• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• 제27권6호
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• pp.139-147
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• 2022

This study tried to analyze the relationship among physical activity level, subjective health status, COVID-19 Fear. This study used the 2020 Community Health Survey that includes 229,269 survey data from adults over 19 years old. The complex sampling design was applied including weight, stratification, cluster variables. Through the SPSS statistics program with complex sampling frequency analysis, complex sampling Chi-square and complex sampling regression, this study found followings. First, the group with high level of physical activity showed higher level of subjective health status than the group with low level of physical activity. Second, the group with high level of physical activity showed lower level of COVID-19 fear than the group with low level of physical activity. Third, the group with high level of subjective health status showed lower level of COVID-19 fear than the group with low level of subjective health status. However, this study has the limitation that this study did not check whether participant is diagnosed with Covid-19 or not.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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• pp.577-579
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• 2002

향후 보안시장을 이끌어갈 생체인식 기술은 현재까지 많은 발전을 거듭하고 있다. 이미 알려진 바와 같이 생체인식은 신체의 여러 부분들과 신체적 특징, 개인의 습관들이 이용되는데 전자의 경우 지문, 얼굴, 홍채, 망막, 음성, 필체, 정맥 등의 인식이 있고 후자의 경우 타이핑 습관, 걸음걸이 습관, 필기 습관 등이 해당된다. 본 연구에서는 서명인식을 필체 자체의 특징에 관련된 정보를 추출하여 인식하는 방법과는 달리 개개인의 필기 습관에 주목하여 서명을 할 때 펜을 눌러쓴 정도, 펜을 사용하는 위치 및 펜을 얼마나 뉘어 쓰는지 세워 쓰는지, 왼손잡이인지 오른손잡이인지 등의 동적 정보에 따른 특성을 알 수 있는 펜의 방위각과 기울임 정도에 대한 생체정보를 추출하고 현재 음성인식 등 여러 분야에서 사용되는 ICA를 사용하여 추출한 서명데이터의 생체정보를 분리.추출하여 이를 개개인의 검증데이터로 활용하는 방법을 제안한다.

• Review of KIISC
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• 제27권5호
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• pp.26-32
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• 2017

네트워트를 이용한 비대면 거래의 활성화와 국경을 넘는 다양한 인적 교류로 인해서 개인의 신원을 증명하는 사회적 기술적 수요가 나날이 급증하고 있으며, 더욱이 핀테크의 활성화와 국제적으로 벌어지고 있는 테러 등의 위협 등은 개인의 신체적 특징에 기반을 둔 바이오인식 기술의 발달을 촉진 시키는 계기가 되었다. 바이오인식 기술은 전자여권의 예와 같이 국가간에 바이오인식 정보를 활발하게 주고 받아야 하는 상황이고, 더욱이 개인의 신체적 특징정보를 취득하여 등록하는 국가와 국경통제 등을 위하여 개인의 바이오인식 정보 등을 취득하여 인증하는 국가가 상이한 경우가 대부분이다. 따라서, 바이오인식 정보간의 호환성을 유지하기 위한 표준과 이를 평가하기 위한 표준적합성 평가기술, 일정 수준의 보안강도를 유지하기 위한 표준화된 성능 평가 절차와 보증 수준, 바이오인식 정보를 응용한 개인인증 기술, 프라이버시와 밀접하게 연관 되어 있는 바이오인식 정보의 보호를 위한 표준 등이 다양하게 수행되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 바이오인식 표준화를 위한 국외 표준화 기구를 소개하고, 각 기구별 표준화 현황을 살펴본다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제11권6호
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• pp.49-56
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• 2011

Leisure bicycles are fabricated in a variety of ways these days. Although, the bicycles are designed and manufactured in a variety of ways by numerous companies, customer has a difficulty in gaining information of bicycle which suits them. Accordingly most of buyers purchase bicycle considering body size. Employing the method is one of the ways to decide bike size on the ground of standard body measurement. However, the method above to purchase bicycle is not appropriate for customer considering his/her body. The research mainly aims to design bicycle which allows buyer to adjust optimal design system by himself/herself considering his/her body size. In addition, a device employing fuzzy controller implemented bicycle run test. Using on the result, the research explored an optimal bicycle system which makes a decision whether a bicycle fits body of customer.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• 제42권3호
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• pp.23-30
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• 2005

As a human identification technique, gait recognition has recently gained significant attention. Silhouette-based gait recognition is one of the most popular methods. This paper aims to investigate features that determine the style of walking in silhouette-based gait recognition. Gait can be represented using two cues: static(shape) cue and dynamic(motion) cue. Most recently, research results have been reported in the literature that the characteristics of gait are mainly determined by static cue but not affected by dynamic cue. Unlike this, experimental results in this paper verifies that dynamic cue is as important as and in many cases more important than static cue. For experiments, we use two well-blown gait databases: UBC DB and Southampton Small DB. The images of UBC DB correspond to the 'ordinary' style of walking. The images of Southampton Small DB correspond to the 'disguised' (not ordinary by wearing special clothes or bags) style of walking. As results of experiments, the recognition rate was 100% by static cue and $95.2\%$ by dynamic cue for the images of UBC DB. For the images of Southampton Small DB, the recognition rate was $50.0\%$ by static cue and $55.8\%$ by dynamic cue. The risk against correct recognition was 0.91 by static cue and 0.97 by dynamic cue for the images of UBC DB. For the images of Southampton Small DB, the risk was 0.98 by static cue and 0.98 by dynamic cue. Consequently, the characteristics of ordinary gait are mainly determined by static cue but that of disguised gait by dynamic cue.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제52차 하계학술대회논문집 23권2호
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• pp.313-315
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• 2015

본 논문에서는 노인 대상자들이 신체적으로 기능의 상실, 경제능력의 상실, 사회성의 상실 신체적, 정신적으로 노령화 되어감에 따라 독립적으로 살아가는데 필수적으로 요구되는 활동을 할 수 있는 능력으로 자신의 신체를 돌보는 기술 및 행위와 우울과의 관계를 알아본 결과 경도 우울성향은 일상생활 수행능력이 약간 불편한 집단에서는 50.9%, 많이 불편한 집단에서는 57.1%로 나타났고, 중증도 우울성향은 일상생활 수행능력이 약간 불편한 집단에서는 13.2%, 많이 불편한 집단에서는 28.6%로 나타나서 유의미한 결과로 확인 되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.143-144
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• 2020

본 연구에서는 사이즈코리아에서 2015년 이루어진 제7차 인체치수조사 데이터 중 60대 남성의 치수와 2014년에 이루어진 고령자인체치수조사 데이터의 70대와 80대 남성의 치수를 분석하여 신체적인 노화가 주로 나타나는 연령 구간과 노화에 따른 노년 남성 체형의 변화에 대한 특성을 살펴보고자 하였다. 노년 남성의 경우 대체로 66-68세 사이와 75-77세 사이 그리고 84-85세 사이에 급격한 노화현상이 나타나게 되고 60대와 70대에는 서서히 노화가 진행되다가 대체로 80대에 들어서면서 노화가 심화되어 신체적으로 체형의 변화가 급격히 나타나게 된다. 연령의 증가에 따른 노화의 현상으로 신체의 둘레, 너비, 높이 등에서는 변화가 심화되나 둘레, 너비, 높이에 비해 두께의 경우에는 변화가 크지 않은 것으로 분석되었다. 또, 노년 여성의 경우에는 등이 굽는 현상이 나타났으나 노년 남성의 경우에는 여성과는 반대로 뒤로 젖혀진 체형이 나타나 차이가 발견되었다. 따라서 의복패턴 제작 시 앞중심길이와 등길이 설정에 있어서 노년 여성과는 반대로 등 길이를 짧게 하는 패턴상의 수정이 요구된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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• pp.89-90
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• 2020

본 논문에서는 K영구임대주택 입주자의 자살생각에 영향을 미치는 주요 변인을 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 입주자들을 대상으로 생활실태, 주거공간, 정신건강 등의 항목을 조사하였다. 조사완료된 설문문항 중 본 연구와 관련된 성별, 연령대, 학력, 신체적 건강, 음주횟수, 자살생각은 각각 1문항, 주거환경 10문항, 우울11문항을 사용하였다. 분석결과, 우울정도에 대한 분석결과 평균 16.93점(표준편차 12.76)으로 16점보다 높게 나와 입주자의 우울증이 매우 의심할 수준으로 높게 분석되었다. 또한, 신체적 건강상태, 음주횟수, 주변환경에 대한 만족도, 우울이 자살생각에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.927-929
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• 2021

최근 펫팸족(Pet-Family)과 같이 반려동물을 가족처럼 생각하는 가구가 증가하면서 반려동물 시장이 크게 성장하고 있다. 이러한 이유로 본 논문에서는 반려동물의 객체 식별을 통한 객체 분할과 신체 좌표추정에 기반을 둔 반려동물의 행동 분류 방법을 제안한다. 이 방법은 CCTV를 통해 반려동물 영상 데이터를 수집한다. 수집된 영상 데이터는 반려동물의 인스턴스 분할을 위해 Mask R-CNN(Region Convolutional Neural Networks) 모델을 적용하고, DeepLabCut 모델을 통해 추정된 신체 좌푯값을 도출한다. 이 결과로 도출된 영상 데이터와 추정된 신체 좌표 값은 CNN(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 행동을 분류한다. 본 모델을 바탕으로 행동을 분석 및 분류하여, 반려동물의 위험 상황과 돌발 행동에 대한 올바른 대처를 제공할 수 있는 기반을 제공할 것이라 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.723-726
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• 2007

본 논문은 하이퍼 수화문장의 구성요소 중 하나인 신체요소 동작기호 데이터베이스와 수화동작 데이터베이스를 구축하는 그래픽 사용자 인터페이스를 다룬다. 청각장애인과 수화사용자가 수화단어를 간편하게 편집할 수 있도록 신체요소 동작기호 편집 프로그램을 개발하였으며, 이를 이용하여 약 1,300 개의 수화단어 데이터베이스를 구축하였다.