• Environmental and Resource Economics Review
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• v.16 no.4
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• pp.803-832
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• 2007

Electricity and heat load profiles by use types on an hourly basis at the least are essential for assessing economic viability of new cogeneration and CES projects and for optimally operating existing cogeneration and CES facilities. We adopt a multilevel model to specify heat load profiles so as to utilize in a flexible manner the panel nature of our data on weather and heating/cooling use. Converting the multilevel model to the linear mixed-effects model, we estimate the model by panel FGLS. The estimated load profile model for each distinct use type accounts for the effects of temperature, humidity, each hour over the year, each day of the week, each type of legal holidays, and heating/cooling area on energy use. To save space, we feature in detail the heating profile of the household.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.27 no.4
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• pp.695-723
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• 2018

Recently, extreme weather due to climate change has become more frequent, and increase of fine dust has worsen air quality in Korea. Therefore, not only negative perception on coal-fired power generation is dominant, but also the social acceptance of nuclear power generation declines. This study aims at deriving consumer preferences on the mid and long term power mix with various energy sources. Willingness to pay for each generation source was estimated and the preference heterogeneity of consumers was examined by using mixed logit and latent class models. Mixed logit estimation results show that the preference heterogeneity of consumers is especially large for the nuclear power relative to renewable or coal energy. According to the estimation results from the latent class model, group 1 prefers renewable energy while group 2 prefers coal energy. Group 3 shows lexicographic preference which means restricted rationality. As for the policy implication, it is necessary to understand the preference heterogeneity of consumer groups in planning the mid to long term power mix.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.278-281
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• 2005

본 논문에서는 백색 잡음이 첨가된 오디오 신호로부터 잡음을 추정하고 이에 따른 지각 필터 보정을 통한 적응적 지각 필터의 속도 개선 알고리즘을 제안한다. 제안된 잡음 추정 알고리즘은 고주파 구간에서 획득한 잡음 에너지를 사용하여 지각필터를 구성하고 일정 대역에서 추정된 기울기를 고주파 영역에 적용함으로써 전 대역의 잡음 에너지를 효과적으로 제거할 수 있게 되며 필터의 속도 향상에도 크게 기여하게 된다. 이는 기존의 적응지각필터와의 비교를 위하여 수행속도 및 SSNR, NMR 비교를 수행하였고 그 결과를 통하여 성능 개선을 확인할 수 있었다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.7 no.2
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• pp.171-200
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• 1998

천연가스의 소비실태를 조사하기 위하여 실시한 표본조사자료를 이용하여 가정용 천연가스의 소비가 실증적으로 필수재의 성격을 가지는지를 조사하였다. 이를 위해 가장 일반적인 개념인 천연가스 소비의 소득에 대한 탄력성을 추정하였고, 다른 에너지와의 상대적인 비교를 위하여 광열비 지출에서의 천연가스 소비비 중의 소득에 대한 민감도를 추정하여 광열비 일반에 대한 천연가스 소비의 상대적 필수재의 성격을 파악하였고, 가정용 천연가스의 용도인 취사용과 난방용의 상대적 필수재 특성을 살피기 위하여 가스의 위험인지도에 대한 천연가스의 용도별 반응을 추정하였다. 이로부터 얻은 결과는 다음과 같다. 우선, i) 가정용 천연가스의 소비는 일반적으로 용도에 관계없이 필수재의 성격을 지니고 있으며, ii) 다른 에너지원과 비교를 위한 광열비에서의 천연가스 소비비 중의 소득 변화에 대한 반응을 보았을 때, 모형에 따라 다르나, 취사용이나 난방용이나 광열비 일반에 비하여 필수재 성격을 가진 것으로 나타나고 있으며, iii) 취사용 천연가스의 소비가 상대적으로 난방용에 비하여 필수재의 성격을 가진 것으로 나타나고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.234-236
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• 2018

본 논문은 배터리의 에너지 사용량을 증대시키기 위하여 출력 가능한 최대 전류를 실시간으로 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 측정된 단자전압을 이용한 전압 모사 방식과 피드백 구조를 이용한 최대 출력 전류 추정 알고리즘으로 구성된다. 제안한 알고리즘을 Simulink 기반의 시뮬레이션과 Li-ion 배터리를 이용한 실험을 통해 검증한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.719-722
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• 2004

객체 중심점에서 움직임을 추정하고 보상하여 빠르게 움직이는 객체의 윤곽선을 실시간으로 추적 할 수 있는 알고리듬을 제안하였다. 방사상 표현 (radial representation) 방식을 적용하여 객체 중심점에서만 블록정합 (block matching) 알고리듬으로 움직임을 추정하고 보상하여 적은 계산량으로 객체 움직임을 추정하고 보상함으로써 객체 윤곽선을 실시간으로 추적하였다. 에너지 수렴 과정에서 기울기 영상과 차영상 (differential image)을 에너지 함수로 함께 사용함으로 배경 잡영 등에도 강건하도록 하였다. 실험 결과 움직임이 빠른 객체와 배경 잡영 속의 객체도 실시간으로 강건하게 추적함을 확인하였다.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.11 no.4
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• pp.55-62
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• 2012

In this application study, field pilot tests were performed to evaluate the validity of a proposed formula between the exerted electrical energy and SPT N-value based on the result of the basic study. Measurement sensors and recording system were developed to obtain exerted motor current and drilling depth in a field. By using the correlation formula proposed in the basic study, the measured motor current and boring speed were applied to predict SPT N-value and the predicted N-values were compared to SPT N-value of site exploration. From the comparisons it is verified that the exerted electrical energy to bore ground might be used to predict SPT N-value and pile tip location.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.16 no.3
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• pp.333-342
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• 2003

The objective of this paper is to present an algorithm to locate and size damage in a beam structure. The method uses the changes in the modal strain energy distribution. A damage index, utilized to identify possible location and corresponding severity of local damage, is formulated and expressed in terms of modal displacements that can be obtained from mode shapes of the undamaged and the damaged structures. The possible damage locations in the structure arc determined by the application of damage indicator according to previously developed decision rules. The robustness and effectiveness of the method arc demonstrated using numerical examples of beam structures with simulated damage.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.1 s.94
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• pp.133-141
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• 2007

The study examines households' auto ownership and car type choice with a nested legit model. In summary. ${\rho}^2$ and the inclusive values, which represent the goodness of fit of the model, are statistically significant. Therefore. the nested logit model is superior to the standard legit model in this case. Also. the elasticity of operating costs is larger than 1, which means households' car ownership and car type choice is very sensitive to the operating costs. Finally, the elasticity of the operating costs in the lower income group is higher than that or the operating costs in the higher income group.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.53-55
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• 2019

리튬 이온 배터리가 소형 모바일 기기, 전기 자동차, 에너지 저장장치 등에 상용화됨에 따라서 이의 충전 상태(SOC) 추정 및 셀, 모듈의 건전성(SOH)의 예측이 배터리 사용 기기의 관리 지표로 사용되고 있다. 리튬 이온 배터리는 여러 차례의 방전으로 노화되어 기기의 요구 부하를 공급가능한지 지표로 평가되어야 한다. 정확한 SOH 추정을 위해 리튬 이온 배터리의 방전 용량 실험이 주기적으로 진행되어야 하며, 이를 통해 오프라인 기반의 SOH 추정이 가능해진다. 본 논문에서는 베이지안 회귀분석 방법을 이용하여 오프라인 SOH 추정을 진행하기 위해 방전 용량을 추정하였으며, 고출력 배터리인 18650 25R셀을 이용하여 방전 용량 추정 결과 방전 전류 1 C-rate에서 1%, 2 C-rate에서 2%의 추정 오차율을 나타냈다.