• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.14 no.2
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• pp.141-153
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• 2020

The purpose of study is to examine the role of the Professor's friendly behavior as a parameters in the course of Paralanguage Utilization Training using pronunciation, stress, voice tone, speed, pause and expression of feelings affecting of Audiobook text shaping. the results of this study will be a reference to training on the use of Paralanguage for dynamic shaping of Audiobook text and recognizing the need and influence of professors' friendly behavior as a parameters. The results of the study are as follows. First, training in the use of Paralanguage was shown to have a positive effect on the Shaping of Audiobook text and served as a key factor in conveying the original meaning of text. Therefore, if we look at the significance and content of training using Paralanguage and continue training using Paralanguage, it will actually help to shape Audiobook text. Second, the professor's friendly behavior partially acted as a parameters role between training in the use of Paralanguage and shaping Audiobook text. The professor's friendly behavior has helped form Audiobook text by providing a sense of trust and will increase the level of completion for training in the use of Paralanguage. Thus, training in the use of Paralanguage Utilization Training could result in more effective Audiobook text shaping when conducted in conjunction with the professors' friendly actions. Therefore, it was shown that the ability to use Paralanguage and the professor's caring and friendly behavior to help them perform better were more effective when they simultaneously affected Audiobook text shaping.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.3
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• pp.131-141
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• 2016

This study was conducted to examine the relationship among job rotation, verbal abuse and organizational commitment and the incfluencing factors of organizational commitment of perioperative nurses. 312 perioperative nurses attended at the KAORN conference agreed to participate in this research were examined. To analyze the data, SPSS 21.0 program was used. Study findings revealed a statistically significant relationships with positive relationship between job rotation and organizational commitment, but negative relationship between verbal abuse and organizational commitment. The most influencing factor was job satisfaction explaining 57.7%, while job rotation and verbal abuse did not show influence significantly. Some differentiated education programs are needed to develop to enhance the organizational commitment as well as conducting further study including meaningful variables.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.3
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• pp.51-65
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• 2024

Accurate electrical load forecasting is important to the effective operation of power systems in smart grids. With the recent development in machine learning, artificial intelligence-based models for predicting power demand are being actively researched. However, since existing models get input variables as numerical features, the accuracy of the forecasting model may decrease because they do not reflect the semantic relationship between these features. In this paper, we propose a scheme for short-term load forecasting by using features extracted through the large language models for input data. We firstly convert input variables into a sentence-like prompt format. Then, we use the large language model with frozen weights to derive the embedding vectors that represent the features of the prompt. These vectors are used to train the forecasting model. Experimental results show that the proposed scheme outperformed models based on numerical data, and by visualizing the attention weights in the large language models on the prompts, we identified the information that significantly influences predictions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.301-304
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• 2004

자바의 특징 중에 한 가지는 자바 가상 기계를 기반으로 하고 있게 때문에 특정한 하드웨어나 운영체제에 영향을 받지 않고 독립적으로 수행이 가능하다는 것이다. 하지만 자바 언어로 개발된 애플리케이션은 C나 C++등 다른 언어로 작성한 프로그램에 비하여 실행이 매우 느리다는 단점을 가지게 된다. 이는 자바 가상 기계 에서 바이트코드가 인터프리터 방식으로 사용되기 때문이다. 이러한 단점을 보안하기 위하여 여러 가지 최적화 기법이 적용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 방법으로써 바이트코드를 3주소형태 코드로 변환하는 변환기 설계에 대해서 제안할 것이다. 바이트코드에서 스택을 사용하지 않는 3주소형태 코드로의 변환하기 위하여 크게 세 단계를 걸친다. 첫째, 스택에 대한 명백한 참조를 가진 타입화된 스택기반의 중간표현을 생성한다. 둘째, 생성된 코드에서 타입에 대한 정보를 추출하고 추출된 정보를 저장하는 기억장소를 할당하여 추출된 정보를 저장시킨다. 셋째, 스택을 대신할 타입이 없는 지역변수를 생성하여 각각의 변수에 알맞은 타입을 분배함으로써 타입화되고 명백한 3주소형태 코드를 생성한다. 이러한 방식으로 스택기반 언어에서 발생하는 문제점을 해결한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.395-398
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• 2021

최근 방대한 양의 텍스트 정보가 인터넷에 유통되면서 정보의 핵심 내용을 파악하기가 더욱 어려워졌으며, 이로 인해 자동으로 텍스트를 요약하려는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 텍스트 자동 요약을 위한 다양한 기법 중 특히 트랜스포머(Transformer) 기반의 모델은 추상 요약(Abstractive Summarization) 과제에서 매우 우수한 성능을 보이며, 해당 분야의 SOTA(State of the Art)를 달성하고 있다. 하지만 트랜스포머 모델은 매우 많은 수의 매개변수들(Parameters)로 구성되어 있어서, 충분한 양의 데이터가 확보되지 않으면 이들 매개변수에 대한 충분한 학습이 이루어지지 않아서 양질의 요약문을 생성하기 어렵다는 한계를 갖는다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 소량의 데이터가 주어진 환경에서도 양질의 요약문을 생성할 수 있는 문서 요약 방법론을 제안한다. 구체적으로 제안 방법론은 한국어 사전학습 언어 모델인 KoBERT의 임베딩 행렬을 트랜스포머 모델에 적용하는 방식으로 문서 요약을 수행하며, 제안 방법론의 우수성은 Dacon 한국어 문서 생성 요약 데이터셋에 대한 실험을 통해 ROUGE 지표를 기준으로 평가하였다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.14 no.1
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• pp.37-47
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• 2022

The purpose of the this study is to observe the effects of healthy adults' age on temporal features of speech and identify which could differentiate older and young adults. We examined speech rates(i.e., overall speaking rate, articulation rate), occurrence of pause, and duration of pause per utterance by utilizing the National Institute of Korean Language's open corpus. We selected a total of 30 healthy adults (10 young, 10 middle-aged, and 10 older adults) in this study. There were significant differences among the groups in the overall speaking rate, articulation rate, total occurrence of pause, the occurrence of pause between syntactic words, total duration of pause, and duration of pause between syntactic words. The older and middle-aged adults showed slower speech rates and longer and more frequent pause than young adults. But there were no significant differences among the three groups in terms of pause within syntactic word. The overall speaking rate significantly differentiated older adults from young adults. These findings suggested that the effect of speakers' age was reflected in gradual changes in the temporal features of their speech.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.195-197
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• 2016

시멘틱웹을 구축하는 표준언어인 RDF (Resource Description Framework)는 언어의 그래프 기반 특성으로 인해 일반적인 방식들로는 효과적인 저장과 추출이 어렵다. 더욱이 대용량 RDF 데이터의 저장과 추출에는 성능문제가 더욱 커지므로 많은 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 SPARQL을 지원하면서 RDF 파일들을 효과적으로 저장하고 검색할 수 있는 저장방식에 대해 연구한 결과를 제시한다. RDF 데이터를 전처리를 통해 RDF의 트리플(주어:subject, 술어:property, 목적어:Object)에서 중복되는 주어(S)나 목적어(O)를 묶고, 사용자가 SPARQL 형식으로 검색했을 때 이용자가 주어부분을 변수로 두었는지 아니면 서술어 부분을 변수로 두어 찾는지에 따라 검색어와 유사한 단어 클러스터를 찾아준다. 동일 단어에 대해 여러 번 검색되던 부분을 한 번 검색으로 처리할 수 있기 때문에 효율이 높아진다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.148-151
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• 1995

컴퓨터를 이용한 한글 인식 분야의 연구들은 연구결과에 대한 유용성이나 기대에 비해 만족할 만한 결과를 보이지 못하고 있는 실정이다. 이는 컴퓨터에서 한글 인식 모형을 구축하는데 있어서 도구의 역할을 하는 컴퓨터의 계산적 특성만을 고려한데서 그 원인들 중하나를 찾을 수 있다. 따라서 한글 인식 모형을 한글 자체의 구조여 특성 뿐 아니라, 실제 인간이 한글을 인식하는데 있어서 이용하는 기제들을 고려하여 제안되어야 할 것이다. 본 논문에서는 한글 문자의 특성을 고찰하고, 지금까지 지각심리학에서 행하여져온 인간의 한글 지각에 대한 연구 결과들 중 컴퓨터에서의 한글 인식 모형에 도움이 되는 사항들들 살펴 본 후, 한글 인식 모형 구축에 필요한 지각심리학의 매개변수들을 제시하려 한다. 이와 같은 고찰은 컴퓨터과학과 지각심리학이 한글 인식 분야에서 상보적인 입장을 취할 수 있도록 돕는 역할을 할 수 있으리라 기대된다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2003.11a
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• pp.143-143
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• 2003

음성에 대한 청각적 판단으로는 차이점과 공통점을 느낄 수 있으나, 개별적인 음향 분석에서는 차이점이나 공통점을 밝혀 내지 못한 경우가 많았다 따라서 음성에 대한 청각적 판단처럼 음향 분석 변수를 종합적으로 분석할 수 있는 MDVP와 Phonetogram을 이용하여 음성질환별로 나타나는 소견을 관찰하여 청각적 판단과 종합적인 음향학적 분석간에 연관성이 있는지 알아보고자 하였다. 음성변화를 주소로 본원에 내원하였던 환자 중 화상회선경술 검사상 양성성대질환이 관찰되었던 102명을 대상으로 하였고, 성대질환이 없었던 정상군과 비교하였다. 각 대상들은 화상회선경술 검사에서 질환의 종류를 확인하였고, 질환별 청각적 분석을 GRBAS로 확인하였다. 또한 MDVP를 시행하여 질환별로 변수들의 특징적인 변화를 종합적으로 도식화하여 확인하였고, Phonetogram을 시행하여 질환별로 감소된 부분이 있는지 확인하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.226-228
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• 2000

유무선 고속 네트워크 기술을 통합한 새로운 컴퓨팅 환경을 이동 컴퓨팅이라 한다. 이동 사용자는 고속 네트워크 상에서 다양한 종류의 서비스를 액세스할 수 있을 것이다. 고속 네트워크에서 그러한 서비스들의 품질은 다수의 QoS 매개변수로 상세될 수 있다. 이동 환경에서 가장 중요한 QoS 매개변수는 이동 사용자에게 단절 자유 서비스를 제공하는 무단절 통신의 보장이다. 서비스 단절은 활동적인 핸드오프에 의해 발생된다. 본 논문에서는 단절 자유 서비스에 대한 언어 OoS 보장을 제공하는 퍼지 무단절 통신 방법을 제안한다. 이 방법에서는 이동 호스트의 이동 방향을 예측하고, 퍼지 소속 함수를 사용해서 모든 이웃 셀이 아닌 제한된 이웃 셀에게 지연 멀티캐스트를 수행한다. 제안하는 퍼지 무단절 통신 방법을 통해 언어 QoS 보장이 가능할 뿐만 아니라 정적 네트워크 대역폭을 많이 절약할 수 있음을 보인다.