• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.35 no.8
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• pp.1035-1040
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• 2011

In this study, many researches have been carried out against Energy Efficiency Operational Indicator(EEOI) of existing ships under discussion by IMO. This research is examined the method for the polices about IMO's greenhouse gas reducing emissions among them, we were analyzed the EEOI for existing ships. we have analyzed the result about applying EEOI using the calculation method of the rate of fuel consumption for cargo quantities to the actual existing ships and raised the problem. Based on this research, we were presented the improved EEOI about the engine load using fuel consumption and applied the existing ships. As a result, we concluded that the improved EEOI can define a resonable rate of $CO_2$ emissions.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.33 no.1
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• pp.3-16
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• 2017

This paper analyzed 16 regional total factor energy efficiency (TFEE) of the Korean manufacturing sector using data envelopment analysis method for the period of 2005-2013. According to the empirical results, it is necessary to use TFEE as well as partial energy efficiency defined by the ratio of energy usage to output (energy intensity) when we compare energy efficiency. Secondly, TFEE in the Korean manufacturing sector is quite different across 16 regions. For example, Gangwon province should improve energy efficiency by 55% compared to Seoul, Gwangju, Ulsan, and Gyeongbuk which are located on production frontier. Furthermore, the estimation of panel tobit regression model showed that the higher non fossil fuel using, the higher production share of large-sized firms, the lower energy intensity, and the lower capital-labor ratio could have positive effect on TFEE.

• International Commerce and Information Review
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• v.16 no.2
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• pp.199-218
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• 2014

The study was focused on the Energy Efficiency of Korea. Thus this study calculates Energy Intensity and Energy Dependence, Energy Independence rate using data Korea Energy Statistics. This study calculate 'Energy Intensity', 'Energy Dependence', 'Energy Independence rate', which is making use of the Gross Domestic product, Energy Consumption, Energy Export and Import, Energy Gross Input. The analysis of the pater suggests that this goal can be achieved throuth improved efficiency of Energy consumption and Energy Independence.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.3
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• pp.149-156
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• 2016

This paper surveyed and analyzed cases of DB development overseas to set the range of DB to be developed for analyzing energy-saving policies in the domestic transportation sector. The foregoing prerequisites were used to establish system for classification in the broad scale under which system for classification in detail indicators that suit one in the broader indicators was set based on analysis of domestic / overseas cases to determine DB development range in the transportation sector required to analysis domestic energy-saving policies. Accordingly, six items subject to the broadest classification were determined, i.e. energy consumption, energy basic unit, emissions of greenhouse gas, economic indicators, transportation volume / transportation records and basic automobile data. Large classification and sub-items determined by surveying expert opinions were set and proposed as DB classification indicators.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.30 no.4
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• pp.581-605
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• 2021

The purpose of this study is to provide basic data for improving energy efficiency by estimating the regional energy efficiency in Korea using the stochastic frontier approach beyond the energy intensity that has been traditionally used as an indicator of energy efficiency. In this paper, energy efficiency and energy intensity efficiency were estimated as a stochastic distance function from 1998 to 2018 for 16 cities and provinces in Korea. In addition, the robustness of energy efficiency according to the capital stock estimation methods which had been mixed in previous studies was reviewed. As a result of the analysis, there is a significant change in regional rankings according to the three energy efficiency indicators, so they should be used complementary to each other. Second, while the energy efficiency improved little by little over time, the energy intensity efficiency decreased slightly though. Lastly, energy efficiency by region according to the capital stock estimation method was not robust. Care must be taken in estimating capital stock, which is important in economic analysis.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.51 no.11
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• pp.989-998
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• 2018

Connectivity between water source and demand node can be served as a critical system performance indicator of the degree of water distribution network (WDN)' failure severity under abnormal conditions. Graph theory-based approaches have been widely applied to quantify the connectivity due to WDN's graph-like topological feature. However, most previous studies used undirected-unweighted graph theory which is not proper to WDN. In this study, the directed-weighted graph theory was applied for WDN connectivity analyses. We also proposed novel connectivity indicators, Source-to-Node Shortest Pathway (SNSP) and SNSP-Degree (SNSP-D) which is an inverse of the SNSP value, that does not require complicate hydraulic simulation of a WDN of interest. The proposed SNSP-D index was demonstrated in total 42 networks in J City, South Korea in which Pearson Correlation Coefficient (PCC) between the proposed SNSP-D and four other system performance indicators was computed: three resilience indexes and an energy efficiency metric. It was confirmed that a system representative value of the SNSP-D has strong correlation with all resilience and energy efficiency indexes (PCC = 0.87 on average). Especially, PCC was higher than 0.93 with modified resilience index (MRI) and energy efficiency indicator. In addition, a multiple linear regression analysis was performed to identify the system hydraulic characteristic factors that affect the correlation between SNSP-D and other system performance indicators. The proposed SNSP is expected to be served as a useful surrogate measure of resilience and/or energy efficiency indexes in practice.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.34 no.4
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• pp.500-507
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• 2010

Regard to the global warming, the shipping industries are progressed the dedicated endeavor to reduce greenhouse gas. As the study results of 2009 GHG study team, the $CO_2$ emission of shipping industries exceeded slightly 1.0 billion ton during one year(2007) and it is 3.3% of total $CO_2$ amount exhausted from all industries. This paper are introduced the energy efficiency design index / operation indicator monitoring system(EDiMS) which matched with EVAMOS software released by the dynamics laboratory of Mokpo maritime university. EDiMS can continuously be monitored amounts of $CO_2$, NOx, SOx, and PM emitted from ship and it can be applied as the useful tool of the inventory work of air pollution and the ship energy management plan for the mitigation or reduction of ship emission.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.617-620
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• 2008

지열에너지는 지구 내부의 깊은 곳에서부터 발생하는 열과 상부 지각에서 방사성 동위원소의 붕괴에 의한 열에 의해 발생한다. 지열에너지는 다른 신재생에너지(수력, 풍력, 태양력, 조력, 바이오 매스등)에 비하여 가동효율이 높고, 지속가능한 재활용 자원으로 경제적 효율성이 높아 전 세계적으로 활용도와 잠재성이 높은 신재생에너지의 하나로 각광 받고 있다. 따라서, 지열에너지의 사용은 화석 연료 사용의 상당부분을 대체할 수 있고, 온실가스의 배출도 줄일 수 있다. 현재 우리나라의 지열에너지 이용은 저온성 지열에너지를 이용한 냉난방에 국한되어 있지만, 앞으로의 지열에너지 이용은 Enhanced Geothermal System(EGS) 을 이용한 지열에너지 개발에 초점이 맞추어질 것이다. 현재의 지열에너지 개발을 용이하게 하고, 또한 미래의 지열에너지 개발에 대비하여 우리나라의 이용가능한 지열에너지 부존량을 파악하기 위해 본 연구를 수행하였다. 연구 수행에는1560개 열물성 자료(밀도, 비열, 열전도도), 353개 지표 지열류량 자료, 180개 열생산율 자료와 54개의 지표온도 자료가 사용되었다. 우리나라의 지표에서부터 1 km 깊이 간격별로 5 km 깊이까지 지열에너지 부존량을 산출한 결과 지표에서 부터 5 km 깊이까지의 추출 가능한 지열에너지의 총 부존량은 $1.01{\times}10^{23}$ J로 산출되었다. 지열에너지 부존량을 Toe(석유환산톤) 로 환산하면 $2.40{\times}10^{12}$ Toe 가 된다. 추출한 지열에너지 자원의 2%를 사용한다고 가정 했을때 약 480억 Toe 이다. 이는 2006년 우리나라 전체 1차 에너지 총 소비량(2.33억 Toe)을 고려 했을때 약 200년 동안 사용할 수 있는 양이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.52-53
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• 2018

본 논문은 에너지 빅데이터를 분석하기 위해 대용량의 시계열 데이터를 처리하는 시스템의 설계, 구축 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 건물이나 공장의 에너지 효율화를 위해서 정부는 효율자원 시장 지원 사업을 수행하고 있다, 에너지 소비 설비에 따라 고효율 자원으로 변경 설치하는 데 필요한 자금의 일부를 지원하고 있다. 정부지원으로 고효율 설비로 변경함에 따라 실증 사이트에서는 측정 데이터를 수집하여, 효율화 정도를 파악하기 위한 에너지 데이터 분석 시스템을 구축하여 운영하였다. 해당 측정 정보는 IoT 전력량계를 통해 수집되며, 수집된 데이터는 클라우드 시스템에서 다양한 머신러닝 알고리즘에 적용되어, 에너지 소비 효율 평가에 필요한 성능 지표를 연산한다. 구현된 진단 시스템은 기축 건물의 에너지 효율향상 상황을 분석하는데 기여할 수 있다. 빅데이터 기반의 에너지 분석 기능을 사용하여 에너지 고효율 장비의 운영시간, 부하율 등의 효율성과 성능통계를 연산할 수 있다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.57
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• pp.66-69
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• 2009

한국은 부가가치 기준 에너지 원단위가 높아 에너지 비(非)효율 국가로 분류되고 있다. 에너지 원단위 격차는 에너지다소비산업 비중이 38%(2006년)로 선진국 대비 높은 한국의 산업구조적 특성에 주로 기인한다. 그러나 에너지다소비산업은 주요 산업에 원료를 제공하는 국가 기간산업으로 인위적인 구조조정은 불가능한 상황이다. 따라서 에너지다소비산업의 에너지 효율성을 정확히 진단하고 개선하는 것이 중요한 이슈로 부상하고 있다. 지금까지 에너지효율성의 대표적인 지표로 부가가치 기준 에너지 원단위가 사용되어 왔다. 그러나 부가가치 기준 에너지 원단위는 제품가격과 제품구성 변화 등 다양한 요인의 영향을 포함하고 있어 에너지효율성을 제대로 측정하지 못한다. 이에 본 연구는 에너지효율성의 정확한 측정을 위해 생산량 지수를 활용한 생산량 기준 에너지 원단위를 도입하여 한 일 에너지다소비산업의 에너지효율을 비교하였다. 부가가치 기준 에너지 원단위로는 한 일 간 격차가 2006년 기준으로 2.2배였으나 생산량 기준으로는 1.2배에 불과하였다. 한국은 일본에 비해 최신 설비를 보유하고 있지만, 신기술 신공정 개발 등 추가적인 노력 부족으로 에너지효율성이 낮다. 따라서 정부는 에너지효율성을 객관적으로 평가할 수 있는 시스템을 구축하고 정기적인 평가를 토대로 에너지 가격 설정 및 기술개발 지원 등 에너지효율화 관련 정책을 집행해야 한다. 또한 공장단위를 넘어 산업단지 지자체 수준에서 에너지 이용의 최적화를 도모해야 한다. 기업도 에너지효율성 향상과 원가 절감이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 독자적인 신기술 및 신공정 개발을 적극 추진해야 한다.