• Title/Summary/Keyword: 안전한 활용

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Deep Learning-Based Fall Detection Algorithm for Elderly Utilizing Vector Property (벡터의 성질을 활용한 딥러닝 기반 노인 낙상 감지 알고리즘)

  • Chang-Wook Moon;Jae-Wook Lee;Il-Yong Won;Hyun-Jung Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.422-423
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    • 2023
  • 고령화 사회로 인한 노인의 건강과 안전에 대한 관심이 증가함에 따라 낙상 문제는 더욱 중요해졌다. 기존 연구들은 영상에서 인체의 관절위치를 측정하고 이것만을 활용하여 낙상을 감지했지만, 본 논문에서는 방향과 속력 정보를 추가하여 탐지 능력을 향상시켰다. 실험결과 기존 방식에 비해 향상된 성능을 관찰할 수 있었다.

A Study on Health Monitoring System for Emergency Rescue Request (긴급구조 요청을 위한 건강 모니터링 시스템)

  • Yeon-Woo Heo;Jung-Wook Moon;Si-Hwang Lee;Kyung-Beom Lim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.852-853
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    • 2023
  • 아두이노와 라즈베리 파이를 활용하여 건강 모니터링 단말기를 제작하고자 한다. 건강 모니터링 단말기는 인간이 건강하고 안심할 수 있는 일상생활을 돕는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 또한, 이를 활용하여 긴급 구조 요청 시스템을 구축함으로써 위급한 상황에 처한 사람들의 안전을 보장할 수 있다.

Development and Utilization of Speech Recognition Service for Ship Radio Communication (선박무선통신 음성인식 서비스 개발 및 활용)

  • Kwang-Il Kim;Sang-Lok Yoo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.236-237
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    • 2023
  • 선박무선통신장비는 선박이 항해하는데 필요한 안전정보, 선박교통 모니터링 및 관제, 입·출항 정보를 교환하기 위한 필수 장비이므로 선박항해사는 무선통신 내용을 항상 주의 깊게 청취해야 함. 본 연구에서는 선박의 실제 음성 교신데이터 500시간 데이터를 수집 및 학습하고, Wav2Vec 및 Whisper 모델을 활용하여 한글 및 영어(해사영어) 음성인식 모델을 개발하고 실용화를 수행하였다. 음성인식 모델의 성능은 CER(Character Error Rate) 기준 94.5%로 향후 선박 운항 관련 댜양한 분야에 적용이 가능할 것으로 사료된다.

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Cloud-based IoT Smart Home Intrusion Detection and Monitoring System (클라우드를 활용한 IoT 스마트 홈 침입탐지 모니터링 시스템)

  • Dong-Ju Kim;Min-Ju Choi;Hyeon-Kyeong Lee;Hye-Ju Jeong;Sung-Wook Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.231-232
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    • 2024
  • 홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

Development of a Shopping Navigation System Using Mobile Robots (이동 로봇을 활용한 쇼핑 길 안내 시스템 개발)

  • Ju-Hyun Kang;Min-Chan Lee;Min-Jae Kim;Chorshanbieva Sarvinoz;Juntao Zhang
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.1136-1137
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    • 2024
  • 본 연구는 이동 로봇을 활용하여 대형 쇼핑몰 및 유통 환경에서 고객 경험을 향상시키는 쇼핑 길 안내 시스템 개발을 제안한다. 대형 쇼핑몰의 복잡한 구조로 인해 고객들은 특정 상품이나 매장을 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해, 이동 로봇을 통해 실시간으로 경로를 안내하고 장애물을 회피하는 실내 내비게이션 기술을 적용한 시스템을 설계하였다. 고객은 로봇과의 직관적인 상호작용을 통해 목적지를 선택하고, LiDAR, 카메라, 초음파 센서를 이용한 안전하고 정확한 경로 안내를 받는다. 또한, 로봇은 고객의 경로에 따라 프로모션 정보와 추천 상품을 제공하여 쇼핑편의성과 만족도를 높인다. 본 시스템은 고객의 쇼핑 경험을 개선하는 것뿐만 아니라, 쇼핑몰 운영자의 입장에서 고객 흐름을 관리하고 실시간 프로모션 정보를 제공하는 데 기여할 수 있다. 연구 결과는 이동 로봇이 소매 부문에서 고객 서비스 개선 및 운영 효율성 증대에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준다.

Developing an Elderly Pedestrian Accident Prevention System using YOLOv8 and Kalman Filter (Kalman Filter를 적용한 YOLOv8 기반 고령 보행자 사고 예방 시스템 구현에 관한 연구)

  • Young-Wook Kye;Jun-oh Shin;Jong-Geon Woo;Kyung-Hyun Jo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.1078-1079
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    • 2024
  • 본 연구에서는 LED를 활용한 비전 인식 인공지능 기반 고령 보행자 사고 예방 시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템은 보행자의 속도와 잔여 거리를 분석하여 횡단보도 내 보행 신호를 동적으로 제어하고, LED를 통해 이를 시각화함으로써 보행자와 운전자 모두의 안전을 강화할 수 있다. 또한, 객체 추적의 정확도를 높이기 위해 칼만 필터를 활용하여 보행자의 움직임을 더욱 정밀하게 추적함으로써 시스템의 효율성을 극대화한다.

A Case Study on Medical Synthetic Data Sets Evaluation (의료 합성데이터 적정성 검증 사례 연구)

  • Sung Hyun Kim;SinAe Shin;Yeon-je Cho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.139-142
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    • 2024
  • 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 2022년부터 인공지능 학습용 데이터를 구하기 힘든 의료 분야의 AI 학습용 합성데이터를 구축하여 제공하고 있다. 하지만 구축한 합성데이터에 대해 안전성 측면의 검증을 수행하지 않아 다운로드가 불가능한 AI허브의 온라인 안심존을 통해서만 제공하였다. 데이터 활용성의 향상을 위해 합성데이터는 자유로운 활용이 가능한 형태로 개방 되어야 한다. 본 연구에서는 개인정보위원회에서 발간한 합성데이터 생성 참조모델(2024.5)에 따라 검증한 2개 데이터 사례를 제시하여 검증 내용에 대한 구체적인 정보를 제공하고 다른 합성데이터 생성과 검증에 대한 가이드를 제시하였다.

GIS application study in structure safety inspection (구조물 안전진단에서의 GIS 활용방안 연구)

  • Song, Seok-Jin;Kim, Na-Young;Kang, In-Joon
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.265-268
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    • 2007
  • Structure safety inspection is executing periodically to apply with maintenance data of the structure. Because of the location of structure is appearing by measuring point and picture in the subway. It is difficult to track the accurate location of the inspected structure. Purpose of this paper is computerizing location and attribute of construction and searching efficiency by GIS.

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한국수자원공사의 댐 시설물 유지관리

  • 김범주;박한규;신동훈;박동순
    • Geotechnical Engineering
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    • v.20 no.7
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    • pp.6-15
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    • 2004
  • 댐은 생활 공업 농업용수의 공급, 전력생산, 홍수조절 및 여가활용공간 제공 등의 중요 기능을 하는 국가의 기간시설물임과 동시에 대홍수 혹은 지진 등에 의해 시설물에 위해가 발생했을 경우 커다란 인명과 재산피해를 가져올 수 있는 재난시설물이기에 이를 효율적으로 건설, 관리하는 일은 무엇보다 중요한 문제이다. 특히 최근 엘리뇨 라니냐 현상 등에 의한 기상이변은 댐 시설물의 안전 및 운영에 대하여 관심을 갖게 하는 중요한 요인이 되고 있다.(중략)

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월간닭고기

  • 한국위생계육산업협회
    • Monthly Korean Chicken
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    • v.2 no.4 s.10
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    • pp.2-8
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    • 1996
  • 한국 위생계육산업협회 시대 개막 - 도계장 위생관리 강화 - 닭고기 수출위해 생산구조 개선절실 - 미원 마니커, 특수란사업진출 - 세계가금학회 및 가금박람회 9월 인도에서 개최 - 축산사업 문제점 종합점검 - 종계생산성 저하ㅡ 대책마련 시급 - 가금인플루엔자 국내 첫발생 - 미국, 닭고기에서 유해물질 검출소동 - 닭고기가공품 개발 서둘러 - 바닥왕겨 호흡기 질병원인 - 가공, 위생업무 농림수산부로 일원화를 - 도계장, 외국인 노동자 활용가능 - 축산물도 미생물검사 - 계열업계 도매가격, 물가안정에 기여 - 식품의약품 안전본부 출범

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