• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.27 no.6
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• pp.68-72
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• 2015

• Korean Architects
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• s.594
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• pp.82-87
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• 2018

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.71-73
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• 2015

2009년 7월 개화에서 신논현까지 서울 지하철 9호선이 개통했다. 2010년 9호선 일평균 통행량은 예측 통행량 대비 97%수준이었으나, 2013년은 110%를 달성했다. 2015년 3월 2단계구간이 개통되어 평일 평균 이용객이 15만명 정도가 더 늘어났다. 국회 자료에 따르면, 출근시간 염창역에서 당산역까지의 혼잡도가 237%로 나타났다. 이는 다른 지하철 혼잡도 2배 뛰어넘는 수치이다. 당산역에서 여의도역(234%), 여의도역에서 노량진역(212%), 노량진역에서 동작역(216%)으로 기록이 될 만큼 특정 구간의 혼잡도가 높게 나타났고 급행노선을 선호하는 인원이 많아 시간이 지날수록 정체현상이 가중되고 있다. 따라서 본 연구는 혼잡도의 주 원인인 정체현상을 감소시키고 여객 수송율을 증가시키기 위해 기존의 급행 프로세스를 변경하는 방안을 제시한다. 여기에 적용된 연구방법은 혼잡도 수준을 낮추기 위해 필요한 프로세스 설정하고 아레나 시뮬레이션 프로그램 분석을 통해 본 연구에서 제시한 방안에 대해 검증한다. 본 연구에서 제안한 방식을 통해 지하철의 혼잡도 해소에 도움을 줄 수 있을 것이다.

• 주택과사람들
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• s.191
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• pp.36-37
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• 2006

인테리어, 가구, 코스메틱 패키지, 레스토랑, 호텔, 하나로 묶을 수 없는 이 분야의 나열은 산업 디자이너 카림 라시드(Karim Rashid)의 경력을 말해주는 단어들이다. 그리고 여기에 최근 추가된 단어가 있으니 그것은 바로 패션, 그가 수영복 전문 브랜드 아레나(Arena)와 손잡고 스포츠 웨어 라인을 선보였다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.14 no.3
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• pp.17-23
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• 2014

• Korean Architects
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• s.649
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• pp.66-71
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• 2023

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.463-466
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• 2020

TCG는 Trading Card Game의 약자로 수집과 게임을 목적으로 디자인된 카드게임을 일컫는다. TCG는 1993년 미국의 수학자인 리처드 가필드(Richard Garfield)가 만든 '매직: 더 개더링'(Magic: The Gathering)을 시작으로 '스펠파이어'(Spellfire), '일루미나티'(Illuminati)와 같은 다양한 게임으로 이어지며 하나의 독자적인 장르로 자리매김하게 되었다. TCG는 전략적 게임 디자인을 통한 독자적 장르의 재미도 가지고 있지만, 수집 요소가 가진 장점으로 인해 많은 타 장르 게임에서 혼합되어 사용되고 있다. 본 논문에서는 최초의 TCG인 '매직: 더 개더링'의 분석을 통해 다양한 덱을 만들어내는 방법에 대해 연구하고 나아가 타 장르 활용 방안에 대하여 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.23 no.2
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• pp.147-158
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• 2020

Korea Ministry of National Defense has directed the state-of-the-art technology Forces troops structures that can respond to security threats in all directions through the Defense Innovation 2.0, which aims to reorganize the personnel and organizations in response to population decline. An implement of effective analysis to maintain combat power is necessary due to possible restrictions on combat power, especially in division of mobilization where reserve manpower is operated frequently. In this study, the normal operations of the reserve officers were investigated, the direct effects of the combat forces of the reserve officers was analyzed using ARENA modeling, and the budget required to operate the innovation and indirect effects of employment of veterans were studied. The result of the simulation proved to be effective in demonstrating unit combat power when the reserve officer was in full-time operations and economic benefits were also significant in terms of efficiency of defense budget management.

• Journal of Science and Technology Studies
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• v.13 no.2
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• pp.37-70
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• 2013

Christianity has desperately opposed to embryonic stem cell research, regarding it homicide. It made the opinion public many times and has tried to lead Christian to recognize the situation and make an appropriate decision with no actual result. It means that many other factors than religion have an effect on the process of making decision. This article aims to summarize the attitude of Christian believer towards embryonic stem cell research and identify the factors interacting in the developing situation. Also, it try to show how the factors have an influence on the others and Christian believers interpret and accept the information, finally leading to make a conclusion that religious factor have only a narrow influence on the formation and development of the believers' attitude.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.399-406
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• 2021

With the steady growth of the content industry, the need for research that automatically recommending content suitable for individual tastes is increasing. In order to improve the accuracy of automatic content recommendation, it is needed to fuse existing recommendation techniques using users' preference history for contents along with recommendation techniques using content metadata or features extracted from the content itself. In this work, we propose a new graph-based music recommendation method which learns an LSTM-based classification model to automatically extract appropriate tagging words from sound data and apply the extracted tagging words together with the users' preferred music lists and music metadata to graph-based music recommendation. Experimental results show that the proposed method outperforms existing recommendation methods in terms of the recommendation accuracy.