• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.493-498
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• 2010

영재들은 그들의 특성상 지적인 호기심과 높은 과제집착력을 갖고 있다. 물론 그들이 갖고 있는 능력으로 봤을 때 알고리즘 수업을 진행하면 어느 정도의 문제해결력을 신장시킬 수 있다. 본 연구에서는 정보영재들의 능력을 조금 더 끌어올리는 것에 연구에 목적을 두고 있으며 동기유발전략을 활용하면 기존의 알고리즘 수업보다 더 높은 문제해결력을 키우는 것에 가설을 두고 연구를 진행하였다. 알고리즘 수업은 기존 정보교육과정과 비교하여 비슷한 수준으로 구성하였으며 실생활과 관련된 수업 모형을 연구, 적용한 후 문제해결능력 검사지[4]를 이용하여 그 효과를 검증하였다. 검사 결과 실험집단의 문제해결능력이 통제 집단에 비해 향상된 것으로 나타났다. 이러한 결과는 전통적인 알고리즘 수업보다는 정보영재들의 지적인 호기심과 자신감을 자극한 수업이 학습자의 문제해결능력을 향상시켰음을 의미한다. 이는 같은 내용이라도 동기유발전략을 활용한 수업이 효과적이라는 것을 확인할 수 있었고 앞으로도 다양한 전략을 활용한 수업이 필요함을 기대한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.15 no.3
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• pp.1-10
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• 2012

The flow of computer education in modern knowledge and information society contains the computer science courses to cultivate the higher-level thinking abilities such as logical thinking skills, creativity, and problem-solving ability of learners. The purpose of this study is to recognize the need to promote the algorithmic thinking power to improve the problem solving ability of learners, to design the algorithm class based on the anchored instruction strategy for elementary school students and to verify the effectiveness. Anchored instruction model and cases are added to the class. Elementary school students were subjects and divided into a control group in which the traditional algorithm teaching method was conducted and an experimental group in which algorithm class was conducted applying anchored instruction. As results, an experimental group has shown improvements on problem solving compared to a control group.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.183-186
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• 2016

본 연구에서는 컴퓨터공학의 대표적인 교과목인 알고리즘 교과목에 대하여 거꾸로 학습을 적용한 결과를 보여준다. 학생들은 집에서 온라인 컨텐츠로 학습을 하고 수업 시간에는 숙제를 수행하는 방식으로 수업을 진행하였다. 수업시간에 진행하는 과제는 그룹 과제와 개인 과제로 구성되어 있어, 토론을 활성화 하여 학습 효과를 높이도록 하였다. 성과 분석 결과, 거꾸로 학습이 전통적인 수업에 비하여 동등하거나 또는 더 나은 효과가 있음을 보여 주었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.20 no.2
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• pp.161-170
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• 2016

Currently computer education has been emphasized improving thinking skill instead of practical education of applied software. There are various studies that are to teach algorithm with visualization learning materials or activitives-centered unplugged class. However, algorithm classes for elementary school have various difficulties. One of the reasons is insufficient learning materials and teaching methods. Therefore we designed a activities-centered algorithm class for elementary school students. We hope this study will contribute to the study of algorithm classes for improving kids' thinking skill.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.384-385
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• 2017

과학 모델은 복잡한 자연현상을 단순화하고 패턴화한 것이다. 따라서 과학 모델은 특정한 알고리즘을 가지며, 과학 모델에 대한 이해는 모델이 갖는 특정한 알고리즘에 대한 이해와 직접적으로 관련되어있다. 본 연구에서는 많은 학생들이 대안 개념을 가지고 있는 산-염기를 주제로 하여, 이 모델이 가지는 알고리즘을 학습하기 위한 프로그램을 설계하고, 알고리즘을 학습 하였을 때 과학 학습에 미치는 효과를 확인하였다. 고등학생 3학년을 대상으로 4차시로 수업을 진행하였으며, 수업의 사전과 사후 검사를 실시하여, 학생들의 모델에 대한 이해를 분석하였다. 수업 결과, 학생들은 모델의 정의와 화학반응 및 화학평형의 정성적인 부분에서는 이해의 향상을 보였으나, 정량적인 부분에는 효과를 보이지 못하였다. 이는 화학이 많은 수의 입자를 고려해야 하는 독특한 과목의 특성에 기인하며, 이를 보완하기 위하여 추후 컴퓨터프로그램을 교육 도구로 사용하는 수업을 통해 후속연구를 진행하고자 한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.20 no.1
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• pp.93-100
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• 2016

Computer Science Unplugged is a collection of free learning activities that teach Computer Science through engaging games and puzzles that use cards, string, crayons and lots of running around. In spite of the success of unplugged activities, the unplugged resources for experiencing the concepts of data structures is lacked. In this study, we design, implement and survey the 3 hour lessons of the core concepts of graph theory and the shortest path algorithm for the primary students using computer science unplugged activities. Our survey results showed that our lesson plan is adequate for primary school students and will have a positive effects for primary school students.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.315-316
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• 2020

급격하게 증가하는 온라인 수업 환경에서 원격으로 학생들의 집중도를 파악하는 것은 중요하다. 집중도를 측정할 수 있는 시스템이 필요하지만 아직까지 실시간으로 정확하게 수업 집중도를 파악할 수 있는 알고리즘이 제안되고 있지 않고 있다. 따라서, 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 발전하는 딥러닝 네트워크와 이에 기반한 시선 추적 알고리즘을 동시에 활용한 수업 집중도 추정 프레임워크를 제안한다. 결과적으로, 이를 통해 학생들의 집중도를 실시간으로 정확하게 측정하여 온라인 수업 환경 개선에 기여한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.662-665
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• 2017

Recently, the rapid development and development of the industrial environment has changed the talent that companies need. As the educational paradigm changes, the university education should complement the problems of the lecture education method (the existing knowledge transfer method) in order to cultivate the talents needed for the corporation. In order to improve self - directed and creative problem - solving ability, new teaching and learning methods are needed. In this study, we apply flip learning in the algorithm class which is an essential curriculum of computer engineering. This group is divided into groups that are combined with theoretical and practical lessons, and groups that have applied theoretical lessons by applying flip learning, and groups that employ traditional lecture techniques. To improve learner's learning motivation and academic achievement, we propose a flip learning teaching method suitable for the algorithm subject and apply it directly to the class. Based on the results, we compare and analyze the academic achievement and learning satisfaction of learners.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.1
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• pp.33-39
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• 2022

This study aims to investigate the online class preference depending on students' gender and school level. To achieve this aim, the study conducted a survey on 4,803 elementary, middle, and high school students in 17 regions nationwide. The valid data of 4,524 were then analyzed using the Apriori algorithm to discern the associated patterns of the online class preference corresponding to their gender and school level. As a result, a total of 16 rules, including 7 from elementary school students, 4 from middle school students, and 5 from high school students were derived. To be specific, elementary school male students preferred software-based classes whereas elementary female students preferred maker-based classes. In the case of middle school, both male and female students preferred virtual experience-based classes. On the other hand, high school students had a higher preference for subject-specific lecture-based classes. The study findings can serve as empirical evidence for explaining the needs of online classes perceived by K-12 students. In addition, this study can be used as basic research to present and suggest areas of improvement for diversifying online classes. Future studies can further conduct in-depth analysis on the development of various online class activities and models, the design of online class platforms, and the female students' career motivation in the field of science and technology.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2006.08a
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• pp.95-100
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• 2006

현재의 초등 컴퓨터 교육은 재량시간을 통해 컴퓨터의 개념과 원리의 이해보다는 도구로서의 활용교육에 집중되어있다. 이에 본 연구는 컴퓨터의 중요한 원리 중 하나이며 자료처리의 기본이 되는 알고리즘을 초등학생에게 교수-학습하는 모형을 제안하는 것을 목적으로 하였다. 특히 본 연구에서는 구체적 조작기의 초등학생의 지적수준을 고려하여 다양한 알고리즘 중 정렬 알고리즘을 중심으로 지도 방안을 연구하였으며. 활동 중심의 수업을 통해 아동들이 알고리즘에 대한 흥미와 관심을 유지하면서 자기 주도적으로 알고리즘의 방법을 찾고 이해하는 것에 중점을 두었다. 본 연구에서 설계한 수업의 단계를 따라 교수-학습한다면 알고리즘의 이해와 컴퓨터 개념학습에 도움을 줄 것으로 기대된다.