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30개월만에 중수로발전소 건설

  • 한국원자력산업회의
    • 원자력산업
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    • 제7권7호통권53호
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    • pp.69-71
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    • 1987
  • 운전중인 CANDU발전소에서 입증된 계통, 기기 및 기술을 이용하는 CANDU 300은 발전소 레이아우트와 건설공법을 포함한 여라 분야에서 많은 개선이 이루어졌으며, 그 결과는 우수한 성능, 짧은 건설공기 및 낮은 건설비를 이룰 수 있다.

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섬진강 하구 어류상과 주요 종의 개체군 생태 (Characteristics of Fish Fauna Collected from Near Estuary of Seomjin River and Population Ecology)

  • 김치홍;강언종;양현;김광석;최웅선
    • 환경생물
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    • 제30권4호
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    • pp.319-327
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    • 2012
  • 하구둑이 형성되지 않은 자연 하천을 유지하고 있는 섬진강 하구의 어류상을 조사하고 주요 어종의 개체군 생태를 분석하였다. 조사 결과 섬진강 하구에서 출현한 어류는 13목 26과 68종이었으며 전체 우점종은 큰줄납자루 (37.4%), 아우점종은 황어 (10.5%)였고 피라미(8.4%), 주둥치(5.1%)순으로 개체수가 많았다. 회유성 어종은 뱀장어, 황어, 은어, 연어, 숭어, 점농어, 민물검정망둑 7종이 출현하였고 한국고유종은 임실납자루와 칼납자루 등 20종이었다. 상류 담수역에서는 8과 35종이 채집되었고 우점종은 큰줄납자루 (38.2%), 아우점종은 참중고기 (11.5%)였으며, 하류 담수역은 13과 37종이 출현하였고 우점종은 큰줄납자루 (48.5%), 아우점종은 피라미 (13.0%)였다. 하구의 기수역은 19과 34종이 확인되었고 우점종은 황어 (42.6%), 아우점종은 주둥치 (13.2%)로 나타났다. 누치 등 주요 종에 대한 개체군 건강도 지수는 하구둑이 설치된 낙동강 집단에 비해 높게 나타나 하구둑 조성이 없는 섬진강 어류 집단이 안정적인 성장을 하고 있다고 본다.

메타모델기반최적화를 이용한 아우터타이로드의 경량화 설계 (Lightweight Design of an Outer Tie Rod Using Meta-Model Based Optimization Technique)

  • 김영준;박순형;이권희;박영철
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권11호
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    • pp.7754-7760
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    • 2015
  • 조향계부품인 아우터타이로드 조립체에 대하여 경량화를 위한 최적화를 수행하였다. 지금까지의 아우터타이로드의 최적설계해석에서는 인너타이로드가 제외되었으나 본 연구에서는 조립체에 대한 최적화를 실시함으로써 실제 시험모드와 동일한 조건을 묘사하였다. 경량화 재료는 알루미늄 단조재이며 최적화 대상은 좌굴하중에 견딜수 있는 최소 중량의 아우터 타이로드 조립체의 형상이다. 형상 최적화 기법으로는 비선형 모델의 최적화 기법인 반응표면법과 크리깅 내삽법을 적용하였으며 초기모델 대비 각각 16.3%, 16.6%의 중량 감소 효과를 얻을 수 있었다. 근사모델로부터 얻은 최적설계 모델은 유한요소 해석을 통하여 검토한 결과 좌굴하중 예측치는 각각 2.6% 2.04% 중량예측치는 0.17% 0.13%의 오차를 가지고 있어 크리깅 기법 근사 모델이 더욱 최적해에 가까운 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다.

고수동굴의 동굴지형적 고찰

  • 서무송
    • 동굴
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    • 제2권2호
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    • pp.7-8
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    • 1976
  • 고수동굴명은 원래 고수동명에서 유래된 것이나 시대의 변천을 따라 키큰풀 藁가 예 古로 변한 것 뿐이다. 이 마을의 역사를 더듬어 보면, 멀리 임진왜란(1592)과 연관된 전설일화가 있으니, 한양을 떠나 피난길에 오른 밀양박씨 형제분중 아우는 청주에 정착하고 형은 안식처를 찾아 계속남하중 말의 발병으로 키큰풀이 우거진 이곳에 정착하여 고수라 부른 것이 오늘의 고수리의 기원이며 밀양박씨 13대손 박노환씨가 거주하고 있다. (중략)

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게임산업진흥법- 게임산업진흥법안의 허와 실

  • 이택수
    • 디지털콘텐츠
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    • 11호통권138호
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    • pp.64-66
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    • 2004
  • 문화관광부는 음반비디오물및게임물에관한법률을 장르별로 별도 입법화한다는 방침을 세우면서 게임산업의진흥에관한법률제정안을 발표했다. 게임산업진흥법은 산업진흥을 위한 문화진흥을 기치로 내걸고 있다는 점에서 높이 평가할 만하지만, 진흥법이라고 하기에는 규제 조항이 지나치게 많고 예산조달 항목이 없다는 한계성도 갖고 있다. 탄생 자체만으로 의미가 있다고 볼 수 있으나, 동전의 양면을 하나의 법에 아우르려하고 있다는 점에서 위험성도 내재돼 있는 것이다.

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ZOOM-IN - (주)싸이펨 민제홍 대표이사 취임 인터뷰

  • 한국광학기기산업협회
    • 광학세계
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    • 통권177호
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    • pp.28-29
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    • 2020
  • 미국 Synopsys의 광학 설계 분석 소프트웨어의 국내 판매와 기술지원, 교육, 광학설계 컨설팅 서비스와 기하광학에서 파동광학까지 폭넓게 아우르는며, LightTools(조명), CODE V(렌즈), LucidShape(자동차 조명), RSoft(나노 사이즈 광학구조) 네 가지 분야 소프트웨어와 광학 설계 솔루션을 보유한 광학 전문기업 (주)싸이펨이 지난 1월 민제홍 대표이사가 새로 취임하며 변화를 꾀하고 있다.

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겨울 아우터웨어의 품질표시에 대한 소비자 태도와 관리 (Consumers' Attitude toward Care Label Instructions and Care of Winter Outerwear)

  • 한호정;정혜원
    • 한국의류학회지
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    • 제38권6호
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    • pp.942-952
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    • 2014
  • Winter outerwear includes various clothes such as classical jackets/coats, padded jackets/coats, wind breakers, leather and fur jackets/coats. This research surveyed care-label instructions attached to 100 jackets/coats dropped off at five drycleaners in the Gyungin area. University students' perception and attitudes towards care labels and management of winter outerwear were examined using a questionnaire. Data collected from 230 respondents were analyzed by frequency analyses, t-tests, ANOVAs and Duncan tests with PASW 20.0. Half of the padding jackets/coats were labelled to be dry cleaned and dry cleaning was more excessively labelled than necessary. University students confirmed more care symbols than fiber compositions such as more at time of cleaning than at purchasing. Clothing-related major students understood care label symbols better than non-clothing major students. Consumers laundered some winter outerwear at home, even though they thought dry cleaning was a proper cleaning method. The appropriate cleaning method for padded jackets/coats is laundering; however, consumers who answered dry cleaning as an appropriate method were three times as those who answered washing, and those performed dry cleaning were two times as those who performed washing. Winter outerwear manufacturers should provide adequate and more specified care-information to consumers in order to maintain initial appearance and performance over longer periods.

몰입적 학습 도구로서의 VR 예술작품의 적합성 (The Sutability of VR Artwork as an Immersive Learning Tool)

  • 이보아;김주섭
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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    • pp.223-226
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    • 2016
  • 본 논문은 최근 출시된 반 고흐 VR 예술작품의 2D 및 3D 콘텐츠에 대한 경험을 분석했다. 두 가지의 콘텐츠에서 쾌락적 특성이 강하게 나타났으며, 원작의 재생산된 작품으로서가 아니라 새로운 창작물로 인지되었다. 콘텐츠의 일반적 특성과 마찬가지로, 몰입감의 경우에도 2D 보다는 3D 콘텐츠에 대한 평가가 더욱 긍정적으로 이루어졌으며, 두 가지의 콘텐츠에서 가장 높게 평가된 몰입감 요인은 주의집중력으로 제시되었다. 특히 3D 콘텐츠의 경우, 다감각적 촉진은 가상공간에서의 현존감(presence)과 관련된 육체적 움직임에 대한 역동성에 영향을 미쳤으며, 원작에 대한 현존감은 가상공간에서의 현존감과 몰입감으로 대체되었다. 3D 기반의 콘텐츠는 학습에 대한 내재적 동기부여를 비롯, 그룹 토의의 활성화, 예술작품 및 작가에 대한 관심 증가 등의 몰입형 학습 도구로서의 효용성이 유의미하게 나타났다. 비록 2D 및 3D 콘텐츠의 몰입학습을 위한 도구로서의 적합성이 예술작품에 대한 감상 및 해석도구로서의 적합성보다 높게 제시되기는 했지만, 예술작품의 진정성과 아우라라는 관점에서 보면 '회화적 동일성'은 존재했지만 콘텐츠의 재창조적 특성으로 인해 '미학적 동일성'은 보장되지 못했다. 이러한 현상은 VR 예술작품의 콘텐츠 제작 목적의 상이함 뿐만 아니라 기술적 정교함 및 예술적 전문성 결여에 기인한다.

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머신 러닝을 활용한 의류제품의 판매량 예측 모델 - 아우터웨어 품목을 중심으로 - (Sales Forecasting Model for Apparel Products Using Machine Learning Technique - A Case Study on Forecasting Outerwear Items -)

  • 채진미;김은희
    • 한국의류산업학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.480-490
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    • 2021
  • Sales forecasting is crucial for many retail operations. For apparel retailers, accurate sales forecast for the next season is critical to properly manage inventory and plan their supply chains. The challenge in this increases because apparel products are always new for the next season, have numerous variations, short life cycles, long lead times, and seasonal trends. In this study, a sales forecasting model is proposed for apparel products using machine learning techniques. The sales data pertaining to outerwear items for four years were collected from a Korean sports brand and filtered with outliers. Subsequently, the data were standardized by removing the effects of exogenous variables. The sales patterns of outerwear items were clustered by applying K-means clustering, and outerwear attributes associated with the specific sales-pattern type were determined by using a decision tree classifier. Six types of sales pattern clusters were derived and classified using a hybrid model of clustering and decision tree algorithm, and finally, the relationship between outerwear attributes and sales patterns was revealed. Each sales pattern can be used to predict stock-keeping-unit-level sales based on item attributes.