As the use of computer has been popularized these days, an active research is in progress to make much more convenient and natural interface compared to the existing user interfaces such as keyboard or mouse. For this reason, there is an increasing interest toward Microsoft's motion sensing module called Kinect, which can perform hand motions and speech recognition system in order to realize communication between people. Kinect uses its built-in sensor to recognize the main joint movements and depth of the body. It can also provide a simple speech recognition through the built-in microphone. In this paper, the goal is to use Kinect's depth value data, skeleton tracking and labeling algorithm to recognize information about the extraction and movement of hand, and replace the role of existing peripherals using a virtual mouse, a virtual keyboard, and a speech recognition.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.18
no.2
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pp.55-68
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2020
Objective : The purpose of this study is to summarize the best-available intervention evidence for children's sensory integration therapy, drawn from studies published domestically in Korea over the last 10 years. Methods : The articles evaluated in this study were collected from the RISS and DBpia databases using the search terms "sensory integration," "sensory processing," and "Ayres Sensory Integration (ASI)". A total of 19 papers were analyzed. The selected studies were then assessed using the Population, Intervention, Outcomes, and Comparison method, the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) method, and the modified Evidence Alert Traffic Light Grading System. Results : Development delay was the most commonly applied diagnosis for children's sensory integration therapy and individual sensory integration therapy was the most frequently used intervention method. The intervention effect was 91 percent in the body structure and function of ICF. The areas concentrated on were sensory modulation, sensory processing, fine and gross motor, body scheme, body-self concept, balance, basic movement, postural control and hand function, attention, and self-esteem. Conclusion : This simple overview of the efficacy of children's sensory integration therapy provides a basis for easy understanding and use by therapists, researchers and families with children.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.186-196
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2018
Sports has become one way to improve our own health and to enjoy life by changing the lifestyle of modern-day people. Sports athletes not only give pleasure to the public, but also play a role in elevating a nation's reputation through sports. Tennis is popular with the public, and women players receive tennis wear from various sports companies to promote the designs to the public. This study considers the design-related characteristics of women's tennis wear through content analysis of design elements from the tennis wear in four major tournaments over the most recent five years. This is important in order to provide basic data on design directions for tennis wear in the future. The results of this study are as follows. First, the silhouette plays a role in enhancing activity by considering the physical movement of tennis players who are very active. Second, color emphasizes the rules and clarity of traditional tennis tournaments, and reflects a diversified trend in tennis wear by considering smooth game play by players and combining popular colors in the year. Third, patterns and decorations on material are used as a means to emphasize the esthetics of tennis wear, and tape plays an auxiliary role in emphasizing the physical beauty of women or preventing physical movement causing injury. In addition, sponsor logos are generally located at the center of the chest of tennis wear tops by mixing letters and images. This can be interpreted as a part of the marketing strategy to enhance clarity of the sponsor's brand.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.2
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pp.290-300
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2023
This study was understood the risk mechanism of falls in the elderly and reviewed previous research data to see if the principle of Pilates rehabilitation exercise could have a positive effect on balance ability and postural stabilization in the elderly, and the purpose of this study is to present literature-based data on the fall prevention effect of rehabilitation Pilates exercise. First, the rehabilitation Pilates exercise makes it available for strengthening the center of the body to stabilize the spine and pelvis and stimulates the nerve root, thereby having an effect on the balance and the joint stabilization. Second, a proprioceptive sensory impairment and a musculoskeletal degenerative disease due to aging increase the loss of balance ability and the instability in posture maintenance, thereby coming to raise the risk of a fall damage caused by the difficulty in performing motor functions and by the gait disturbance. Third, the rehabilitation Pilates exercise leads to improving the core muscle strength in older adults, resulting in being capable of expecting the betterment in the balance and the reaction time motor function. And there is a positive impact on the improvement in body imbalance and on the stability in movement involved in the fall prevention, resulting in being able to suggest the possibility of likely contributing to a reduction in a fall risk rate. In conclusion, the rehabilitation Pilates as the elderly exercise program showed effects on the improvement in the body's muscular strength, on the upgrade in a sense of balance, and on the stabilization of core. Thus, it was considered to diminish the risk factors for a fall damage caused by musculoskeletal degeneration and to be capable of preventing a serious disorder of activity due to a chronic senile disease.
Dalgubal drum dance is inherited in a recreated form by incorporating regional symbolism and the dance philosophy and artisticity of Young Hwangbo, the creator, based on the traditional drum dance of the Yeongnam region. This dance having popularity with the transformation of traditional Korean culture has been invited not only to Yeongnam region including Daegu but also to international various venues. This study explores what the movement characteristics of this Dalgubal drum dance are and the unique charm and symbolic meaning of this dance. Specific analysis was conducted through analyzing Dalgubal drum dance video film of the 89th Korean Myeongmujeon's by using Laban Movement Analysis as a research method. The special features of this dance resulted from the LMA analysis in terms of the four categories-Body, Effort, Shape, and Space-reveal simple yet cheerful personalities and strong yet patient characteristics of the people in Daegu. The harmony of drum sounds(music) and movements(dance) creates various characteristics of dances and reveals the beauty and excitement of unique Korean dance. In particular, drum play and its related dance movements create curved linear spatial pattern of arm movements, Spiral Shape in body posture, and diverse floor patterns occupying whole stage space. These movements show the three-dimensional spatial beauty and the artistic ideas for recreation of traditional drum dance, which considered with the spatial structure of the proscenium stage. In addition, the well-organized structure and harmonious movements of this dance show the traditional Korean philosophy, implying heaven, earth, and human being and the wholeness, and the harmony of yin and yang. The dance aims at communication between the audiences and dancers through sharing excitement and the aesthetic beauty of dance. This can be interpreted as a meaningful expression of traditional Korean philosophy developed with the unique value and characteristics of Korean dance.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.3
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pp.371-381
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2017
This paper presents a methodology for creating abstract animation based on the human movement theories originating from the work of dance theorist Rudolf von Laban. Laban Movement Analysis is a method and language for describing, visualizing, interpreting and documenting all varieties of human movement, and Choreutics is based on universal patterns of nature and of human as part of a universal design. Laban defines the space of movements in a profoundly dualistic way. Outwardly, his objective and scientific definitions provide a concrete base for generating human movements in computer graphics in terms of geometric and motion primitives such as points, lines, planes, polygons, linear and nonlinear movements. On the other hand, he also offers a system for understanding the subtle characteristics about the way a movement is dynamically done with respect to inner intention. Laban's interpretations of human motion can be utilized potentially in plastic arts and computer arts. Our work was inspired by those physical and psychological analyses and computer algorithms have been developed for creating abstract animation. We presented our computer animation works entitled "Choreography" in the exhibitions: a special section in "2015 Craft Trend Fair" and "Make Your Movement" held in the Korean Cultural Centre in UK, 2016. In this paper, we describe our ideas and methods for creating abstract object movements based on the Laban's motion representations.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.11
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pp.183-190
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2012
Conventional physical activity monitoring systems, which use accelerometers, global positioning system (GPS), heartbeats, or body temperature information, showed limited performances due to their own restrictions on measurement environment and measurable activity types. To overcome these limitations, we developed a portable exercise analysis system that can analyze aerobic exercises as well as isotonic exercises. For bioelectric signal acquisition during exercise, waist belt with two body contact electrodes was used. For exercise analysis, the measured signals were firstly divided into two signal groups with different frequency ranges which can represent respiration related signal and muscular motion related signal, respectively. After then, power values, differential of power values, and median frequency values were selected for feature values. Selected features were used as inputs of support vector machine (SVM) to classify the exercise types. For verification of statistical significance, ANOVA and multiple comparison test were performed. The experimental results showed 100% accuracy for classification of aerobic exercise and isotonic resistance exercise. Also, classification of aerobic exercise, isotonic resistance exercise, and hybrid types of exercise revealed 92.7% of accuracy.
Arts have changed continuously reflecting the times with the political atmosphere and social systems. As political, economic, and social big changes have occurred since World War II, antihistorical tendencies rejecting modernism in the early 20th century have come to appear in culture and arts as well. With these social changes, radical, avant-garde and artistic tendencies with strong experimental spirits, which rejected modernism took place especially in American dancing world. Trends of improvised elements and experimental trials were dominated discovering expressions of new movements in intentions and expressions of works. The purpose of this study is to investigate the effects on choreographic forms of modern dance until today by exploring choreographic characteristics of this postmodernism. To examine post-modernist inclinations in works, Trisha Brown who led American post-modern dance stressed dance for expressions of movements in themselves and pure movements by actively accepting into dance works American social flows which played a major role in postmodernism starting from 1960s. American modern dancers considered body in itself as important one and any emotional expressions and individual sensitivity is excluded as their physical expressions are factual, realistic, and due to their movements. They imprinted dance as valuable art by recreating ordinary behaviors into dance, using space excellently and forming experimental dance shapes. Therefore, it can be said that through analyzing brown's works, we proposed a new direction getting out of limits of arts and provided a direction of essential dance alt to movements of modern dance and choreographic shapes.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.5
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pp.247-262
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2019
This study involved the effects of home-visit program with cognitive-stimulating activities on cognitive function and memory self-efficacy of an elderly with dementia special rating(5rates). The study was conducted from February 11 to April 26, 2019 using a 65-year old woman residing in G Metropolitan City. The individual subject study used an A-B-A design. The subject performed activities that required thinking and resolving in order to stimulate both her body and cognition. The activities chosen were easily accessible to those having a form of mild dementia, rates 5 dementia special rating, and repetitively stimulated the subject's intellectual capacity in an attempt to increase her degraded cognitive functioning. Specifically, the activities exercised both short-term memory and recollection using familiar letters, numbers, and bodily movements frequently encountered in daily life. The program positively affected the subject's memory and concentration. In addition, the program was found to be feasible for home use by those with mild dementia, obviating the need to travel to a location like a welfare center. The author presents specific activities for stimulating cognition that can effectively intervene to positively influence the cognitive functioning and memory of those with rates 5 dementia special rating.
Electroencephalogram (EEG)-based brain-computer interfaces (BCI) can be used for a number of purposes in a variety of industries, such as to replace body parts like hands and feet or to improve user convenience. In this paper, we propose a method to decompose and extract motor imagery EEG signal using Empirical Mode Decomposition (EMD) and Fast Fourier Transforms (FFT). The EEG signal classification consists of the following three steps. First, during signal decomposition, the EMD is used to generate Intrinsic Mode Functions (IMFs) from the EEG signal. Then during feature extraction, the power spectral density (PSD) is used to identify the frequency band of the IMFs generated. The FFT is used to extract the features for motor imagery from an IMF that includes mu rhythm. Finally, during classification, the Support Vector Machine (SVM) is used to classify the features of the motor imagery EEG signal. 10-fold cross-validation was then used to estimate the generalization capability of the given classifier., and the results show that the proposed method has an accuracy of 84.50% which is higher than that of other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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