• Explosives and Blasting
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.52-59
• /
• 2012

Fragmentation is one factor to affect productivity and economic efficiency of mine. Authors investigate the blasting pattern and improve it step by step while observing the fragmentation results. Final pattern was suggested and the fragmentation improved 24 % compared to traditional pattern, with 50 % is passing rate.

• Explosives and Blasting
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.31-40
• /
• 2001

일반적으로 장공발파(長孔發破) 방법(Long hole blasting method)은 그동안 주로 대규모 채탄막장이나 댐 기초굴착, 광산 등에서 행하여져 왔으나 최근 토목터널에서 시공 효율성 및 경제성을 목적으로 관심이 높아지고 있다. 기존의 터널설계 패턴은 I -Type을 기준으로 3.5~3.8m 천공이며 신공법 적용시 최대 4.Om까지 설계되는 것이 보통이었다. 과거 착암장비는 천공장이 늘어남으로서 슬러지에 의한 천공속도가 저하되어 천공비가 증가하기 때문에 빠른 슬러지 배제가 필요하고 Rod의 휨 현상에 의한 천공오차의 증대를 초래할 수 있는 단점이 있었다. 그러나 최근 장비의 발달로 인하여 천공각도 및 천공장 등을 Computer로 모니터링하여 제어할 수 있어 정밀한 천공이 가능하여 졌고 또한, 고성능 에멀젼계 폭약(Super Emulsion)의 개발로 그동안 극 경암터널에서 에멀젼계 폭약의 단점으로 여겨졌던 비 장약량의 증대와 사압현상의 발생, 굴진효율 저하문제론 극복할 수 있었다. 따라서 본 연구는 현재 건설중인 대상현장을 중심으로 장공 터널발파의 효율성과 경제성을 분석하고 나아가 암질에 따른 새로운 Type별 설계기준을 마련하는 기초자료로서 활용하고자 하였다. 된 연구의 대상현장은 충북 괴산군 영풍면 소재 중부내륙(여주-구미간) 고속도로 제 9공구 이화터널 건설공사현장으로 $\varphi{102mm}$ 무 장약공 Cylinder 4공을 이용한 심발법을 사용하였으며 천공장은 최대 5.0m로 2000년 11일 15일에서 동년 12월 15일까지 31일간 총 112회의 시험발파를 실시하여 평균 92%의 높은 굴진 효율을 기록하였다.

• Proceedings of the KSEE Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.17-28
• /
• 2008

국책사업이나 SOC의 확충을 위한 도로 및 철도의 건설에서 적용되는 터널의 단면크기를 보면, $50m^2$에서부터 $100m^2$이상의 중 대단면 터널이 주를 이루고 있으나, 전력구, 통신구, 소규모로 운영되는 광산의 채광용 터널, 용수를 위한 도수로터널 등 특수한 용도로 설계, 시공되고 있는 터널에서는 $20m^2$이하의 단면크기를 갖는 경우가 있다. 이러한 소단면 터널의 경우에는 협소한 작업공간으로 인하여 적용공법 뿐만 아니라 장비의 사용 또한 제약을 받게 되어 작업효율이 저하되고 공사기간이 늘어나게 되는 등 여러 가지 문제점을 안고 있다. 특히, 에멀젼 폭약을 사용하는 발파에서 먼저 기폭된 발파공의 충격압력에 의해 인접공의 폭약이 예비압축(Precompression)되어 사압현상을 일으키고 잔류약을 발생시키는 사례가 종종 발생하고 있다. 사압현상은 당해 발파의 실패와 함께 2차적인 사고의 위험요인이 될 수 있으므로 이를 방지하기 위한 대책을 수립하여야 한다. 이를 위해 기존 문헌을 통하여 사압현상의 원인과 발생 가능성을 검토하였고, 국내에서 주로 사용되는 에멀전폭약의 수중 내충격성시험과 충격압력 전달시험을 실시하여 사압현상의 발생정도를 측정하였으며, 사압현상이 발생한 소단면 터널현장을 대상으로 대책을 수립하여 적용하였다. 심발방법을 변경하여 전단의 충격압력을 견딜 수 있는 공간격을 확보하고 뇌관의 초시간격을 적절하게 배치한 발파패턴을 적용한결과, 사압현상을 억제하고 잔류약의 발생을 감소시켜 계획 굴진장을 확보하고 파쇄석의 크기를 감소시키는 등 양호한 결과를 얻을 수 있었다.

• Explosives and Blasting
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.29-37
• /
• 2008

In general, the size of tunnel cross section in construction site is $50{\sim}200m^2$. But, electric cable tunnel, telecommunication cable tunnel, mine tunnel. Waterproof tunnel have small cross section less than $20m^2$. There are so many problem at small sectional tunnel: restriction of equipment, dead pressure by precompression, loss of efficiency, increase of work time. Especially, explosives remainder by precompression of previous detonation is serious problem. To find its measures of dead pressure (explosives remainder), the following series of progress have been conducted: (1) survey of previous study (2) investigate causes of dead pressure (3) set up of its measures (4) application and appraisal at tunnel site. The measures, change of cut pattern, hole space over 40cm, adjustment of delay time, are proved by experimental results.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.251-260
• /
• 2003

Tunnel blasting has been performed with V-cut to investigate the characteristics. Blasting vibrations were measured at two directions, the proceed direction and side direction. Propagation characteristics were determined by regression analysis; square root scaled distance and cube root scaled distance with maximum charge per delay of the blast. Testing result, The cross point was 62m in the allowable vibration velocity of 3mm/sec and 46m in 5mm/sec. Also, vibration level with measuring point was highest and decayed fastest, adapting to cube root scaled distance, for the proceed direction on ground.

• Explosives and Blasting
• /
• v.41 no.3
• /
• pp.26-37
• /
• 2023

In order to determine the amount of explosives that can minimize the vibration generated during tunnel construction using the blasting method, it is necessary to derive the blasting vibration coefficients, K and n, by analyzing the vibration records of trial blasting in the field or under similar conditions. In this study, we aimed to develop a technique that can derive reasonable K and n when trial blasting cannot be performed. To this end, we collected full-scale trial blast data and studied how to predict the blast vibration coefficient (K, n) according to the type of explosive, center cut blasting method, rock origin and type, and rock grade using deep learning (DL). In addition, the correction value between full-scale and borehole trial blasting results was calculated to compensate for the limitations of the borehole trial blasting results and to carry out a design that aligns more closely with reality. In this study, when comparing the available explosive amount according to the borehole trial blasting result equation, the predictions from deep learning (DL) exceed 50%, and the result with the correction value is similar to other blast vibration estimation equations or about 20% more, enabling more economical design.