53［sec］ ahead real ischemia. These results indicate that the NN approach as the pattern matching classifier can be a useful tool for the prediction of transient ischemic episodes.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.9
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• pp.195-200
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• 2019

The purpose of this study is to analyze the characteristics of National Health Insurance claim data and to construct a pilot medical episode data considering it. In this study, the trends of respiratory disease (ICD10: J00-J99) cardiovascular disease (ICD10: I00-I99) from the day of onset of treatment to re-admission after admission were confirmed in Seoul, and the largest decrease was observed when the no-treatment period was 0 day. The data reduction rate when the no-treatment period is 0 day is judged to be due to the monthly separation claim of the health insurance claim data. Also, the result that there is a tendency of monthly separation request according to the type of medical treatment. Through this study, we constructed epidemic data for the pilot medical treatment considering the characteristics of the claim data of health insurance, and based on this, it can be used as a data processing method for calculating basic epidemiological information.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.5
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• pp.657-664
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• 1999

비디오가 급격히 대중 매체로 부상함에 따라 비디오 자원 관리의 중요성이 부각되고 있다. 비디오를 색인하고 구조화하기 위해 샷이나 에피소드 등 여러 단위로 비디오를 분할하기 위한 기법들이 소개되었다. 각 기법은 나름대로의 장점이 있으나 대부분의 경우 비디오 전체를 조사하기 때문에 시간이 무척 소요된다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 분할과정에서 프레임들간의 특징 차이를 계승하여 비디오의 주요프레임들은 짧은 시간안에 검출할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 이 기법은 비디오의 에피소드들을 대표하는 프레임들뿐만 아니라 에피소드가 포함하는 샷들을 대표하는 프레임들도 동시에 추출해준다. 실험을 통하여 제안한 기법이 기존의 기법보다 정확성과 신속성 모든 면에서 우수함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.375-377
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• 2024

본 논문에서는 OpenAI Gym 환경에서 프로그램으로 간단한 제어가 가능한 Mountain-Car-v0 게임에 대해 DQN(Deep Q-Networks) 강화학습을 진행하였다. 본 논문에서 적용한 DQN 네트워크는 입력층 1개, 은닉층 3개, 출력층 1개로 구성하였고, 입력층과 은닉층에서의 활성화함수는 ReLU를, 출력층에서는 Linear함수를 활성화함수로 적용하였다. 실험은 Mountain-Car-v0에 대해 DQN 강화학습을 진행했을 때 각 에피소드별로 획득한 보상 결과를 살펴보고, 보상구간에 포함된 횟수를 분석하였다. 실험결과 전체 100회의 에피소드 중 보상을 50 이상 획득한 에피소드가 85개로 나타났다.

• The Science & Technology
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• no.11 s.426
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• pp.38-45
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• 2004

원자내부 미시세계와 우주바깥 거시세계의 기원을 밝혀내는 놀라운 노력의 결과로 지금까지 60여명의 고에너지물리학자에게 전체 노벨물리학상의 약 1/3이 수여되었다. 올해도 어김없이 노벨물리학상은 이 분야를 지목하여 폴리처(David H. Politzer), 그로스(David J. Gross), 윌첵(Frank Wilczek)에게 수여되었다.수상자들은 모두 필자와 공동연구를 했었고, 개인적으로 잘 알고 지내는 학자들이다. 이들의 업적을 에피소드와 함께 소개하고자 한다

• TTA Journal
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• s.105
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• pp.182-185
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• 2006