• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.251-254
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• 1999

본 논문에서는 피아노 음으로 구성된 간단한 웨이브 (Wave) 형식의 연주곡으로부터 각 음들의 음높이인 피치(pitch)를 추출하는 방법과 연주곡의 악보를 생성하는 방법에 대해 연구한다. 본 연구의 최종 목적은 위의 방법을 사용하여 클래식 악기로 연주된 CD-DA방식의 음악을 같은 음질이 보장되는 MIDI [1,3,7,8] 데이터로 변환하는데 있다. 이번 연구에서는 하나의 악기(피아노)로 연주된 음악으로 고정시줬으며, 잡음이 없는 깨끗한 웨이브 사운드로 제한하였다. 웨이브 사운드 형식으로 된 간단한 피아노 연주곡을 입력 데이타로 사용하였다. 이 웨이브사운드에서 Autocorrelation[4,5,6]방법을 사용하여 각 음들의 피치를 추출하였다 또한, 웨이브 사운드로부터 추출한 음의 피치, 음의 지속시간 등의 정보를 사용하여 연주곡에 대한 악보를 생성하는 방법에 대해 연구하였다. 본 논문에서는 웨이브 사운드 데이터에서 악보로의 변환까지를 이루고 있지만, 향후 실제 클래식 악기와 흡사한 MIDI 음원모듈이 제공될 경우 CD-DA방식의 원음과 같은 음질의 MIDI 음악을 생성하는 것도 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.583-585
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• 2002

현재 웹 기반 정보들은 일반적인 멀티미디어에서 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오가 시간에 따라 유기적으로 통합된 멀티미디어 컨텐츠 형식으로 변화하고 있다. 이 형식을 지원하기 위하여 다양한 멀티미디어 데이터를 동기화할 수 있는 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) 1.0이 W3C에 의하여 표준으로 채택되었고, 계속해서 2000년 9월에 SMIL 2.0의 working draft가 발표되었다. 현재의 멀티미디어 저작도구는 대부분 SMIL 1.0 만을 지원하고, 웹 동작을 직접적으로 지원하지 않는다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 SMIL 2.0과 일반적인 웹 저작언어인 HTML을 모두 지원하는 멀티미디어 저작도구를 설계하고 구현하였으며, 실제 저작 과정을 수행하여 그 효용성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.121-126
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• 1999

지능망은 소비자 또는 가입자의 다양한 욕구를 신속하고도 효과적으로 제공하며 동시에 새로운 서비스에 대한 수요가 있을 경우에 이에 쉽게 대처할 수 있는 차세대 통신망이다. FEP-BEP 구조를 갖는 (N+1) 형식의 지능망 서비스 시스템에서의 서비스에 대한 부하균형 방법으로 각 SCP-BEP 시스템별로 서비스의 종류에 따라서 부하를 할당하는 방식이 있으며, 이를 국내 통신회사에서 실제로 적용하고 있다. 이러한 방식의 장점은 부하균형을 동적으로 할당할 수 있고, 신규 서비스의 등록이나 기존 서비스의 갱신시에 기존에 제공하던 서비스에 대한 호에 미치는 영향을 최소화 할 수 있다는데 있다. 본 논문에서는 SCP-BEP에 제공하는 서비스별로 할당하는 부하량에 따른 시스템의 성능추이를 시뮬레이션 기법에 의하여 추적하고 그 결과에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.459-462
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• 2003

본 논문에서는 임베디드 자바 시스템을 위한 핵심 클래스 파일에서 상수풀 (constant pool) 의 각 항목들에 대해 통계를 내고 분석해 보았다. 분석 대상 클래스 파일들은 썬 마이크로 시스템사의 J2ME/CLDC 클래스 파일들과, RTJ Computing 사의 simpleRTJ 시스템의 클래스 파일들이다. 이들 파일들에 대한 분석 결과 임베디드 자바 시스템을 위한 핵심 클래스 파일에서 상수풀은 전체 파일 크기의 거의 절반에 해당되는 46%를 차지하고 있음을 알 수 있었다. 또한 상수풀에는 평균 44개의 상수들이 있으며, 이들 중 실제 바이트코드 실행에 사용되는 상수들은 단지 6퍼센트에 불과한 3개에 지나지 않았다. 나머지 78퍼센트의 상수들은 단지 형식 확인과 클래스 링크 목적으로만 사용되는 것들이었다. 이 결과는 실행 시간시 동적인 형식 확인과 클래스 렁크를 하지 않는 환경이라면 매우 큰 메모리 절감을 이룰 수 있음을 보여주고 있는 것이다. 본 연구의 결과는 클래스 파일이 ROM 등에 탑재되어 있는 임베디드 시스템 환경에 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.370-372
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• 2001

다양한 응용 소프트웨어를 개발함에 있어 컴포넌트 기반의 개발기술이 빠르게 발전하고 있는 가운데, 실제개발된 컴포넌트들을 재사용하고, 이들을 조립하여 거다란 시스템을 개발하려는 노력이 꾸준히 있어왔다. 컴포넌트의 개발과 컴포넌트 조립을 통한 응용 소프트웨어 시스템 개발을 위해서는 이들이 서로 정확하게 결합하여 작동할 수 있는 아키텍쳐 기반의 조립환경이 지원되어야 한다. 본 논문은 Enterprise JavaBeans (EJR)의 조립을 지원하는 아키티쳐 기술언어 및 이의 지원도구에 대하여 기술한다. 아키텍쳐 스타일의 하나인 Chiron-2 (C2) 스타일을 기반으로 아키텍쳐를 기술하고, 이를 다이어그램 형식과 텍스트 형식으로 표현할 수 있는 아키텍쳐 모델러의 구조 및 이의 프로토타입에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1426-1428
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• 2011

컴퓨터에서 사용하는 데이터의 기본 단위는 2진수 형식으로 표현되는 이진(binary) 데이터이며 이는 CPU 연산에서부터 이기종간 네트워크 통신에 이르기까지 폭넓은 영역에서 사용되고 있다. 이진데이터를 처리하는 소프트웨어를 개발하기 위하여 다양한 원시타입(Primitive Type)을 사용하는 프로그래밍 언어가 사용되는데, 일반적으로 이러한 프로그래밍 언어를 통한 개발은 소스코드에 구조체, 공용체 및 클래스로 이진 데이터를 정적으로 정의함으로써 추후 데이터 변경에 대한 유연성이 떨어지는 문제가 존재한다. XML 기반의 객체 모델은 프로그래밍 언어에서 사용되는 모든 타입 및 이진 데이터 구성 형식을 제공하고 이를 통해 이진 데이터를 동적으로 관리함으로써 이러한 유연성의 문제를 해결하고 있으며 실제 이진 데이터를 사용하는 분야에 적용할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.7
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• pp.777-784
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• 2003

In this Paper. we propose a recognition method of machine printed characters based on the combination of recognition units using multiple neural networks. In our recognition method, the input character is classified into one of 7 character types among which the first 6 types are for Hangul character and the last type is for non-Hangul characters. Hangul characters are recognized by several MLP (multilayer perceptron) neural networks through two stages. In the first stage, we divide Hangul character image into two or three recognition units (HRU : Hangul recognition unit) according to the combination fashion of graphemes. Each recognition unit composed of one or two graphemes is recognized by an MLP neural network with an input feature vector of pixel direction angles. In the second stage, the recognition aspect features of the HRU MLP recognizers in the first stage are extracted and forwarded to a subsequent MLP by which final recognition result is obtained. For the recognition of non-Hangul characters, a single MLP is employed. The recognition experiments had been performed on the character image database collected from 50,000 real letter envelope images. The experimental results have demonstrated the superiority of the proposed method.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.7 s.110
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• pp.997-1008
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• 2006

For extracting and processing information explicitly from given data, Formal Concept Analysis(FCA) is provided a method which is widely used for data analysis and clustering. The data can be structured into concepts, which are formal abstractions human thought allowing meaningful comprehensible interpretation. However, most FCA tools mainly focus on analyzing one-valued contexts that represent objects, attributes and binary relations between them. There we few FCA tools available that provide scaling and analyzing many-valued contexts representing objects, attributes and relations with attributes' values. In this paper, we propose not only a scaling algorithm for interpreting and simplifying the multivalued input data, but also an algorithm to generate concepts and build concept hierarchy from given raw data as well. Based on these algorithms, we develop an automate tool, FCA Wizard, for concept analysis and concept hierarchy. We also present FCA Wizard based applications in medical domain.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.15 no.4
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• pp.31-40
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• 2009

Captured motion data is widely used today in a variety of areas including film production, game development, sports analysis, and medical rehabilitation. The ability of analyzing and processing motion data has increased rapidly for last decades. However, it is still difficult for users to quickly understand the contents of motion data consisting of a series of time-varying poses. One typical approach is to visualize consecutive poses in sequence while adjusting three-dimensional view, which is often time-consuming and laborious especially when users need to repeatedly control time and view in order to search for desired motions. We present a method of visualizing motion data as a sequence of images in comic book layout so that users can rapidly understand the overall flows of motion data, and easily identify their desired motions. The usefulness of our approach is demonstrated by visualizing various kinds of motion data including locomotion, boxing, and interaction with environments.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.6
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• pp.163-172
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• 2021

To specify a formal semantics for a programming language is to do a significant part for design, standardization and translation of it. The Python is popular and powerful, it is necessary to do research for a formal semantics to specify a static and dynamic semantics for Python clearly in order to design a similar language and do an efficient translation. This paper presents the Action Equation 2.0 that specifies a formal semantics for Python to change and update Action Equation. To measure the execution time for Python programs, we implemented the semantic structure specified in Action Equation 2.0 in Java, and prove through simulation that Action Equation 2.0 is a real semantic structure that can be implemented. The specified Action Equation 2.0 is compared to other descriptions, in terms of readability, modularity, extensibility, and flexibility and then we verified that Action Equation 2.0 is superior to other formal semantics.