• Title/Summary/Keyword: 신호 모델링

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2.4kbps Speech Coding Algorithm Using the Sinusoidal Model (정현파 모델을 이용한 2.4kbps 음성부호화 알고리즘)

  • 백성기;배건성
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.123-126
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    • 2000
  • STC(Sinusoidal Transform Coding) 방식은 음성신호의 주파수 영역에서 스펙트럼 피크치들을 정현파로 모델링하여 합성하는 방식을 말한다. 저전송률 STC 방식에서는 전송되는 정보량을 줄이기 위해 스펙트럼 피크를 대신해 음성신호의 스펙트럼 포락선 정보와, 피치정보를 이용하여 얻어지는 고조파 성분들을 정현파로 모델링하여 음성을 합성한다. 본 논문에서는 음성신호의 정현파 모델에 기반하여 2.4kbps 전송속도를 갖는 음성부호화 알고리즘을 제안하였으며, 실험결과로 합성음의 파형과 스펙트럼 특성, 위상특성, 그리고 MOS(Mean Opinion Score) 테스트를 이용한 합성음의 음질을 비교/분석 하였다.

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진동신호 분석 에 의한 기계구조물의 진단 및 설계개선

  • 박윤식
    • Journal of the KSME
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    • v.25 no.2
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    • pp.122-129
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    • 1985
  • 진동신호 측정 및 해석과 병행하여 구조 해석용 컴퓨터 소프트웨어의 활용은 결함 진단 기술을 더욱 다양하게 할 수 있으며 궁국에 가서는 컴퓨터 시뮬페이션에 의하여 결함 여부 및 위치색 출을 더욱 효과적으로 수행할 수 있다. 물론 이를 위하여는 컴퓨터 모델링 기술의 개발, 시스템 Indentification 문제, 시스템의 선형화 문제, 경계조건의 변화를 모델링하는 문제등 제반 문제점이 선결되어져야 한다. 진동신호 측정 및 분석에 의한 결함탐지 및 컴퓨터 소프트웨어 활용에 관한 상호관계를 도표로 표시하면 그림 1과 같다.

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Modeling of Speech Signals Using Segmental-Features (분절 특징을 이용한 음성 신호의 모델링)

  • 윤영선;오영환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.371-373
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    • 2000
  • 본 논문에서는 분절 특징을 모수적 궤적 모델을 이용하여 표현하고, 이 특징을 분절 HMM(segmental HMM)의 입력으로 하는 음성 신호의 모델링 방식을 제안한다. 분절 특징은 음성의 경향을 나타내는 궤적으로 표현되고, 그 궤적은 연속되는 프레임 상에서 전이 정보를 포함하도록 디자인 행렬과 다항식의 회귀 함수를 이용하여 구해진다. 이 궤적을 분절 HMM에 적용하기 위하여, 외적 분절 변이와 내적 분절 변이에 대한 확률 분포 표현을 개선하였다. 제안된 방법의 효과를 살펴보기 위하여 TIMIT 데이터 베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안된 분절 특징은 음성 신호의 인접한 프레임간의 상관관계를 표현하는 동적 특징과 같은 효과를 보였으며, 1차 미분계수를 포함하여 분절 특징을 구한 경우에는 기존의 특징 표현보다 좋은 성능을 보였다.

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Double Duobinary MSK Modeling of the SOQPSK-TG Signal (SOQPSK-TG 신호의 이중 듀오바이너리 MSK 모델링)

  • Kim, KyunHoi;Eun, Changsoo
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.49 no.11
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    • pp.945-951
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    • 2021
  • The SOQPSK-TG is a modulated signal for aeronautical telemetry with a very good bandwidth efficiency. In this paper, the frequency waveform filter of the SOQPSK-TG is linearly approximated and modeled with a duobinary precoder and a modified frequency waveform filter having a phase transition period of about 1Tb. In combination with the existing precoder, the SOQPSK-TG is modeled by a double duobinary MSK. Comparing the SOQPSK-TG signal and the newly modeled double duobinary MSK signal in time domain and frequency domain, it is confirmed that the two signals are almost identical and there is virtually no performance difference. Moreover, we can attain 0.1 dB BER performance improvement compared to the existing cosine filter when the filter of the IQ-detector is implemented with a cosine sum filter taking into account the change in the modulation index by the new double doubinary precoder.

A Study on Efficient Polynomial-Based Discrete Behavioral Modeling Scheme for Nonlinear RF Power Amplifier (비선형 RF 전력 증폭기의 효율적 다항식 기반 이산 행동 모델링 기법에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Geun;Ku, Hyun-Chul
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.11
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    • pp.1220-1228
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    • 2010
  • In this paper, we suggest a scheme to develop an efficient discrete nonlinear model based on polynomial structure for a RF power amplifier(PA). We describe a procedure to extract a discrete nonlinear model such as Taylor series or memory polynomial by sampling the input and output signal of RF PA. The performance of the model is analyzed varying the model parameters such as sample rate, nonlinear order, and memory depth. The results show that the relative error of the model is converged if the parameters are larger than specific values. We suggest an efficient modeling scheme considering complexity of the discrete model depending on the values of the model parameters. Modeling efficiency index(MEI) is defined, and it is used to extract optimum values for the model parameters. The suggested scheme is applied to discrete modeling of various RF PAs with various input signals such as WCDMA, WiBro, etc. The suggested scheme can be applied to the efficient design of digital predistorter for the wideband transmitter.

Minimal Sampling Rate for Quasi-Memoryless Power Amplifiers (전력증폭기 모델링을 위한 최소 샘플링 주파수 연구)

  • Park, Young-Cheol
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.44 no.10
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    • pp.185-190
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    • 2007
  • In this paper, minimum sampling rates and method of nonlinear characterization were suggested for low power, quasi-memoryless PAs. So far, the Nyquist rate of the input signal has been used for nonlinear PA modeling, and it is burdening Analog-to-digital converters for wideband signals. This paper shows that the input Nyquist rate sampling is not a necessary condition for successful modeling of quasi-memoryless PAs. Since this sampling requirement relives the bandwidth requirements for Analog-to-digital converters (ADCs) for feedback paths in digital pre-distortion systems, relatively low-cost ADcs can be used to identify nonlinear PAs for wideband signal transmission, even at severe aliasing conditions. Simulation results show that a generic memoryless nonlinear RF power amplifier with AMAM and AMPM distortion can be successfully identified at any sampling rates. Measurement results show the modeling error variation is less than 0.8dB over any sampling rates.

Delay Performance Analysis of Signalling Network Functions in Common Channel Signalling System (공통선 신호 시스템에서 신호망 기능부의 지연 성능 분석)

  • 박철근;정태욱;이유태
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.7B
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    • pp.1226-1235
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    • 2000
  • 신호망에서의 지연은 망관리 행위의 응답시간에 직접적인 영향을 미치기 때문에 모든 제어정보는 가장 효과적으로 전송되어야 한다. 신호망이 효율적으로 운용되는지 뿐만 아니라 신호망의효과적인 설계를 위해서 신호시스템의 성능을 아는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 공통선 신호 시스템의 신호망 기능부의 지연 성능을 분석하였다. 분석은 ITU-T 규격을 기반으로 다른 계층의 프로토콜에 독립적인 큐잉모델을 만들어 대기체계분석을 통하여 이루어졌다. 또한 신호망 기능부가 신호 메시지 처리부와 신호망 관리부로 나누어져 구성되는 것도 고려하여 모델링하였다.

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Automatic Classification of Continuous Heart Sound Signals Using the Statistical Modeling Approach (통계적 모델링 기법을 이용한 연속심음신호의 자동분류에 관한 연구)

  • Kim, Hee-Keun;Chung, Yong-Joo
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.26 no.4
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    • pp.144-152
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    • 2007
  • Conventional research works on the classification of the heart sound signal have been done mainly with the artificial neural networks. But the analysis results on the statistical characteristic of the heart sound signal have shown that the HMM is suitable for modeling the heart sound signal. In this paper, we model the various heart sound signals representing different heart diseases with the HMM and find that the classification rate is much affected by the clustering of the heart sound signal. Also, the heart sound signal acquired in real environments is a continuous signal without any specified starting and ending points of time. Hence, for the classification based on the HMM, the continuous cyclic heart sound signal needs to be manually segmented to obtain isolated cycles of the signal. As the manual segmentation will incur the errors in the segmentation and will not be adequate for real time processing, we propose a variant of the ergodic HMM which does not need segmentation procedures. Simulation results show that the proposed method successfully classifies continuous heart sounds with high accuracy.

Integrated Radiometric Signal Modeling for High Resolution Earth Observation Satellite Camera (고해상도 지구관측위성 카메라의 복사신호량에 대한 통합적 모델링)

  • Jang, Hong-Sul;Jung, Dae-Jun;Youk, Young-Chun;Lee, Seung-Hoon
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.7 no.2
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    • pp.82-87
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    • 2008
  • In this study, the radiometric signal modeling is performed for the high resolution earth observation system in visible spectral range from space. The medeling includes solar radiation as a source of the radiometric energy, atmosphere and surface albedo of earth, and the spaceborne camera characteristics for the integrated modeling. The final output of the radiometric modeling is the number of electron produced by the detector of electro-optical camera.

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Sinusoidal Modeling of Audio Signals Using Perceptually Weighted Matching Pursuit (지각적으로 가중된 매칭 퍼슈잇을 이용한 오디오 신호의 정현파 모델링)

  • 김연지;이인성
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.2
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    • pp.96-103
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    • 2003
  • This paper describes a method for sinusoidal modeling of audio signals using perceptually weighted matching pursuit. Matching pursuits extracts iteratively the greatest energy signals from the input signals until the residual between the original and the reconstructed signal is zero. In this paper, perceptual matching pursuits using psychoacoustic model to matching pursuit extracts greatest perceived energy iteratively. To evaluate the performance of the perceptual matching pursuits it is compared with the sinusoidal matching pursuits which is not included perceptual weighting. For various audio signals the result of simulation shows that the perceptual matching pursuit is superior to the sinusoidal matching pursuits, especially for a high change rate in time domain it can synthesized original signal.