The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.62-74
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2020
Although the government and local governments devote efforts to activate bicycles, they only access to the supply infrastructure such as bike lanes and the public bicycle rental service centers without considering the measures to overcome the geographical constraints of slope. Therefore, this study constructs bicyclist's energy consumption estimation model through experimental methods of slope gradient and heart rate measurement and suggest the bicycle route choice model which could minimize the energy by the slope gradient. After calculating the RMSE of the estimated energy consumption by applying this model to the simulation section, it is confirmed to be 41% better than the model which does not reflect slope gradient. The results of this study are expected to be applied to the bicycle infrastructure planning that considers both longitude and transverse of bike lanes and the algorithm of bicycle route guidance system in the future.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.23-29
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2011
In some applications of wireless sensor networks, requirements such as energy efficiency, real-time, and reliable delivery need to be considered. In this paper, we propose a novel routing algorithm for wireless sensor networks. It provides real-time, reliable delivery of a packet, while considering energy awareness. In the proposed algorithm, a node estimates the energy cost, delay and reliability of a path to the sink node, based only on information from neighboring nodes. Then, it calculates the probability of selecting a path, using the estimates. When packet forwarding is required, it randomly selects the next node. A path with lower energy cost is likely to be selected, because the probability is inversely proportional to the energy cost to the sink node. To achieve real-time delivery, only paths that may deliver a packet in time are selected. To achieve reliability, it may send a redundant packet via an alternate path, but only if it is a source of a packet. Experimental results show that the proposed algorithm is suitable for providing energy efficient, real-time, reliable communications.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.291-294
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2004
본 논문에서는 잡음의 변화(variance)가 없는 정적인 통계적 특성(Stationary Static Characteristic)을 갖는 환경에서 잡음 추정을 통해 지각 필터의 성능을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 잡음 추정 알고리즘은 입력되는 잡음에 열화 된 신호의 묵음 구간에서 추정된 잡음을 이용하여 입력되는 잡음의 SNR을 추정 후, 대역 별로 smoothing 상수 값으로 잡음 에너지를 제어하여 첨가된 잡음을 추정함으로써 초기 추정 잡음 보다 가까운 추정 잡음을 얻을 수 있게 된다. 이는 신호를 열화 시킨 잡음을 보다 정확한 추정을 제공함으로써, 지각 필터의 응답을 개선할 수 있고 더불어 잡음에 의해 열화 된 신호의 음질을 개선할 수 있다. 또한 저 대역에 영향을 미치는 잡음인 경우 다른 방법들과는 달리 음질의 개선이 뚜렷하다. 기존의 방식과 비교를 위해 다양한 신호 대 잡음 비(signal-to-noise ratio, SNR)에서 열화 된 오디오 신호를 입력으로 사용하였다. 입력 SNR이 5dB, 10dB, 15dB와 20dB의 각각의 경우에 대하여 SSNR(Segmental SNR)과 잡음 대 마스킹 비(Noise-to-mask ratio, NMR), 음질 테스트를 수행한 결과, 청감 테스트(Mean Opinion Score, MOS Test) 결과의 향상과 음질개선의 개선을 확인할 수 있었다.
For the development of gas hydrate as new future energy resources, the drilling was carried out at the five locations where have high potential as gas hydrate bearing sediments in Ulleung basin, offshore Korea in 2007. Well log data were obtained from all wells and core data were procured from 3 wells, UBGH1-04, UBGH1-09 and UBGH1-10. In this study, user-friendly software, "KMU GH Logs 2010", is developed and this software is based on the estimation methods developed in previous study for gas hydrate bearing sediments and the properties estimated from UBGH1-04, UBGH1-09 and UBGH1-10. Petrophysical properties in un-cored wells, UBGH1-01 and UBGH1-14, are also estimated by using well log data. Porosity is estimated by density log and gas hydrate saturation is calculated by sonic log and resistivity log. Sedimentary facies are estimated by applying the linear discriminant analysis using both well log and sedimentary facies data from core analysis. It is confirmed that DITM facies and MSS facies appeared signs of gas hydrate disassociation are able to be distinguished by the method.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.126-131
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2019
The estimation of available solar energy at particular locations is critical to find and assess suitable locations of PV sites. The amount of PV power generation is however affected by various geographical factors (e.g., weather), which may make it difficult to identify the complex relationship between affecting factors and power outputs and to apply findings from one study to another in different locations. This study thus undertakes a regression analysis using data collected from 172 PV plants spatially distributed in Korea to identify critical weather conditions and estimate the potential power generation of PV systems. Such data also include solar radiation, precipitation, fine dust, humidity, temperature, cloud amount, sunshine duration, and wind speed. The estimated PV power generation is then compared to the actual PV power generation to evaluate prediction performance. As a result, the proposed model achieves a MAPE of 11.696(%) and an R-squred of 0.979. It is also found that the variables, excluding humidity, are all statistically significant in predicting the efficiency of PV power generation. According, this study may facilitate the understanding of what weather conditions can be considered and the estimation of PV power generation for evaluating and determining suitable locations of PV facilities.
This research aims to find out the existence of considerable induced effect that the conventional I-O model cannot. First, we construct an environmental Social Accounting Matrix for Korea by combining statistics on the Korean GDP and I-O with physical data on the fossil energy consumption and $CO_2$ emissions. The impacts of productive activities on fossil energy consumption and $CO_2$ emissions are evaluated by calculating the e-SAM multipliers. By applying decomposition technique further, we get direct, indirect, and induced effects of production activities by industry. The result of decomposing the e-SAM shows that while the direct effect of the electricity industry is large, its indirect effect is very small. In the case of the primary metal industry, both the direct and the indirect influence of this industry were very large. On the contrary, in case of the service industry, the induced effect of fossil energy consumption was as high as 50% of the gross effect. These results suggest that different energy policies should be established for different industries. Also, the findings show the e-SAM model is better than I-O model in analyzing implications of policies on energy use in the economy.
최근 신재생에너지 발전시스템 등 분산전원 시스템을 활용하는 경우가 증가함에 따라 마이크로그리드의 효율적인 제어와 안정성에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 분산전원 발전설비를 마이크로그리드에 연계하기 위해서는 계통연계 인버터가 필수적으로 요구된다. 계통연계 인버터를 구성하기 위해서는 계통전압과 인버터 출력 전류 등을 측정하기 위한 센서가 요구되며 이는 계통연계 인버터의 생산비용을 상승시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 계통연계 인버터의 경제성을 향상시키기 위해 전압센서를 사용하지 않는 새로운 인버터의 제어기법을 제안한다. 제안된 기법은 전압센서를 사용하지 않고 인버터 출력전류 정보와 외란관측기를 이용해 계통전압을 추정한다. 하지만 외란관측기로 계통전압을 추정하는 경우 관측기의 한정된 대역폭으로 인해 추정 계통 전압에는 위상 지연이 발생하며 이는 제어 성능 저하의 원인이 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 추정 계통 전압의 위상지연을 보상하기 위한 위상 보상기법이 설계된다. 제안된 기법의 안정성과 성능이 시뮬레이션 및 실험을 통해 입증된다.
Kim, Dong-Gyun;Lee, Jin-Hee;Yoo, Yoon-Jong;Paik, Joon-Ki
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.5
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pp.18-24
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2008
In this paper we propose a novel method which improves digital image stabilization performance using adoptive selection of motion estimation area. Candidate area for motion estimation is decided and through two processes, multi image reference and edge energy distinction, final motion estimation area is selected. Then Motion estimation and compensation is following in selected area. Experimental results show that proposed method improves performance of digital image stabilization.
본 논문에서는 수퍼커패시터 뱅크로 구성된 에너지 저장장치의 DC링크에 임의의 주파수성분의 AC전압과 전류를 통해 측정된 임피던스의 크기와 위상차를 통하여 실시간으로 커패시턴스를 추정하는 방법에 대한 검증 결과를 기술하고, 수퍼커패시터의 용량 및 계통의 변화에 따라 측정값의 결과를 비교 분석 하였다. 수퍼커패시터 뱅크는 정상 계통인 경우 평균 1.95F 으로 정격용량의 약 85%가 추정 되고 계통의 크기를 90%, 110%로 변화함에 있어서도 동일한 결과를 얻었다. 수퍼커패시터 뱅크의 커패시턴스에 변화를 주었을 경우에도 최대 오차율 약 1.5% 이내에 반복적으로 추정되는 것을 확인하여 수퍼커패시터 뱅크의 커패시턴스 추정방법이 타당함을 검증하였다.
무선 센서 네트워크에 대한 연구에서 센서 노드 로부터 발생한 데이터는 데이터 그 자체의 의미도 중요하지만, 데이터의 발생 위치 역시 매우 중요하다고 할 수 있다. 기존 연구로 센서 노드의 위치를 추정할 수 많은 방법들이 있지만, GPS 를 이용하거나 절대적인 위치를 알고 있는 앵커 노드 등을 이용하는 방법들은 추가적인 하드웨어 및 여러 번의 통신이 필요하게 되고 그에 따라 에너지 소비의 증가와 앵커 노드의 손실에 의한 오차의 확대 등 많은 문제를 갖고 있다. 본 논문에서는 센서 노드를 하드웨어적으로 단순화 할 수 있는 거리에 기반하지 않은(range-free) 방식을 사용하여 무선 센서 네트워크에서 싱크 노드로부터 센서 노드의 상대적인 위치를 추정하고 추정 데이터를 기반으로 싱크 노드에서 보정하는 방법으로 자원의 제약에서 비교적 자유로운 싱크 노드의 역할을 증대시킨 위치 추정 및 보정방법에 대해 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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