• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A
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• pp.797-800
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• 2008

서명을 이용한 개인 인증은 시스템 구현이 용이하고 비용이 저렴하기 때문에 보안을 위한 개인인증 시스템으로 은행거래, 신용카드 결제 등 여러 분야에서 널이 사용되고 있으며 그에 따라 온라인 서명 인증에 관한 연구도 활발히 진행되어 왔다. 그러나 온라인 서명이 보안의 측면에서 안전한 서명인지 아닌지에 대한 연구는 미미한 상태이다. 본 논문에서는 서명의 여러 가지 정보들을 이용해 온라인 서명에 대한 평가 방법을 소개한다. 온라인 서명에서 스트로크 및 교차점의 수, 점의 밀도, 서명의 방향과 속도 가속도의 표준 편차, 서명의 길이, 서명을 둘러싸는 최소 사각형의 크기 등 2차원 정보의 차이에 따라 온라인 서명의 보안 등급이 어떻게 달라지는지 실험한다. 실험 결과를 통해 안전한 온라인 서명의 특징들을 제시한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.49-54
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• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅은 언제 어디서나 어떠한 기기를 통해서 자유롭게 컴퓨터에 연결해 각종 정보를 이용할 수 있다. 최근 들어 바코드와 RFID(Radio Frequency IDentification) 기술이 발전하여 고밀도 대량의 정보저장 및 암호인증까지 보유한 특수코드 및 유ㆍ무선 인터넷과 연결시키는 비즈니스모델 등이 등장하면서 신용카드 및 각종 지급결제 서비스 분야 등에 적용되고 있다. 그러나 RFID 칩의 가격이 고가이고 다른 전파의 간섭이 기술적인 문제가 될 수 있다는 점이 상용화가 되는 걸림돌이 되고 있으며, 2차원 바코드 역시 규격화를 이루고 있는 리더기와 소프트웨어 등 대부분 비싼 로열티를 지급하고 들여와야 하는 것이 문제이다. 본 논문은 유비쿼터스 환경에서 2차원 바코드와 RFID를 이용한 사례 및 적용 분야에 대한 최근 기술의 특성을 비교ㆍ분석하여 이에 따른 문제점의 파악 및 활성화 방안에 대해 고찰하고자 한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제11권2호
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• pp.347-357
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• 2000

본 연구는 국내 전자상거래 연구에서 아직 시도되지 않은 분석방법인 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)을 이용하여 전자상거래에서의 소비자 구매 패턴을 분석하였다. 전자상거래에서 소비자들은 종합중개형 쇼핑몰보다 종합유통업형 쇼핑몰을 선호하고 브랜드명이 있는 대기업 제품을 선호하였다. 또한 온라인 입금보다 신용카드 결제를 선호하며 즉시적 구매 만족을 위해 빠른 배달기간을, 그리고 소비자들은 제품의 하자가 발생하는 경우를 고려하여 교환 및 환불이 불가능한 경우보다 가능한 경우를 선호하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.117-122
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• 2009

요즈음 전 세계적으로 경제위기가 심각해지고 우리나라 서민들의 생활이 어려워지면서 많은 신용불량자가 발생하고 있다. 이러한 상황에서 우리는 개인이 실시간으로 구매내역 및 금액을 확인할 수 있는 e-receipt 시스템을 개발하였다. 개발과정에서는 임베디드 소프트웨어 공학 프로세스를 적용하였다. 우리가 개발한 e-receipt 시스템은 개인의 신용카드의 무분별한 사용으로 인한 과소비를 예방하고 계획적인 지출을 유도할 수 있을 것이다.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제7권1호
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• pp.21-40
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• 2002

본 연구는 CATV홈쇼핑에 관련된 충동구매행동에 관한 연구로서 특히 의류제품의 CATV홈쇼핑에 관련된 소비자 특성, 마케팅 요인이 충동구매행동에 미치는 영향에 대하여 알아보고자 하였다. 이러한 연구 목적을 위하여 부산시내 거주의 CATV홈쇼핑 방송을 시청하거나 CATV홈쇼핑을 통해서 구매경험이 있는 20~50대 성인 여성을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 263부의 설문지를 최종분석에 사용하였다. SPSS을 이용하여 요인 분석, t-test. $\chi$2-test, 판별분석을 실시하였고, 연구를 통해 밝혀진 결과 및 결론은 다음과 같다. 첫째, 소비자들은 CATV홈쇼핑을 탐색할 때 '애고적 탐색행위' , '상품중심적 탐색행위'로 구성되어, 소비자들은 자주 이용하는 홈쇼핑채널을 이용하여 홈쇼핑 프로그램을 즐기고 있었으며, 새로운 상품이나 상표를 보기 위해 CATV홈쇼핑을 탐색하였다. CATV 홈쇼핑에 관련된 마케팅 요인은 '촉진요인' , '제품요인' , '대금결제방식요인'으로 구성되어, CATV홈쇼핑에서 제시하는 사은품, 긴박한 상황조성, 구매재촉 등에 충동구매행동이 많은 자극을 받았으며 제품의 디자인이나 색상, 상표의 유명도 등 제품특성과 신용카드 사용여부 등 대금결제방식요인이 충동구매행동을 자극하였다. 둘째, CATV 홈쇼핑에서 충동구매집단과 비충동구매집단간에는 소비자특성에 차이가 있었으며, 마케팅요인으로부터 받는 영향력도 달랐다. CATV 홈쇼핑의 충동구매여부는 소비자의 충동성향, 마케팅자극의 촉진요인에 의해 판별되며 애고적 탐색행위, 자기통제력, 대금결제방식요인, 제품요인에 의해 판별되는 것으로 나타났다. 즉, 소비자들은 CATV홈쇼핑을 시청할 때 프로그램을 즐기며 새로운 상품을 찾았으며, 마케터가 제시하는 다양한 자극들로부터 영향을 받았다. 충동구매를 하는 사람들은 소비자특성, 마케팅자극으로부터 받는 영향에 차이가 있었으며, 소비자의 충동성향과 마케팅 촉진요인은 CATV홈쇼핑에서 패션제품의 충동구매여부를 판별해주는 중요한 변수로 나타났다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권8호
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• pp.21-30
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• 2023

인터넷 불법금융광고는 인터넷 카페, 블로그 등을 통해 통장매매, 신용카드·휴대폰결제현금화 및 개인신용정보매매 등 불법금융행위를 목적으로 한다. 금융감독당국의 노력에도 불구하고 불법금융행위는 줄어들지 않고 있다. 본 연구는 인터넷 불법금융광고 게시글에 파이썬 딥러닝 기반 텍스트 분류기법을 적용해 불법여부를 탐지하는 모델을 제안한다. 텍스트 분류기법으로 주로 사용되는 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network), 순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network), 장단기 메모리(LSTM: Long-Short Term Memory) 및 게이트 순환 유닛(GRU: Gated Recurrent Unit)을 활용한다. 그동안 수작업으로 심사한 불법확인 결과를 기초 데이터로 이용한다. 한국어 자연어처리와 딥러닝 모델의 하이퍼파라미터 조절을 통해 최적의 성능을 보이는 모델을 완성하였다. 본 연구는 그동안 이뤄지지 않았던 인터넷 불법금융광고 판별을 위한 딥러닝 모델을 제시하였다는데 큰 의미가 있다. 또한 딥러닝 모델에서 91.3~93.4% 수준의 정확도를 보임으로써 불법금융광고 탐지에 딥러닝 모델을 실제 적용하여 불법금융광고 근절에 기여할 수 있기를 기대해 본다.