The questionnaire survey for Apis cerana beekeepers and professionals on improved native bee hives was carried out and we compared the temperature, relative humidity(RH), and weight changes of 4 improved hives(Chungju, Miryang, Hanam, and Suwon) from May 1, 2019 to January 31, 2020. Beekeepers need vertical feeder, hive stand, entrance block, and separating panel as hive accessory devices. The average temperatures within brood area were kept constantly (31.3~35.1℃) and the low daily variances of temperature (≤1℃) in Chungju hive among tested hives were observed. The daily temperature variances in the separated space and on the top of winter cluster were not different among 4 hives. In correlation between the temperature of brood area and the number of combs, Chungju hive showed the highest correlation(80.4%) and between the temperature on top of winter clusters and outside temperature, 4 hives showed high positive correlation(76.8~87.1%). RH of brood area(45~60%) in all hives were kept relatively low and constant compared to the outside RH(60~85%). The stablest RH on the top of winter cluster was observed in Suwon hives (65~75%) The highest cumulative weight increase among hives and the high positive correlation(65~67%) between the change of cumulative hive weight and combs number of hives were shown in the Miryang and Chungju. Based on these results, A. cerana bees are able to manage constant temperature and RH within hives area for their colony life, which also effected by the types of hive.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.857-862
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2021
Recently, rapid climate change has had a significant impact on the bee ecosystem. The decrease in the number of bees and the change in the flowering period have a huge impact on the harvesting of beekeepers. Accordingly, attention is focused on smart beekeeping, which introduces IoT technology to beekeeping. According to the characteristics of beekeeping, it is impossible to continuously observe the beehive in the hive with the naked eye, and the condition of the hive is mostly dependent on knowledge from experience. Although a system that can measure partly through sensors such as temperature/humidity change inside the hive and measurement of the amount of CO2 is applied, there is no research on measuring the movement path and amount of movement of bees inside the beehive. Part of the migration of honeybees inside the hive can provide basic information to predict the most important cleavage time in beekeeping. In this study, we propose a device that detects the movement path of bees and measures and records data entering and exiting the hive in real time. The device proposed in this study was developed according to the honeycomb standard of the existing beehive so that beekeeping farms could use it. The development method used a photodetector that can detect the movement of bees to configure 16 movement paths and to detect the movement of bees in real time. If the measured honeybee movement status is utilized, the problem of directly observing the colony with the naked eye in order not to miss the swarming time can be solved.
The purpose of this study is to analyze the technical efficiency and its determinants for Korean Apiculture farming by using from door to door and e-mail inquiry data. The analysis was implemented through the Cobb-Douglas stochastic frontier production function (SFPF) model including the technical inefficiency effect model for cross-sectional data. To measure the SFPF model, honey production was used for a dependent variable, and for input variables labor cost, preventive cost, material cost, feeding cost, depreciation cost were used. Farmer's age, farmer's career, farming scale, full-time or half-time firm and movement or fixed firm variables were used to measure the inefficiency effect model. The average technical efficiency on apiculture farming in Korea is estimated to be 0.8112. It means that there were technical inefficiency of about 18.88% in Korea apiculture farming. In this study there are some suggestions which could increase the technical efficiency of Korean apiculture farming.
This study analyzed the income of large scale honey bee farming of Korea. Using a questionnaire, 44 large scale honey bee farming farmhouseholds were surveyed. The average hive sizes are 258. The results are as follows. First, gross receipts of bee farming farmhouseholds are 50,342 thousand won, and it's components are honey 71%, bee selling and/or lent 26%. Second, working expenses are 23,778 thousand won that is 47% of gross receipts. Feed costs are 38.2%, material costs are 23.9%, hired labor costs are 11.0%, moving costs are 10.1%. Finally, receipts per hive are 195.1 thousand won, working expenses per hive are 23,778 thousand won, so income per hive is 103.0 thousand won.
Kim, Se-Gun;Woo, Soon-Ok;Jang, Hye-Ri;Choi, Hong-Min;Moon, Hyo-Jung;Han, Sang-Mi
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.33
no.5
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pp.399-403
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2018
In this study, safety investigations on harmful microorganisms and mycotoxins were conducted on honeybee drone pupae as a new food material, which is rich in nutrients and capable of being mass produced in apiaries. The honeybee drone pupae produced in apiaries were collected from three different regions in Korea and frozen immediately. Subsequently, the samples were subjected to freeze-drying. According to the Korean Food Code test method, coliforms, Salmonella species, Staphylococcus aureus, and enterohemorrhagic Escherichia coli were not detected in 280 honeybee drone pupas. In addition, mycotoxins, aflatoxin $B_1$, ochratoxin A, deoxynivalenol, and zearalenone were not detected. Therefore, it is proposed that the honeybee drone pupae collected from the beehives and immediately frozen as safe from harmful microorganisms and mycotoxins and can be used as a food material.
This study was carried out to investigate the prevalence of honeybee (Apis mellifera) disease in cheonan and asan area. From September to November in 2012, 33 samples were collected from 33 apiculture farms in the regions and reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and polymerase chain reaction (PCR) was conducted. Among 33 samples, prevalence rate was 42% in Sac Brood Virus (SBV), 52% in Nosema, 21% in American foulbrood (AFB), 70% in European foulbrood (EFB), 97% in Stonebrood, 3% in Chalkbrood. The result indicate that stonebrood was most prevalent disease in apiculture farms in cheonan and asan area.
Han, Sang Mi;Kim, Hyo Young;Woo, Soon Ok;Kim, Se Gun;Choi, Hong Min;Moon, Hyo Jung
Journal of Apiculture
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v.35
no.1
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pp.49-54
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2020
Bee (Apis mellifera L.) venom is used for the treatment of various human diseases due to its known anti-inflammatory and antibacterial properties. This study investigated the effect of purified bee venom (PBV) on adipogenesis in 3T3-L1 preadipocytes. There was no cytotoxicity while cells were treated with PBV by various concentrations. In the PBV treated cells increases in fat storage were inhibited and also confirmed by oil red o staining. To understand the underlying mechanism at the molecular level were examined on the expression of the genes involved in adipogenesis by using real-time PCR. In this cell model, the mRNA level of adipogenic genes such as peroxisome-proliferator-activated receptors gamma (PPARγ) and CAAAT/enhancer binding protein alpha(C/EBPα) were decreased by PAE treatment, comparing with those of control group. Theses results suggest that PBV inhibits adipocyte differentiation in 3T3-L1 cells and can be used as an efficient natural substance to manage anti-obesity.
Kim, Young-ju;Kim, Jong-ho;Oh, Yoon-hee;Lee, Sang-joon;Song, Sun-kyong;Joung, Eun-young;Lee, Sang-joon;Lee, Seok-ju;Moon, Byeong-cheon
Korean Journal of Veterinary Service
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v.39
no.4
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pp.253-258
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2016
This study was conducted to investigate the prevalence of honey bee (Apis mellifera) disease in Daejeon. From May to September in 2014, 63 samples were collected from 63 apiculture farms in the regions and reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and polymerase chain reaction (PCR) was conducted. A total of 11 infectious pathogens, including 6 virus, 2 bacteria, 2 fungi, and 1 parasite, were investigated in honeybee colonies suffering from symptom of sudden collapse, depopulation or paralysis. The infectious pathogens and infection rates among 63 honeybee colonies detected were as follows: sacbrood virus (12.7%), chronic bee paralysis virus (1.6%), stonebrood (11.1%), American foulbrood (19.0%), European foulbrood (6.3%), respectively. The result indicate that foul-brood was most prevalent disease in apiculture farms in Daejeon area.
Kim, Ji Yeon;Choi, In Su;Ann, Ah Jin;Jeong, Ha Jin;Jang, Mi Sun;Cho, Young Kwan;Kim, Yong Hwan
Korean Journal of Veterinary Service
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v.42
no.2
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pp.85-92
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2019
The study was conducted to investigate the effect of propolis on the increase of the immunity of honeybee bees by gradually administering the bees' propolis to bees. 0.16% and 0.3% 0.6% Propolis were administered at intervals of 2 weeks for 2 months, respectively, and 16 kinds of representative diseases of bees were tested. As a result, less bee disease was observed directly in the 0.3% propolis-administered group. In the next year, bees and a newborn bee showed a decrease in the incidence of bee disease and American foulbrood in bees administered with propolis. Based on the results of these studies, it was confirmed that propolis administration in bees helps to enhance immunity of bees and is effective in controlling American foulbrood.
There has been much debate on the morphometric divergence between the recently identified Apis cerana koreana and Apis cerana honey bees. The aim of this study was to obtain phenotypic information that can be used to compare A. c. koreana data with other A. cerana subspecies data from open resources and determine breeding results on the basis of morphometric traits. To differentiate A. c. koreana, we investigated 22 classic morphological characteristics; royal jelly secretion; and the weight of workers, queens, and drones of A. c. koreana bred in Korea. To define the selection results, we used the geometric morphometric method. The artificially selected A. c. koreana secreted significantly more royal jelly (1.18 times) than the naturally selected A. c. koreana, which positively influenced the health of the colonies. These honey bees were identified more clearly with the geometric morphometric method than with the classic morphometric method, which is traditionally used to determine the subspecies. Large trends were noted for A. c. koreana on the basis of our results and literature from the 1980s regarding A. cerana sizes in Korea (tarsal index, length of forewing, and cubital index were measured). The cluster analysis revealed the proximity of A. c. koreana, A. cerana in China, and A. c. indica on the basis of eight classic characters, which, perhaps, relay the origin of the honey bees. The results of this study defined the morphometric responses of A. c. koreana honey bees to geographic isolation, climate change, and selection, which are important to identify, protect, and preserve honey bee stock in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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