Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.795-798
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2017
근래에 들어, 웨어러블 기기의 발전으로 사람의 움직임에 대한 측정이 손쉬워 지면서, 워킹, 러닝, 사이클링 등의 인간의 신체 활동 상태를 감지하여 더 효율적인 운동을 할 수 있도록 정보를 획득, 제공하려는 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 웨어러블 기기중 하나인 스마트 인솔을 통해서 수집되는 가속도 정보와 압력 정보를 사용하여 운동시에 사람의 운동 자세를 감지하고 측정하는 시스템을 구현하였다. 사람이 헬스센터에서 수행하는 각각의 자세는 운동의 특성에 따라 시계열 신호의 표현 패턴이 다르게 나타나며 이 패턴을 통한 정확한 자세의 감지를 위해서 본 연구에서는 다양한 신호처리 알고리즘을 사용하였으며 이 경우 더 정확한 자세를 측정할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서는 정확한 자세의 감지를 위해 운동의 특징에 따라 알고리즘을 선택하여 시계열 정보를 처리 분석 하는 시스템을 제안하였으며 이를 통해 보다 정확하게 사람의 신체활동을 분석할 수 있었다.
바이오메트릭스는 사용자가 가지는 신체적, 행동적 고유한 특성이기 때문에 유출 사고나 프라이버시 침해 사고에 매우 취약하다. 이러한 취약점을 보호하기 위하여 바이오메트릭스 시스템이 생성하는 템플릿은 반드시 원래의 데이터로 복원이 불가능하고, 취소 가능한 특성을 지녀야 한다. 본 논문에서는 바이오메트릭스 템플릿을 보호하는 특성을 부여하는 기법들을 분석하고, 특성을 제시하였다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.3
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pp.306-311
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2019
This paper presents the temperature dependence of transmission-type and reflection-type PPG measurement devices that have been developed in the previous research. PPG signal can be distorted by external temperature such as skin temperature so that many of research was focused on the skin temperature effect. However, this paper focuses on the temperature of the device itself and we studied on the effect of device internal temperature. Experimental results showed that the temperature was increased like an irrational function graph and the transmission-type was not affected by the internal temperature but the reflection-type was affected by the internal temperature.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.829-832
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2013
클럽 피팅(Club Fitting)이란 클럽을 구성하는 요소와 골퍼 자신의 신체적 특성 및 스윙 스타일에 맞춰 과학적으로 분석하고 내 몸과 내 스윙에 맞는 클럽으로 조정하는 과정이다. 본 논문에서는 피팅 관련 자료 수집 및 분석을 통해 클럽 피팅을 위한 클럽 피팅 마스터 프로그램 개념 설계 및 관련 DB 자료 수집 분석을 통하여 클럽 피팅 기술을 분석 및 연구한다. 본 프로그램 개발을 위해 Visual Basic(VB) 프로그램을 사용 하였으며, 피팅 마스터 프로그램 관련 자료의 데이터 관리를 위해 MDB를 이용하였다. 그리하여 측정한 클럽 정보를 골퍼에게 스펙정보 및 신체적 조건에 맞는 골프 클럽을 제시하는 연구를 한다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.3
no.1
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pp.93-100
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1998
인력운반작업(Manual Materials Handling)에 의해 초래되는 요통의 발생을 줄이기 위해서 작업설계부터 작업부하량에 영향을 미치는 요인들에 대한 과학적이고 체계적인 고려가 이루어진 분석방법이 도입되어야 할 필요성이 크다고 하겠으며 이를위하여 우선 최대근력의 측정과 평가가 선행되어야만 될 것이다. 따라서 신체적인 특성과 각 근력의 상호관계가 분석·고찰되었으며 최대근력을 실험적으로 측정하여 평가하였다.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.3
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pp.1-12
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2014
Urban Green space takes charge of the important role for the physical activity and promotion of health to the residents. Therefore, this study is trying to examine the relationship between the various characteristics of green space and green space usage for physical activity and health promotion. A questionnaire survey was conducted to obtain the information about patterns of green space usage and perceived neighborhood environments for the residents living in Changwon-si, Gyeongsangnam-do(n=541). Geographic Information System(GIS) was used to construct spatial data about green space accessibility and physical neighborhood environments. A Multiple Linear Regression model was used to examine the association between the characteristics of green space and physical activity, perceived health status and BMI(Body Mass Index). The study results revealed that the residents' physical activities are positively and directly influenced by the number of available public parks and green spaces in the vicinity(${\leq}200m$). The frequency at which residents witness others exercising nearby or the perceived abundance of low-cost gym facilities also factor as positive influences. The closer to the park, the higher the number of parks and area of green spaces, the more comfortable the walk thereto and the denser the neighboring residential area distribution, the perceived health level was found to be the more positively influenced. Further, it was verified that BMI is correlated with the number of public parks and green spaces within 400 m of the resident's home as well as the safety of walkways, the density of neighboring residential areas, the ratio of road, and the density of crosswalk. The significant multiple regression models between the characteristics of green spaces and physical activities and perceived health level were extracted within the significance level of 10%. This study will contribute to provide better understanding the ways in which green space and neighborhood characteristics are associated with physical activity and health. The result of this research will be available in the landscape architecture plan aimed at improving the use of green space for physical activity and reducing obesity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.402-409
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2019
Patients with dementia or elderly patients who can not move at all by themselves are at a high risk of falls and bedsore due to lack of caregivers. In this paper, to solve this problem, we propose an algorithm to determine the patient's lying postures by discriminating the main body parts such as head, shoulders, and hips based on the pressure intensity sensed at regular intervals. A smart mat with a lattice structure in which a pressure sensor is arranged so that the body part can be discriminated irrespective of the physical characteristics has been implemented. It consists of two modules of $7{\times}7$ array size. Each module consists of 49 FSR-406 sensors and independently senses pressure. For each module, the body part corresponding to the upper body or the lower body is sequentially discriminated by using a pressure distribution such as a cumulative pressure sum using a filter. The proposed algorithm can identify five lying positions by examining the inclusion relationship between body parts belonging to layer-1 such as head, shoulder, and hip area.
While we interact with other people or objects, the brain continuously updates our own body schema to recognize the agent of observed actions. The Extrastriate Body Area (EBA) provides an initial interface for the sense of agency by integrating visual inputs of body parts with internal signals related to self-generated body movements. Less is known, however, about how the functional use of tools contributes to such processes. Here, we investigated whether tool-specific affordance would differentially affect the neural responses in the EBA depending on the agency of imaginary actions. In each trial we presented a picture of an object in a rectangular frame. Objects were either the tools typically brought towards the body (body tools; e.g., telescope, earphones) or away from the body (world tools; e.g., pen, dice; Rueschemeyer, Pfeiffer, & Bekkering, 2010). Depending on the color of the frame, participants imagined either themselves or the other person using the tool (self vs. other conditions). These four types of trials were randomly intermixed with blank trials. As results, independently localized right EBA regions of interest showed greater activation when participants imagined themselves using body tools than using world tools whereas no such differential activations were found when they imagined the other person using the tools. The postscan test revealed no significant difference in vividness of imagery between the self and other conditions. Our results suggest that the EBA incorporates functional affordance of tools into the body schema in order to enhance the sense of agency and to guide our own actions.
Gu, Dongjun;Joo, Youngdon;Vu, Van Manh;Lee, Jungwoo;Ahn, Heejune
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.256-259
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2021
본 논문에서는 사람을 키넥트로 촬영하여 3 차원 아바타로 복원하여 연예인처럼 춤을 추게 하는 기술을 설계 구현하였다. 기존의 순수 딥러닝 기반 방식과 달리 본 기술은 3 차원 인체 모델을 사용하여 안정적이고 자유로운 결과를 얻을 수 있다. 우선 인체 모델의 기하학적 정보는 3 차원 조인트를 사용하여 추정하고 DensePose를 통하여 정교한 텍스쳐를 복원한다. 여기에 3 차원 포인트-클라우드와 ICP 매칭 기법을 사용하여 의상 모델 정보를 복원한다. 이렇게 확보한 신체 모델과 의상 모델을 사용한 아바타는 신체 모델의 rigged 특성을 그대로 유지함으로써 애니메이션에 적합하여 PSY 의 <강남스타일>과 같은 춤을 자연스럽게 표현하였다. 개선할 점으로 인체와 의류 부분의 좀 더 정확한 분할과 분할과정에서 발생할 수 있는 노이즈의 제거 등을 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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