인터넷의 서비스가 다양해 지면서 기존의 아이디와 패스워드를 이용한 사용자 신원 인증으로는 보안이 부족하게 되었다. 이에 대해서 인증서 기반으로 사용자 신원을 인증하는 강력한 보안 방법이 대두 되었다. 하지만 시스템에 따라서 각 사용자 별로 서로 다른 서비스를 이용해야 할 경우가 발생했다. 이 경우 각 사용자의 권한이나 임무 등의 사용자 속성을 관리할 필요가 생긴다. 기존의 PKI의 확장 영역을 사용하지 않고, 새롭게 사용자 속성을 위한 인증서를 사용하여 더욱 안전하고 안정적으로 정보보호 서비스를 제공한다.
국내에서는 2002년 7월부터 '전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률'에 의해, 인터넷쇼핑몰 운영자가 자신의 신원정보를 표시하는 것을 의무화하고 있다. 이러한 사업자신원정보의 속성(Attribute)에는 상호, 대표자 성명, 사업자등록번호, 사업장주소, 전화번호, 팩스번호, 전자메일주소 등이 있다. 신원정보를 밝히지 않는 사이트를 조사하여 기재를 권유하는 일은 전자상거래의 신뢰도를 높이는 데에 기여할 것이다. 본 연구에서는 인터넷쇼핑몰 사업자신원정보의 기재여부를 조사하기 위해, 조사대상으로서의 인터넷쇼핑몰의 URL을 수집하는 방법, 신원정보 속성을 추출하는 방법, 그리고 신원정보 조사에이전트시스템의 구조를 제시한다. 본 연구에서 정보의 추출은 속성명의 동의어와 속성값의 지시어를 이용한다. 연구의 유용성을 보이기 위해 신원정보 추출의 정확도가 89.3%인 조사에이전트의 실험결과를 제시한다.
최근 정보화 시대에 맞추어 교육부에서 제시한 새학교 문화 창조의 일환으로 교육 현장에서는 학습자의 전인적인 특성을 고려해서 평가할 수 있는 수행평가를 실시하고 있다. 하지만, 기존의 학습 평가는 학습자의 학습 수준에 따른 개별화 학습을 하기가 어려워 학습자의 학업 성취도에 따른 학습방향을 제시하기 곤란하고 교사와 학습자의 수업의 질 개선에 어려움이 많다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서, 학습자가 작성하거나 만든 작품집이나 서류철 등을 이용하여 평가를 실시하는 포트폴리오 평가를 시간과 공간의 제약을 받지 않는 웹기반에서 가능하게 하는 웹 기반 수행평가 시스템을 설계하고 구현한다.
사용자의 권한을 위임받아 다양한 네트워크 환경에서 원하는 작업을 수행하는 이동 에이전트 시스템이 현재 Java 언어를 기반으로 구축되고 있다. 본 논문에서는 악의적인 에이전트 동작으로부터 시스템을 보호하고 그 동작을 제한·추적하기 위한 이동 에이전트 실행 환경 보호 모델을 제안하고 구현 환경에 대하여 논의한다.
본 논문은 내용기반 이미지 검색시스템에서 사용하는 특징벡터들 중에서 하나인 형태 특징벡터를 추출하는데 초점을 맞쳤다. 특히 다양한 방향으로 회전된 영상의 형태를 수용할 수 있는 모멘트 정보를 영상의 형태 특징벡터로 사용하였다. 그 결과 영상과 회전되지 않은 영상간의 차이값이 0에 가까워 유사성이 아주 좋음을 알 수 있었다.
IPIace 시스템은 등록된 사용자 사이에서 효과적인 공동작업을 지원하는 웹 기반 협업지원 시스템이다. 현재 개발된 IPIace 시스템은 자주 일어나는 공동작업을 등록된 사용자가 생성한 팀작업장을 통해서만 지원하고 있으므로 시스템에 등록하지 않은 사용자와의 효율적인 자료공유는 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 IPIace 시스템에 등록하지 않은 사용자에게 효과적인 공동작업을 지원하기 위한 공개 작업공간인 OpenSpace에 대하여 기술한다. IPIace 시스템에 제안된 OpenSpace 를 제공함으로써 기존의 IPIace 사용자와 등록되지 않은 사용자 사이의 자유롭고 편리한 자료공유 기능을 제공한 수 있다. OpenSpace는 플랫폼 독립적인 JSP 및 EJB 컴포넌트 기술을 이용하여 개발되었다.
최근 들어, 부동산 매물에 대한 O2O 서비스가 웹 플랫폼 및 앱이 널리 보급되고 있다. 이로 인해서 매도자와 매수자, 부동산 중개업자는 빠르고 편리하게 부동산 매매, 전세 계약을 수행할 수 있다. 하지만, O2O 기반의 부동산 매물 정보시스템에서 가짜 정보 게시, 매물 정보에 대한 부분 수정, 고의적인 매물 정보의 미-게시로 인해서 부동산 매수자의 시간과 비용을 낭비하게 한다. 그러므로 우리는 웹 플랫폼에서 발생 가능한 부동산 매물정보들의 허위 여부를 검출 방식을 제안하고, 이에 관한 제안시스템을 설계 및 구현한다. 이를 위해서 분산 신원인증 프로토콜인 DID를 기반으로 한 개인신원증명과 매물정보 자체에 대한 검출 방식을 제안한다. 우리가 제안한 허위 부동산 매물정보 검출시스템은 3단계로 부동산 매물정보의 존재 여부 판별, 허위 매물 정보의 부분 수정 또는 고의적 미-게시 여부를 증명할 수 있다.
코로나 19의 확산으로 인해 온·오프라인의 경계가 희미해짐과 동시에 비대면 형태 서비스가 확산되고 있으며, 교육 분야에서도 비대면 화상 강의와 원격수업의 적용이 일상화되고 있다. 기존의 비대면 화상 강의 시스템의 경우, 피교육자 신원확인 미흡에 따른 비인가자 접근 및 교육 방해 행위가 발생하였고, 교육내용 및 보고서 등 교육자와 피교육자 간 송·수신 내용 노출의 위험성이 있으며, 대량의 트래픽 유발에 따른 수업 방해가 가능하여 보안상의 대책이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 비대면 형태의 피교육자 신원확인 미흡에 따른 비인가 접근 및 교육 방해 행위와 교육자와 피교육자 사이의 송·수신 내용의 위험성을 해결하고, 대량의 트래픽 유발에 따른 수업 방해에 대한 보안대책으로 블록체인 기반 DID 비대면 실습교육 플랫폼 설계를 제안한다.
본 논문에서는 지능형 주택의 필수 요소 기술의 하나인 사용자 신원을 파악하며 또한 현재 사용자의 위치를 추정하는데 직접적으로 사용이 가능한 방으로의 들어오고 나감 (즉, 출/입 행동)을 감지하는 효과적인 방법을 제안한다. 개발된 시스템은 [1]에 제안되었던 방법을 개선시킨 것으로 초음파 센서 및 PC를 이용하여 만들어졌던 시스템을 8bit 마이크로 컨트롤러를 사용한 임베디드 시스템의 형태로 구현하였다. 이와 더불어 복수개의 센싱 시스템에서 감지한 신호를 블루투스에 기반한 무선 전송 채널을 통해 1개의 중앙 컴퓨터로 전송하는 무선 센서 네트워크를 구성하였다. 이렇게 구성된 센서 네트워크를 통해 각 센싱 모듈이 검출한 사용자 인식 및 인식된 사용자의 출/입 이벤트를 기록, 저장하는 시스템을 구현하였다. 개발된 시스템은 임베디드 시스템의 특성에 적합하도록 기존 PC기반으로 개발된 알고리즘을 수정 개선하였고, 성능 검증을 위해 일반 가정집에 3개의 센싱 모듈을 설치하여 3명의 사용자를 대상으로 실험을 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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