• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.301-303
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• 2015

디지털 운행기록장치는 대한민국의 경우 2011년부터 상용차에 대해 법령으로 장착이 의무화되었다. 이 장치는 자동차의 속도, 주행거리, 브레이크 상태, GPS 위지청보 등을 수집하는 기록 장치로서 이를 통해 수집된 정보로 운전 형태를 파악하고 분석해준다. 그러나 초기 장치 구입비용과 전송 방식에 따른 월별 통신서비스 비용 때문에 일반 운전자의 사용이 제한된다. 따라서 본 연구는 일반 운전자도 위험운전행동을 분석하고 파악하여, 결과를 제공하는 스마트폰 어플리케이션의 설계 및 구현을 목적으로 한다. ECU(Electronic Control Unit)에서 얻을 수 있는 주행 데이터(가속 제동, 속도, 운전 시간 등)를 OBD-II(On-Board Diagnostic version II) Scanner를 통해 수집한다. 이 정보를 바탕으로 위험운전평가 알고리즘을 이용하여 실시간 분석한다. 상기 알고리즘은 대한민국의 교통안전공단에서 제공하는 위험운전(11종)에 대한 정의를 바탕으로 한다. 이를 통해 분석된 결과는 실시간으로 사용자에게 제공되며, SQLite를 이용하여 DB에 저장되고 통신사의 이동통신(3G,4G) 혹은 Wifi의 네트워크를 이용하여 연계 서버에 전송된다. 이 위험 운전 분석 어플리케이션을 통해 운전자들의 안전 운전을 유도하고자하며, 추후 운전습관 연계 보험의 도입에 따라 합리적이고 공정한 데이터를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.314-316
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• 2012

대용량 지형 데이터를 실시간에 렌더링 하기 위해 여러 가지 연속상세단계 기법들이 연구되었다. 하지만 이러한 방법을 적용해도 지형 데이터가 하드웨어에서 처리할 수 있는 크기보다 클 경우 과도한 간략화로 인한 기하오차가 발생하거나 프레임률이 저하된다. 또한 기존 연속상세단계 기법을 수행하기 위해 만들어진 자료구조들 또한 지형 데이터의 크기에 비례하여 커지므로 메모리와 전처리 시간이 많이 소요된다. 본 논문에서는 적은 개수의 정점으로 효과적인 지형 렌더링이 가능한 편향맵을 다해상도로 확장하여 별도의 자료구조가 따로 필요 없는 간단한 연속상세단계 기법을 제안한다. 이 방법은 적은 메모리 용량으로 높은 정확도의 지형을 실시간에 렌더링 할 수 있다. 연속상세단계 선택은 보다 빠른 처리를 위해 GPU에서 패치 단위의 테셀레이션을 통해서 단일 패스로 수행된다. 상세단계가 선택으로 세분화 된 지형의 각 정점들은 화면 공간상의 오차를 참조하여 각각의 상세단계를 선택한 후 해당되는 편향맵에 저장된 이동벡터만큼 이동하여 최종 지형 메쉬를 생성한다. 제안한 방법은 전처리 단계를 포함한 모든 처리가 GPU에서 수행되므로 속도가 빠르고 적은 정점으로 보다 정확한 지형을 렌더링 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.638-638
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• 2015

스마트워터그리드는 기후변화 등 한정된 수자원을 효율적으로 활용하기 위해 정보통신기술을 이용하여 효율적인 물 관리 인프라 시스템 구축하는 연구로써 수자원관리에 필요한 여러 가지 프로그램들이 개발되어지고 있다. 수자원 관리와 정보통신기술의 패러다임 변화에 따라 양방향 통신의 다차원적인 접근 전략과 더불어 수자원의 효율적인 관리를 위해 스마트워터그리드의 여러 프로그램을 통합적으로 운영 관리하는 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 시나리오 기반으로 스마트워터그리드 프로그램의 입 출력 데이터를 연계 운영하고, 동일한 개발환경인 플랫폼기반으로 구축하여 프로그램의 통합 운영이 가능하도록 하였다. 통합적인 운영을 위한 시나리오는 다중수원의 실시간 계측과 수용가의 상수도 사용량을 실시간 계측하여 DB서버에 저장되고, 이 자료를 물부족 위험평가 프로그램의 입력자료로 활용하여 다중수원의 부존량이 산정된다. 부존량은 다시 가용수량 산정프로그램에 입력 데이터를 사용되고, 출력데이터는 수처리조합공정을 걸쳐 워터루프를 통하여 배분 및 공급하도록 시나리오를 수립하였으며. 이러한 시나리오를 기반으로 스마트워터그리드의 여러 프로그램을 통합 운영하였다. 본 연구를 통해서 수자원 생산, 배분, 공급 등 관리에 필요한 각각의 스마트워터그리드 프로그램이 통합 운영됨으로써, 국내 통합 수자원 관리에 효율적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.11
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• pp.2797-2808
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• 1998

Multimedia scenario database system is a read-only multimedia-on-demand system which transfers scenarios representing the display ordering of multimedia objects. A scenario is a graph of multimedia objects and it contains spatial, temporal and contextual information of multimedia data. By structuring multimedia objects as a scenario, it is possible to enforce their display order based on their context. Furthermore, it can provide multiple display paths as well as the sharing of objects between different scenarios. As a result, the multimedia scenario database system can perform the pre-scheduling of multimedia objects, which makes it possible to reorder the transmission order of objects in a scenario. Consequently, the overall system resource such as data buffer and network bandwidth can be highly utilized. In this paper, we discuss the requirements of structuring a scenario to design a scenario database that stores and manages multimedia scenario. Furthermore, we devise and analyze several scheduling policies based on the reordering mechanism for the objects in a scenario.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.1
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• pp.11-22
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• 2023

Various video conferencing and collaboration applications have emerged due to the global epidemic of new viral infections. In addition to real-time video conferencing, video conferencing applications provide features such as chat and file sharing on various platforms. Because various personal information is stored through functions such as chatting, file and screen sharing, these video conferencing applications are the major target of analysis from a digital forensic investigation. In the case of applications that provide cross-platform, the form of stored data is different depending on the platform. Therefore, to utilize data of video conferencing application for forensic investigation, preliminary research on artifacts stored by platform is required. In this paper, we used the video conferencing applications GoToWebinar and GoToMeeting and analyzed the artifacts generated. As a result, we list the main data from a digital forensic investigation. We identify data stored for each platform provided by GoToWebinar and GoToMeeting and organize artifacts that can estimate user behavior. Also, we classify the data that can be acquired according to the role and environment within the video conference.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04b
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• pp.1057-1060
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• 2002

대부분의 전자상거래 시스템이 유선 인터넷과 HTML(Hypertext Markup Language)을 기반으로 하고 있다. 그러나, 무선 단말기의 대량 보급으로 무선 인터넷이 인터넷의 새로운 패러다임을 주도하고 있으며, 효율적인 전자상거래를 위하여 HTML기반의 시스템이 XML(eXtended Markup Language) 기반으로 대치되는 과정에 있다. 무선 인터넷은 이동전화나 PDA(Personal Digital Assistant) 등 소형 무선 단말기 상에서 인터넷을 이용할 수 있도록 해주는 프로토콜의 총칭으로 정의되는 WAP(Wireless Application Protocol)과 같은 규약을 이용하여 다양한 서비스를 시간 및 공간의 제약을 받지 않고 무선 장치를 통하여 제공한다. 그리고, XML은 정보나 자료를 처리하는 데 있어 공통의 표준을 적용시킬 수 있고, 이 기종 응용프로그램간의 상호 작용을 중대시키고, 조직간에 정보 공유를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 WAP과 XML의 장점을 결합한 전자상거래 시스템을 소개한다. 제안된 시스템은 WAP을 이용하여 무선뿐만 아니라 유선으로 실시간 정보 공유를 가능하게 하였고, 기존 시스템에서의 데이터베이스 시스템을 XML데이터로 대체시킴으로 인하여 데이터 저장을 위한 시공간의 비용을 절감시켰다. 뿐만 아니라 XML데이터의 사용으로 메타데이터를 생성 및 가공할 수 있는 방법을 구현하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.3
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• pp.607-612
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• 2015

As the amount of vehicle's diagnostics data increases, the actors in automotive ecosystem will encounter difficulties to perform a real time analysis in order to simulate or to design new services according to the data gathered from the connected cars. In this paper, we have conducted a study of a Big Data solution that expresses the essential deep analytics to process and analyze vast quantities of vehicles on board diagnostics data generated by cars. Hadoop and its ecosystems have been deployed to process a large data and delivered useful outcomes that may be used by actors in automotive ecosystem to deliver new services to car owners. As the Intelligent transport system is involved to guarantee safety, reduce rate of crash and injured in the accident due to speed, addressing big data solution based on vehicle diagnostics data is upcoming to monitor real time outcome from it and making collection of data from several connected cars, facilitating reliable processing and easier storage of data collected.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.13 no.4
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• pp.166-172
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• 2012

The standard wave height measurement system is usually based on spectrum analysis for measuring wave height. The spectrum analysis is complicated because of the FFT, and the FFT is not for real time processing since it requires the saved data segments. In this paper, we carried out the performance evaluation of real-time and simpler wave height measurement system using the kalman filter and inertial sensors. The kalman filter theory is complicated, but its algorithm is simpler than the FFT and the kalman filter is used to estimate wave height by integrating acceleration data. But the accumulated error is occurred when the acceleration data is integrated. We developed the algorithm using the wind wave characteristic to decrease the accumulated error. In this paper, the performance evaluation of the wave height measurement system is carried out for various wind wave conditions. Through the experiments, we verified that it shows high measurement performance with the 3.5% margin of error in wind wave condition.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.6
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• pp.757-768
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• 2003

Recently, the renewable energy resources play an important role as an energy resources of future due to an environmental pollution and lack of resources and so on. The development and diffusion of information systems related to renewable energy resources have been driven actively abroad. However, at domestic an efficient history management for renewable energy resource data and web retrieve service are not provided. Therefore, in this paper, we propose a history data management system for the renewable energy resources, which stores and manages vast history information of renewable energy resource data systematically. This system collects renewable energy resource data in the outside observation system and stores them in the history database. The stored Information is retrieved through the history query process and can be provided in various forms - table, graph, chart and counter line, etc. - on the internet. Especially, the proposed system manages the history data in real-time so the latest information is always provided to the users through the web interface.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.1
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• pp.11-27
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• 2019

There is gradually being a decrease in earnings rate of the container terminals because of worsened business environment. To enhance global competitiveness of terminal, operators of the container terminal have been attempting to deal with problems of operations through analyzing overall the terminal operations. For improving operations of the container terminal, the operators try to efforts about analyzing and utilizing data from the database which collects and stores data generated during terminal operation in real time. In this paper, we have analyzed the characteristics of operating processes and defined the event log data to generate container processes and CKO processes using stored data in TOS (terminal operating system). And we have explained how imperfect event logs creating non-normal processes are refined effectively by analyzing the container and CKO processes. We also have proposed the framework to refine the event logs easily and fast. To validate the proposed framework we have implemented it using python2.7 and tested it using the data collected from real container terminal as input data. In consequence we could have verified that the non-normal processes in the terminal operations are greatly improved.