• 정보화사회
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• s.102
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• pp.13-16
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• 1996

우리나라의 산업정책은 대기업 중심의 대량생산에 의한 고도 성장정책으로 짧은 기간동안 산업분야별로 다소 차이는 있지만 눈부신 발전을 이룩하였다. 이러한 양적인 성장과정에서 가장 핵심이 되는 기술축적이나 핵심기술의 자체개발은 도외시되어 기초소재, 부품 및 주요기기의 수입의존율이 증가하는 현상이 발생하였고, 국내 생산제품의 개발은 주요국의 부품공급여하에 따라 좌우되는 기현상을 낳게 되었다.

• 정보화사회
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• s.5
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• pp.22-35
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• 1988

데이터통신의 이용이 전 산업부문에 걸쳐 보편화되고 있는 추세이다. 데이터통신 서비스는 앞으로 기업뿐만 아니라 일반 공중에로 확산될 전망이다. 이와 같은 서비스 영역의 확산과 양적 팽창에 대비해서 데이터통신의 현재의 위상을 정립함은 물론 문제점을 정확히 도출하고 이를 개선할 방향을 제시하는 일이 필연적이다. 데이터통신 서비스 이용자 실태에 관한 설문조사를 통해 이같은 명제를 재조명해 본다.

• 정보화사회
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• s.74
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• pp.32-35
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• 1994

국내 소프트웨어산업은 높은 양적 성장에도 불구하고 대다수 분야에서 해외의존도가 여전히 높으며 핵심기술의 확보를 위한 막대한 투자와 지원, 상품화과정 등에 따른 분야별 장단기 육성계획이 시급한 실정이다. 이에 우리협회에서는 이를 뒷받침할 기초 통계자료의 제공을 위해 소프트웨어 산업의 실태를 조사한 바 있다. 이 보고서의 주요내용을 요약 정리한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.8
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• pp.94-105
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• 2022

The purpose of this study is to suggest improvement plan for a commentary on figure skating in Korea from comparing to NBCSN and MBC's coverage of the 2018 Pyungchang Olympic Games employing both of quantitative and text analysis. Results indicate that NBCSN and MBC's commentary on figure skating have definitely different characteristics in terms of expertise and dramatizing ability. The commentator of MBC frequently used monotonous and repetitive emotional expression and provided incoherent information in very automatic way. Whereas, NBCSN's comments expressed very diverse way on introduction of players, explanation of technique and evaluation, especially on dramatizing ability to contextualize combining players' performance and background information.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.3
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• pp.459-469
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• 2021

In this paper, a case study of basic data science practice education for field teachers and pre-service teachers was studied. In this paper, for basic data science education, spreadsheet software was used as a data collection and analysis tool. After that, we trained on statistics for data processing, predictive hypothesis, and predictive model verification. In addition, an educational case for collecting and processing thousands of public big data and verifying the population prediction hypothesis and prediction model was proposed. A 34-hour, 17-week curriculum using a spreadsheet tool was presented with the contents of such basic education in data science. As a tool for data collection, processing, and analysis, unlike Python, spreadsheets do not have the burden of learning program- ming languages and data structures, and have the advantage of visually learning theories of processing and anal- ysis of qualitative and quantitative data. As a result of this educational case study, three predictive hypothesis test cases were presented and analyzed. First, quantitative public data were collected to verify the hypothesis of predicting the difference in the mean value for each group of the population. Second, by collecting qualitative public data, the hypothesis of predicting the association within the qualitative data of the population was verified. Third, by collecting quantitative public data, the regression prediction model was verified according to the hypothesis of correlation prediction within the quantitative data of the population. And through the satisfaction analysis of pre-service and field teachers, the effectiveness of this education case in data science education was analyzed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.416-420
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• 1997

다양한 응용 목적의 대규모 실용적 언어지식 구축을 위해서는 한국어의 모든 언어현상을 수용할 수 있는 이상적인 언어지식(optimal linguistic knowledge) 획득을 목표로 연구해 나가야 한다. 본 연구에서 언어지식의 획득은 주어진 말뭉치의 분석을 통해 이루어진다. 주어진 말뭉치에서 새로운 언어현상이 발견되었을 경우, 기존의 언어지식은 새로운 언어현상을 수용할 뿐만 아니라 기존에 발견되었던 언어현상도 함께 수용할 수 있도록 바뀌어져야 한다. 이러한 변화의 원칙이 보장되어야만 언어지식의 양적 확장과 함께 질적 확장을 이룰 수 있다. 본 연구에서는 언어지식의 질적 확장을 언어지식의 수렴성이라고 정의하고 수렴성 보장을 위한 방법론을 연구한다. 수렴성 보장을 위해서는 먼저 언어지식 획득과정이 공정화, 자동화되어야 하고 언어지식이 변화할 때 수렴을 확인하는 과정이 필요하다. 수렴을 확인하기 위하여 구문구조 데이터베이스와 역사전(Inverted Dictionary)을 이용하는 방법을 제안한다. 지금까지는 언어지식의 양적 확장에만 치중해 왔으나 본 연구에서 제안된 방법으로 언어지식이 구축된다면 질적 확장도 함께 도모할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2006.06a
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• pp.125-130
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• 2006

원활한 의사소통을 위해서는 문장들을 연결하여 흐름을 조직하고 말로 산출하고 전체적인 의미를 파악할 수 있어야 한다. 이야기는 이러한 문장들이 연결되어있는 것으로, 종속적이거나 나열적인 이야기 특성은 의사소통장애인의 이야기 이해와 산출의 수행에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 이야기 특성에 따른 유창성 실어증환자의 이야기 이해 및 산출의 능력을 알아보고, 이해과제 수행이 산출과제에 미치는 영향을 분석해보았다. 이야기 종류로는 시간적 나열 이야기와 인과적 관계 이야기, 유머가 있는 이야기를 사용하였으며, 사실적 정보, 텍스트 추론, 빠진 정보추론 등 세 가지의 이해과제를 통하여 이해 능력을 측정하였다. 산출능력은 이해과제 전과 후에 CIU 비율로 질적인 측면을 측정하고, 분당어절 수를 이용하여 양적인 측면을 분석하였다. 그 결과 이해측면은 세 가지 이야기 모두 사실적 정보에 대한 이해 능력이 상대적으로 좋았으며, 오류의 형태는 추론오류가 가장 많이 나타났다. 산출에서는 인과적 관계이야기에서의 CIU 비율이 가장 높았고, 이해과제 전, 후의 차이를 비교한 결과, CIU 비율은 변화하지 않았으나, 분당 어절수에서는 증가하고 있음을 보여주었다. 이야기의 종류에 따라서 유창성 실어증화자의 산출과제의 수행수준은 다르게 나타났다. 그리고 이해과제의 수행이 산출과제에서 양적인 증가는 가져왔으나 질적인 수준에는 아무런 영향을 미치지 않았다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.22
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• pp.62-69
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• 2006

남북 경제협력을 비롯한 제반 기술 교류는 북한의 과학기술중시정책에 의해 양적, 질적으로 성장하였다. 이에 따라 남북 기술협력을 보다 객관화하고 협력안을 도출하기 위해서는 북한에서 발표되는 학술자료를 비롯한 정확한 데이터를 활용해서 분석되어야 할 것이다. 본고에서는 북한과학기술 동향을 과학적으로 분석하기 위해서 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 북한과학기술네트워크(NK테크) 등을 통해서 확보한 자료를 기반으로 KISTI 고유의 정보분석시스템 KITAS를 활용해 북한의 과학기술문헌의 계량화를 시도해 보았다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.67-72
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• 2014

이 연구는 독서토론수업이 교육환경에서 실제 당면하고 있는 문제를 파악하고, 학습자가 독서 정보바탕의 토론활동을 하는 독서토론 모형을 개발하여 제안하는데 목적이 있다. 이를 위하여 연구자와 현장 전문가의 협력을 통해 현실적 문제를 해결하는 설계기반 연구를 활용하여 논제 구축형 독서토론수업 모형을 개발하였다. 연구의 대상은 초등학교 4학년이었으며, 모형의 완성을 위해 16차시의 수업을 진행하고 양적 연구와 질적 연구, 전문가 검토를 반복하는 형성적 순환을 실시하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.21 no.2
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• pp.44-55
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• 2018

The importance of establishing a greenhouse gas inventory is emerging for policymaking and its implementation to cope with climate change. Thus, it is needed to establish Approach 3 level Land Use, Land-Use Change and Forestry (LULUCF) matrix that is spatially explicit regarding land use classifications and changes. In this study, four types of spatial information suitable for establishing the LULUCF matrix were analyzed - Cadastral Map, Land Cover Map, Forest Map, and Biotope Map. This research analyzed the classification properties of each type of spatial information and compared the quantitative and qualitative characteristics of the maps in Boryeong city. Drawn from the conclusions of the quantitative comparison, the forest area showed the maximum difference of 50.42% ($303.79km^2$) in the forest map and 46.09%($276.65km^2$) in the cadastral map. The qualitative comparison drew five qualitative characteristics: data construction scope difference, data construction purpose difference, classification standard difference, and classification item difference. As a result of the study, it was evident that the biotope map was the most appropriate spatial information for the establishment of the LULUCF matrix. In addition, if the LULUCF matrix is made by integrating the biotope, the forest map, and the land cover map, the limitations of each spatial information would be improved. The accuracy of the LULUCF matrix is expected to be improved when the map of the level-3 land cover map and the biotope map of 1:5,000 covering the whole country are completed.