• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1998.05a
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• pp.117-123
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• 1998

수용가에서 운전중인 전력설비로부터의 실시간 정보는 전기에너지 사용의 효율화는 물론 공장설비의 최적운용 및 향후 설비 신ㆍ증설 계획에 중요한 도움을 줄 수 있다. 이와 관련하여 일부 대형수용가에서는 일찍부터 외국의 감시ㆍ제어 시스템을 도입하여 운용하고 있다. 그러나 국내실정을 충분히 반영할 수 없거나 가격이 고가이므로 중ㆍ소규모 수용가에서는 이에 대한 적용이 사실상 어려운 실정이다. 따라서 국내실정에 적합하고 가격이 저렴한 동시에 독창적이며 우수한 성능을 갖는 퍼지제어형 전력관리시스템을 개발하였다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.14 no.3
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• pp.289-318
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• 1997

본 논문에서는 1996년 5월 3일에 한국에서 주가지수선물거래가 시작된 이후 선물가격 형성이 적정하게 이루어지고 있는지를 검증하기 위하여 실제 선물가격과 이론가치를 비교하고 차익거래 기회와 만기간 스프레드거래 기회에 대한 실증분석을 실시하였다. 실증분석 결과 KOSPI 200 지수선물시장에서 선물가격은 이론가치에 비하여 지속적으로 저평가되는 현상을 나타냈으며, 증권거래소 회원사 뿐만이 아니라 비회원사에게도 선물매입/현물매도 차익거래 기회가 빈번하게 지속적으로 발생하였으며, 선물가격과 차익거래 밴드와의 괴리율 수준이 크게 나타났다. 두번째 근월물(원월물) 선물가격이 첫 번째 근월물(근월물) 선물가격에 비하여 지속적으로 저평가되는 현상을 나타냈으며, 거래소 회원사에게 원월물 매입/근윌물 매도 스프레드거래 기회가 존재하였으나 원월물 선물의 낮은 거래량을 고려하면 스프레드거래 기회는 제한적이었다고 할 수 있다. 그리고 분석기간을 네 기간으로 구분하여 조사한 결과 첫번째 기간부터 세번째 기간까지(1996.5-1997.4)는 선물가격의 저평가 현상이 지속적으로 나타나고 차익거래 기회도 빈번하게 발생하였으나 네번째 기간(1997.5-1997.8)에는 선물가격과 현물지수 사이의 가격불균형이 크게 축소되었고 차익거래 기회 빈도 및 괴리율 수준이 크게 감소되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.637-639
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• 2001

현재의 무선 인터넷 환경에서의 서비스는 HTML 계열의 CHTML, SHTML 등과 WAP 기반의 WML, 그리고 가상머신(VM) 기반에서 C 또는 Java로 구현하여 제공되고 있다. 이들 서비스 중에는 모바일 경매가 있는데 아직까지는 경매진행 과정이 Push 형태의 단문 문자 서비스(SMS)로 이루어지고 있다. 무선환경의 경매 시스템에서도 유선환경에서처럼 실시간으로 입찰자가 경매 진행 상황을 확인 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 무선환경에서 실시간이 지원되는 경매 시스템을 유무선 연동이 가능하도록구현하여 실시간으로 경매된 제품에 대한 입찰가격을 유선 및 무선측에서 확인 할 수 있었다. 구현은 무선 환경을 위한 Java 2 플랫폼인 J2ME와 데스크탑 환경을 위한 J2SE 기반으로 이루어 졌다. 또한 구현된 시스템의 성능을 사용자 접속 수에 따른 처리지연시간과 데이터베이스 연결풀 크기 변화에 따른 시스템의 처리시간 등의 평가 항목을 대상으로 각각 분석하였다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.6 no.2
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• pp.241-248
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• 2005

Conventional estimating methods forecast the future that it usually using the past statistical numerical value. In order to forecast the farming price, it must need many effort and accuracy knowledge. Therefore, to solve the these problems, this paper to improve forecasting farming price using fuzzy rules and neural network as a preprocessing. Also, we developed an intelligent farming expert system for real time forecasting as a postprocessing about unexpectable conditions. Computer simulation results proved reducing pricing error which proposed farming price expecting system better than conventional demand forecasting system does not using fuzzy rules.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2259-2260
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• 2008

현재 대한민국 전력공급은 한국전력공사의 독점적 시장지배구조에서 자유 경쟁 전력 공급체제로 나아가려고 한다. 이에 기존의 연구논문들이 발전, 송전, 배전, 영업에 관련된 생산자 입장을 주로 다룬 점에서 착안하여 소비자 입장에서 연구를 해보고자 한다. 전기는 현대사회에서 없어서는 안 될 필수재이므로 소비자 입장에서는 전력 사용량을 줄이기는 힘들다. 본 논문에서는 실시간으로 전력의 가격이 바뀌는 전력경제 시장에서 전력 가격에 따른 소비자의 불편함을 느끼는 정도를 퍼지 이론으로 수식화하여 민감도에 따라 부하 사용의 시간대를 효율적으로 조절하고 또한 전기소비가격을 줄이고 공급자입장에서 완만한 수요 곡선에 따른 안정적인 전력공급을 제공한다. 이를 matlab을 사용하여 결과를 모의한다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.43 no.4
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• pp.13-20
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• 2006

In the advanced country, It is forecasting farm prices using intelligence style of farming technique. In our country, It is offering basis research to prevent the prices rising and falling, But, It is impossible that no one can predict exactly for farming price. In this paper to improve forecasting farming price using neural network as a preprocessing. Also, we developed a fuzzy algorithm for real time forecasting as a postprocessing about unexpectable conditions. Computer simulation results preyed reducing pricing error which proposed farming price expecting system better than conventional demand forecasting system does not using fuzzy rules.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.21 no.1
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• pp.93-127
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• 2012

We estimate how much KEPCO can save their loss and how much social welfare can be increased by applying the real-time pricing instead of current regulated retail price in the electricity market in order to analyze the problem of the regulated retail price which is fixed below the marginal cost. We estimate the demand functions of peak time and off-peak time in summer (June to August) and winter (December to February). We construct the supply function based on hourly step-wise linear marginal cost functions, too. We find that the increase of social welfare will be 67 billion won in summer if the fixed retail price is changed into the real-time pricing scheme. The total 705 billion won will be transferred from consumer surplus to producer surplus and the rest (67 billion won) will be saved from the reduction of deadweight loss among KEPCO's loss. In winter, the increase of social surplus will be 225 billion won and 1,174 billion won of KEPCO's loss will be transferred from consumer surplus. As a result, we conclude that the regulation of the retail price in the electricity market induces the social welfare loss and KEPCO suffers a huge loss.

• Information Systems Review
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• v.5 no.1
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• pp.97-111
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• 2003

With the spread of electronic commerce on the Internet, comparison shopping sites with agent technique are getting popular for the best shopping. However, most consumers are still spending much time to search for the best price through the sites because each of them may show a different price even for the same goods or a site does not show any information about specific goods. Additionally, the search for the best price of the goods like books and CDs may cause the system to be overloaded and the response time to be long due to an on-line real-time search. In this paper, we have designed and implemented a meta-search system for comparison shopping sites with a local database and memory cache to resolve the above problems. The proposed system collects and maintains the price information of popular goods among the comparison shopping sites using several software agents. The experimental results show that our system is an efficient meta-comparison shopping engine and reduces the latency of the response time with little overhead.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.6
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• pp.2826-2832
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• 2012

A smart grid is an electric-power grid that employs a new information technology.This technology makes it possible to exchange real-time energy information between suppliers and consumers, finally resulting in high energy efficiency. The energy management system in smart grid provides up to date information on electricity consumption as well as dynamic electricity price to consumers of smart grid system. However, the existing energy management systems only focus on pricing system, for example, real-time electricity prices. In this paper, we try to improve the existing energy management system and propose the energy management system that mainly focuses on the efficiency of electricity consumption. In the proposed management system, PMU(Phasor Measurement Units) installed in switchboards gathers electricity data in a real time. We also propose to use data mining method, which is applied to analyzed electricity data for improving energy efficiency. Also, the proposed energy management system is designed to efficiently control the electricity between PMU and management system in case of a shortage of electricity or surplus electricity.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.2
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• pp.105-114
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• 2012

Recently, global warming, energy shortage, and environmental disruption have been serious problems in every nation. It became more and more important to reduce the emission of CO2 and to use of energy efficiently. Smart grid was also introduced using the rapidly developing information technology. It deployed the mutual communication concept between customers and the suppliers in the electricity supply. There were increasing demands to adopt the smart meter and to present incentive for efficient energy usage in many developed countries. The objective of this research was to develop the optimal real time pricing model which maximized the profit of the power retailer and reduced the usage of energy. The simulation study was given to show the usefulness of the model. Simulation considered the customer demand response rate and price elasticity rate. The price elasticity rate was compared in the condition of fixed value according to time and variable value according to the customers. The optimal price model could maximize the profit of the power retailer and reduce the energy usage of the consumers.