Natural products have always been an attractive source in terms of novel anti-metastatic compounds which can hinder MMP expression and activity. Corydalis heterocarpa is a salt marsh plant found in the seashores throughout Korea. Its yellow flowers and spikes have been an ingredient in folk medicine to treat spasm and contractions. The present study assessed the potential of different solvent-based fractions from the crude extract of Corydalis heterocarpa (CHE), a halophyte with reported bioactivities, to suppress the PMA-induced MMP expression in human fibrosarcoma HT-1080 cells. The solvent fractions which were named after the solvent used for fractionation (n-hexane, 85% aqueous (aq.) methanol (MeOH), n-butanol (BuOH), and H2O were shown to inhibit the both elevated mRNA and protein expression levels of MMP-2 and MMP-9 and simultaneously relieved the suppression on the expression of the endogenous MMP inhibitors TIMP-1 and TIMP-2. Results indicated that the CHE fractions might intervene with the PMA-induced activation of the MAPK signaling which is the upstream activator of MMP overexpression. Among tested samples, 85% aq. MeOH and n-hexane fractions of CHE was determined to be the most active and future studies to isolate the bioactive substances responsible for the regulation of the MMP expression are, therefore, urged. In conclusion, C. heterocarpa was shown to be a potential source of anti-metastatic compounds and n-Hexane and MeOH fractions might yield lead molecules to develop novel MMP inhibitors.
In preclinical positron emisson tomography(PET), spatial resolution degradation occurs outside the field of view(FOV). To solve this problem, a depth of interaction(DOI) detector was developed that measures the position where gamma rays and the scintillator interact. There are a method in which a scintillation pixel array is composed of multiple layers, a method in which photosensors are arranged at both ends of a single layer, a method in which a scintillation pixel array is constituted in several layers and a photosensor is arranged in each layer. In this study, a new type of DOI detector was designed by analyzing the characteristics of the previously developed detectors. In the two-layer detector, different sizes of scintillation pixels were used for each layer, and the array size was configured differently. When configured in this form, the positions of the scintillation pixels for each layer are arranged to be shifted from each other, so that they are imaged at different positions in a flood image. DETECT2000 simulation was performed to confirm the possibility of measuring the depth of interaction of the designed detector. A flood image was reconstructed from a light signal acquired by a gamma-ray event generated at the center of each scintillation pixel. As a result, it was confirmed that all scintillation pixels for each layer were separated from the reconstructed flood image and imaged to measure the interaction depth. When this detector is applied to preclinical PET, it is considered that excellent images can be obtained by improving spatial resolution.
Kim, Dae-Young;Kim, Tae-Woon;Kim, Chang-Ju;Jung, Sun-Young
한국체육학회지인문사회과학편
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v.51
no.3
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pp.363-372
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2012
One of the major ocular complications of diabetes mellitus(DM) is retinopathy, which is characterized by increased neovascularization and neural degeneration in the retina. In the present study, we investigated the effects of treadmill exercise on retinopathy in the rats with DM. Thirty-two male Sprague-Dawley rats were divided into four groups(n = 8 in each group): control group, exercise group, DM-induction group, and DM-induction and exercise group. DM was induced by intraperitoneal injection of streptozotocin. The rats in the exercise groups were made to run on the treadmill for 30 min five times per a week, during 12 weeks. The expressions of phosphoinositide 3-kinase(PI3K), phospho-protein kinase B(pAkt), hypoxia inducible factor-1α(HIF-1α), and vascular endothelial growth factor(VEGF) in the retina were determined using western blot analysis and immunohistochemistry. In the present results, the expressions of PI3K, pAkt, HIF-1α, and VEGF in the retina of the diabetic rats were increased. Treadmill exercise suppressed HIF-1α and VEGF expressions through inhibition of PI3K/pAkt pathway in the diabetic rats. These results suggest that treadmill exercise may ameliorate the progression of diabetes-induced retinopathy by inhibiting neovascularization in the retina.
Gout, a chronic inflammatory arthritic disease, is characterized by hyperuricemia. Gout can be induced by an inflammatory response to monosodium urate (MSU) crystals mediated by pro-inflammatory cytokine release following activation of the NOD-like receptor protein 3 (NLRP3) inflammasome. Many sulfur-containing phytochemical compounds in garlic (Allium sativum L.) are considered active ingredients because of their potential pharmacological benefits for various diseases, but their efficacy in NLRP3 inflammasome activation-mediated gout has not been demonstrated. In this study, we investigated whether diallyl disulfide (DADS) and diallyl trisulfide (DATS), representative garlic-derived sulfur compounds, have an inhibitory effect on MSU-induced NLRP3 inflammasome activation. Our results showed that under non-cytotoxic conditions, DADS and DATS significantly blocked nitric oxide production and interleukin (IL)-1β release in response to MSU in lipopolysaccharide (LPS)-primed RAW 264.7 macrophages. DADS and DATS also attenuated enhanced expression of NLRP3 and its adapter protein, apoptosis-associated speck-like protein, which was associated with downregulation of and caspase-1 p20 and IL-1β expression, suggesting that MSU-induced LRP3 inflammasome activation was counteracted by DADS and DATS. Furthermore, DADS and DATS blocked oxidative stress, an upstream event for NLRP3 inflammasome activation, as evidenced by the fact that they scavenged reactive oxygen species (ROS) production. Taken together, our findings demonstrate that DADS and DATS suppressed NLRP3 inflammasome activation by inhibiting the ROS/NLRP3 pathway and that they have potential as treatments for NLRP3-dependent gouty arthritis.
Excessive activation and aggregation of platelets is a major cause of cardiovascular disease. Therefore, inhibition of platelet activation and aggregation is considered an attractive therapeutic target in preventing and treating cardiovascular diseases. In particular, strong platelet activation and aggregation by collagen secreted from the vascular endothelium are characteristic of vascular diseases. Artesunate is a compound extracted from the plant roots of Artemisia or Scopolia species, and has been reported to be effective in anticancer and Alzheimer's disease fields. However, the effect and mechanism of artesunate on collagen-induced platelet activation and aggregation have not been elucidated. In this study, the effect of artesunate on collagen-induced human platelet aggregation was confirmed and the mechanism of action of artesunate was clarified. Artesunate inhibited the phosphorylation of PI3K/Akt and Mitogen-activated protein kinases, which are phosphoproteins that are known to act in the signal transduction process when platelets are activated. In addition, artesunate decreased TXA2 production and decreased granule secretion in platelets such as ATP and serotonin release. As a result, artesunate strongly inhibited platelet aggregation induced by collagen, a strong aggregation inducer secreted from vascular endothelial cells, with an IC50 of 106.41 µM. These results suggest that artesunate has value as an effective antithrombotic agent for inhibiting the activation and aggregation of human platelets through vascular injury.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.6
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pp.124-131
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2017
Recently, drone is extending its range of usability. For example, the delivery, agriculture, industry, and entertainment area take advantage of drone mobilities. To control real drones, it needs huge amount of drone control training steps. However, it is risky; falling down, missing, destroying. The virtual drone system can avoid such risks. We reason that what kinds of technologies are required for building the virtual drone system. First, it needs that the virtual drone authoring tool that can assemble drones with the physical restriction in the virtual environment. We suggest that the drone assembly method that can fulfill physical restrictions in the virtual environment. Next, we introduce the virtual drone simulator that can simulate the assembled drone moves physically right in the virtual environment. The simulator produces a high quality rendering results more than 60 frames per second. In addition, we develop the physics engine based on SILS(Software in the loop simulation) framework to perform more realistic drone movement. Last, we suggest the virtual drone controller that can interact with real drone controllers which are commonly used to control real drones. Our virtual drone system earns 7.64/10.0 user satisfaction points on human test: the test is done by one hundred persons.
This paper aims to provide a detailed introduction to the concept of the Ratio of Predictable Component (RPC) and the Signal-to-Noise Paradox. Then, we derive insights from them by exploring the paradoxical features by conducting a seasonal and regional analysis through ensemble expansion in KMA's climate prediction system (GloSea). We also provide an explanation of the ensemble generation method, with a specific focus on stochastic physics. Through this study, we can provide the predictability limits of our forecasting system, and find way to enhance it. On a global scale, RPC reaches a value of 1 when the ensemble is expanded to a maximum of 56 members, underlining the significance of ensemble expansion in the climate prediction system. The feature indicating RPC paradoxically exceeding 1 becomes particularly evident in the winter North Atlantic and the summer North Pacific. In the Siberian Continent, predictability is notably low, persisting even as the ensemble size increases. This region, characterized by a low RPC, is considered challenging for making reliable predictions, highlighting the need for further improvement in the model and initialization processes related to land processes. In contrast, the tropical ocean demonstrates robust predictability while maintaining an RPC of 1. Through this study, we have brought to attention the limitations of potential predictability within the climate prediction system, emphasizing the necessity of leveraging predictable signals with high RPC values. We also underscore the importance of continuous efforts aimed at improving models and initializations to overcome these limitations.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.6
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pp.284-290
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2024
Speech emotion recognition (SER) is a technique that is used to analyze the speaker's voice patterns, including vibration, intensity, and tone, to determine their emotional state. There has been an increase in interest in artificial intelligence (AI) techniques, which are now widely used in medicine, education, industry, and the military. Nevertheless, existing researchers have attained impressive results by utilizing acted-out speech from skilled actors in a controlled environment for various scenarios. In particular, there is a mismatch between acted and spontaneous speech since acted speech includes more explicit emotional expressions than spontaneous speech. For this reason, spontaneous speech-emotion recognition remains a challenging task. This paper aims to conduct emotion recognition and improve performance using spontaneous speech data. To this end, we implement deep learning-based speech emotion recognition using the VGG (Visual Geometry Group) after converting 1-dimensional audio signals into a 2-dimensional spectrogram image. The experimental evaluations are performed on the Korean spontaneous emotional speech database from AI-Hub, consisting of 7 emotions, i.e., joy, love, anger, fear, sadness, surprise, and neutral. As a result, we achieved an average accuracy of 83.5% and 73.0% for adults and young people using a time-frequency 2-dimension spectrogram, respectively. In conclusion, our findings demonstrated that the suggested framework outperformed current state-of-the-art techniques for spontaneous speech and showed a promising performance despite the difficulty in quantifying spontaneous speech emotional expression.
Soong Moon Cho;Ho Kyun Kim;Hye Kyung Lee;Byungmo Lee;Ki Hwan Kim;Kyoung Eun Lee;Jae-Chan Shim;Dae Hyun Hwang;Ghi Jai Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.81
no.1
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pp.190-196
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2020
Xanthogranulomatous inflammation is a rare inflammatory reaction, characterized by lipid-laden macrophages, known as xanthomas, in histopathologic examination. Aggressive xanthogranulomatous inflammation often manifests as local infiltration but does not affect distant organs unless combined with rare systemic diseases. We report a case of focal xanthogranulomatous pyelonephritis (XGP) associated with severe xanthogranulomatous cholecystitis. Focal XGP was suspected in radiologic examination that showed a cystic lesion with an infiltrative margin, which were surgically resected and confirmed in pathologic examination. To our knowledge, this is the first report of focal xanthogranulomatous pyelonephritis associated with xanthogranulomatous cholecystitis. Moreover, we found peripheral hypointensity around the cystic lesion in the T2-weighted image, probably reflecting hemorrhage and fibrosis of the xanthogranulomatous inflammation.
Ye Jin Lee;So Yeong Lee;Min Gyeong Jeong;Seong Moon Park;Dong Wan Kim
Journal of Life Science
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v.34
no.3
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pp.170-178
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2024
Adipose-derived stem cells (ADSCs) are capable of differentiation into multiple lineages of cells, which has attracted attention for clinical therapy. However, ADSCs have poor proliferation capacity and a short life span in culture, which is an impediment in the application to clinical use. Previously, to overcome growth disadvantages, we had established an immortalized ADSC line (ADSC-T) by introducing the SV40 T antigen coding gene into primary human ADSC. In the present study, we evaluated the differentiation potential of this cell line and assessed the anti-inflammatory effect of its conditioned medium (CM). ADSC-T appeared to maintain the differentiation potential into adipocyte and chondrocyte. The CM of ADSC-T suppressed the NF-κB activity and its target gene expression of COX-2 and iNOS. Furthermore, the phosphorylations of MAPKs, including ERK, JNK and p38, were suppressed by the ADSC-T CM. The expressions of pro-inflammatory cytokines such as TGF-β, TNF-α, IL-6, and IL-13 were also suppressed by the CM of ADSC-T. In the Nc/Nga atopic model mice, the CM showed therapeutic effect on DNCB-induced atopic dermatitis. These results indicate that the immortalized ADSC-T maintains the beneficial properties of primary ADSC and could be a versatile cell source for not only research into ADSC but also for production of CM suitable for clinical application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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