• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.871-874
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• 2010

Needs for Smart Grid development are increasing all over the world as a solution to its problem according to depletion of energy resources, climatic and environmental rapidly change and growing demand for electrical power. Especially decentralized power is attracting world's attention. In this mood a new era for a unit scale of decentralized power environment is on its way in building. However there is a problem to have to be solved in the uniformity of power quality because the amount of power generated from renewable energy resources such as wind power and solar light is very sensitive to climate fluctuation. And thus this paper tries to suggest an energy management method on basis of real time monitoring for meteorological data. In the current situation of lacking in USN-based killer application in Smart Grid field, this paper proposes the USN-based DER management system which collects the meteorological data and control power system througout utilizing wireless sensor network technique this business. This communication technique is regarded to be efficient in aspects of installation cost and tits maintenance cost. The proposed EMS model embodies the method for predicting the power generation by monitoring and analyzing the climatic data and controling the efficient power distribution between the renewable energy and the existing power. The ultimate goal of this paper is to provide the technological basis for achieving zero-energy house.

• Journal of Energy Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.31-37
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• 2008

At present, the target amount of demand-side management and investment cost of EE (Energy Efficiency) program, which consists of high-efficiency appliances, has been estimated simply by the diffusion function based on the real historical data in the past or last year. In the internal and external condition, the penetration amount of each appliance has been estimated by Bass diffusion model which is expressed by time and three coefficients. And enough acquisition of real historical data is necessary for reasonable estimation of coefficients. In energy efficiency, to estimate the target amount of demand-side management, the penetration amount of each appliance should be primarily forecasted by Bass diffusion model in Korea. On going programs, however, lightings, inverters, vending machine and motors have a insufficient real historical data which is a essential condition to forecast the penetration amount using a Bass diffusion model due to the short period of program progress. In other words, the forecast of penetration amount may not be exact, so that it is necessary for the method of forecast to apply improvement of method. In this paper, the penetration amount of high-efficiency appliances is forecasted by Bass, virtual Bass, Logistic and Lawrence & Lawton diffusion models to analyze the diffusion progress. And also, by statistic standards, each penetration is compared with historical data for model suitability by characteristic of each appliance. Based on the these result, in the forecast of penetration amount by diffusion model, the reason for error occurrence caused by simple application of diffusion model and preferences of each diffusion model far a characteristic of data are analyzed.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.279-280
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• 2009

최근 경세성장과 함께 생활수준의 향상으로 인하여 에너지 수요는 매년 증가하고 있으며 그 중에서 하나인 전력수요도 역시 급격히 늘어나고 있는 추세이다. 이와 더불어 투자자원 및 입지확보의 어려움, 환경제약의 문제로 전력 공급의 어려움은 날로 증가되고 있다. 따라서 수요증가를 전력공급 능력의 증진뿐만 아니라 수요관리 측면에서도 필요성이 대두되고 있다. 전력선 통신은 전력선을 매체로 하기 때문에 신규선로의 포설 없이 가전기기 및 정보화 서비스 모뎀들의 네트워크화에 용이할 뿐만 아니라 커버리지 확장에도 뛰어나서 디지털 가전, 원격검침, 전력설비 감시제어, 국가 재난 감시 시스템 등의 기본 통신 방식으로 가장 유력한 기술로써 디지털 가전을 포함한 유비쿼터스 전기설비 네트워크 구성에서 필수적 기술로 채택되고 있기 때문에 지능형 홈 네트워크, 전력IT 부가서비스, 설비감시 네트워크, 유비쿼터스 네트워크 관련 기술에 대한 파급 효과가 매우 크며, 디지털 가전의 기본 통신 방식으로 가장 유력한 기술로써 디지털 가전 구성에서 필수적 기술로 채택되고 있기 때문에 지능형 홈 네트워크 관련 기술에 대한 파급 효과가 매우 크다. 본 연구에서는 전력선통신모뎀을 이용하여 가전기기의 전력 소비를 감지할 수 있는 센서를 내장한 전력선 통신기반의 전력 감시 모듈을 개발하여 실시간 원격 모니터링을 통해 소비전력 패턴을 작성한다. 그리고 전력감시 모듈에 연결된 가전기기의 소비전력 패턴 분석을 통해 전력소비 이상 유무를 감지할 수 있는 알고리즘을 개발, 탑재하여 이상유무를 판단하고 전력소비가 급증할 시 자동으로 전력을 차단하여 화재나 누전의 위험을 방지한다. 이에 본 연구는 전력선통신을 이용하여 전력소비감시 및 이상전력차단에 관한 연구에 관한 것이다.

• Journal of Appropriate Technology
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• v.6 no.2
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• pp.103-114
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• 2020

Appropriate technology could be viewed in light of the framework of public diplomacy in which different countries and peoples interact with the environment and demand of residents in developing countries abroad. Korea has been relatively recently participating in public diplomacy since the effectuation of public diplomacy law in 2016, and tends to focus on cultural areas such as the Korean Wave. In this regard, this study compares the current state of public diplomacy in science and technology with major foreign countries and consider Korea's strengths, potential for development and evaluation management. The framework of public diplomacy may provide an opportunity to seek systemic cooperation in appropriate technology.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.2
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• pp.187-192
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• 2019

Hybrid power storage system with emergency power function for demand management and power outage minimizes the investment cost in the building of buildings and factories requiring emergency power generation facilities, We propose a new business model by developing technology that can secure economical efficiency by reducing power cost at all times. Normally, system power is supplied to load through STS (Static Transfer Switch), and PCS is connected to system in parallel to perform demand management. In order to efficiently operate the electric power through demand forecasting, the EMS issues a charge / discharge command to the ESS as a PMS (Power Management System), and the PMS transmits the command to the PCS controller to operate the system. During the power outage, the STS is rapidly disengaged from the system, and the PCS becomes an independent power supply and can supply constant voltage / constant frequency power to the load side. Therefore, it is possible to secure reliability through verification of actual system linkage and independent operation performance of hybrid ESS, By enabling low-carbon green growth technology to operate in conjunction with an efficient grid, it is possible to improve irregular power quality and contribute to peak load by generating renewable energy through ESS linkage. In addition, the ESS is replacing the frequency follow-up reserve, which is currently under the charge of coal-fired power generation, and thus it is anticipated that the operation cost of the LNG generator with high fuel cost can be reduced.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.1 s.145
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• pp.22-28
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• 1989

우리나라의 전기요금제도는 각종 정책적 요인을 반영하면서 형성되어 왔으므로 근본적인 가격결정원칙이 결여되고 있으며 가격결정의 일반원칙에 비추어 볼때 여러 문제점들이 노출되고 있다. 본호에서는 현행 전기요금구조의 개선방안으로서 주택용 전기요금의 누진구조 완화, 업무용 전기요금의 1, 2종 구분폐지, 산업용 최대부하요금의 시간대 구분변경 및 요금차등률의 적정화, 그리고 기본요금 비중의 조정을 제안하고 있다. 또한, 전기사업의 새로운 여건변화에 부합하는 장기적인 전기요금 정책방향을 다음과 같이 제시하고 있다. 첫째, 에너지 경합시대에 대응하는 시장경쟁형 전기가격 결정원칙으로서 한계비용 가격원칙의 채택이 필요하다. 둘째, 수요관리형 전기가격 정책방안으로서 최대부하 요금제도의 확대적용, 소비자 선택형 요금제도의 실시, 그리고 전전화 수요가요금제도의 도입에 과한 정책검토가 요망된다. 셋째, 전기요금수준적정화를 위해서는 정책적요인에 의한 전기가격 왜곡요인 배제, 독점기업으로서의 전기사업자의 비효율성 해소, 투자정보율 규제에 대신하는 전기사업자의 합리화 인센티브 규제, 경영부실에 기인하는 비용증대 부분의 불인정, 이시점간설비투자비의 적정배분등을 통하여 전기요금수준인하를 모색하여야겠다. 끝으로 전기요금 개정시 이해당사자들의 견해를 공개적으로 반영시킬 수 있도록 전기가격 조정심의기구와 같은 제도적 장치이 설치가 요망된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.289-290
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• 2009

In this paper we designed the sensor system that is based on the PT, CT and microprocessors for measuring power of distributed energy resource of ocean side.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.10 no.1
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• pp.60-72
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• 2007

In general, the importance of geological information is emphasized not only for national SOC construction, underground space development and energy resources development but also in areas related to environmental disasters such as mine damage, ground subsidence and landslides. Although geological information is highly useful in developing industrial raw materials, national land management and people's welfare, there is no unified governmental institution in charge of collecting and managing geological information in the national level. For this, this paper study: first, to analyze geological demand for common experts; second, to analyze geological demand for public institution; and third, to set priority for geological informatization. In the result of surveying demand for geological information, we need to improve laws and systems for collecting and reporting geology-related materials, making thematic maps, and maintaining and managing geological information we need to establish national strategies and build an integrated system for interoperability of databases and systems. Accordingly, we will guideline on future direction of strategies for the national integration of geological information management system.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.5
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• pp.153-160
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• 2020

Energy Consumption Predictions for Industries has a prominent role to play in the energy management and control system as dynamic and seasonal changes are occurring in energy demand and supply. This paper introduces and explores the steel industry's predictive models of energy consumption. The data used includes lagging and leading reactive power lagging and leading current variable, emission of carbon dioxide (tCO2) and load type. Four statistical models are trained and tested in the test set: (a) Linear Regression (LR), (b) Radial Kernel Support Vector Machine (SVM RBF), (c) Gradient Boosting Machine (GBM), and (d) Random Forest (RF). Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) are used for calculating regression model predictive performance. When using all the predictors, the best model RF can provide RMSE value 7.33 in the test set.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2012.03a
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• pp.93-93
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• 2012

섬유산업은 그 제조 스트림이 높은 오염 부하와 에너지 다소비를 특징으로 하여 환경규제에 따라 기존 시장의 위축 가능성이 상존하고 있다. 특히 섬유산업의 주요 스트림 중의 하나인 염색가공 공정은 섬유에서 불순물을 제거하고 심미한 색상과 사용 목적에 적합한 성능을 부여하는 단계로 섬유제조 공정에서 가장 높은 부가가치를 부여하는 단계이나 고온의 물과 다양한 화공약품을 많이 사용하고 그 처리온도가 비교적 높아($100^{\circ}C$ 이상) 대표적인 폐수 발생 공정이자 에너지 다소비 공정이다. 섬유의 염색 방법 중 반연속방법인 CPB(Cold Pad Batch)염색은 반응성 염료와 알칼리의 혼합액으로 구성된 염액에 원단을 패딩한 후 상온에서 수 시간 배칭하고 수세 및 후처리하여 염색하는 방법으로 작업공정관리, 설비관리가 간편하고 에너지소비량 절감, 높은 생산성의 장점이 있다. CPB염색법은 주로 직물에 적용되어 보편화 되었으며, 작업공정 중 장력의 영향을 많이 받는 니트 소재에 적용되는 사례는 드물다. 직물류의 CPB 염색가공법은 대구 경북을 중심으로 연구진행이 활발히 이루어지고 있어 국내 100대 정도의 CPB 관련 장비가 직물제품에 한정되어 가동되고 있는 반면, 니트 CPB 관련 염색 가공 업체는 1곳에 불과한 실정이나 니트류에 대한 지속적인 수요 증가를 고려하면 니트 소재에 대한 CPB염색 적용은 시의적절한 필수요소라고 판단된다. 니트 소재에 대한 CPB염색가공 적용 시 나타나는 문제점은 작업원단의 변부 말림현상 발생, 전폭 상태에서의 색상차이인 listing현상, 원단의 첫도입부분과 끝부분의 색상차이인 tailing현상이며, 반복되는 작업 시 염색재현성을 확보하는 것으로 나타난다. 본 연구에서는 CPB염색 시 CPB Head 장치의 Padding 방식 즉, trough와 Nip type에 따른 염색 시 알칼리와 염료 투입에 따른 염색 재현성(Build up, Ending, 알칼리 안정성)을 비교해 보았으며, 이에 따른 염색제품의 물성 및 견뢰도를 확인하여 보다 효율적인 방식을 선별하였다.