• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.1
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• pp.50-60
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• 2014

최근 모바일앱 시장이 급속하게 성장함에 따라, 모바일 사용자의 실제 사용 데이터를 수집해서 사용자의 행태를 분석하고 이를 앱 개발 및 마케팅 전략을 수립하는데 사용하는 모바일앱 분석기술에 대한 수요가 급증하고 있다. 본고에서는 모바일앱 분석기술을 이용해서 모바일앱 개발사나 운영자가 효율적으로 모바일 서비스를 운영할 수 있고 의사결정을 내릴 수 있는 데이터를 제공하는 도구 및 플랫폼에 대한 기술현황을 국내외로 나누어 소개한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.520-520
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• 2015

본 연구는 현재 한국건설기술연구원에서 운영중인 수문레이더의 관측자료를 사용자가 쉽게 파악할수 있도록 모바일 정보제공 시스템을 구축하는데 있다. 모바일 앱 개발 방식은 대체적으로 모바일 웹, 하이브리드 앱, 네이티브 앱 크게 3가지로 구분할 수 있다. 모바일 웹 방식은 웹 시스템을 모바일 사이즈에 맞게 개발하여 브라우저를 지원하는 모든 기기에서 사용할 수 있고 유지보수가 편한 장점이 있다. 그러나 디바이스의 리소스 접근이 힘들고 네트워크 사용이 힘든 경우 따로 기능을 사용 할 수 없다. 네이티브 앱 방식은 디바이스의 리소스 사용이 용이하고 네트워크 사용이 힘든 경우 기능 사용이 가능하나 OS별 개발과 버전별로 기능 구현에 따른 제약이 있고 유지보수가 힘들고 개발 비용이 많이 든다. 하이브리드 앱은 네이티브 앱과 웹 앱의 장점을 합친 형태로 핵심 기능들은 네이티브 앱으로 구현하고 지속적인 업데이트가 필요한 부분은 웹을 통해 관리하도록 구현한다. 때문에 디바이스 리소스 사용이 용이하고 네트워크 사용이 힘든 경우에도 기능 사용이 가능하다. 또 유지보수가 편하고 다양한 기기에 적용할 수 있는 장점이 있어 본 모바일 시스템은 하이브리드 앱 방식을 적용하여 개발하였다. 모바일서는 레이더 관측자료인 반사도와, 현재 강수량 및 10분 강우량, 1시간 강수량을 표출하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.11
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• pp.143-155
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• 2017

In the mobile-first era, plenty of mobile apps have been created so that the number of apps owned in a smartphone have been increasing as well. However, users spend most of time with only a few apps and the rest of apps are just kept in their smartphones for future usage. Thus, in order to help users find the apps quickly it is important to study how users arrange apps in a mobile phone screen and find an app. In the literature, we extracted 5 user types to organize mobile apps. We further conducted user survey with 30 subjects and finalized major 3 user types categorized by relatedness(A), aesthetic(B), and external concepts(C). We found that most of subjects took less than 2 minutes when finding frequently-used-apps. However we identified difference in times taken to find a barely-used-apps across three user types; while A type users turns out to be the most effective in finding barely-used-apps, the B type uses tend to be the least effective among three types. For the A type users, an app's name is more important than an icon image because they tend to guess the functionality from the name of the app. The B type users use the color of app icon to find the app in the smartphone. For the C type users who tend to remain the original position of an app when first downloading it in the smartphone, the visibility of an app icon is important to catch users' eyes while they scan a page. The results of this study is expected to be useful for UX designers who improve the usability of app icon usage considering the user types.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.1
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• pp.58-73
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• 2022

The purpose of this study is to construct a predictable estimation model that reflects the relationship between the variables of mobile app performance and to verify how app reviews affect app performance. In study 1 and 2, the relationship between app performance indicators was derived using correlation analysis and random forest regression estimation of machine learning, and app performance estimation modeling was performed. In study 3, sentiment scores for app reviews were by using sentiment analysis of text mining, and it was found that app review sentiment scores have an effect one lag ahead of the number of daily installations of apps when using multivariate time series analysis. By analyzing the dissatisfaction and needs raised by app performance indicators and reviews of apps, companies can improve their apps in a timely manner and derive the timing and direction of marketing promotions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.506-509
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• 2012

스마트폰이 일반화되면서 앱 시장의 활성화와 함께 불법 앱 배포 및 사용으로 인한 많은 문제들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 불법 앱의 배포를 막고 저작권을 강화하기 위한 하나의 방법으로써 네트워크에서 전송 중인 불법 앱을 탐지하고 신고하는 불법 앱 전송 탐지 시스템을 제안한다. HTTP와 FTP 같이 파일 전송에 많이 사용되는 통신 프로토콜을 대상으로 패킷 스니핑, 분석, 조합 과정을 통해 네트워크로 전송중인 앱 파일을 복원하며, 내부에 삽입된 워터마크를 추출하여 저작권 정보를 확인함으로써 불법 앱 전송 여부를 판단한다. 본 논문에서 제안하는 불법 복제 앱 전송 탐지 시스템은 네트워크 디바이스 수준에서 패킷 스니핑을 수행하여, 불법 앱엽 전송 탐지를 위한 시스템의 성능 저하를 최소화한다. 또한 스니핑한 패킷들을 효율적으로 조합하고 앱 파일 여부를 식별할 수 있는 기준을 제안하며, 중앙 신고 서버를 통한 탐지 결과 확인을 위한 서비스를 제공한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.2 no.3
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• pp.41-44
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• 2016

In development environment focused on computers, the ideas of app developring tool have been presented in terms of improved software productivity. Historically, for smart applications, app developing tools have not yet effectively developed or initiated locally or internationally. Therefore, developer have difficulty in studying developing process due to the difficulties of text based language. The basic concept of a new innovative App development tool, App Developing Tool, which has been proposed in this study and enables to apply on-site requirements to smart phones, is to develop Apps on the level using easy-to-learn Word or Excel in a computer. App developing tool is developed process focus instead of program focus by introducing SOA(Service-oriented Architecture) to develop reasonably reusable service units. Since service-oriented architecture allows reusing by service unit when there are changes in a specific process or service, it is possible to provide a new function by replacing the service instead of developing a new program.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.2
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• pp.33-53
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• 2021

Use of mobile apps being extended, privacy concern on the side of the users is increased while they are willing to provide the private information to use the apps. In this study, we tried to identify the motivating elements that influence the users' intention to use the apps, based on the tendency towards regulatory focus and the privacy calculus theory. To verify the study model, we collected data from 151 adults who use health apps throughout the country, and analyzed the data using the PLS-SEM method. According to the result of the study, it was turned out that tendency towards promotion focus had negative impact on privacy concern and privacy danger, and tendency towards prevention focus had positive impact on privacy concern. Privacy concern had negative impact on the intention to use the mobile apps, and privacy benefit and privacy knowledge had positive impact on the intention to use the mobile apps. Finally, the intention to use the mobile apps had positive impact on the intention to continue to use the mobile apps. In this study, we identified different impacts of two types of tendency towards regulatory focus on privacy concern, and identified different influences on the intention to use the mobile apps accordingly.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.981-983
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• 2012

많은 사용자 들이 스마트폰을 사용하고 있으며 다양한 앱을 국 내외 앱 스토어를 통해 다운로드하여 사용하고 있다. 앱 스토어를 이용하여 배포되는 앱들은 개별 앱 스토어의 검증 체계를 통해 검증을 받고 있으나, 그 방법이 공통적이지 않다. 심지어 앱 스토어가 아닌 다른 방법을 통하여 앱을 설치 사용하고 있어, 다양한 악성 앱으로 인한 위협에 노출되어 있다. 본 논문에서는 검증된 앱을 화이트리스트에 등록, 관리하여 사용자들에게 검증된 앱을 설치 사용하게 하기 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.106-108
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• 2012

스마트TV는 스마트폰과 달리 가족이 사용하는 디바이스로 인식되고 있다. 그러나 스마트TV도 SNS(Social Networking Service), 웹 서비스 등 가족인 아닌 개인 단위로 사용하는 앱(application)뿐만 아니라 각 개인마다 선호하는 게임을 포함한 앱(application), VOD 리스트, TV 채널 등이 다르다고 볼 수 있다. 그리하여 스마트TV에서도 개인 맞춤형 사용자 인터페이스가 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 스마트TV 환경에서 기존 윈도우 로그인 시스템처럼 개인만의 맞춤형 사용자 인터페이스를 제시한다. 그리하여 각각의 사용자들은 개인만의 환경에서 앱(application)을 실행하거나 TV를 볼 수 있다. 기존 연구되고 있는 채널 네비게이션 기법을 토대로 VOD list, 게임을 포함한 앱(App)을 개인 맞춤형 인터페이스로 보다 편리하게 사용할 수 있는 방법도 제시한다. 채널 네비게이션은 로그인한 각 자신만의 환경에서 사용자가 과거에 시청한 TV 채널을 조사하여 많이 시청한 TV 채널을 보여 주게 한다. 그리하여 보다 자신이 선호하는 채널을 쉽게 시청할 수 있다. 이와 더불어 VOD 리스트와 게임을 포함한 앱(application)을 과거에 시청하거나 사용했던 패턴을 분석하고 선호하는 VOD 리스트와 앱(application)을 예측하여 보여주어 개인의 맞춤형 인터페이스에서 보다 빠르게 접근이 가능하며 편리하게 사용할 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.13 no.4
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• pp.559-565
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• 2012

The remarkable development of IT is contributed to popularization of smart phones, which in turn creates a new domain called app store. Smartphone apps have grown fast because they can be easily purchased through an app store. As the volume of apps traded in app stores is so huge that it is extremely hard for users to find the exact app they want. In general, an app store recommends an app to users based on the search words they entered. In terms of recommendation of app, this kind of content-based method is not effective. To increase accuracy in recommending app, this paper proposes a characteristic similarity-based app recommendation method. This method creates attributes on the app based on the related information such as genre, functionality and number of downloads and then compares them with the propensity to use the app. According to diverse simulations, the method proposed in this paper improved the performance of app recommendation by 33% in average, compared to the conventional method.