This study investigated the tonal characteristics in Korean emotion words by analyzing the pitch patterns transformed from word utterance. Participants were 30 women, ages 19-23. Each participant was instructed to talk about their emotional experiences using 4-syllable target words. A total of 180 utterances were analyzed in terms of the frequency of each syllable using the Praat. The data were transformed into meantones based on the semi-tone scale. When emotion words were used in the middle of a sentence, the pitch pattern was transformed to A3-A3-G3-G3 for '즐거워서(joyful)', C4-D4-B3-A3 for '행복해서(happy)', G3-A3-G3-G3 for '억울해서(resentful)', A3-A3-G3-A3 for '불안해서(anxious)', and C4-C4-A3-G3 for '침울해서(frustrated)'. When the emotion words were used at the end of a sentence, the pitch pattern was transformed to G4-G4-F4-F4 for '즐거워요(joyful)', D4-D4-A3-G3 for '행복해요(happy)', G3-G3-G3-A3 and F3-G3-E3-D3 for '억울해요(resentful)', A3-G3-F3-F3 for '불안해요(anxious)', and A3-A3-F3-F3 for '침울해요(frustrated)'. These results indicate the differences in pitch patterns depending on the conveyed emotions and the position of words in a sentence. This study presents the baseline data on the tonal characteristics of emotion words, thereby suggesting how pitch patterns could be utilized when creating a melody during songwriting for emotional expression.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.2
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pp.355-375
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2022
This study is to grasp LRM's feature and applications plan to reflect LRM to cataloging related standards and individual system through comparing and analyzing LRM with the FR model in terms of entities, attributes, and relationships. The application plan is suggested as follows. First, the entity can be extended by defining sub-entities of each entity in the standards and the individual system in order to reflect LRM, even though entities such as families, groups, identifiers, authorized access points, concepts, objects, events, agency and rules have been deleted in LRM. Second, the attribute should be subdivided in the standards and the individual system in order to apply LRM, though many attributes have been changed to relationships for linked data and decreased in LRM. In particular, more specific and detailed property names in the standards and the individual system should be clearly presented, and the vocabulary encoding scheme corresponding to each property should be also developed, since properties with similar functions or repetition in various entities, and material specific properties are generalized and integrated into comprehensive property names. Third, the relationship should be extended through newly declaring the refinement or subtype of the relationship and considering a multi-level relationship, since the relationship itself is general and abstract under increasing the number of relationships in comparing to the property. This study will be practically utilized in cataloging related standards and individual system for applying LRM.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.31
no.2
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pp.118-127
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2013
In this study, Seongbuk-dong historical & cultural resources of the surrounding landscape were analyzed by the visual characteristics of the landscape adjective analysis. Research was investigate to the relationship between visual characteristics and preferences and Research in the following way. Selected historical and cultural resources in the surrounding area are located in Seongbuk-dong 30 slices the survey was conducted. Landscape preference factors to identify the scale of 16 adjectives and then factor analysis was conducted. Lastly, Analysis of variance and regression analysis were conducted in order to determine the impact of the last image factors on visual preferences. Firstly, The results can be summarized as follows. Officer for 30 pictures appear in Seongbuk-dong in the historical and cultural resources, and distributed around the target preference for the 16 adjectives analysis yielded an average result of overall preference were analyzed and that is a 3.72 average. In these photos, VP8, VP9, VP10, VP12, VP15; 4.5 points more than one order higher. The reason is limit of altitude by the Seoul landscape plan for the historical and cultural resources around. It also judged important reason that history and Culture are in harmony with the surrounding cultural property in the conservation area. Secondly, Important factors are factor 1(aesthetic factors), factor 2(cultural factors), factor 3(physical factors) and three factors could be identified. Results of the analysis of variance and regression analysis about factors for visual preference and image shows value of psychological factor is most significant to explain for nearby history &cultural resources of Seongbuk-dong of scenery around. As a result, the state can not view historical and cultural resources for analysis will be located in a residential area near the historical and cultural resources for aesthetic factors. Third, the negative side of the argument is a residential area which is not arranged surrounding landscape maintenance of historical and cultural resources has emerged. Historical and cultural resources in harmony with the phenomena of the physical, cultural, and aesthetic characteristics of the three areas is a positive factor in the high incidence. Factors from that are expressed in this study by analyzing multi-dimensional analysis to derive a factor to be considered important in the management of historical and cultural resources, landscape around is required.
Due to the growth of internet data and the rapid development of internet technology, "big data" analysis is actively conducted to analyze enormous data for various purposes. Especially in recent years, a number of studies have been performed on the applications of text mining techniques in order to overcome the limitations of existing structured data analysis. Various studies on sentiment analysis, the part of text mining techniques, are actively studied to score opinions based on the distribution of polarity of words in documents. Usually, the sentiment analysis uses sentiment dictionary contains positivity and negativity of vocabularies. As a part of such studies, this study tries to construct sentiment dictionary which is customized to specific data domain. Using a common sentiment dictionary for sentiment analysis without considering data domain characteristic cannot reflect contextual expression only used in the specific data domain. So, we can expect using a modified sentiment dictionary customized to data domain can lead the improvement of sentiment analysis efficiency. Therefore, this study aims to suggest a way to construct customized dictionary to reflect characteristics of data domain. Especially, in this study, movie review data are divided by genre and construct genre-customized dictionaries. The performance of customized dictionary in sentiment analysis is compared with a common sentiment dictionary. In this study, IMDb data are chosen as the subject of analysis, and movie reviews are categorized by genre. Six genres in IMDb, 'action', 'animation', 'comedy', 'drama', 'horror', and 'sci-fi' are selected. Five highest ranking movies and five lowest ranking movies per genre are selected as training data set and two years' movie data from 2012 September 2012 to June 2014 are collected as test data set. Using SO-PMI (Semantic Orientation from Point-wise Mutual Information) technique, we build customized sentiment dictionary per genre and compare prediction accuracy on review rating. As a result of the analysis, the prediction using customized dictionaries improves prediction accuracy. The performance improvement is 2.82% in overall and is statistical significant. Especially, the customized dictionary on 'sci-fi' leads the highest accuracy improvement among six genres. Even though this study shows the usefulness of customized dictionaries in sentiment analysis, further studies are required to generalize the results. In this study, we only consider adjectives as additional terms in customized sentiment dictionary. Other part of text such as verb and adverb can be considered to improve sentiment analysis performance. Also, we need to apply customized sentiment dictionary to other domain such as product reviews.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2003.10d
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pp.246-251
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2003
한국어의 언어적 특성에 의해 빈번하게 등장하는 명사와 기능어의 나열은 기능어나 연결 구문의 잦은 생략현상에 의해 복합 명사의 출현을 발생시킨다. 따라서, 한국어 분석에서 복합 명사의 처리 방법은 매우 중요한 문제로 인식되었으며 활발한 연구가 진행되어 왔다. 복합 명사의 의미 결정은 복합 명사구 내 단위 명사간의 의미적인 수식 관계를 고려하여 머리어의 선택과 의미를 함께 결정할 필요가 있다. 본 논문에서는 정보 검색의 색인어 추출 방법에서 사용되는 복합 명사구 내의 서술성 명사 처리를 이용하여 복합 명사의 의미 결정을 인접 명사의 의미 공기 정보가 아닌 구문관계에 따른 의미 공기 정보를 사용하여 분석하는 방법을 제시한다. 복합 명사구 내에서 구문적인 관계는 명사구 내에 서술성 명사가 등장하는 경우 보-술 관계에 의한 격 결정 문제로 전환할 수 있다. 이러한 구문 구조는 명사 의미를 결정할 수 있는 추가적인 정보로 활용할 수 있으며, 이때 구문 구조 파악을 위해 구축된 의미 제약 조건을 활용하도록 한다. 구조 분석에서 사용되는 격틀 정보는 동사와 공기하는 명사의 구문 관계를 분석하기 위해 의미 정보를 제약조건으로 하여 구축된다. 이러한 의미 격틀 정보는 단문 내 명사들의 격 결정과 격을 채우는 명사 의미를 결정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 현재 개발중인 한영 기계 번역 시스템 Tellus-KE의 단문 단위 대역어 선정을 위해 구축된 의미 대역패턴인 동사구 패턴을 사용한다. 동사구 패턴에 기술된 한국어의 단문 단위 의미 격 정보를 사용하는 경우, 격결정을 위해 사용되는 의미 제약 조건이 복합 명사의 중심어 선택과 의미 결정에 재활용 될 수 있으며, 병렬말뭉치에 의해 반자동으로 구축되는 의미 대역 패턴을 사용하여 데이터 구축의 어려움을 개선하고자 한다. 및 산출 과정에 즉각적으로 활용될 수 있을 것이다. 또한, 이러한 정보들은 현재 구축중인 세종 전자사전에도 직접 반영되고 있다.teness)은 언화행위가 성공적이라는 것이다.[J. Searle] (7) 수로 쓰인 것(상수)(象數)과 시로 쓰인 것(의리)(義理)이 하나인 것은 그 나타난 것과 나타나지 않은 것들 사이에 어떠한 들도 없음을 말한다. [(성중영)(成中英)] (8) 공통의 규범의 공통성 속에 규범적인 측면이 벌써 있다. 공통성에서 개인적이 아닌 공적인 규범으로의 전이는 규범, 가치, 규칙, 과정, 제도로의 전이라고 본다. [C. Morrison] (9) 우리의 언어사용에 신비적인 요소를 부인할 수가 없다. 넓은 의미의 발화의미(utterance meaning) 속에 신비적인 요소나 애정표시도 수용된다. 의미분석은 지금 한글을 연구하고, 그 결과에 의존하여서 우리의 실제의 생활에 사용하는 $\ulcorner$한국어사전$\lrcorner$ 등을 만드는 과정에서, 어떤 의미에서 실험되었다고 말할 수가 있는 언어과학의 연구의 결과에 의존하여서 수행되는 철학적인 작업이다. 여기에서는 하나의 철학적인 연구의 시작으로 받아들여지는 이 의미분석의 문제를 반성하여 본다.반인과 다르다는 것이 밝혀졌다. 이 결과가 옳다면 한국의 심성 어휘집은 어절 문맥에 따라서 어간이나 어근 또는 활용형 그 자체로 이루어져 있을 것이다.으며, 레드 클로버 + 혼파 초지가 건물수량과 사료가치를 높이는데 효과적이었다.\ell}$ 이었으며 , yeast extract 첨가(添加)하여 배양시(培養時)는 yeast extract 농도(濃度)가 증가(增加)함에 따라 단백질(蛋白質) 함량(含量)도 증가(增加)하였다. 7. CHS-13 균주(菌株)의 RNA 함량(
In the current Internet environment where there is high space complexity of information, search engines aim to provide accurate information that users want. But content-based method adopted by most of search engines cannot be used as an effective tool in the current Internet environment. As content-based method gives different weights to each web page using morphological characteristics of vocabulary, the method has its drawbacks of not being effective in distinguishing each web page. To resolve this problem and provide useful information to the users, this paper proposes an evaluation method based on categories. Category-based evaluation method is to extend query to semantic relations and measure the similarity to web pages. In applying weighting to web pages, category-based evaluation method utilizes user response to web page retrieval and categories of query and thus better distinguish web pages. The method proposed in this paper has the advantage of being able to effectively provide the information users want through search engines and the utility of category-based evaluation technique has been confirmed through various experiments.
Though the 'Program Educational Objectives' is the first and important criterion in ABEEK's engineering education accreditation, exact meaning and implementation methods have not been understood well. It was often confused with 'Program Outcomes' and its implementation and evaluation methods do not reflected well on the concepts of "outcomes based and demand driven education". A new implementation model for 'Program Educational Objectives' has been developed using step by step application. The model explains the meaning of every step (phase), and key constituents in each phase. The specialization and CQI of the program could be satisfied by applying the model properly.
Ideals of beauty has expressed variously through the centuries and in different cultures. Each traditional 'togu' has it's own morphology (in the meaning of nonverval linguistic) as using various type of language in each cultural erea. Korean aesthetics on 'dogu'philosophy introduces a whole new set of basic concepts outside western aesthetic framework of beauty Most distinctive is the insistence on overcoming dichotomies, especially between cognition and emotion, (momism)body and mind, self and other, and individual and group. Several topics are particularly illuminating within aesthetics: furniture, calligraphy, traditional garments pose interesting challenging to the art/nature, inside/outside, ethics/desire dichotomies so crucial to moral and cultural context. aesthetics are equally deserving of philosophical scrutiny: the ways in which philosophy of 'dogu'and aesthetics are integrated with daily life, the emphasis on process or understanding context rather than product itself or product 'form'. Dogu did not separate daily life and aesthetics from understanding social context. Language of 'togu' also has own vocabulary and grammar. But we often cannot gain our persnol experience truthful beauty of togu until understand context of understanding. it would be immpossible to explain ,or to analize different way of thinkings and behaivor precisly without understanding same codes of language.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2595-2602
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2010
This paper introduces a mobile spam filtering system that considers the style of short text messages sent to mobile phones for detecting spam. The proposed system not only relies on the occurrence of content words as previously suggested but additionally leverages the style information to reduce critical cases in which legitimate messages containing spam words are mis-classified as spam. Moreover, the accuracy of spam classification is improved by normalizing the messages through the correction of word spacing and spelling errors. Experiment results using real world Korean text messages show that the proposed system is effective for Korean mobile spam filtering.
Tohoku Japanese is known to have voiced stops without pre-voicing in word-initial position, whereas traditional or conservative Japanese has voiced stops with pre-voicing in the same position. One problem with this devoicing of voiced stops is that it affects the distinction between voiced and voiceless stops because their voice onset time (VOT) values overlap. Previous studies have confirmed that Tohoku speakers use post-stop fundamental frequency (F0) as an acoustic cue along with VOT to avoid overlap. However, the role of post-stop F0 as a perceptual cue in this region has barely been investigated. Therefore, this study explored the role of post-stop F0 in stop voicing perception along with VOT. Several perception tests were conducted using resynthesized stimuli, which were manipulated along a VOT continuum orthogonal to an F0 continuum. The results showed no significant regional difference (Tohoku vs. Chubu) for nonsense words (/ta-da/). However, for meaningful words (/pari/ 'Paris' vs. /bari/ 'Bali,' /piza/ 'pizza' vs. /biza/ 'visa'), a significant word effect was found, and it was confirmed that some listeners utilized the post-stop F0 more consistently and steadily than others. Based on these results, we discuss innovative listeners who may lead the change in the perception of stop voicing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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