• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.3
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• pp.27-35
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• 2021

With the development of the Internet, various IT technologies such as IoT, Cloud, etc. have been developed, and various systems have been built in countries and companies. Because these systems generate and share vast amounts of data, they needed a variety of systems that could detect threats to protect the critical data contained in the system, which has been actively studied to date. Typical techniques include anomaly detection and misuse detection, and these techniques detect threats that are known or exhibit behavior different from normal. However, as IT technology advances, so do technologies that threaten systems, and these methods of detection. Advanced Persistent Threat (APT) attacks national or companies systems to steal important information and perform attacks such as system down. These threats apply previously unknown malware and attack technologies. Therefore, in this paper, we propose a hybrid intrusion detection system that combines anomaly detection and misuse detection to detect unknown threats. Two detection techniques have been applied to enable the detection of known and unknown threats, and by applying machine learning, more accurate threat detection is possible. In misuse detection, we applied Classification based on Association Rule(CBA) to generate rules for known threats, and in anomaly detection, we used One-Class SVM(OCSVM) to detect unknown threats. Experiments show that unknown threat detection accuracy is about 94%, and we confirm that unknown threats can be detected.

• Convergence Security Journal
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• v.7 no.1
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• pp.19-27
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• 2007

Detecting unknown threats is a paradox ; how do you detect a threat if it is not known to exist? The answer is that unknown threat detection is the process of making a previously unknown threat identifiable in the shortest possible time frame. This paper examines the possibility of creating an unknown threat detection mechanism that security experts can use for developing a flexible protection system for networks. A system that allows the detection of unknown threats through monitoring system and the incorporation of dynamic and flexible logics with situational knowledge is described as well as the mechanisms used to develop such a system is illustrated. The system not only allows the detection of new threats but does so in a fast and efficient manner to increase the available time for responding to these threats.

• Review of KIISC
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• v.18 no.1
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• pp.82-87
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• 2008

현재의 정보보호시스템은 시그니처가 알려지지 않은 공격에 대하여 효과적인 대응 기법을 제공하지 못하고 있다. 그러나 앞으로 알려지지 않은 취약성을 이용하는 제로-데이 웜이 실제적으로 큰 위협이 될 전망이다. 그러므로 비록 알려지지 않은 공격에 대하여도 탐지하고 차단할 수 있는 능력을 가진 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 제로-데이 웜 공격에 대응 할 수 있는 ZASMIN 시스템의 구조를 제안하고, 주요 기능 및 요구사항, 시그니처 분배 프레임워크에 대하여 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.461-464
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• 2016

기업 사용자의 PC를 노리는 알려지지 않은 지능형 위협으로 전사적 IT자원 보안 문제가 대두하고 있다. 지정된 프로그램만 동작하게 하는 화이트리스트 보안 기술로 알려지지 않은 지능형 위협에 대응이 가능하다. 따라서 화이트리스트 기반 전사적 IT자원 보안 관제가 필요하다. 본 논문에서는 WhiteList 기반의 실시간 프로세스 분석을 통해 기업 사용자 PC 내에 허가되지 않은 프로그램을 관제할 수 있는 방법을 제시 하였고, 화이트리스트 기반 전사적 IT자원 보안 관제 시스템을 구현하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.30-38
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• 2008

보안 정보란 알려지거나 알려지지 않은 공격, 위협, 취약성, 침입, 악성 행위 등과 관련된 정보들을 총칭하는 것으로, 정부, 금융, ISP, 기업 등 공공의 인터넷 환경에서 다양한 보안 정보들을 상호 공유하고 관리하여 사이버 보안 위협들에 대해 빠르게 대응하기 위한 체계가 필요하게 되었다. 이러한 보안 정보들을 상호 공유하기 위한 기술과 그 표준에 대한 필요성이 대두되어 국내외에서 관련 표준화 활동이 추진되고 있다. 본 고에서는 이와 같은 보안 정보를 공유하기 위한 기술과 관련 표준화 동향에 대하여 살펴 본다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37C no.10
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• pp.949-964
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• 2012

Our PC have been under constant threat of malicious codes and viruses today. As many new ways of cyber attacks are being developed, such as zero-day-attack, nobody's PC is guaranteed to be safe from the attacks. In case where a user uses the existing verification protocol on a unsecured PC, the user's verification information may well be threatened by sniffing or man-in-the-middle attack. Especially, deadly attacks like memory hacking would give hard time for users to even recognize any symptom of virus infection. Therefore, this paper designs secured QR-Login user verification protocol for smart devices that are ready to communicate with QR-Code and proposes a way to keep critical data safe when using the internet. This way, user would be able to safeguard his/her critical data even when under attack by unknown attacks and safely carry out extremely sensitive task, like financial trading, on the device.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.179-182
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• 2006

정부, 기관(연구기관, 교육기관 등) 심지어 일반 개인 생활에서 인터넷의 활용도가 증가하면서 네트워크 장비의 중요성은 한층 강조되고 있다. 현재 네트워크 장비의 보안은 방화벽, 침입탐지장치에 의존하고 있으나, 이 장비들은 잘 알려진 공격을 기준으로 패턴 매정 방식으로 검출한다. 따라서 잘 알려지지 않은 공격에는 취약하다. 본 논문에서는 네트워크 보안장비를 위회한 보안위협이 탐지될 경우 네트워크 자원에서 발생하는 로그를 실시간으로 수집하여 관리함으로써 침해사고 시 그 원인을 분석할 수 있는 근거자료를 확보하고, 실시간 로그 분석을 통해 신속한 보안 위협의 탐지 및 해결방안을 제공한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.10
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• pp.65-70
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• 2015

클라우드 컴퓨팅은 IT 자원(스토리지, 서버, 소프트웨어, 네트워크 등)을 인터넷 기술을 이용하여 서비스 형태로 제공하는 기술이다. 최근 클라우드 컴퓨팅 서비스의 영역이 지속적으로 확대되고 있으며 특히 사물인터넷 (Internet of Things) 등의 IT 기술 발전에 따라 가정, 의료 등에 클라우드 컴퓨팅을 접목하여 활용할 수 있는 방법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 서비스의 확산과 더불어 알려지지 않은 새로운 보안 위협, 클라우드 서비스 고객의 자기정보 통제권 상실, 개인정보 유출로 인해 발생하는 프라이버시 침해 또한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 보안을 위한 국제 표준화 기구와 해당 기구에서 추진 중인 국제 표준화 현황에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.941-944
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• 2011

컴퓨팅 환경에서 각종 보안 위협들의 핵심에는 악성 실행파일들이 있다. 전통적인 시그니처 기반의 보안 시스템들은 악의적인 실행파일들 중에서 알려지지 않은 것들에 대해서는 런타임 탐지에 어려움이 있다. 그러한 이유로 런타임 탐지를 위해 시그니처가 필요 없는 정적, 동적 분석 방법들이 다각도로 연구되어 왔으며, 특히 악성 실행파일을 실제 실행한 후 그 동작상태를 모니터링 하는 행위기반 동적 분석방법들이 많은 발전을 이루어왔다. 그러나 대부분의 행위기반 분석방법들은 단순히 몇 가지 행위나 비순차적인 분석정보를 제공하기 때문에, 차후 악성여부를 최종 판단하는 방법론에 적용하기에는 그 분석정보가 충분하지 않다. 본 논문에서는 악성 실행파일이 실행되는 동안 발생할 수 있는 행위들을 분류하고, 이를 모니터링 하는 프로토타입 프로그램을 구현하였다. 또한, 악성 실행파일을 직접 실행하는 것은 제한된 컴퓨팅 환경에서 이루어지기 때문에, 실제 악성 실행파일을 모니터링 한 결과를 토대로 행위기반 모니터링 방법이 극복해야 될 이슈들에 대해서도 언급하고 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.267-280
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• 2023

With development of computing and communications technologies, IoT environments based on high-speed networks have been extending rapidly. Especially, from home to an office or a factory, applications of IoT devices with sensing environment and performing computations are increasing. Unfortunately, IoT devices which have limited hardware resources can be vulnerable to cyber attacks. Hence, there is a concern that an IoT botnet can give rise to information leakage as a national cyber security crisis arising from abuse as a malicious waypoint or propagation through connected networks. In order to response in advance from unknown cyber threats in IoT networks, in this paper, We firstly define four types of We firstly define four types of characteristics by analyzing darknet traffic accessed from an IoT botnet. Using the characteristic, a suspicious IP address is filtered quickly. Secondly, the filtered address is identified by Cyber Threat Intelligence (CTI) or Open Source INTelligence (OSINT) in terms of an unknown suspicious host. The identified IP address is finally fingerprinted to determine whether the IP is a malicious host or not. To verify a validation of the proposed method, we apply to a Darknet on real-world SOC. As a result, about 1,000 hosts who are detected and blocked preemptively by the proposed method are confirmed as real IoT botnets.