• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.253-255
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• 2002

본 논문에서는 다중 모델 기계학습 기법을 이용하여 문서 자동 분류의 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 연구와 실험 결과를 기술하였다. 기존의 다중 모텔 기계 학습법들이 훈련 데이터 또는 학습 알고리즘의 편향에 의한 오류를 극복하고 한 것들인데 비해 본 논문에서 제안한 메타 학습을 이용한 하이브리드 다중 모델 방식은 이 두 가지의 오류 원인을 동시에 해소하고자 하였다. 다양한 문서 집합에 대한 실험 결과, 본 연구에서 제안한 하이브리드 다중 모델 학습법이 전반적으로 기존의 일반 다중모델 학습법들에 비해 높은 성능을 보였으며, 다중 모델의 결합 방식으로서 메타 학습이 투표 방식에 비해 효율적인 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.3
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• pp.74-79
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• 2021

This study examined the mixing efficiency of exhaust gas and urea according to the mixer shape in the SCR system. For the experiment, an SCR simulation system was manufactured, and a uniformity detector was attached to the catalyst location to measure the uniformity. The experiment was conducted by setting the exhaust-gas flow rate, temperature, mixer type, and catalyst distance as variables. The experimental results confirmed the swirl angle analysis, urea number distribution, and uniformity. The swirl angle experiment of Models A and B confirmed that the swirl angle of Model A was formed approximately 7 to 8 degrees higher over the entire RPM range. When there was no mixer in the SCR system, the urea and water were concentrated to one side. Mixer Model A showed an even distribution overall, and Model B showed a slightly concentrated tendency at the beginning but then showed a stable distribution of urea. The mixing efficiency of 90%, which was the uniformity target, could be satisfied in Model A and Model B. In particular, Model A showed excellent results that satisfied 90% efficiency at 10 cm of the catalyst position.

• Fire Science and Engineering
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• v.24 no.4
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• pp.47-54
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• 2010

This study is analyze the damage of warehouse fire accident be made through the fire characteristic database of combustibles and real scale fire test of warehouse mock-up. Combustibles fire tests are carried out for database using RCT (Room Corner Tester) to predict fire growth the goods. A mockup ($3m{\times}3m{\times}2.4m$) of clothes warehouse was built and real scale fire test by LSC (Large Scale Calorimeter) base on the fire characteristic DB. The mock-up of clothes warehouse is made of two type sandwich panels (Glass wool, EPS foam sandwich panel). As a mock-up test result, test 1 (Glass wool sandwich panel) and test 2 (EPS foam sandwich panel) indicating fire growth such as 5 MW, 11 MW of maximum HRR (Heat Release Rate).

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.3 no.1
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• pp.70-76
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• 1998

A switch-mode AC/DC converter with high input power factor and sinusoidal input current waveforms is analyzed and modelled for computer simulation. The developed mathematical model for this converter can be used to examine the transient and steady-state performance for selecting the proper ratings of filter, boost inductor and semiconductor devices or the effects of this converter under normal and fault operating conditions on the associated power systems. The proposed model and computer programs are confirmed by comparing with the experimental results.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.99-102
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• 2002

본 논문에서는 한국어 대어휘 연속음성 인식 시스템의 성능향상을 위하여 Multi-Pass 탐색 방법을 도입하고, 그 유효성을 확인하고자 한다. 연속음성 인식실험을 위하여, 최근 실험용으로 널리 사용되고 있는 HTK와 Multi-Pass 탐색 방법을 이용한 음성인식 시스템의 비교 실험을 수행한다. 대어휘 연속음성 인식 시스템에 사용한 언어 모델은 ARPA 표준 형식의 단어 N-gram 언어모델로, 1-pass에서는 2-gram 언어모델을, 2-pass 에서는 역방향 3-gram 언어모델을 이용하여 Multi-Pass 탐색 방법으로 인식을 수행한다. 본 논문에서는 Multi-Pass 탐색 방법을 한국어 연속음성인식에 적합하게 구성한 후, 다양한 한국어 음성 데이터 베이스를 이용하여 인식실험을 수행하였다. 그 결과, 전화망을 통하여 수집된 잡음이 포함된 증권거래용 연속음성 데이터 베이스를 이용한 연속음성 인식실험에서 HTK가 $59.50\%$, Multi-Pass 탐색 방법을 이용한 시스템은 $73.31\%$의 인식성능을 나타내어 HTK를 이용한 연속음성 인식률 보다 약 $13\%$의 인식률 향상을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.263-264
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• 2023

본 연구는 자율운항선박의 실제 해상에서의 성능 검증하기 위한 실험을 진행하였다. 먼저 SAS(Samsung Autonomous System)을 활용하여 시뮬레이션을 진행하였다. 시뮬레이션은 Imazu 조우 모델을 기반으로 실험을 진행하였다. 시뮬레이션에서 조우 선박은 2-4척으로 정면, 횡단, 추월 등이 뒤섞인 상황을 가정하였다. 결과 분석은 6가지 항목(속력, Heading, Rate of Turn, Collison Risk Index, DCPA, TCPA, Closest Distance, XTD(Cross-Track Distance))을 분석하였다. 2 차례의 실해역 실험을 진행하였다. 목포-제주도 구간에서 실해역 실험을 진행 후 목포-이어도-독도 항로에서 실해역 실험을 진행하였다. 실해역 실험 결과 Imazu 모델 기반 시뮬레이션과 비슷한 결과를 보였다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.10 no.6 s.52
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• pp.103-114
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• 2006

Forced vibration testing is important for correlating the mathematical model of a structure with the real one and for evaluating the performance of the real structure. There exist various techniques available for evaluating the seismic performance using dynamic and static measurements. In this paper, full scale forced vibration tests simulating earthquake response are implemented by using a hybrid mass damper. The finite element (FE) model of the structure was analytically constructed using ANSYS and the model was updated using the results experimentally measured by the forced vibration test. Pseudo-earthquake excitation tests showed that HMD induced floor responses coincided with the earthquake induced ones which were numerically calculated based on the updated FE model.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.92-95
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• 1999

본 논문에서는 음성에 의해 구동되는 이동천화를 구현하기 위한 기초 실험으로서, 이동전화상에서 많이 사용되는 단어 데이터를 직접 채록하여 단어 인식 실험을 수행하여 인식기의 성능을 평가하였다. 인식 실험에 사용된 단어 데이터베이스는 서울 화자 360명(남성화자 180명, 여성화자 180명), 41상도 화자 240명(남성화자 120명, 여성화자 120명)으로 구성된 600명의 발성을 이용하여 구성하였다. 발성 단어는 이동전화에 주로 사용되는 중요 기능과 제어 단어, 그리고 숫자음을 포함한 55개 단어로 구성되었으며, 각 화자가 3회씩 발성하였다. 데이터의 채집환경은 잡음이 다소 있는 사무실환경이며, 샘플링율은 8kHz였다. 인식의 기본단위는 48개의 유사음소단위(Phoneme Like Unit : PLU)를 사용하였으며, 정적 특징으로 멜켑스트럼과 동적 특징으로 회귀계수를 특징 파라미터로 사용하였다. 인식실험에서는 OPDP(One Pass Dynamic Programming)알고리즘을 사용하였다. 인식실험을 위한 모델은 각 지역에 따라 학습을 수행한 모델과, 지역에 상관없이 학습한 모델을 만들었으며, 기존의 16Htz의 초기 모델에 8kHz로 채집된 데이터를 적응화시키는 방법을 이용하여 학습을 수행하였다. 인식실험에 있어서는 각 지역별 모델과 지역에 관계없이 학습한 모델에 대하여, 각 지역별로, 그리고 지역에 관계없이 평가용 데이터로 인식실험을 수행하였다 인식실험 결과, $90\%$이상의 비교적 높은 인식률을 얻어 인식시스템 성능의 유효성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.95-98
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• 2012

본 논문에서는 DCT 변환 공간상의 배경휘도와 주파수를 고려한 2차원의 개선된 광-적응 효과(luminance adaptation: LA) JND 모델을 제안한다. 기존의 LA JND 모델은 배경 휘도가 중간점인 회색에 가까울수록 JND가 낮고, 배경 휘도가 어두워지거나 밝아질수록 JND 값이 증가하는 U자형의 1차원 함수형태를 보였다. 그러나 기존 LA JND 모델은 주파수에 따른 영향이 반영되지 않았기 때문에 DCT와 같은 주파수 공간상 JND 모델로는 부정확 한 단점이 있다. 본 논문에서는 주파수와 배경휘도에 따른 2차원 LA JND 모델을 제안한다. 주파수에 따른 LA JND 값을 실제 실험을 통해 획득하였다. 실험 방법은 9가지 크기의 배경 휘도가 다르고 공간적 복잡도가 없는 균일한 영상을 대상으로 $8{\times}8$ 실수형 DCT를 수행한 다음, 15가지 경우의 주파수 크기가 다른 계수들에 대해 사람이 인지 할 때 까지 노이즈를 증가시켜서 JND 값을 찾는 방식을 사용하였다. 실험 결과 4 cpd(cycle per degree) 보다 작은 주파수 대역 에서는 기존의 LA JND 모델과 유사한 결과를 얻었지만 4 cpd보다 큰 주파수 대역에서는 오히려 배경휘도가 작은 값을 가질수록 JND가 감소하는 형태를 보였다. 수행한 실험 결과를 반영하여 주파수가 반영된 2차원 LA JND 모델을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.21 no.4
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• pp.41-46
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• 2013

This paper deals with an experimental technique for the measurement of dynamic stability derivatives in the roll motion of aircraft. Experimental aquisition method for aircraft's dynamic stability derivatives is conducted on the oscillation condition of aircraft model in the subsonic wind tunnel. The oscillation of aircraft model was forced by the oscillation apparatus. The forced oscillation technique is the method getting data from the internal balance inserted into the aircraft model during oscillating it. Dynamic stability derivatives of rolling motion were calculated by data reduction from the measurements of rolling moment, frequency and amplitude of aircraft model due to forced oscillation under wind conditions. Results of experiment is obtained similar one with those of roll dynamic stability derivatives measured in other institutes.