• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.381-381
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• 2022

본 연구에서는 실시간적으로 계측, 수집된 자료를 이용하여 도시지역 물순환 전 과정에 대한 개별 물리모델 구동을 실시하고, 수자원의 양적인 흐름을 연계하여 표출하는 도시 수자원 사이버 물리시스템(CPS) 시뮬레이터에 활용되는 입력인자 변동성 분석을 실시하였다. 도시 수자원 실시간 CPS 시뮬레이터의 시나리오 분석을 위한 변동입력인자는 취수량, 타 배수지 구역 공급량, 대상지역 수용가 사용량 변화, 오수전환률 및 오수배출 지연시간 등으로 설정하였으며, 변동입력인자 변화모의를 위한 발현가능한 시나리오를 구축하고, 분석결과를 정량화하여 제시하였다. 본 연구에서 활용된 발현가능한 시나리오는 가뭄 등 취수제한상황에 따른 양적인 공급 흐름모의, 수용가 물 사용 패턴 변화(예, 코로나로 인한 비대면 재택 근무 증가 등)에 의한 상수, 오수변화량 모의 등으로 설정되었다. 분석 결과 다양한 입력인자의 변화에 따른 도시수자원 흐름변화에 영향을 주는 구성요소의 파악과 정성, 정량적 영향을 직관적, 정량적으로 평가할 수 있음을 확인하였다. 도출된 변동성 평가 결과는 설정된 시나리오가 현실화될 경우 효과성 높은 대응책을 마련하는데 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.263.2-263.2
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• 2014

최근 바이오 산업에서 대기압 플라즈마를 생체에 적용하는 실험이 늘고 있다. 그 중 아르곤 플라즈마는 혈액 응고를 촉진시켜, 의학적 활용에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 실험은 혈액이 응고되는 동안의 변화를 정량적 측정하고자 전기적 특성 변화를 측정하였다. 정량적 측정 방법으로 Capacitance와 Impedance 등 전기적 특성을 측정하였으며, 플라즈마 처리 전후에 따른 전기적 특성의 비교를 통해 혈액 응고 정도를 분석하였다. 또한 대기압 플라즈마 처리 중 나타나는 변화를 측정하기 위해 실시간 측정이 가능한 전극을 개발을 진행하였으며, 이때 플라즈마에 의해 측정장비가 영향을 받아 전기적 특성이 왜곡되는 현상이 나타나는 것을 해결하고자 전극의 구조 및 측정방식의 개선 실험을 진행하였다.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.26 no.2
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• pp.223-233
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• 2016

This study establishes a commercialization strategy for technology that can monitor and detect landslides in real time. An effective commercialization strategy was sought through both qualitative and quantitative analyses. The qualitative analysis considered the business environment in detail, while the quantitative analysis examined technologically strong and weak areas by visualizing the links between IPC (International Patent Classification) code structure and patent applicants. The results from both analyses are considered together, with particular attention paid to the business environment. The resulting integrated analysis comprehensively explores the degree of technological development and the current state of real-time monitoring and detection technology for landslides. The integrated analysis identified complementary assets in the business environment, as there is strong development and many research entities in this area. This suggests positive reinforcement for commercialization with two sub-strategies: (1) exploring demand with complementary assets, and (2) providing technology information for explored demand, which should facilitate successful commercialization. Exploiting this positive reinforcement for technology commercialization could reduce the high uncertainty of the technology and the market, and thus increase the probability of successful commercialization. It is also expected to contribute to long-term success by strengthening collaboration between the supply and demand sides.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.201-204
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• 2000

전기트리근 절연체의 제작상태 및 운용중의 열화진단 방법으로 널리 연구되고 있다. 이러한, 전기트리 영상을 측정할 때는 일반적으로 트리패턴을 추출하는 과정을 사용한다. 하지만, 트리열화 과정의 재현성이 떨어지고 트리의 패턴이 복잡함으로 기존의 시각적 관측으로는 트리성장의 정확한 정량화가 어렵기 때문에 영상처리에 의한 실시간 처리가 제안되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 측정된 전기트리 영상을 고주파 강화필터링과 이진화 과정 등을 거쳐 최적의 분석영상으로 변환한 후, 개선된 에지검출 기법을 이용해 전기트리 영상을 분석함으로써, 트리의 실시간 계측 및 정량화, 부분방전의 패턴인식, 측정결과를 통한 절연재료의 파괴 정도를 예측할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.486-489
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• 2016

가상현실 기반 훈련시스템은 3D 모델링 기법으로 개발되어 실시간 렌더링(Realtime Rendering)되는 훈련용 콘텐츠와 운동감 제공을 위한 모션플랫폼, 촉감 제공을 위한 햅틱장치 등 다양한 하드웨어를 이용하여 인간 감각에 대한 모의 체험환경을 제공함으로써 높은 훈련 몰입감을 제공한다. 훈련시스템의 구성요소 중 하드웨어들은 설계 성능을 바탕으로 정량적 시험평가로서 검증(Verification)과 확인(Validation)이 가능하나, 훈련환경에 대한 사실적 가시화가 요구되는 훈련용 콘텐츠는 시현을 위한 실시간 렌더링 성능 등의 정량적 시험평가 만으로 검증과 확인에 어려움이 많다. 본 연구에서는 일반 소프트웨어와 콘텐츠 소프트웨어 테스팅 요소 차이와 상용게임 콘텐츠와 훈련용 콘텐츠의 차이점을 분석하고, 훈련용 콘텐츠의 정량적 시험평가를 위한 명세서의 작성과 활용을 제안한다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.45 no.6
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• pp.596-603
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• 2007

Rapid or on-line coal analysis is of great interest in coal industry as it would allow efficient plant operation. Multivariate analysis has been applied to near-infrared(NIR) spectra coal for investigating the relationship between coal properties(%) (moisture, ash, volatile matter, fixed carbon, carbon, hydrogen, nitrogen, oxygen, sulfur), heating value(kcal/kg) and corresponding near-infrared spectral data. The quantitative analysis was carried out by applying PLS(partial least squares regression) to determine a methodology able to establish a relationship between coal properties and NIR spectral data being applied mathematical pre-treatments for minimizing the physical features of the samples. As a results of the analysis, this technique is able to classify the species of coals and to predict the all coal properties except ash, nitrogen and sulfur. The efficient operation of coal fired power plant is expected owing to real time on-line coal analysis of moisture and heating value.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1399-1402
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• 2002

네트워크 기반의 응용 서비스들이 다양하게 개발되고 업무 전산화로 인한 분산 컴퓨팅 환경이 확대됨에 따라 네트워크 트래픽은 증가 일로에 있다. 특히, 많은 트래픽이 집중되는 백본망에서는 제한된 자원을 효율적으로 사용하기 위하여 효과적인 트래픽 관리 방법이 요구되고 있다. 이를 위해서는 우선적으로 네트워크 트래픽의 총 양에 의한 정량적이고 단순 평면적인 정보가 아닌 네트워크 트래픽을 정밀 분석하고 특성을 파악할 수 있는 방법이 필요하며 또한 어느 한 순간의 데이터나 일괄처리 방식에 의한 분석이 아닌 실시간으로 장기적인 트래픽 측정 및 분석이 필요하다. 본 논문은 트래픽 측정방법 및 특성과 한국전력 백본망을 대상으로 네트워크 트래픽의 발원지로부터 목적지까지의 트래픽을 플로우별로 수집, 분석학 수 있는 트래픽 측정 및 분석 시스템에 대하여 기술하였다. 본 시스템은 백본망 전체의 트래픽을 지속적이며 실시간으로 이용자별, 시간대별, 프로토콜별, 응용 서비스별로 정보 추출이 가능하며 그래픽 환경과 웹 기반의 사용자 환경을 제공한다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.36 no.5
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• pp.723-727
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• 2004

Qualitative and quantitative PCR methods were performed to examine detection and quantitation of epsps inserted into genetically modified soybean (GMS) in processed foods, soy milk, tofu, and biji (soybean curd residue). Using PCR amplification to produce two (121 and 330 bp) epsps in GMS, detection limits of GMS in soy milk, tofu, and biji containing 0.01% GMS were measured. For quantitative detection, test samples containing 1, 3, and 5% GMS were measured by real-time PCR method. Results show real-time PCR method is applicable to detect GMS quantitatively in processed foods.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.14 no.2
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• pp.101-111
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• 2004

Risk analysis process, which identifies vulnerabilities and threat causes of network assets and evaluates expected loss when some of network assets are damaged, is essential for diagnosing ISP network security levels and response planning. However, most existing risk analysis systems provide only methodological analysis procedures, and they can not reflect continually changing vulnerabilities and threats information of individual network system on real time. For this reason, this paper suggests new system design methodology which shows a scheme to collects and analyzes data from network intrusion detection system and vulnerability analysis system and estimate quantitative risk levels. Additionally, experimental performance of proposed system is shown.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.286-286
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• 2023

물의 전체 순환 구조에서 토양수분이 차지하는 정량적 비중은 상대적으로 작지만, 강우-유출 과정의 비선형에 영향을 미치는 지배적 요인 중 하나이고, 토양 침식과 산사태, 농업생산량, 기후 변화 대응 등 광범위한 주제와 연관되어 있어, 토양수분의 물리과정에 대한 이해 증진과 예측 기술의 지속적인 개선이 필요하다. 본 연구에서는 금오공과대학교 유역 내에서 토양수분과 기상 요소를 실시간 관측하고, 기계학습 기법을 이용하여 토양수분을 단기 예측하는 기술을 개발하고 평가한다. 구체적으로는, 토양 관측 장비인 TEROS를 사용하여 표층 지점의 10cm, 심층 지점의 40cm에서의 토양수분, 토양장력과 토양온도를, 기상 관측 장비인 ATMOS를 사용하여 태양복사, 강수량, 기온, 풍속, 대기압 등 다양한 기상 요소를, 실시간 클라우드 방식으로 1여 년간 수집한 데이터를 활용한다. 또한, 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 LSTM(Long-Short Term Memory) 기법을 사용하여 토양수분 예측 모형을 구축하고, 선행 예측 시간에 따른 모의 정확도를 평가한다. 기상 요소의 누적 등 자료 분석 방법이 표층 및 심층 토양수분 예측에 미치는 영향, 그리고 예측 모형 개선 방향에 대해 토의한다. 실시간 현장 관측 자료 및 인공지능 기반 단기 토양수분 예측 모의 기술은 소규모 유역의 수문순환 분석 및 물리기반 모형의 개선 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것으로 기대된다.