• Journal of Life Science
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• v.19 no.2
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• pp.271-276
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• 2009

The Purpose of this study was to examine the effects of boxing aerobic training on resting heart rate variability (HRV) in females. The subjects for this study were performed 16 female college students that aged 19-23. The subjects were divided into two groups; boxing aerobic exercise group (9 students) and control group (7 students). Boxing aerobic training program was performed three times a week for twelve weeks with $VO_{2max}$ 60-80% exercise intensity. The results of this study were following; 1. Mean HRT (mean heart rate) had no signigicant difference among the groups and exercise time. 2. SDNN (standard deviation of the normal to normal interval) had no significant difference among the group and exercise time. 3. RMS-SD (square root of the mean squared differences of successive normal to normal interval) had no significant difference among the groups and exercise time. 4. TP (total power) had no significant difference among the groups and exercise time. 5. LF (low frequency) had no significant difference among the groups and exercise time. 6. HF (high frequency) had no significant difference among the groups and exercise time. 7. LF/HF (low frequence/high frequency ratio) had no significant difference among the groups and exercise time. 8. VLF (very low frequency) had no significant difference among the groups and exercise time.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.8
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• pp.231-242
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• 2020

The thesis presents a system that continuously collects the human body's physiological vital information at rest with sensors and ICT information technology and predicts diabetes using the collected information. it shows the artificial neural network machine learning method and essential basic variable values. The study method analyzed the correlation between heart rate measurements of BCG and ECG sensors in 20 DM- and 15 DM+ subjects. Artificial Neural Network (ANN) machine learning program was used to predictability of diabetes. The input variables are time domain information of HRV, heart rate, heart rate variability, respiration rate, stroke volume, minimum blood pressure, highest blood pressure, age, and sex. ANN machine learning prediction accuracy is 99.53%. Thesis needs continuous research such as diabetic prediction model by BMI information, predicting cardiac dysfunction, and sleep disorder analysis model using ANN machine learning.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.34 no.1
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• pp.8-19
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• 1991

Atrial natriuretic peptide(ANP)의 유리기전에 대한 특성을 알아보고자, 흰쥐의 적출심장 관류모형을 사용하여 연구한 바 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 심방을 확장시켰을 때 ANP의 유리는 촉진되었다. 그러나 과용량을 부하하면 확장기간보다 회복기간에 ANP의 유리가 현저하게 증가하였다. 2. Epinephrine과 phenylephrine을 주입하면 ANP의 유리 량이 증가했으나, isoproterenol을 주입하면 심박수와 우심방 내압이 현저하게 증가했는데도 ANP의 유리량은 오히려 감소하였다 3. 미주신경을 자극하면 심박수의 현저한 감소에도 불구하고 ANP의 유리량은 증가하였다. 이상과 같은 결과에서 볼 때 결론적으로, 심방의 용량부하에 의해 심방근의 신장수용체가 자극을 받아 ANP의 유리가 촉진되는 것은 분명하고, 심방근이 확장할 때 보다는 확장 후 다시 원래의 길이로 환원될 때 ANP가 유리될 것으로 사료된다. 그리고 ANP의 유리에 대한 adrenergic조절은 o-receptor가 관련되어 있으며 심박수와 심방내압이 ANP의 유리를 변화시키는 데는 반드시 필수적인 인자가 아닌 것으로 여겨진다. 또한 특히 미주신경의 자극으로도 ANP의 유리가 조절될 수 있다는 것이 본 연구를 통해 새로이 발견되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.1051-1053
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• 2015

다양한 종류의 생체 신호들을 모니터링하는 연구들이 활발히 진행되면서 이제는 병원이나 전문기관뿐만 아니라 일상 생활 속 에서 사람들이 스마트폰을 이용하여 특별한 제약 없이 편리하게 측정 가능하다. 이러한 스마트폰의 특성을 살리고 그 중 카메라 PPG (Photo-plethysmography) 모듈을 통해 얻은 생체 신호 정보를 분석하여 사용자에게 분석된 정보를 보여줄 수 있다. 또한 얻은 생체 신호로 심박수를 구하고 얻어진 심박수 정보를 활용하여 이를 사용자에게 Hologram으로 보여주는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.519-520
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝 기반의 얼굴인식과 Harr Cascade 분류기를 이용한 눈인식, 스마트워치를 매개로 한 심박수 측정을 활용하여 운전자 졸음운전 경고 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 PERCLOS 방법을 적용하여 운전자의 눈 감은 시간을 누적시켜 졸음 상태 유무를 판단하고, 스마트워치의 HR센서를 활용한 운전자의 심박수 값 모니터링을 진행하여 졸음 발생 시 경고음을 발생시켜 졸음운전으로 인한 교통사고를 예방할 수 있다.

• Korean Journal of Rural Living Science
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• v.5 no.1
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• pp.1-8
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• 1994

This study was conducted to examine whether there is any effect of the local body exposure to hot and cold alternate stress on the blood flow and heart rate. Environmental condition was $20^{\circ}C$ air temperature, 65% relative humidity and 0.2m/s air movement. 22~32 years old four healthy female subjects wore clothes which they felt comfort sitting on a chair. And then their left hand was immersed twice in ($42^{\circ}C$\;and\;15^{\circ}C$ water alternately. Two of the subjects (E-group) were continually exposed to above condition 12 times. While, the other two (C-group) were exposed twice only at the 1st and 12th time of E-group's exposure. The results obtained from this experiment were as follows. \circled1 The initial response of the finger blood flow in I-group to the thermal stress showed more sensitively at the post-training than pre-training. \circled2 Heart .ate was higher in hand immersion at hot water ($42^{\circ}C$) than at cold water ($15^{\circ}C$) \circled3 The pattern of the blood flow of the finger and heart rate was different between E-group and C-group.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1431-1437
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• 2016

In mobile healthcare device, when to measure the heart rate by using the PPG signal, its performance is reduced according to the motion artifacts that is the movement of user. This is because the frequency range of motion (0.01-10 Hz) and that of PPG signals overlap. Also, the motion artifacts cannot be rectified by general filters. To solve the problem, this paper proposes a method using filter banks and independent component analysis (ICA). To evaluate the performance of the proposed method, we were artificially applied various movements and compared heart rate errors of the moving average filter and ICA. In the experimental results, heart rate error of the proposed method showed very low than moving average filter and ICA. In this way, it is possible to measure stable heart rate if the proposed method is applied to the healthcare terminal design.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.124-130
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• 1998

본 연구의 목적은 트레드밀 운동시 신체에 가해지는 중량별 부하가 심박수, 환기량, 호흡수, 이산화탄 소배출량, 산소섭취량, 체중당산소섭취량, 호흡교환률 등에 어떠한 영향을 미치는 지를 측정하여 훈련이 나 운동처방에 도움이 될 수 있는 자료를 얻고자 하였다. 피검자들은 성인 남녀 각 5명씩을 대상으로 하였으며, 신체 중량별 부하는 남자에게 안정시, 무부하, 5kg부하, 10kg부하, 15kg무하로 하였으며, 여자 에게는 안정시, 무부하, 5kg부하, 10kg부하로 구분하여 측정하였다. 운동부하는 트레드밀(TC-1200, Technogym, Italy)을 이용하여 중량별로 4km/hr로 3분간 실시하였다. 단계별 운동부하에 의한 인체에 미치는 호흡순환계의 변화를 조사하기 위해 호흡순환계의 변인을 측정 분석한 결과, 다음과 같은 결론 을 얻었다. 남자그룹의 경우는 심박수, 환기량, 이산화탄소배출량, 산소섭취량, 체중당산소섭취량, 호흡 교환률에 대한 중량별 평균차의 검증에서 안정시와 무부하, 5kg부하와 10kg부하, 10kg부하와 15kg부하 사이 에는 유의한 차이가 나타났고, 무부하와 5kg부하 사이에서는 유의한 차이가 없었다. 호흡수에있어서는 10kg 부하와 15kg부하 사이에서만 유의한 변화가 나타났다. 여자그룹의 경우는 심박수, 환기량, 이산화탄소배출 량에 대한 중량별 평균차의 검증에서는 안정시와 무부하, 무부하와 5kg부하, 5kg부하와 10kg부하 사이에서 유의한 변화가 나타났으며, 산소섭취량과 제중당산소섭취량에 있어서는 안정시와 무부하, 무부하와 5kg부하 사이네서만 유의한 변화가 나타났다. 또한 호흡교환률과 호흡수에 있어서는 안정시와 무부하 사이에서만 유의한 변화가 나타났으며, 무부하와 5kg부하, 5kg부하와 10kg부하 사이에는 유의한 차이가 없었다. 이와 같은 결과를 종합해 보면 남자에게는 걷기시에 단계별 무게부하가 호흡순환계에 영향을 미친다고 볼 수 있 으나, 5kg까지의 부하는 호흡순환계에 영향을 미치지 않고 일을 수행할 수 있음을 알 수 있다. 그리고 여자에게는 걷기시에 단계별 무게부하가 운동시 심박수와 환기량, 이산화탄소 배출량에는 영향을 미치고 호흡 교환률과 호흡수에는 영향을 미치지 않음으로보아, 여자에게는 걷기시에 단계별 무게 부하가 호흡순환계에 영향을 받고있음을 알 수 있다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.1
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• pp.51-56
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• 2019

This paper proposes an improved heartbeat signal extraction method for ballistocardiography(BCG)-based heart-rate measurement on mobile environment. First, from a mobile facial video, a handshake-free head motion signal is extracted by tracking facial features and background features at the same time. Then, a novel signal periodicity computation method is proposed to accurately separate out the heartbeat signal from the head motion signal. The proposed method could robustly extract heartbeat signals from mobile facial videos, and enabled more accurate heart rate measurement (measurement errors were reduced by 3-4 bpm) compared to the existing method.

• The Korean Journal of Pharmacology
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• v.22 no.2
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• pp.115-122
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• 1986

To delineate the relationship between subtypes of central alpha-adrenoceptor and central calcium channel, influences of intracerebroventricular (icv) diltiazem and nifedipine on the changes of blood pressure and heart rate by icv methoxamine and clonidine were investigated in urethane-anesthetized rabbits. 1) Methoxamine (1mg, icv) produced pressor and bradycardiac effect and clonidine $(30\;{\mu}g,\;icv)$ produced hypotension and bradycardia. 2) Icv diltiazem and nifedipine elicited dose-dependent deprcssor and bradycardiac responses. The depressor response to nifedipine was more prominent than that to diltiazem but the bradycardiac effect of nifedipine was smaller than that of diltiazem. The depressor responses to icy nifedipine $(35{\mu}g)$ and icv diltiazem $(400{\mu}g)$ were persistent but those to intravenous (iv) nifedipine $(35{\mu}g/kg)$ and diltiazem $(200{\mu}g/kg)$ were transient. 3) The pressor response to methoxamine was little affected by pretreatment with in diltiazem $(400{\mu}g)$ or icv nifedipine $(35,\;350{\mu}g)$ but the bradycardiac response to methoxamine was significantly attenuated by the same pretreatment. 4) The depressor response to clonidine was markedly attenuated by pretreatment with icv diltiazem $(400{\mu}g)$ or icv nifedipine $(35,\;350{\mu}g)$ but not affected by pretreatment with iv diltiazem $(200{\mu}g/kg)$ or iv nifedipine $(20{\mu}g/kg)$. Pretreatment with icv and iv diltiazem or nifedipine reduced the bradycardiac effect of clonidine. 5) Pretreatment with icv clonidine had no effect on the depressor and bradycardiac responses to in diltiazcm or icv nifedipine. These results indicate that diltiazem and nifedipine have no effect on icv methoxamine-induced pressor response elicited by the activation of central alpha-l adrenoceptors whereas the icv clonidine-induccd depressor and bradycardiac effects which result from the activation of central alpha-2 adrenoceptors are inhibited by the calcium antagonists.