최근 들어 협상을 지원하기 위한 시스템의 개발이 폭넓게 연구되고 있으며 특히 전자 상거래에 있어서는 온라인에 의한 협상 지원 시스템이 사용되고 있다. 그러나 대부분의 시스템은 사람에 의한 직접 협상으로 의사결정을 지원하고 있음으로 인해 사람에 의하지 않고는 시스템을 수행하거나 실행시키는 것은 불가능하다. 따라서 자동 협상을 지원하는 시스템에 대한 연구가 활발히 진행이 되고 있는 상황이다. 최근에는 에이전트를 기반으로 하는 연구가 이루어지고 있으며 에이전트는 작업흐름 관리나, 이메일, 전자상거래, 데이터 수집을 위해서 많이 사용하고 있다. 하지만 많은 연구들은 전자상거래 문제를 복잡한 의사결정 문제로 보고 있으며, 문제 해결을 위한 객관적인 요인들뿐만 아니라 주관적인 요인들을 고려한 합리적이고 지능적인 의사결정을 지원하는 방법에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 전자상거래에서 자동화된 협상지원시스템을 개선하기 위하여 아규먼트 추가시 속성의 가중치를 고려한 자동협상지원 시스템을 제시하고자 한다.
이 본문은 선박중개시스템으로써 분산객체기술을 이용한 CORBA환경하에서 설계되고 구현되었다. 최근 각광 받고 있는 웹에서의 전자상거래 시스템이 방대해 짐에 따라 호스트 중심의 중앙 집중식 방식이 한계를 가지게 되었다. 또한 시스템의 성능 향상도 크게 요구되어졌으며, 이러한 문제들을 해결하기 위해 이종 시스템간에 프로그램을 분산시켜 부하를 줄임으로써 시스템의 성능 저하와 네트워크 병목형상을 해결하고 있다. 본 연구는 에이전트 통신언어(ACL)를 이용하여 분산된 데이터베이스에fi의 에이전트 기반 모형을 제시한다. 또한 분산된 서로 다른 운영체제, 분산된 이종의 데이터베이스에서의 정보 공유와 교환이 가능한 CORBA를 이용한 지능형 선박검색 에이전트의 모형을 구현한다.
현재 오프라인에서 행해지고 있는 거래들을 온라인에서 지원하기 위란 거래 시스템에 대한 연구들이 많이 진행되고 있다. 하지만 이러한 거래 시스템들은 일반적인 상거래, 즉 판매자가 제시한 가격에 구매자가 구매를 하는 고정가격제 거래방식을 지원하는 시스템이 대부분 이었고 판매자와 구매자가 협상을 통해 적절한 가격선을 찾을 수 있도록 지원해 주는 거래 시스템에 대한 연구는 미흡하다. 이러한 자동 협상 시스템은 전자상거래 환경에서의 다양한 환경변화와 복잡한 문제 등에 보다 빠르고 유연하게 대처하고 많은 협상을 일관성있고 효율적으로 수행하기 위해서 필요하다. 본 연구에서는 전자상거래 환경에서 자동으로 협상을 수행하는 자동협상시스템을 개발하였다. 이 시스템은 협상안을 자동으로 생성하고, 또한 상대방의 협상안을 평가하여 Counter 협상안을 작성${\cdot}$전송하거나 Accept 또는 Reject를 할 수 있는 멀티 에이전트 기반 자동협상 시스템이다.
컴퓨터 및 인터넷의 대중화가 급속도로 이루어지면서 전자상거래의 한 부분인 전자경매에 대한 관심과 개발이 상당부분 이루어지고 있다. 웹을 통한 전자경매의 발달로 직접 경매장에 가지 않고서도 적은 비용으로 다양한 상품들을 구매 및 판매할 수 있으므로 소비자와 공급자 모두에게 편의성과 이익을 제공해 주고 있다. 한편 에이전트에 대한 관심이 높아지면서 전자경매 시스템에 이를 적용하여 경매참여자의 편의성과 효율성을 증대시키려는 노력들도 활발히 이루어지고 있다. 대표적인 에이전트 기반 전자경매 시스템으로는 미국 워싱턴대학의 eMediator, 미시건대학의 AuctionBot, 스웨덴의 FishMarket 등이 있다. 이들 시스템들은 지원하는 경매유형, 입찰가격정책, 상품유형, 경매대상, 에이전트의 역할 및 기능등에서 상당한 차이를 보이고 있다. 본 논문에서 제안하는 전자경매시스템은 특히 경매참여자인 사용자의 편의성과 경매관리 및 운영의 안정성을 목표로 하고 있다. 에이전트 기반의 전자경매 시스템을 개발함으로써 기본적으로 사용자 인터페이스를 통한 경매참여와 사용자가 직접 에이전트를 생성하여 이동시킴으로써 경매에 참여하는 방법을 제공한다. 두 방법 모두 참여자가 직접 경매에 참여하는 것이 아니고 에이전트를 통해 언제 어디서나 경매에 참여하여 원하는 가격대로 상품을 구매하거나 팔 수 있도록 시스템을 개발하는데 목적이 있다.
현재의 웹은 동일한 답변을 요구하는 중복된 질문들과 은톨로지의 부재로 인해 심각한 자원 낭비의 문제를 안고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 이동 에이전트를 이용한 정보 공유 시스템이 대안으로 제시되었으나, 서버 수의 급증에 따른 자료 처리시간 증가와 사용자의 의도라는 전설 다른 달변을 가져오는 등의 문제를 여전히 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 이물 해결하기 위해 RDF와 ROFS 기반의 은톨로지를 활용한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 잔바 기반의 이동 에이전트와 RDF, RDFS 기반의 은톨로지로 구성된다. 분산 이형 환경에서 독립적으로 운영되던 질의 응답 게시판을 검색할 때, 이동 에이전트는 코드의 이동으로 네트워크의 부하를 방지하고 구조화된 온톨로지는 질문에 대한 도메인을 확인함으로써 효율적인 이동 에이전트의 라우팅을 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 전자상거래에서 빈번하게 발생하는 상품에 대한 소비자들간의 질의 응답 게시판에 적용하여 시멘틱 웹 환경에서 도메인 추론을 통한 에이전트 라우팅과 가중치를 부설하지 않은 클래스의 속성 비교를 이용한 검색 방법이 시간의 단축과 네트워크 부하의 감소, 그리고 기존 시스템의 가장 큰 문제점이었던 정확도(precision)와 재현율(recall)을 개선하는데 효과적이고 타당하다는 것을 보여준다.
대용량 데이터베이스의 데이터로부터 지식을 발견하는 방법으로 사용되고 있는 연관 규칙 발견은 기존에는 알려지지 않았던 지식을 찾아 이를 이용할 수 있는 형태로 제공된다. 하지만, 제공되는 형태는 단순한 데이터베이스에 포함되어 있는 정보만을 이용하여 보여주므로, 특정한 부분에만 제한적으로 활용된다. 따라서, 본 연구에서는 데이터로부터 연관 규칙을 발견하여 이를 개념 계층구조를 이용하여 일반적인 규칙으로 확장하는 방법을 제안한다. 또한 발견된 규칙을 기반으로 전자 상거래 에이전트를 위해 어떻게 활용될 수 있는지를 제안한다.
전자상거래는 글로벌 생산과 분배 공급 체인을 통합하고 최대화하도록 기회를 제공한다. 고객 선호도와 요구 변화에 따라 신속한 대처 능력과 새로운 기술의 활용 능력은 가장 중요한 요소이다. 다양한 회사의 컴퓨터들은 상호 통신하면서 컴포넌트의 가격과 유용성을 결정하고, 주문과 확인을 수행하고, 배송 시간을 협상한다. 본 논문에서는 이동 에이전트인 자바 애글릿을 기반으로 상거래 시스템 구축을 기술한다. 구매자를 대신한 애글릿들과 판매자를 대신한 애글릿들은 상품 거래소 시장으로 보내진다. 시장에서 자율적으로 주문과 배송을 협상하고, 최종 매매 결과와 실행코드를 구매자 및 판매자에게 되돌려온다. 우리는 전통적인 소매 시장을 시뮬레이션 함으로써 전자상거래 시스템이 자바 애글릿 기술을 이용하여 적절히 구축될 수 있음을 보여준다.
MDA 는 OMG 에서 제안한 소프트웨어 개발 방법론으로써, 플랫폼 독립적인 모델에서 플랫폼 종속적인 모델로의 모델 변환을 사용하여 소프트웨어의 이식성, 재사용성 등을 향상 시킬 수 있다. 다중 에이전트 기반 시스템을 개발하는 데 MDA 를 적용하는 것은, 다양한 유비쿼터스 환경에서 동작하는 지능형 시스템 개발을 효율적으로 지원한다. 최근 MDA 를 적용하여 다중 에이전트 기반 시스템을 개발한 연구가 있다. 그러나 이 연구는 에이전트 플랫폼이 고려되지 않고 모델 변환이 자동화 되지 못한 단점이 있다. 본 논문에서는 OMG 에서 표준화한 방법으로 UML 을 모델을 기술하고 모델 변환 규칙을 적용한다. 이를 통해 하나의 모델로부터 다양한 에이전트 플랫폼으로의 이식성을 얻을 수 있다. 이를 평가하기 위해 이전 연구에서 개발한 전자상거래 시스템의 시나리오를 가지고 에이전트 시스템을 구현하고 그 유효성을 입증하였다.
인터넷의 발전에 따라 전자상거래의 기술적인 중요성이 한층 높아지고 있다. 최근 부동산 전문 쇼핑몰이 증가하고 있는 추세이다. 그러나 기존 부동산 쇼핑몰은 단순한 검색 수준의 게시판 형태로 결과를 보여주고 있는 문제점이 있다. 본 논문은 기존의 부동산 쇼핑몰들이 갖고 있는 지능화 자동화의 부족과 가격 중심의 거래라는 문제점을 극복하기 위해 부동산 거래과정에 참여하는 당사자들이 제시한 요구조건과 우선 순위를 절충할 수 있는 기능을 가진 알고리즘과 지능화와 자동화를 가진 에이전트를 이용해 부동산 거래를 위한 우선 순위 기반 에이전트 시스템을 제안하고, 이 알고리즘을 이용한 시스템을 연구하였다.
전자상거래 기술은 현실 세계에 좀더 완전하고 최적화된 상황과 조건을 요구하고 있다. 초기의 쇼핑 에이전트는 사용자의 모든 요구조건과 특성을 만족시키는 대신에 단순히 판매자가 제시하는 가격 기반 비교만을 하는 문제점이 있다. 본 논문은 기존의 쇼핑 에이전트가 갖고 있는 판매자 자격 중심 비교와 지능화와 자동화의 부족이라는 문제점을 극복하기 위해 각 상품에 따른 특성이 반영될 수 있는 동적 거래 알고리즘을 적용한 협상시스템을 제안하고, 이 알고리즘을 이용한 시스템을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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