• Title/Summary/Keyword: 언어적 요소

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The Representational Structure of Lexical Informations of Korean non-autonomous nouns in the Sejong Electronic Dictionary (세종 의존명사/대명사/수사 전자사전의 정보표상 구조)

  • Bang, Seong-Won;Ho, Jeong-Eun;Kim, Jong-In
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.341-347
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    • 2001
  • 세종전자사전이 궁극적으로 범용전자사전을 지향한다는 점에 비추어 볼 때, 텍스트 자동 분석과 생성, 정보 검색 및 자동 번역 등에 활용될 데이터베이스로서의 전자사전은 자연 언어 어휘의 내적 구조와 기능방식에 관한 정보들, 가령 음운 통사 의미 화용적 가치와 실현 조건 등에 관한 정보들을 체계적이고도 정교하게 담고 있어야만 한다. 의존명사, 대명사, 수사 범주에 속하는 언어 단위들은 단일 명사와 구별되는 어휘 통사적 속성들을 지니며, 사전의 기술 구조에는 그 정보 값들을 체계적으로 명시화할 수 있는 정보 항목과 표상 구조가 설정되어야 한다. 가령 의존명사처럼 통사 의미적 자율성을 지니지 않는 언어 요소의 경우, 어휘 관계 정보보다는 인접하는 여타 언어 단위들과의 호응관계나 결합제약 조건들이 더 중요한 정보일 수 있다. 본 사전이 체언사전의 하위사전으로 별도로 구축되는 것은 단일어 사전에서 그러한 정보들을 효과적으로 표상하기 어렵기 때문이다. 그러나 본 사전은 실제적으로는 체언사전에 통합되어 운영된다는 점에서 이중적 지위를 누린다고 하겠다.

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A Method for Measuring Inter-Utterance Similarity Considering Various Linguistic Features (다양한 언어적 자질을 고려한 발화간 유사도 측정 방법)

  • Lee, Yeon-Su;Shin, Joong-Hwi;Hong, Gum-Won;Song, Young-In;Lee, Do-Gil;Rim, Hae-Chang
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.1
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    • pp.61-69
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    • 2009
  • This paper presents an improved method measuring inter-utterance similarity in an example-based dialogue system, which searches the most similar utterance in a dialogue database to generate a response to a given user utterance. Unlike general inter-sentence similarity measures, the inter-utterance similarity measure for example-based dialogue system should consider not only word distribution but also various linguistic features, such as affirmation/negation, tense, modality, sentence type, which affects the natural conversation. However, previous approaches do not sufficiently reflect these features. This paper proposes a new utterance similarity measure by analyzing and reflecting various linguistic features to improve performance in accuracy. Also, by considering substitutability of the features, the proposed method can utilize limited number of examples. Experimental results show that the proposed method achieves 10%p improvement in accuracy compared to the previous method.

An Extended Conceptual Model of Architectural Description (확장된 아키텍처 기술의 개념적 모델)

  • Park, Jin-Wook;Chae, Heung-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.396-401
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    • 2006
  • 아키텍처에 대한 기술은 아키텍처 평가와 검증을 위해서 반드시 필요하다. 아키텍처 기술(Architecture Description)을 위해서 아키텍처 기술언어, 아키텍처 모델에 대한 다양한 연구들이 있었다. IEEE-1471의 아키텍처 기술을 위한 개념적 모델이 아키텍처 기술에 대한 일반적인 모델로 제시되었고 이후에 아키텍처 기술에 대한 새로운 요소들이 제시되었다. 그러므로 IEEE-1471의 개념적 모델은 새로운 요소들의 개념 사이에 혼란이 존재한다. 본 논문에서는 IEEE-1471의 개념적 모델을 바탕으로 이후에 제시된 세 가지 요소를 추가함으로써 IEEE-1471의 개념적 모델을 확장하고자 한다.

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A Data Flow Language for Active Networks based on Java (능동 네트워크를 위한 Java 기반 자료 흐름 언어)

  • 김민영;조은선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.838-840
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    • 2004
  • 능동 네트워크 (active network) 는 각 네트워크 요소들이 단순한 데이터 전달 뿐 아니라 데이터를 다루는 프로그램을 탑재/수행함으로써 네트워크 상에서 부가적인 작업을 가능하게 한다 본 논문에서는 자료 흐름 모델에 기반 한 능동 네트워크 언어를 제안하고 Java 환경에서 수행을 가능하게 하는 변환기와 보조 API를 제안하였다.

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Document Structuring and Text Retrieval Using SGML, (SGML을 이용한 문헌의 구조화 및 텍스트 검색에 관한 연구)

  • 오민경;정영미
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1995.08a
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    • pp.29-32
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    • 1995
  • 본 논문에서는 SGML(Standard Generalized Markup Language)을 사용하여 텍스트 검색시스템을 구축하였다. SGML은 개괄적 마크업언어로서 문헌을 문헌요소라는 객체 단위로 이루어진 것으로 보고 이러한 문헌요소간의 관계를 표현하므로, 텍스트 검색시스템에서 SGML을 이용하면 문헌을 구조화할 수 있고 전문(full text)을 효율적으로 조직하고 검색하는 것이 가능하다.

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Automatic Design System Development for Machine Element using CAD Software (CAD 소프트웨어를 이용한 기계요소 자동설계 시스템 개발)

  • 도성희;박경진;이홍재
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.561-565
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    • 1993
  • 본 연구에서는 산업 현장에서 일반적으로 가장 많이 사용되는 CAD 소프트웨어를 이용하여 모든 기계류에 공통적으로 쓰이는 기본적인 기계 요소들에 대한 자동 설계 시스템을 구축하려는데 목적을 둔다. 이는 단순히 제도 수준에만 머무르고 있는 현재의 CAD 시스템에 사용 조건에 맞는 기계요소에 대한 강도를 평가하여 적절한 기계 부품을 자동적으로 선정하고 도면으로 보여 주는 기능을 부여하여 생산성을 높이는데 그 의미가 있다. 또한 설계 과정의 자동화 가능성 여부에 대한 타당성을 검토하고자 한다. 연구방법으로는 C언어를 이용하여 각 기계 부품에 대한 설계(선정) 프로그램과 데이타 베이스 관리 프로그램을 작성하고, LISP언어를 이용하여 선정된 기계 부품을 자동적으로 그려 주는 방안을 제시한다. 개발에 사용된 CAD 소프트웨어는 PC에서 가장 많이 사용되는 AutoCAD를 사용한다.

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A Method of Testscript Generation for Web Test Automation (웹 테스팅 자동화를 위한 테스트 스크립트 생성 방법)

  • Chung, Sun-Me;Choi, Eun-Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.473-476
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    • 2002
  • 웹 기반 소프트웨어 시스템은 다른 일반 소프트웨어와는 여러 가지 다른 특성을 가지고 있다. 컴포넌트가 다양하며 절차적인 요소 보다는 선언적인 마크업 언어라는 특성, 그리고 변경이 많다는 특성으로 테스트가 쉽지 않다. 이 논문에서는 웹 기반 소프트웨어의 사용자 인터페이스를 자동화할 수 있는 방안을 연구하였다. 마크업 언어로 표현된 웹 페이지에서 사용자 인터액션이 일어날 수 있는 요소들을 파악하여 이를 구동시킬 수 있는 테스트 스크립트를 작성할 수 방안을 제안하였다. 웹기반 프로그램은 동적인 요소가 많아지면서 사용자 인터페이스가 중요하며 이 연구에서 제안된 자동화 방법이 웹 사이트 테스트의 부담을 덜 수 있을 것으로 판단된다.

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Text Visualization and Concordance Search Using Gutenberg Project Text Data (구텐베르그 프로젝트 텍스트 데이터를 활용한 시각화 및 용례 검색)

  • Kim, Dongsung;Shin, Yeonsu;Lee, Jian;Yu, Jimin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.175-178
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    • 2017
  • 본 연구는 거시적 빅데이터 인문학과 미시적 언어 텍스트 검색 시스템을 구축하고, 이를 통해서 언어를 통한 문화의 역동적 변화를 시간적 순서에 따라 살펴보고자 한다. 연구의 최종적인 목표는 문화도 생물체처럼 변화하는 존재라 여기고 그 구성요소들을 연구한다는 뜻인 '문화체학(文化體學; Culturomics)'과 같은 '인문학 + 정보과학 + 사회과학' 등등의 다학문간의 융합적 연구에 있다. 이 시스템을 통해서 인류 역사의 기록인 텍스트 빅데이터를 통한 인문학적 성찰을 시각화하고 있다. 이러한 구글의 업적은 인문학과 정보기술의 융합을 통해서 인문학 자체의 지평을 넓히고, 사회과학을 변형시키고, 산업과 상아탑 사이의 관계를 재조정하는데 있다.

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Detection of Syntactic and Semantic Anomaly in Korean Sentences: an ERP study (언어이해과정에서의 구문/의미요소 분리에 대한 ERP특성연구)

  • 김충명;이경민
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.61-67
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    • 2000
  • 본고는 텍스트로 제시된 한국어 문장의 형태통사론적 오류와 의미적 논항결합시 하위범주화요건을 위배하는 논항선택 오류의 인식 및 판단에 따른 ERP(Event-Related Potential)를 검출하여, 이에 대한 문장이해과정의 시간추이적 양상을 연구의 대상으로 하였다. 참여한 피험자로부터 각각의 유형에 대한 통계분석 결과, 통사적 오류 추출에서 의미적 오류 추출에 이르기까지 기존의 연구에서 제시된 오류패턴 요소들(ELAN, N400, P600)을 확인하였으며, 아울러 한국어 문장이해과정의 특이성을 관찰할 수 있었다. 이를 통해 문장묵독시 일어나는 여러 종류의 문법오류에 대한 개별적 성격규명과 함께, 이들의 문법틀 내에서의 상호관계에 대한 일련의 가설설정이 이루어질 수 있으며, 또한 문장이해 메커니즘의 신경적 기전의 특성 규명으로 부수될 인간지능 모사가능성에 생리학적 토대가 더해 질 것으로 추정되는 바, 언어이해와 대뇌기전지형을 결정짓는 또 다른 규준이 될 것이다.

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Hierarchical Delegation Model for Network Security Management (네트워크 보안 관리를 위한 계층적 위임 모델)

  • 이강희;송병욱;배현철;김장하;김상욱
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.238-240
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    • 2004
  • 본 논문에서는 대규모 네트워크 보안관리를 위한 계층적인 위임 모델을 제시한다. 대규모 네트워크는 라우터, 방화벽, 침입 탐지 시스템, 웹 서버 등의 수많은 구성요소로 이루어진 네트워크들의 집합이며, 각 네트워크마다의 독립적인 지역 정책들로 관리되어 서로간의 협동이 이루어질 수 없기 때문에 이를 효과적으로 통제하고 일괄적으로 관리하기 위해 계층적인 위임 모델이 사용되어야 한다. 제시하는 모델의 중요 구성 요소로는 관리 서버. 정책 설정 고 수준 언어 고 수준 언어 컴파일러, 도메인 서버. 인터프리터, 정책 관리 데이터베이스가 있다. 관리 서버에서 정책 설정 고 수준 언어를 사용하여 세밀하고 정교한 정책을 작성할 수 있고, 이 정책을 고 수준 언어 컴파일러를 통하여 최하위 노드들에게 적절하고 간결한 형태로 만들어낸다. 각 도메인 서버는 이 결과를 하위의 도메인 서버나 인터프리터에게 전달하면서 Keynote 신뢰 관리 시스템을 이용하여 권한을 위임한다. 그리고 인터프리터는 정책을 라우터, 방화벽, 웹 서버 등의 하위 노드에 맞는 실제 룰로 변환하녀 상위 관리 서버에서 전달한 정책을 적용하게 된다. 정책을 적용한 결과를 상위로 전달하여 데이터베이스를 구축한 뒤 후에 작성된 정책이 기존의 정책과 충돌하는지 검사에 이용하고, 충돌한다면 협상 과정을 거쳐 정책에 순응할 수 있는 결과를 도굴하게 된다. 또한 네트워크에서 많은 새로운 형태들의 노드가 추가될 수 있는데, 각각의 인터프리터만 추가함으로서 다양한 하위 노드를 충족시킬 수 있는 확장성을 제공한다.

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