• Proceedings of the Korean Society of Embryo Transfer Conference
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• 2002.11a
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• pp.93-93
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• 2002

싸움소(투우)는 1999년 문화관광부지정‘한국의 10대 지역문화 관광축제’로 선정되어, 청도군 투우대회가 한국을 대표하는 축제가 되었고, 상설투우장의 건설로 새로운 레져 산업으로 부상하고 있다. 그러나 싸움소 생산에 소요되는 유전인자 보존 및 생산기반은 전무한 실증이며, 본 연구는 청도군내 우수 종모우을 선별하여 정액채취 및 동결정액을 생산하여 군내 한우번식 농가에서 인공수정을 실시하고 계절별 수태율과 송아지의 성비를 조사하였다. 종모우 번개(나이6세, 체중850kg, 97, 98년 우승)와 사자(나이6세, 체중870kg 98, 99년 준우승) 2두로부터 일반적인 방법으로 인공질을 이용하여 1999년 10월에 정액을 채취하였다. 채취된 정액은 35$^{\circ}C$에서 3~5배정도로 희석하여 정자농도와 활력을 평가하였다. 희석정액은 90분간에 걸처 5$^{\circ}C$ 까지 냉각하면서 글리세롤을 첨가한 난황구염산나트륨액으로 여러번 나누어 희석하여 정자의 충격을 피하였다. 글리세롤평형 2시간 후 0.5$m\ell$스트로에 정자수가 3500만/스트로의 분주.봉인하여, 정액의 동결은 액체질소상에서 4~5cm 위에 스트로를 평행으로 놓아 액체질소 가스로 10~15분간 예비동결한 다음, -8$0^{\circ}C$의 초저온 냉장고에서 케니스터에 넣어 -196$^{\circ}C$ 액체질소에 보관하였다. 인공수정을 실시하고 40일 전후에 직장검사를 통해 임신율과 수태율을 조사하고 분만한 송아지의 성비를 기록하였다. 채취한 싸움소의 정액량은 번개와 사자가 각각 평균 4.6$m\ell$와 3.8$m\ell$이고, 동결전의 정자의 활력은 번개와 사자의 정액이 각각 70.3 vs 75.3%, 동결후의 활력은 37.3 vs 40.3%로 유의한 차이는 없었다. 번개와 사자의 동결정액으로 각각 44두와 127두를 인공 수정하였고, 40일 전후의 임신율은 26두 vs 80두(59.1 vs 63.0% )였으며, 수태율은 26두 vs 66두(59.1 vs 52.0% )로 이들간의 유의한 차이는 없었다. 번개와 사자의 수송아지의 성비는 각각 65.3 vs 42.4%로 유의한 차이가 있었다. 싸움소 정액 동결보존과 인공수정으로 싸움소 혈통을 가진 송아지가 생산되었다. 그러나 생산된 송아지가 싸움소의 능력을 가진 것을 선별하여 혈통을 고정시키고, 훈련으로 싸움소의 제질을 발굴하는 것이 앞으로의 연구과제이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.75-78
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• 2008

본 논문에서는 싸움소의 체계적인 관리를 위해 RFID 기술 기반 싸움소 이력관리를 위한 시스템을 구현하였다. 이를 위해 먼저 싸움소의 사육 및 훈련 정보들을 분석 검토하고, 이를 바탕으로 실시간으로 필드의 싸움소에 대한 사육 및 훈련 정보들을 분석 검토하고, 이를 바탕으로 실시간으로 필드의 싸움소에 대한 사육 및 훈련 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 RFID 미들웨어 시스템과 인터넷 기반으로 사육, 훈련, 전적 등의 정보를 통합 관리 및 제공할 수 있는 RFID 서버 시스템을 설계${\cdot}$구현하였다. 이력관리 시스템에서는 Tag의 순차적이 인식을 기반으로 하였으며, 전적정보 관리시스템에서는 동시에 다수의 Tag 인식이 가능하도록 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.6
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• pp.768-774
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• 2008

This paper implements a information management system for a bullfights using RFID technology in which the objects containing electronic tag are automatically identified by using radio frequency wave. The presented system is composed of the information systems for career and train, and the real-time informant system to provide various informations to remote bull breeders and administers. As the first step for implementation, we analyze the requirements for information management systems based on the RFID and suggests design considerations. Based on the analysis, we implement an efficient RFID middleware system for tracking a tag location based on antenna transfer method and managing an intelligent tag information which efficiently manages a bullfight informations in field. And we also implement the web-based integrated management system for managing and providing a bullfight informations. The career management system sequentially recognizes a tags, and the training system concurrently recognizes the man tags.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.31 no.1
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• pp.54-56
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• 2014

A 9-year-old Korean native cattle was referred with chief complaint of left hind limb lameness during 2 months. He could not bear a weight on the left hind limb. On palpation, the stifle joint was swollen and mild fever was felt. In X-ray images, increased joint fluid, subchondral bone erosions, osteophyte formation along the trochlear ridge, and changes in the shape of the infrapatellar fat pad were shown. Cranial displacement of the tibia and intercondylar eminence could be seen. Based on the history, physical examination and radiographic findings, the bull was diagnosed as anterior cruciate ligament rupture. Because he could not participate in further bullfighting competition anymore, we indicated the slaughter as soon as possible.

• 종축개량
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• v.21 no.2
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• pp.20-39
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• 1999

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.4 no.1 s.11
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• pp.13-15
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• 2004

• The Inventors News
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• no.13
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• pp.13-13
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• 2003

로이터$\cdot$블룸버그, 특허권 법정 싸움 - 한국, APEC 지식재산권 전문가그룹 차기 의장국으로 선임 - 소니, 중국 BYD와 특허 분쟁 준비중

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2004.05a
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• pp.269-274
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• 2004

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.10 no.3
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• pp.624-641
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• 2004

Since 1995, when local autonomy policies were enacted in Korea, many local governments have adopted festival-centered place-marketing strategies, in order to develop their regional economies by attracting tourists, as well to provide the general public with information about local comparative advantages. This study assesses the spread effect of the Cheongdo Bull-Fighting Festival upon the regional tourism industry, by analysing questionnaire data obtained from festival visitors and merchants at other major tourist attractions in the area. It is concluded that the Cheongdo Bull-Fighting Festival has been insufficient in attaining the objective of developing the regional economy and the tourism industry, because at present, most of the festival spectators are not tourists as such, but rather residents of the Cheongdo daily community (Daegu metropolitan area), and they do not visit other major tourist attractions in conjunction with attending the festival. It is recommended that planning authorities adopt a strategy explicitly designed to increase the "tourists to local residents" ratio, and to improve tourism services to facilitate intra-regional movement of tourists and visitors alike.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.14 no.5
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• pp.53-59
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• 2018

Due to the recent developments in computer vision technology, complex actions can be recognized with reasonable accuracy in smart cities. In contrast, violence recognition such as events related to fight and knife, has gained less attention. The capability of visual surveillance can be used for detecting fight in streets or in prison centers. In this paper, we proposed a deep learning-based violence recognition method for surveillance cameras. A convolutional neural network (CNN) model is trained and fine-tuned on available benchmark datasets of fights and knives for violence recognition. When an abnormal event is detected, an alarm can be sent to the nearest police station to take immediate action. Moreover, when the probabilities of fight and knife classes are predicted very low, this situation is considered as normal situation. The experimental results of the proposed method outperformed other state-of-the-art CNN models with high margin by achieving maximum 99.21% accuracy.