• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.5
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• pp.1-14
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• 2020

The aim of this study is to analyze effects of factors on the number of vehicles involved in traffic accidents on freeway sections. In previous studies about traffic accident severity, the analysis of accidents involving multiple vehicles was insufficient. However, multiple-vehicle accidents are likely to cause casualties and are the main reasons increasing accident duration and social costs. In this study, the number of vehicles involved in an accident was interpreted as the result of the accident, not as the cause of the accident, and the impacts of each accident factor were analyzed using a multinomial logit model. The results indicate that multiple-vehicle accidents are mainly related to following factors: nighttime, driver's faults, obstacles on the road, a downhill slope, heavy vehicles, and freeway mainline sections including tunnels and bridges.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.3
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• pp.93-101
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• 2011

In 2008, Korea has observed total 215,822traffic accidents Although the number has decreased since then, the crash rate is still higher than those of other advanced countries. In particular, high rate of pedestrian accidents occurred on urban streets is recognized as a serious problem. The previous studies, however, are not entirely considerate of accident factors by accident type. Inspired by the fact, this study analyzes factors affecting traffic accident by accident type. Using the accident data collected on urban streets in Seodaemun-gu, this paper classifies the accidents into two groups (i.e., vehicle-vs-vehicle and vehicle-vs-person crashes), and analyzes relationships between severity and exogenous variables. For the analysis, Structural Equation Modeling (SEM) is employed to estimate relationships among exogenous factors of traffic accident by each type on urban streets. The resulting model reveals that roadway related factors are highly correlated with the severity of vehicle-vs-vehicle crashes whereas environment factors are with vehicle-vs-person crashes.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.4
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• pp.13-29
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• 2020

Automobiles have long been an essential part of daily life, but the social costs of car traffic accidents exceed 9% of the national budget of Korea. Hence, it is necessary to establish prevention and response system for car traffic accidents. In order to present a model that can classify and predict the degree of injury in car traffic accidents, we used big data analysis techniques of K-nearest neighbor, logistic regression analysis, naive bayes classifier, decision tree, and ensemble algorithm. The performances of the models were analyzed by using the data on the nationwide traffic accidents over the past three years. In particular, considering the difference in the number of data among the respective injury severity levels, we used down-sampling methods for the group with a large number of samples to enhance the accuracy of the classification of the models and then verified the statistical significance of the models using ANOVA.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.343-350
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• 2000

제조물 책임법(PL： Product Liability) 시행을 앞두고, 최근 고객 및 기업에 주목을 받고 있는 제도가 리콜제도이다. 본 연구에서는 고객 보호측면에서 국내에서 시행중인 리콜제도에 대한 고객반응을 연구하여 장차 시행될 PL에 대한 대응방향을 제시하고자 한다. 기존의 연구에서는 리콜에 대한 고객의 반응을 알아보기 위한 방법으로 경쟁을 고려하자 않은 리콜 시나리오를 구성하여 기존과 잠재고객의 반응을 파악하였다. 본 연구에서는 리콜 관련 신문보도 이후 고객의 반응을 알아보고자 경쟁관계에 있는 국내 2개 자동차사의 브랜드에 대한 상대적인지도, 리콜 정보에 대한 상대적 심각도, 그리고 각 기업의 리콜대응에 대한 고객 만족도 등이 향후 신규구매 및 재구매에 미치는 영향을 분석하고자 로지스틱 모형을 이용하였다. 그 결과, 향후 재구매시는 기업의 상대적 사회적인지도, 리콜정보에 대한 상대적 심각도 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 반해 신규 구매시는 향후 구매하고자 하는 제조기업과 구매시 고려하는 상품정보가 관련성이 있는 것으로 파악되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.144-149
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• 2011

합류부에서의 수공구조물의 설치는 수리학적으로는 매우 불리하며, 최근 심각해지고 있는 국지성 집중호우로 인한 과중한 유량이 합류부에 집적되어 홍수위를 상승시킴으로써 하천 범람 피해의 주원인이 된다. 본 연구에서는 1차원 HEC-RAS 및 2차원 수치모형 CCH2D을 이용하여 합류부에서의 교각설치에 따른 하천흐름 변화를 분석하고 각 모형의 성과를 비교 검토한다. 또한 2차원 모형인 CCHE2D 모형의 원형교각 배치에 대한 단점을 보완하고자 2차원 수리해석 모형인 FLUMEN모형과 함께 비교 분석하여 실제 교각의 배치, 형상 및 제원이 고려된 격자망을 이용하여 합류부 주변에 위치한 교량에 의한 흐름 유동특성을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.88-88
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• 2018

기후변화와 기후변동으로 인해 태풍과 홍수 등의 자연재난 발생빈도가 증가하고 있으며, 이로 인해 심각한 인적 경제적 피해가 발생하고 있다. 피해 정도와 규모는 각 지역의 사회 경제적 요소에 따라 큰 차이를 보이고 있지만, 일반적으로 특정 지역에서 발생한 피해는 연속적으로 타 지역에 영향을 미치고 궁극적으로 국가 경제에 심각한 타격을 주는 경향이 있다. 따라서 본 연구에서는 산업연관모형을 이용하여 태풍 '차바'로 인해 울산지역에 발생한 피해가 국가 경제에 미치는 영향을 평가하였다. 본 연구결과는 특정 지역에서 발생한 피해가 타지역 및 국가 경제에 어떤 영향을 미치는지 정량적으로 평가하였고, 효율적인 재난관리의 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.28 no.5
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• pp.17-29
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• 2010

The main objective of this study is to consider the necessity of introducing owner expenses in estimating the cost of traffic accidents, as is done in some advanced countries. It is known as "owner cost" in the U.S, "enterprise project price" in Japan, and "human cost" in the U.K. To achieve this, the seriousness and present state of post-traumatic stress disorder (PTSD) of traffic accident offenders, which is generally not observed when traffic accidents occur, are evaluated; countermeasures reflecting personal characteristics are prepared according to degree of affliction. The results could be summarized as follows. First, the present condition and seriousness of PTSD from traffic accidents that has been estimated only within the accidents offenders are evaluated through a survey. Second, a distinction analysis model is developed. 'Insomnia caused by accidents' and 'mental daunting in accident situations or similar ones during driving' are chosen as the variables of the discriminant. Third, as a result of the construction of an Ordered Probit Model to comprehend the seriousness of PTSD, the variables turns out in the order of 'seriousness of the most damaged victim, 'nightmare about the accident', 'insomnia experience', 'mental daunting during driving', 'gender', and 'major driving area'. Finally, the cures reflecting characteristics of gender and region are suggested, which are preferred for degree of seriousness of PTSD. The analysis shows that the method to minimize the damage, such as decline of work efficiency, by moving ahead the rehabilitation of the offenders would be suggested and this could minimize the direct and indirect damages that could happen to business owners for whom the drivers work.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.1376-1380
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• 2004

본 연구에서는 홍수범람지도 제작을 위해 사용되는 수치모형의 검증을 수행하고자 한다. 검증할 수치모형은 스위스의 Beffa에 의해 개발된 FLUMEN(FLUvial Modeling ENgine)으로서 수심 적분된 2차원 비선형 천수방정식에 불규칙 심각망을 이용한 유한체적법(finite volume method)이 적용된 수치모형이며 스위스, 독일, 오스트리아 등에서 홍수범람해석에 사용된 바 있는 모델이다. FLUMEN 모형의 검증을 위하여 범람해석시 가장 중요한 문제인 이동경계조건(moving boundary condition)을 포함하고 있는 원형섬에서의 고립파에 처오름높이를 계산하여 수리모형실험 결과와 비교한다. 수리모형실험은 미국 육군 공병단 산하의 해안공학연구소(CERC, Coastal Engineering Research Center)에서 수행되었으며(Liu 등, 1995) 수조의 중앙에 높이 0.625m, 해저지름 7.2m, 경사각 $14.04^{\circ}$의 원형섬이 위치한다. 본 연구 결과, 수치해석으로 계산된 섬에서의 실제 처오름높이와 입사파의 파고의 비(R/A)는 수리모형실험의 결과와 어느 정도 일치하였다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2002.02a
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• pp.45-77
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• 2002

교통혼잡 문제가 점점 심각해짐에 따라 대중교통의 중요성은 날로 부각되며, 대중교통을 지원하기 위한 정책들이 속속 입안되고 있어 대중교통을 심도 있게 분석할 수 있는 틀의 개발은 필연적이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 대중교통 통행배정모형 개발과 대중교통 기종점통행량(OD) 추정을 목적으로 수행되었다. 대중교통 통행배정모형의 개발부분에서는 기존의 대중교통 통행배정모형이 개별차량과 다른 대중교통의 특성을 정확히 반영하고 있지 못하다는 한계를 극복하고자, 최적경로 탐색에는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 통행량 배정에는 로짓모형을 기반으로 한 확률적 통행량 배정모형(Stochastic Network Loading Model)을 이용하여 TATSN 모형을 개발하였다. 그리고, 대중교통 기종점통행량의 추정은 전통적인 기종점통행량 추정 방법인 기종점조사 방법이 시간과 비용이 과대하게 소요된다는 단점을 인식하여 관측통행량을 이용하여 추정하는 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.20 no.4
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• pp.482-490
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• 2017

This study is a railway accident investigation statistic study with the purpose of prediction and classification of accident severity. Linear regression models have some difficulties in classifying accident severity, but a logistic regression model can be used to overcome the weaknesses of linear regression models. The logistic regression model is applied to escalator (E/S) accidents in all stations on 5~8 lines of the Seoul Metro, using data mining techniques such as logistic regression analysis. The forecasting variables of E/S accidents in urban railway stations are considered, such as passenger age, drinking, overall situation, behavior, and handrail grip. In the overall accuracy analysis, the logistic regression accuracy is explained 76.7%. According to the results of this analysis, it has been confirmed that the accuracy and the level of significance of the logistic regression analysis make it a useful data mining technique to establish an accident severity prediction model for urban railway casualty accidents.