• The Monthly Diabetes
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• s.285
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• pp.23-29
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• 2013

당뇨병은 심근 경색의 재발 위험이나 심혈관 질환에 의한 사망 위험이 높다는 것은 잘 알려진 사실로 당뇨병 자체로도 관상동맥질환이 있는 것과 같이 대등한 위험인자로 취급하도록 권고되고 있다. 이러한 당뇨병에 이상지질혈증, 고혈압, 복부비만이 동반되어 있는 경우를 대사증후군으로 명명하기도 하며 심혈관질환 위험이 훨씬 증가한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.4
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• pp.65-71
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• 2019

The purpose of this study was to investigate the relationship between cardiovascular disease and periodontal disease. The subjects were 3,149 adults over 40 years of age using the third year National Health and Nutrition Examination Survey (2015). Data were analyzed using the SPSS 22.0 program. As a result, the relationship between cardiovascular disease and periodontal disease was 1.27 times higher in obesity group compared to normal group, when adjusted for disturbance variables (age, smoking status, drinking status, income) In hypertensive patients, the hypertension group had a 1.32-fold higher risk of periodontal disease when the disturbance variables (age, smoking status, drinking status, income) were adjusted compared to those without hypertension. Therefore, cardiovascular disease is associated with periodontal disease, and it can be used as a good basis for educational and preventive measures to reduce or prevent the incidence of cardiovascular disease and periodontal disease in the future.

• 방재와보험
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• s.104
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• pp.30-32
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• 2004

최근서구화된 식이 및 생활 습관과 급변하는 사회적 환경으로 인한 스트레스 증가 등으로 협심증, 심근경색, 뇌졸증 등의 심혈관 질환의 급격한 증가가 가장 중요한 한국인 성인 사망 원인으로 떠오르고 있다. 또한 국내 성인의 약 20~25%가 고혈압을 가지고 있는 것으로 조사되고 있는 현 시점에서 심혈관 질환의 중요한 요인인 고혈압에 대하여 간단히 살펴보기로 한다.

• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.2
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• pp.161-168
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• 2021

In this study, we propose a cardiovascular disease prediction model using machine learning. First, a multidimensional analysis of various differences between the two groups is performed and the results are visualized. In particular, we propose a predictive model using cost-sensitive learning that can improve the sensitivity for cases where there is a high class imbalance between the normal and patient groups, such as diseases. In this study, a predictive model is developed using CART and XGBoost, which are representative machine learning technologies, and prediction and performance are compared for cardiovascular disease patient data. According to the study results, CART showed higher accuracy and specificity than XGBoost, and the accuracy was about 70% to 74%.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.423-424
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• 2016

본 연구는 30대, 40대 남성 근로자의 심뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 간의 관계를 알아보고, 건강행위에 미치는 영향요인을 파악하여 30,40대 남성 근로자의 건강행위를 증진키기 위한 기초 자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 연구대상자는 G도 J, S시에 소재한 회사에 근무하는 30대, 40대 남성 근로자를 대상으로 하였으며, 자료 수집은 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 도구를 통하여 설문 조사하였다. 자료 분석은 SPSS Win 21.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구결과 대상자의 평균 평점은 심혈관질환 인식 정도는 17.99점, 뇌혈관질환 인식 정도는 5.21점, 예방에 대한 태도는 3.95점, 건강행위 정도는 2.82점으로 나타났다. 대상자의 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도는 건강행위와 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 건강행위에 영향을 미치는 요인으로 결혼상태, 심혈관질환 인식 순이었으며, 전체 설명력은 14.6%이었다. 본 연구를 바탕으로 심뇌혈관질환 예방을 위한 건강행위의 교육적 시사점과 후속연구에 대한 제언을 하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.233-239
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• 2019

The purpose of this study was to analyze factors affecting the health behaviors and Cardiovascular Disease and their effects on periodontitis by using data from the 6th KNHANES(2013~2015). The subjects were 19 years older who had Periodontitis and Cardiovascular Disease(hypertension, angina, myocardial infarction, stroke) The final 14,940 subjects were analyzed using SPSS (SPSS 23.0 Windows). Chi-quare test and complex sample logistic regression analysis were used to analyze the demographic characteristics, health behaviors, and Cardiovascular Disease and presence or absence of periodontitis. Results were related to hypertension, angina, myocardial infarction and stroke. The prevalence of periodontal disease was 0.684 times lower in the absence of hypertension. Men, age, education, pre-sleep brushing, floss and interdental toothbrushes were statistically significant. As a result, it is necessary to improve health behavior and systematic management of both diseases, and to help develop preventive education programs between diseases in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.85-87
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• 2006

압타머칩은 (주)제노프라에서 개발한 새로운 개념의 바이오칩으로서, 압타머(aptamer)를 이용하여 혈액중의 특정 단백질군의 상대적인 양의 변화를 측정할 수 있으며, 질병 진단에 바로 응용할 수 있는 도구이다. 본 논문에서는 압타머칩 데이터 분석을 통해 심혈관 질환 환자의 질병 진행 단계를 예측할 수 있음을 보인다. 정상, 안정/불안정성 협심증, 심근경색의 네 단계로 표지된 환자의 혈액 샘플로부터 제작한 (주)제노프라의 3K 압타머칩 데이터를, 일반 DNA 마이크로어레이 분석과 동일한 과정을 거쳐 분류한 결과, 각 단계별 환자샘플이 확연히 구분되는 것을 확인하였다. 분산분석 결과 P-Value를 이용하여 자질 선택을 수행하고, 분류 알고리즘으로는 신경망, 결정트리, SVM, 베이지안망을 적용한 결과. 각 알고리즘별로 50대 남성환자 31개의 샘플에 대하여 $77{\sim}100%$의 정확도로 심혈관 질환의 단계를 구분해내었다.

• The Monthly Diabetes
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• s.285
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• pp.35-40
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• 2013

최근 몸짱에 대한 열풍은 연예인들이 몇 달간 식이요법과 유산소 운동 그리고 웨이트 트레이닝을 통한 자기관리로 멋진 근육을 드러내 보이면서 많은 이들에게 호감을 갖게 한다. 운동의 효과는 전세계적으로 하루에도 수십편의 연구논문들이 쏟아져 나오고 있다. 현재까지 죽상동맥경화로 인한 심혈관 질환과 뇌혈관질환의 예방과 치료에 있어 운동은 절대적인 역할을 하고 있다. 뇌심혈관질환의 위험요인 중 흡연이나, 음주, 비만, 당뇨, 고혈압 외에 증상이 거의 없어 고혈압과 더불어 "침묵의 살인자"라고 불리우는 고지혈증은 건강검진을 받아보다가 우연하게 발견되기도 한다. 일반인들도 뇌심혈관질환에 위험요인이 위 항목들인 것을 대부분 알고 있지만 운동을 하지 않는 좌업식 생활을 하는 비활동인이 뇌심혈관 질환의 위험요인으로 포함된 것은 오래된 일이 아니다. 이번을 기회로 운동의 중요성을 언급하면서 고지혈증과 운동을 중심으로 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2013.10a
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• pp.842-842
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• 2013

• 건강소식
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• v.36 no.11
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• pp.40-41
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• 2012

일반적 의미의 비만관리보다 더 중요한 것은 '복부 비만' 관리이다. 복부 지방은 뱃속 깊은 곳의 주요 장기를 둘러싸고 있어서 심혈관질환 같은 대사증후군의 위험을 증가시킨다.