• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.63-66
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• 2006

실체화 뷰 선택은 질의 수행 시간과 제한된 저장 공간 등의 유지 비용을 고려하여 최적의 실체화 뷰 집합을 선택하고 유지하는 것이다. 본 논문에서는 의사결정 트리를 이용한 실체화 뷰 선택기법을 제안한다. 제안기법은 의사결정 트리를 이용하여 실체화 뷰로 생성될 질의를 판단하고 실체화 뷰 교체가 필요한 경우 메타데이터 테이블을 이용하여 교체 대상을 결정한다. 의사결정 트리는 높은 우선순위를 가진 속성으로부터 차례대로 데이터를 분류하기 때문에 이용도가 높은 실체화 뷰를 선택하는 방법을 제공하고 메타데이터 테이블은 실체화 뷰 집합의 빠른 교체 수행과 효율적인 유지보수를 제공한다. 성능평가를 통해 제안된 기법은 실체화 뷰 비율에 따른 질의처리 시간이 기존기법보다 약 13%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.101-104
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• 2002

클라이언트/서버 환경에서 뷰 실체화 기법을 이용한 공간 질의 처리 방법은 동일한 질의에 대하여 실체화된 뷰를 이용하므로 처리 비용과 시간을 감소시킬 수 있다. 그러나 뷰 실체화는 서버 데이터 베이스의 변경에 따른 뷰 일관성 유지 비용이 추가로 발생하므로, 공간 데이터베이스 변경 등 경우에 따라서는 뷰 실체화를 이용한 공간 질의 처리 방법이 기존 방법에 비하여 더 많은 비용과 시간이 발생할 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 고려하여 클라이언트/서버 환경에서 효율적인 공간 질의 처리를 위하여 기존의 질의 처리 방법과 실체화된 뷰를 이용한 질의 처리 방법을 혼용한 방법(hybrid approach)을 제시한다. 이 방법에서는 클라이언트에서 공간 질의 처리를 요청한 경우에 서버에서 공간 질의 재수행 비용과 실체화된 뷰의 일관성 유지 비용을 비교 평가하여 질의 처리 결과를 실체화된 뷰로 유지 여부를 결정한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.306-320
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• 1999

본 논문에서는 공간 객체에 대한 다양한 사용자 관점을 제공하기 위하여 객체지향 뷰를 확장한 공간 뷰를 설계 구현한다. 공간 뷰의 기하데이타 차원은 소스 객체의 기하데이타 차원과 다를 수 있으므로 공간 뷰 객체의 기하데이타 표현과 공간연산자가 명시적으로 정의되어야 한다. 그리고 공간 뷰는 대용량의 공간 객체로부터 복잡한 공간 연산에 의해 우도되므로 성능 향상을 위한 실체화 방법이 필요하다. 공간 뷰의 구현 방법은 비-실체화와 실체화 방법이 있다. 그리고 실체화는 값 복사에 의한 실체화와 객체식별자 유지에 의한 실체와 방법으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 비-실체화와 값 복사에 의한 값 복사에 의한 실체화 방법을 구현하고 각각의 질의 처리 방법을 설계 구현한다. 그리고 각 구현 방법의 질의 수행시간을 중점적으로 비교하여 본 논문에서 사용한 공간 뷰의 구현방법을 검증한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.6 s.109
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• pp.797-806
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• 2006

In the data warehouse environment, materialized views are typically used to support efficient query processing. Materialized views need to be updated when source data change. Since the update of the views need impose a significant overhead, it is essential to update the views efficiently. Though various view maintenance strategies have been discussed in the past, the efficient maintenance of SPJ materialized views has not been sufficiently investigated. In this paper, we propose an efficient incremental view maintenance method for SPJ materialized views that minimizes the total accesses to data sources. The proposed method finds an optimal view maintenance strategy using a dynamic programming algorithm. We also present various experimental results that shows the efficiency of our proposed method.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.4
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• pp.561-570
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• 2002

In order to evaluate the performance of incremental update algorithms, we perform experimental tests on the time of updating view objects. In this paper, the incremental update algorithms are evaluated on two kinds of materialized methods : materialization by value-copy and materialization by preserving object identifiers (OIDs). The result of performance evaluation shows that there is little difference in the updating time of view objects between two materialization methods. The evaluation of query processing on spatial views shows that materialization by value-copy is much better than materialization by preserving OIDs. As the results of overall performance evaluation, it is more desirable to use the incremental update method based on materialization by value-copy than the incremental update method based on materialization by preserving OIDs.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.106-108
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• 2004

데이터 웨어하우스는 OLAP의 질의 처리 성능을 놓이고 사용자에게 빠른 응답을 제공하기 위긴 데이터 큐브의 결과를 실체화된 뷰로 저장한다. 최적의 사용자 응답 시간을 제공하기 위해서는 데이터 큐브의 전체를 저장하는 것이 졸지만 실체화 뷰는 일반적으로 물리적 저장소에 저장되기 때문에 데이터 큐브 전체를 저장하는 것은 저장 공간의 오버헤드를 초래하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 데이터베이스 클러스터에 대용량의 실제화 부를 저장하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실체화 뷰의 선택 기준으로 부의 실체화 이익과 뷰들 간의 의존성을 데이터베이스 클러스터 환경에 맞게 제시하고 선택 기준에 따라 실체화 뷰를 서로 다른 노드에 저장함으로서 각 노드들의 실체화 이익을 균등하게 유지한다. 이는 질의가 하나의 노드에 집중되는 현상을 방지함으로서 각 노드의 효율성을 최대로 높일 수 있는 기법이다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.4
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• pp.377-386
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• 2001

In spatial database system, spatial view is supported for efficient access method to spatial database and is managed by materialization and non-materialization technique. In non-materialization technique, repeated execution on the same query makes problems such as the bottle-neck effect of server-side and overloads on a network. In materialization technique, view maintenance technique is very difficult and maintenance cost is too high when the base table has been changed. In this paper, the SVMT (Spatial View Materialization Technique) is proposed by using R-tree re-construction. The SVMT is a technique which constructs a spatial index according to the distribution ratio of objects in spatial view. This ratio is computed by using a SVHR (Spatial View Height in R-tree) and SVOC (Spatial View Object Count). If the ratio is higher than the average, a spatial view is materialized and the R-tree index is re-used. In this case, the root node of this index is exchanged a node which has a MBR (Minimum Boundary Rectangle) value that can contains the whole region of spatial view at a minimum size. Otherwise, a spatial view is materialized and the R-tree is re-constructed. In this technique, the information of spatial view is managed by using a SVIT (Spatial View Information Table) and is stored on the record of this table. The proposed technique increases the speed of response time through fast query processing on a materialized view and eliminates additional costs occurred from repeatable query modification on the same query. With these advantages, it can greatly minimize the network overloads and the bottle-neck effect on the server.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.1
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• pp.113-128
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• 2000

The adaptation of spatial view is to update materialized view objects when apatial view is redefined. There are tow kinds of adaptation : incremental updates and recomputation. The incremental update changes related view objects and it is more efficient than the recomputation which evaluates redefined view defining query because spatial view is defined by spatial query including high cost spatial operator. This paper proposes the several incremental update methods according to the types of changing the definition of a spatial view. There are two kinds of incremental view adaptation : the method of using only the existing view objects and the view derivation relationship between view objects and their sources. This incremental update is achieved by updating the current materialized view objects or by inserting new materialized view objects. Spatial view adapter is implemented and tested on top of the object oriented geographic information system. This paper evaluates performance between the recomputation and incremental update method through real data.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.2
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• pp.140-152
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• 2001

클라이언트/서버 환경에서 서버의 공간 데이터를 검색, 접근하기 위한 공간 질의는 대용량의 공간 객체에 대해 복잡한 공간 연산을 수행한다. 따라서 클라이언트가 자주 이용하는 공간 질의를 매번 서버에서 처리하는 경우에 서버의 부하가 증가하며 질의 응답시간도 길어지게 된다. 그러므로 이러한 공간 질의를 뷰로 정의하고 클라이언트에 실체화하면 질의를 효율적으로 처리할 수 있다. 이 경우에 뷰를 유도한 서버의 소스 객체의 변경에 따라 클라이언트의 실체화된 뷰 객체의 일관성을 유지해야 한다. 본 논문에서는 클라이언트/서버환경에서 질의 수행 속도를 향상시키기 위해 실체화된 공간뷰 개념을 적용하여 클라이언트 뷰를 정의하고 유형을 분류한다. 그리고 실체화된 클라이언트 뷰의 리관성 제어를 위해 재수행 방법에 비해 변경 속도가 빠른 점진적 변경 방법을 이용한다. 이를 위해 일관성 제어시 필요한 추가정보를 기술하고, 추가정보를 이용한 일관성 제어 알고리즘을 제시한다. 그리고, 제시한 실체화 방법과 일관성 제어 알고리즘의 실현을 위하여 객체지향 GIS시스템임 고딕(GOTHIC)에서 설계 및 구현하고 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1535-1538
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• 2003

웹 상의 데이터 교환 표준으로 XML이 등장한 이래 XML 데이터를 관계 DBMS에 저장하고 질의 처리를 수행하는 기법에 관한 연구가 활발히 수행되고 있다. 전통적인 데이터베이스에서처럼 단일 또는 복수개의 XML문서에 대한 XML 질의를 통해 XML 뷰를 정의할 수 있고 이는 질의 처리 성능 향상을 위해 웹 환경에서 실체화될 수 있다. 본 논문에서는 XML 데이터를 관계 DBMS에 저장하였을 때 XML 질의의 결과를 실체뷰로 캐쉬하였다가 동일 질의가 반복될 때 캐쉬를 이용한 응답을 수행하기 위한 XML 뷰 실체화 모델을 세 가지 제시하고 비교, 평가한다.