Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.2
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pp.79-88
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2009
The volume of memory to store real-time data stream is varied dynamically. Continuous queries processing the data stream must manage the storage volume dynamically. In previous research, according to current volume of data a general memory manager which allocates and releases memory by a page unit is researched.However, the method frequently executes page allocation and release to store data stream. Moreover, particularly delayed queries can monopolize many of pages because the method directly allocates pages when a query has not enough memory. Focusing on the problems in memory management systems, this research proposes a memory management method which reduces the frequency of allocation and release and uniformly distributes pages for queries. The method can reduce the frequency of allocation and release through allocation based on utilization ratio of pages in each query and prevent memory monopoly through memory allocation which considers query delay.
The article herein suggested a compound repository and a descriptive method to develop a compound knowledge process. A data target saved in a compound knowledge repository suggested in this article includes all compound knowledge meta data and digital resources, which can be divided into the three following factors according to the purpose: user roles, functional elements, and service ranges. The three factors are basic components to describe abstract models of repository. In this article, meta data of compound knowledge are defined by being classified into the two factors. A component stands for the property about a main agent, activity unit or resource that use and create knowledge, and a context presents the context in which knowledge object are included. An agent of the compound knowledge process performs classification, registration, and pattern information management of composite knowledge, and serves as data flow and processing between compound knowledge repository and user. The agent of the compound knowledge process consists of the following functions: warning to inform data search and extraction, data collection and output for data exchange in an distributed environment, storage and registration for data, request and transmission to call for physical material wanted after search of meta data. In this article, the construction of a compound knowledge repository for recommendation system to be developed can serve a role to enhance learning productivity through real-time visualization of timely knowledge by presenting well-put various contents to users in the field of industry to occur work and learning at the same time.
VSAT(Very Small Aperture Terminal)는 일반 가정이나 기업에서 인공위성을 이용해 양방향 통신이 가능하도록 하는 초소형 위성통신장비로 통신 인프라가 갖춰지지 못한 산간 오지지역의 정보를 실시간으로 처리해야 하는 곳을 중심으로 최근 수요가 늘고 있다. 위성 통신용으로 Ku Band 대역의 주파수를 사용하여 데이터를 전송하는 경우에는 전파가 대기권을 통과할 때 강우에 의한 감쇠를 많이 받게 되며, 회선 품질에 매우 심각한 영향을 주게 된다. 이러한 신호감쇠에 대한 보상방법으로 비콘신호의 세기를 분석하여 전력을 제어하는 방법이 제시되고 있다. 본 연구에서는 VSAT 단말지구국의 송신전력에 비례하여 출력을 제어함으로써 데이터 전송환경의 변화에 따른 전파의 세기가 감쇠되는 것을 보상하도록 VSAT의 Outlink 수신레벨을 감시하여 정해진 방법에 의해 VSAT의 Tx Attenuation을 조정하여 안정적인 위성링크 상태를 보장하도록 하는 기능과 호출 및 Event 발생시간을 저장함으로 데이터의 검보정에 활용할 수 있는 기능을 갖는 VSAT 송신전력 제어기를 개발하였으며, 단말지구국에 설치하여 운영된 데이터를 분석하고자 한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.9
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pp.738-744
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1990
This paper proposed a real-time memory storage method and an improved sample data method from given data of the speech signal, so, the isolated word recognition system using a back-propagation learning algorithm of the neural netwrok is studied. The recognition rate and the error rate are compared with the new sample data sets generated from small sets of given sample data by the node nunber variatiion of each layer. In this result, the recognition rate of 95.1% was achived.
처음 웨더뉴스 사이트에 대한 분석 요청을 받을 때 기자로부터의 요구사항은 사이트의 다른 부분, 이를테면 프리젠테이션 영역이나 수집방법, 비즈니스 로직보다는 데이터베이스 그 자체에 초점을 맞춰달라는 것이었다. 실상‘데이터베이스’라는 것은‘데이터’ 와는 조금 다른 성향을 가지고 있다. ‘데이터’는 세상의 모든 사물, 모든 사물이 운동하는 형상, 인간의 감각기관이나 그 외의 다양한 방법으로 인지할 수 있는 모든 수치화될 수 있거나 그렇지 못한 것까지를 포함하는 포괄적인 개념이다. 그러나‘데이터베이스’는 이러한 추상적인 개념과는 근본적으로 달리 현상에 있는 수많은 데이터중 필요한 데이터를 수집하는 것이 기본이며, 이를 저장하고 필요에 의해 원하는 방법대로 꺼내어 볼 수 있도록 하는 것까지를 모두 갖춰 하나의 시스템이 되어야만 비로소 하나의 데이터베이스가 되는 근본 요소가 갖춰졌다고 할 수 있는 것이다. 이번 글에서는 웨더뉴스사가 날씨 정보를 실시간으로 또한 안정적으로 운영하기 위한 노력과 이를 비즈니스화 한 방안, 그리고 다양한 디스플레이 방법을 살펴보도록 하겠다.
임베디드 분야에 대한 발전으로 임베디드 시스템을 이용한 각종 장비가 개발되고, 실제 생활에 많은 부분에서 활용되고 있다. 또한, 무선센서네트워크를 통해 각종 센서로부터 데이터를 수집할 수 있으며, 호스트를 거치지 않더라도 임베디드 시스템만으로도 수집된 데이터를 실시간으로 보여줄 수 있다. 본 논문에서는 이와 같이 무선센서네트워크를 통해 수집되는 센서정보를 호스트가 아닌 임베디드 시스템에서 데이터베이스화하여 관리하는 방안에 대해 연구하였다. 이를 활용하면 각 영역별로 분포되어있는 임베디드 시스템에서 데이터를 관리 저장함으로써 호스트의 부하를 줄여줄 수 있다.
최근 IT산업의 화두인 클라우드 컴퓨팅에서, HDFS는 널리 사용되고 있는 분산 파일 시스템이다. HDFS는 분산된 데이터의 저장과 검색의 장점이 있는 반면, 대용량 파일처리를 목적으로 설계되었기 때문에 실시간 파일처리와 저용량 데이터 처리에 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HDFS의 파일 처리 과정을 개선하여 저용량 파일 처리를 향상시키는 방법을 제안한다. 본 기법은 데이터 블록에 저용량 파일들을 병합함으로써 데이터 처리의 효율성을 높이는 결과를 보였다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 컴퓨팅이다. 데이터 센터내의 가상화된 스토리지를 할당 받아 개인의 PC 환경처럼 사용하는 클라우드 컴퓨팅 환경 에서 사용자들은 자신의 데이터가 저장된 위치, 현재 리소스 사용률 등의 정보를 필요로 한다. 그러나 현재 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 이런 정보들을 사용자에게 서비스하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 데이터 센터내의 할당 받은 사용자의 스토리지 리소스 사용량, 서비스 정보, 데이터 전송률을 모니터링 하여 실시간으로 서비스 해주는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자를 위한 모니터링 서비스를 제안한다.
Jun-Won Kim;Nam-Hyeon Kim;Jung-Kyu Shin;Bo-Hyeon Kim;Gyu-Min Jeong;Jung-Hyun Woo;Kwang-Man Ko
Annual Conference of KIPS
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2023.11a
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pp.229-229
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2023
블록체인은 보안성과 탈중앙화를 동시에 제공하는 자료구조 중 하나로, 데이터를 중앙 서버가 아닌 모든 참여자들이 동등한 위치에서 관리할 수 있기 때문에 데이터를 투명하고 신뢰성 있게 관리할 수 있다. 본 연구에서는 자율주행 자동차의 차량정보, 주행 중 생성되는 데이터를 블록체인에 저장하여 차량상태, 차량경로 등을 실시간으로 모니터링할 수 있으며 생성 데이터의 권리 보장, 보안성 강화를 위한 이더리움기반 Dapp을 개발한다.
스마트 미터링 기술은 전력 소비를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 에너지 효율성을 극대화하며 전력망의 안정성을 강화하는 중요한 역할을 한다. 최근 정보통신기술(ICT)의 발전으로 인해 스마트 미터링 시스템의 성능이 크게 향상되었으며, 이를 통해 보다 정교한 전력 관리가 가능해졌다. 그러나 이러한 기술이 제공하는 이점에도 불구하고 대규모 데이터 처리, 보안성, 데이터 활용의 효율성 문제는 여전히 해결해야 할 주요 과제로 남아 있다. 데이터 처리와 저장의 효율성을 높인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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