• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.6 no.3
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• pp.7-13
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• 2020

In this paper, we propose a system that monitors and controls the environment of a server room in real-time based on IoT. Recently, as the information society has been maximized, the damage has been significant when the computer system is down. In particular, damage such as a fire in the server room leads to loss of data and data recovery becomes impossible. In order to reduce such damage, a node capable of real-time monitoring using an IoT system was proposed. In addition, we proposed a coordinator node that can collect and monitor node information. In order to verify that the proposed system works, we have developed software that can control node monitoring and air conditioning. As a result of the experiment, we confirmed that the proposed system detects fire and controls the air conditioner.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.26 no.4
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• pp.356-367
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• 2021

With the recent development of IoT and artificial intelligence technology, research and applications for optimization of real-world problems by collecting and analyzing data in real-time have increased in various fields such as manufacturing and smart city. Representatively, the digital twin platform that supports real-time synchronization in both directions with the virtual world digitized from the real world has been drawing attention. In this paper, we define a digital twin concept and propose a digital twin platform prototype that links real objects and predicted results from the virtual world in real-time by utilizing the oneM2M-based IoT platform. In addition, we implement an application that can predict accidents from object collisions in advance with the prototype. By performing predefined test cases, we present that the proposed digital twin platform could predict the crane's motion in advance, detect the collision risk, perform optimal controls, and that it can be applied in the real environment.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04b
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• pp.38-40
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• 2008

마이크로파 도플러 센서는 자신이 발송한 마이크로파가 반사되는 것을 직접 수신하여 주파수를 비교하기 때문에 PIR 센서의 문제점을 완전히 극복한다. 마이크로파 도플러 센서는 대부분의 주위 환경에 둔감하여 주변 온도, 먼지의 적층 여부, 때나 주변 잡음에 대하여 잘 동작한다. 본 연구에서 개발된 전기절약 시스템은 마이크로웨이브 센서로 사람 및 사물의 미세한 움직임을 실시간으로 감지하여 AC전원으로 구동되는 전등을 자동으로 On/Off 함으로써 전력소비를 최소한으로 줄여주는 전기절약형 감지센서이다. 마이크로웨이브 센서는 빛, 먼지, 대기 온도와 같은 자연적인 요소에 영향을 거의 받지 않으므로 현재 고려중인 PIR 센서보다는 오작동이 크게 낮아 좀 더 효율성이 있을 것이다. 본 시스템을 설치하고 실시한 예에서와 같이 약 60% 이상의 에너지 절감 효과가 나타났으며, 이는 공사비 대비 경제성을 계산해 봤을 때, 설치비 회수 기간은 약 1-1.5년이었다. 본 연구 결과로 개발된 마이크로파 도플러 센서는 향후 전기에너지 절감에 충분한 기여를 할 것으로 확신한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.325-326
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• 2013

최근 들어 스마트폰이 급격하게 보급됨에 따라 스마트폰과 다른 모듈을 이용한 시스템이 많이 개발되고 있다. 현재 보안 카메라는 cctv카메라가 주를 이루고 있는데, 보통 그 정보를 컴퓨터에 받아 저장하거나 휴대폰으로 현재 영상을 확인하는 것이 대부분이다. 우리는 계속 화면을 동영상으로 저장하지 않고 전방에 사물이 인식 되었을 때 스틸 이미지 한 장을 찍어 휴대전화에 무언가가 찍혔다는 알람을 남겨준다. 이는 집안이나 인적이 드문 창고에 설치하면 유용하게 사용될 수 있을 것으로 생각된다.

• Information and Communications Magazine
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• v.28 no.9
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• pp.10-20
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• 2011

RFID/USN(Radio Frequency Identification/ Ubiquitous Sensor Network) 융합기술은 기존의 사물 식별 또는 단순 모니터링 수준을 뛰어 넘어 실시간 감시 및 제어와 자율 서비스를 위해 주변의 모든 환경 및 사물에 대하여 감지 반응 제어하는 지식 서비스의 자유로운 공유 유통 참여 개발환경을 제공하는 스마트 라이프 인프라로 발전해가고 있다. RFID/USN은 이를 기반으로 각 산업의 고유한 도메인 특성과 연계하여 데이터를 분석 판단 예측함으로써 지능적이고 혁신적인 프로세스를 창조하고 일반사용자가 기술을 의식하지 않고 시공간에 구애 받지 않으며, 언제 어디서든지 원하는 센싱 정보를 쉽게 이용할 수 있는 스마트 환경을 만들어갈 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1830-1833
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• 2015

모든 사물이 통신으로 연결되는 사물인터넷(IoT) 시대가 도래 하면서, IoT센서를 통한 데이터 시각화에 대한 요구가 증가 하고 있다. 본 연구에서는 전문적인 지식이 없는 사람도 쉽게 방대한 센서 데이터를 저장, 수집 후 쉽게 데이터 시각화할 수 있는 시스템을 구성 하였다. 본 논문에서는 데이터 시각화를 접근성이 용이한 웹 브라우저에서 구현하였고, 웹 브라우저에서 이를 구현하기 위해서는 웹의 다양한 비표준 플러그인(Flash, SilverLight, ActiveX 등)을 사용해야하는 불편함있다. 이를 개선하기 위해 HTML5, CSS, Javascript를 사용해 플러그인을 설치하지 않고 초음파 센서를 사용한 데이터의 실시간 차트 구현을 하였다. 본연구의 결과는 향후, 초음파 센서데이터를 활용한 전후방 장애물 감지 센서, 도난 경보 시스템, IoT센서 데이터 시각화 서비스 등에 활용 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.140-143
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• 2021

본 연구에서는 사물인터넷을 기반으로 하나의 방역 장치에서 '온도 측정, 손소독'이 가능한 코로나 방역 장치를 구현한다. 라즈베리파이 기반에 센서들을 활용한 하드웨어 시스템에서는 체온 측정 후 손소독이 가능하며 어플리케이션에서는 실시간으로 사용자의 체온측정 결과와 하드웨어의 손소독제 잔량 확인이 가능하다. 본 논문에서는 UML(Unified Modeling Language)을 활용한 여러 다이어그램 기반의 설계 부분과 열 감지 센서를 활용한 하드웨어 시스템 및 어플리케이션의 UI를 볼 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.9
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• pp.1159-1164
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• 2018

Recently, Internet use is increasing in various fields. Especially in the sudden disaster area, the role of Internet of things that can continuously monitor is getting bigger. In this study, the characteristics of the confined space and the environmental hazards are examined, and the Internet of the object which is being commercialized will be reviewed. Accidents in confined spaces are very high compared to other places, and it is very difficult to predict accidents. Recently, various attempts have been made to prevent accidents in confined spaces using the Internet of things. Especially, it detects the various gases that can occur in the closed space using sensors and sends them to the workers in real time, so that the risk can be detected in advance to minimize the risk. In this paper, we propose an effective disaster prevention plan using the Internet of things through the case study of the Internet for the prevention of accidents in a confined space.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.9
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• pp.1779-1785
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• 2018

In this paper, we propose an error correction method to improve the accuracy of human activity recognition using sensor event data obtained by smart devices such as wearable and smartphone. In the context awareness through the smart device, errors inevitably occur in sensing the necessary context information due to the characteristics of the device, which degrades the prediction performance. In order to solve this problem, we apply Kalman filter's error correction algorithm to compensate the signal values obtained from 3-axis acceleration sensor of smart device. As a result, it was possible to effectively eliminate the error generated in the process of the data which is detected and reported by the 3-axis acceleration sensor constituting the time series data through the Kalman filter. It is expected that this research will improve the performance of the real-time context-aware system to be developed in the future.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.51-60
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• 2024

Aiming at the problem of low contrast and difficult to recognize video images in low-light environment, we propose an adaptive contrast compensation enhancement algorithm based on human visual perception. First of all, the video image characteristic factors in low-light environment are extracted: AL (average luminance), ABWF (average bandwidth factor), and the mathematical model of human visual CRC(contrast resolution compensation) is established according to the difference of the original image's grayscale/chromaticity level, and the proportion of the three primary colors of the true color is compensated by the integral, respectively. Then, when the degree of compensation is lower than the bright vision precisely distinguishable difference, the compensation threshold is set to linearly compensate the bright vision to the full bandwidth. Finally, the automatic optimization model of the compensation ratio coefficient is established by combining the subjective image quality evaluation and the image characteristic factor. The experimental test results show that the video image adaptive enhancement algorithm has good enhancement effect, good real-time performance, can effectively mine the dark vision information, and can be widely used in different scenes.