• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.337-344
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• 2023

Modern OSs, including Linux, show high scalability by adopting a monolithic kernel design, but have weak security because they share all memory space. This study presents a kernel module that are isolated inside the kernel using WebAssembly. WebAssembly provides a high-performance virtual machine by defining a low-level instruction set while guaranteeing memory safety. In this paper, the WebAssembly execution environment is implemented inside the kernel, allowing developers to control the operation of kernel modules and achieving higher security.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.789-792
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• 2011

RFID(Radio Frequency Identification) 시스템은 비접촉식 무선 인식 기술로 유통 및 물류, 환경, 교통, 보안 분야 등 산업 전반에 걸쳐 다양하게 활용되고 있다. 그러나 태그의 정보가 전송과정에서 무선특성에 따른 과도한 정보 노출과 사용자의 위치정보 추적 등 심각한 프라이버시 침해를 유발시킨다. 본 논문에서는 해쉬된 ID 와 스트림 암호 알고리즘을 이용한 OTP 를 활용하여 리더와 태그간 상호인증을 제공하는 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜의 OTP 생성에 사용된 NLM-128 알고리즘은 $2^{128}$ 비도 수준(Security level)을 갖는 스트림 암호로써, 안전성 및 구현 용이성 등의 특징을 가지며 RFID/USN 등의 저전력, 제한된 메모리 및 컴퓨팅 사양에서 적용하기 용이한 알고리즘이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.89-90
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• 2021

본 논문에서는 Python과 Selenium 라이브러리 기반의 재난 문자 크롤링 및 데이터 시각화 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션의 특징은 웹상에서 재난 문자 데이터를 크롤링(Crawling)하여 그 빈도수에 따라 시각화하는 것이다. 이 애플리케이션을 활용하여 국민재난안전포털에 접속하여 재난 문자 데이터를 크롤링하고, 그 데이터를 Word Cloud를 활용하여 지역별 재난 문자 빈도수를 시각화한다. 지역별 재난 문자 빈도수를 한눈에 보기 쉽게 시각화함으로써 재난문자를 잘 확인하지 않는 사람들에게 해당 지역의 재난 정보를 쉽게 전달하는 기능을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.75-77
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• 2020

코로나19로 사회적 거리두기가 지속되면서 코로나 블루를 적절히 해소하는 방안 또한 새로운 사회적 무제로 대두되었다. 이에 본 연구는 전자출입명부 시스템을 활용하여 안전하게 지역을 관광할 수 있는 방안을 제시하였다. 구체적으로 QR코드에 기록된 정보를 바탕으로 지역별로 방문한 관광객의 숫자를 공유하여 지역별 방문인구를 파악할 수 있도록 하였다. 이를 통해 관광객은 밀집된 공간을 피하며 방역지침을 준수하면서도, 다양한 지역을 방문하며 코로나 블루를 해소할 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1397-1400
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• 2021

다수의 사고가 발생되는 소형 선박에 반해 대형 선박을 위주로 제공되고 있는 스마트 해상 물류 시스템을 뒷받침하기 위하여 소형 선박에서 자주 발생할 수 있는 사고의 유형과 그 예상 확률을 제공하는 시스템을 연구하고 제공한다. 로지스틱 분류를 통해 사고의 확률을 예측하며 추천 알고리즘을 활용한 발생 가능성이 높은 사고의 유형을 도출하여 소형 선박용 e-navigation 을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1242-1244
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• 2021

한국교통안전공단이 발표한 자료에 따르면 교통사고로 사망한 원인의 70%가 졸음운전이다. 최근에는 졸음운전을 예방하기 위해 눈 깜박임 인식 등의 운전자의 생체 데이터를 활용한 방법들이 대두되고 있다. 특히 운전자의 졸음운전 판단 기술로 뇌파를 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌파를 사용하여 효과적으로 졸음 상태를 판단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 졸음 상태인 경우, 아닌 경우인 2가지의 운전자 상태를 85%의 정확도로 판단한다. 또한 제안한 알고리즘을 활용해 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전 예방 시스템을 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1093-1096
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• 2021

우리는 1 인 가구가 늘어나고 있고 주거 침입 사고도 많이 발생하고 있는 현재 사회에 맞게 도어락에 보안을 강화하고, 집안에 CCTV 를 설치하여 감시하는 서비스를 제공하여 거주자의 불안감을 덜어내도록 한다. 사용한 H/W 는 아두이노와 지문인식센서로 도어락의 지문인증에, 라즈베리파이와 웹 캠은 도어락의 얼굴인증, CCTV 에 사용하여 구축했다. 또한 도어락 인증에 성공하면 집 모형의 문을 열어주기 위해 서보 모터를 사용했다. 사용한 S/W 는 데이터 저장, 얼굴 인증은 AWS 클라우드 서비스를 활용했고, 스마트폰 알람은 FCM 을 사용하였다. OpenCV 를 사용해 움직임 감지를 하고, Flask, Ngrok 를 활용해 실시간 스트리밍이 가능하도록 했다. 어플에서는 관리자가 데이터를 관리(조회, 추가, 삭제)를 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1136-1139
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• 2021

쇼핑카트 부착 모듈형 로봇 'Cart-Rider'는 어드미턴스 제어를 통한 사용자의 힘 보조 기능, 딥러닝을 활용한 네비게이션 기능, GPS 를 활용한 도난 방지 기능을 제공하는 로봇으로 대형 마트에서 발생하는 안전사고 및 쇼핑카트 도난을 예방하는 동시에 사용자에게 편의성을 제공하는 로봇이다. 또한 여러 대를 겹쳐서 보관하는 기존의 카트 시스템을 유지하고 탈부착이 용이하도록 하드웨어를 제작하여 환경에 영향을 주지 않고 유지 및 보수가 용이하도록 제작했다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.326-329
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• 2021

본 논문에서는 블록체인 기술을 활용하여 게임 콘텐츠의 위변조를 방지하고 유전 알고리즘을 이용하여 게임 콘텐츠의 유기적 생태계를 구축하는 방법을 제안한다. 블록체인 기술을 바탕으로 모든 게임 플레이어는 Non-Fungible Token (NFT)으로 보호되는 독자적인 게임 캐릭터를 생성 및 관리할 수 있다. 또한 각 게임 캐릭터는 캐릭터의 고유 성질을 나타내는 유전 정보로 정의되며, 유전 알고리즘에 의하여 새로운 캐릭터가 생성되도록 함으로써 게임 캐릭터들의 유기적 생태계가 구축될 수 있다. 제안한 기술을 바탕으로 한 경영 시뮬레이션 웹 게임인 Cryptoy 를 개발하였고, 이를 통해서 제안한 기술의 안전성 및 정확성을 분석하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.592-595
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• 2021

양자 알고리즘인 그루버나 쇼어 알고리즘에 의해 현존하는 암호 체계들이 무너질 수 있으며, 블록체인 네트워크를 기반으로 타원곡선 암호 및 타원곡선 전자서명을 사용하는 암호화폐의 안전성 또한 위협받고 있다. 따라서 암호화폐에도 양자 컴퓨터에 대한 대응책이 필요하다. 본 논문에서는 시계열 예측에 적합한 순환형 신경망을 활용하여 양자 저항성을 가지는 암호화폐들의 가격을 예측하고 분석한다. 데이터가 부족하였으나 학습 결과 0.005 이하의 손실을 달성하였으며, 최근 15일의 데이터를 통해 예측한 결과, 모두 소폭 상승할 것으로 나타났다. 향후에는 더 많은 데이터를 통해 더 정확한 예측이 가능한 신경망을 설계하고 다양한 양자 관련 이슈들을 참고하여 분석을 수행하고자 한다.