• Proceedings of the KHMA Conference
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• 2010.05a
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• pp.337-337
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• 2010

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.13
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• pp.26-29
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• 2001

네오정보시스템(대표 고재형)은 운전면허기능 온라인채점기(경찰청 등록 1호)로 국내 시장의 $80\%$를 장악하고 있는 ㈜네오텔레콤에서 지난해 1월 분사한 신생회사이다. 사내 연구인력이 자체 개발한 조명절전기(Neo Energy Saver)를 가지고 2000년 12월 에너지절약투자시장에 뛰어든 이 회사는 신생 ESCO로서 무리하지 않으면서 착실히 ESCO사업을 전개해 나가고 있다. 올 한 해가 시범적용의 탐색기였다면 내년부터는 본격 이륙기(Take-Off)가 될 것이라고 장담하고 있는 네오정보시스템의 에너지사업본부를 찾아가 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.833-836
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• 2008

모바일 기기 보급이 급증함에 따라 모바일 환경에서 이루어지는 Peer-to-Peer(P2P)방식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 기기는 무선통신이라는 특성이 있기 때문에, 이동하는 peer의 에너지 절약이 항상 요구된다. Peer에 저장된 에너지를 모두 사용하게 되면 네트워크에 참여할 수가 없고, 에너지가 없는 peer 수가 지속적으로 증가되면 파일 탐색이 불가능하게 된다. Super peer를 기반으로 하는 계층적인 P2P 시스템은 기존의 단일 계층인 P2P 시스템보다 적은 양의 메시지를 이용하여 파일을 탐색할 수 있다는 장점이 있지만, super peer로 선정된 peer는 주변의 sub-peer들로부터 파일 탐색 요청 메시지를 지속적으로 받게 되어 빨리 에너지가 소모되는 단점이 있다. 본 논문은 super peer를 이용한 모바일 P2P 시스템에서 peer들의 남은 에너지를 고려하여 에너지가 적은 peer의 사용을 피하여 상대적으로 에너지가 많이 남은 peer들의 사용을 유도하는 시스템을 제안하였다. 실험을 통해서 성능평가를 하였으며, 제안된 시스템의 네트워크 유지시간이 기존 super peer를 이용한 시스템보다 오래 지속됨을 확인하였다.

• Journal of Family Resource Management and Policy Review
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• v.14 no.3
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• pp.53-68
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• 2010

This study tried to develop the theoretical backgrounds, explaining consumers energy consumption behavior and analyzed its effects. In other words, this study investigated the factors influencing the amount of electronic energy consumption. In this study, we used 678 questionnaires which were selected a quota sampling by living area who were above 20 years old and married. Summary of results of this study follows. First, attitude for energy saving was positively related with female, high school graduated large size of family members, elderly, and middle-class consumers. In addition, consumers' search for energy saving were appeared passively in young consumers under 30 years old, and the family with the highest household income. Consumers' purchasing energy-efficient products was presented in large size of family members, and young consumers. Second, consumers' environmental oriented behavior, action-directed behavior, healthseeking behavior were significantly related with energy saving behavior, and active information search for energy saving, but not with purchasing energy-efficient products and consuming behavior of electrical energy. Third, the quantity of electric energy consumption was affected by the size of family members, the living size of house related with high energy demand, the attitude for energy saving, and searching information for energy-saving.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.12
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• pp.409-414
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• 2015

The energy conservation is the most important subject for long run operation of the sensor nodes with limited power resources. Clustering is one of most energy efficient technique to grouped the sensor nodes into distinct cluster. But, in a cluster based WSN, CHs and gateways bear an extra work load to send the processed data to the sink. The inappropriate cluster formation may cause gateways overloaded and may increase latency in communication. In this paper, we propose a novel load balanced clustering model for improving energy efficiency and giving a guarantee of long network lifetime. We show the result of performance measurement experiments that designs using a branch and bound algorithm and a multi-start local search algorithm to compare with the existing load balanced clustering model.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.5
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• pp.129-138
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• 2017

Faced with the era of the IoT (Internet of Things) and smart homes, this study aims to explore the type of information loaded on smart devices that can lead to consumer's efficient energy use. 105 Americans participated in the survey with eight different versions according to two energy consumption levels (Above or Below condition) by four information frames (Finance, security, environment, or health). It was found that frames can make significant differences in consumers' attitudes; (1) Those in the Below condition worried about environments more than those in the Above condition; (2) Finance-framed information in the Above condition was the least effective to increase consumers' energy saving motivation; (3) In the Below condition, those receiving finance and security framed information revealed more environmental concerns than those receiving other types of informations. This study can contribute to the field by providing with basic research findings that smart device developers can refer to in the future. Also, follow-up studies need to be conducted to examine effective messages for Korean energy consumers.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.311-316
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• 2010

유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자의 개입을 최소화하고 상황과 사용자의 목표에 적합한 서비스를 자율적으로 제공하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 이전 연구에서는 유비쿼터스 환경 내의 서비스들을 체계적으로 기술하고 구조화함으로써 사용자의 목표 달성을 위해 필요한 서비스를 동적으로 탐색할 수 있도록 유비쿼터스 서비스 온톨로지를 제안한 바 있다. 하지만 상황을 만족시키는 서비스들이 다중으로 존재할 때 후보 서비스들 중에서 최적의 서비스와 실행 기기를 결정하기 위한 방법을 제시하지는 못하였다. 따라서 본 논문에서는 최근 국내외적으로 이슈가 되고 있는 유비쿼터스 홈에서의 에너지 관리에 초점을 맞추어 상황과 에너지 절약뿐만 아니라 사용자의 만족도까지 복합적으로 고려할 수 있는 서비스/기기 선택을 위한 정책 온톨로지를 제안한다. 정책 기반의 서비스 온톨로지를 통해 유비쿼터스 홈에서의 자율적인 에너지 관리 서비스가 가능해질 것이다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2014.03a
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• pp.251-262
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• 2014

최근 유기 발광 다이오드(Organic Light Emitting Diodes; OLED)가 각광받고 있어 이를 개발하기 위한 좀 더 효율적이고 실용적인 OLED 구조의 예측이 필요해지고 있다. 본 연구는 가장 기초적인 OLED dye의 형태인 $Ru(bpy){_3}^{2+}$와 그와 유사한 구조의 발광 물질이 전기화학발광(ECL) 현상을 통해 방출하는 빛의 특성을 계산하는 것을 목적으로 한다. EDISON 화학 서버의 GAMESS 프로그램을 사용하여 $Ru(bpy){_3}^{2+}$와 유도체들의 바닥상태(ground state)와 첫 번째 들뜬 상태(first excited state)를 계산하였다. Basis set으로는 MINI와 3-21G 혹은 SBKJC를 사용하였다. 들뜬 상태 계산은 configuration interaction with single excitation(CIS)을 이용하여 단일항(singlet)과 삼중항(triplet) 상태에서 바닥과 들뜬 상태의 최적 구조에 대한 계산을 수행하였다. 다양한 방법으로 방출 파장을 계산한 결과를 바탕으로 $Ru(bpy){_3}^{2+}$와 다양한 유도체들의 에너지 계산에 어떤 방법이 효율적으로 적용될 수 있을지 탐색하였다. 같은 계산방법들이 중심 금속이 이리듐(Ir)인 분자에도 적용이 될 수 있을지 알아보기 위해 $lr(mppy)_3$에도 적용하였다. 본 연구를 통하여 얻어진 방식은 시간을 절약하고 더 효율적인 $Ru(bpy){_3}^{2+}$ 유도체 계산에도 사용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.360-365
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• 2010

In this paper, we present a distributed algorithm for detecting dynamic event regions in wireless sensor network with the consideration on energy saving. Our model is that the sensing field is monitored by a large number of randomly distributed sensors with low-power battery and limited functionality, and that the event region is dynamic with motion or changing the shape. At any time that the event happens, we need some sensors awake to detect it and to wake up its k-hop neighbors to detect further events. Scheduling for the network to save the total power-cost or to maximize the monitoring time has been studied extensively. Our scheme is that some predetermined sensors, called critical sensors are awake all the time and when the event is detected by a critical sensor the sensor broadcasts to the neighbors to check their sensing area. Then the neighbors check their area and decide whether they wake up or remain in sleeping mode with certain criteria. Our algorithm uses only 2 bit of information in communication between sensors, thus the total communication cost is low, and the speed of detecting all event region is high. We adapt two kinds of measure for the wake-up decision. With suitable threshold values, our algorithm can be applied for many applications and for the trade-off between energy saving and the efficiency of event detection.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.25 no.3
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• pp.53-59
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• 2020

This paper proposes color segmentation for detecting missing persons in a smart lighting system using radar and camera sensors. Recently, smart lighting systems built-in radar and cameras have been efficient in saving energy and searching for missing persons, simultaneously. In smart lighting systems, radar detects moving objects and then the lights turn on and camera records. The video recorded is useful to find out missing persons. The color of their clothes worn in missing persons is one of critical hints to look for missing persons. Therefore, color segmentation is an effective means for detecting the color of their clothes. In this paper, during the color segmentation step, the ROI(Region of interest) setting based on the size of an object is applied and the background is reduced. According to experimental results, the color segmentation has good accuracy of more than 97%.