• 마케팅과학연구
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• 제13권
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• pp.29-47
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• 2004

본 연구는 최근 급속한 성장세를 보였던 신용카드서비스에서의 무분별한 신규고객유치 경쟁으로 인해 소홀히 취급해왔던 고객서비스에 대한 만족요인들을 분석하였다. 기존의 소매금융서비스 연구에서 사용한 요인들 중 신용카드서비스 연구에 적절하다고 판단되는 요인에 새롭게 추가된 요인을 바탕으로 카드서비스에 대한 고객만족차원을 분석하였다. 분석결과 재이용의도에 영향을 미치는 고객 만족요인으로는 회사, 혁신성, 물리적/직원서비스 그리고 수수료 등으로 나타났으며, 타인추천의도에 영향을 주는 고객만족요인으로는 부가서비스, 혁신성 그리고 물리적/직원서비스로 나타났다. 따라서 기존회원들에게 계속적으로 자사의 카드서비스를 이용하고 타인에게 구전을 확 수 있도록 고객만족을 통한 전략적 접근이 필요하다고 하겠다.

• 경영정보학연구
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• 제9권2호
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• pp.129-147
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• 2007

2002년 신용대란 전후 S카드사는 결제능력 및 신용도의 적절한 측정을 통한 리스크 관리의 효율성 제고를 위해 회원 신용평가에 있어 소득을 고려하고자 하는 새로운 시도를 하였다. 보다 개선된 리스크 관리를 위해 잠재가치, 즉 소득을 추가로 고려한 다차원 평가체계로 회원을 파악하자는 것이었다. 그 이전까지 S카드를 비롯하여 모든 카드사는 연체속성, 입회기간, 사용상태, 한도소진율 등의 내부의 행위요소(behavioral factor) 자료와 외부 신용평가사에서 획득한 회원 등급이나 금융거래 내역 등에 의존하여 한도를 부여했다. 그러나 이 같은 방식은 과거로부터 현재까지의 행동패턴에 기반한 것으로서 회원의 객관적 능력범위를 가늠하는 데 어려움이 따랐고 결과적으로 리스크 관리의 한계로 이어졌다. 본 연구에서는 S카드사가 어떠한 방식으로 회원의 소득을 추정하였고 그 결과를 어떻게 활용하는가에 대해 살펴봄으로써 금융기관 리스크 관리 정교화의 방향을 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제29권6호
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• pp.645-653
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• 2002

WPP 지불 프로토콜은 WAP 프로토콜을 이용하여 무선인터넷에서 신용카드 지불을 수행한다. 그러나 WPP 지불 프로토콜은 WAP의 보안 프로토콜인 WTLS를 사용함으로써 종단간 보안을 제공하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 공개키 암호 시스템과 Mobile Gateway를 사용하여 특정 무선인터넷 플랫폼과 독립적인, 종단간 보안이 제공되는 지불 프로토콜을 제안한다. 제안한 지불 프로토콜은 온라인 인증기관이 지불 프로토콜의 인증과정에 참석함으로써, 이동성이 많은 무선단말기가 다른 도메인에 존재하는 서비스 제공자에게도 서비스를 받을 수 있다.

• 한국위성정보통신학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.1-5
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• 2013

최근 다양한 전자카드가 보급되고 있으며 신용 카드, 교통 카드, 여권, 운전면허증, 공중전화 카드 등에서 다양하게 사용되고 있다. 이처럼 다양한 전자카드의 보급량과 사용량이 증가함에 응용 기술에 대한 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서 제안하고자 하는 LED 스마트카드는 사용 시 카드 내부에 포함되어 있는 압전 방식의 플렉시블 초박형 스피커에서 카드별 멜로디를 통해 사용자에게 LED 스마트카드 사용에 대한 알림을 전달하는 구성이다. 이와 같이 LED 스마트카드에 압전 방식의 초박형 플렉시블 스피커를 추가하는 시스템에 대한 설계와 회로구현을 통해 LED 스마트카드를 개발하고 유용성을 검증하였다.

• 전기기술인
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• 제197권1호
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• pp.54-55
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• 1999

• 정보보호학회지
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• 제15권4호
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• pp.17-28
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• 2005

SET는 인터넷과 같은 개방형 통신망에서 안전하고 효율적인 신용카드 기반의 전자결제를 수행하기 위해 개발된 전자지불 프로토콜이다. 하지만 SET를 이용한 신용카드 기반 전자지불시스템은 사용상의 불편함과 구현의 복잡성, 서버에 대한 과중한 부하 등의 이유로 상업화에는 실패하여 SSL/TLS 프로토콜 방식이 주로 사용되고 있다. 최근에는 SSL/TLS와 SET의 장점을 모두 만족시키는 새로운 모델인 3D SET와 3-D Secure가 제시되었다. 본 고에서는 전반적인 SET 프로토콜의 개요와 SET에 사용된 보안 기술에 대해서 살펴보고, SSL/TLS 프로토콜과의 장$\cdot$단점을 비교/분석한다. 그리고, SET 이후에 등장한 3D SET와 3-D Secure에 대한 동향을 분석하고, 모바일 전자상거래를 위한 Wireless SET에 대해 살펴보기로 한다.

• 경영과정보연구
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• 제3권
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• pp.439-460
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• 1999

The purpose of this paper is to compare the characteristics between group that has only one credit card and group that has multiple credit cards in each stage of purchase decision making based on the literature in consumer behavior. Results indicated that (1) The number of credit cards that consumers has was affected by internal factor and reference factor, (2) depending on the number of credit cards, usage frequency, amount, and duration were differently showed and (3) inertia, point accumulation, and convenience were founded as determinants of using credit cards. Finally, theoretical and managerial implications of these findings are discussed.

• 응용통계연구
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• 제18권3호
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• pp.555-565
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• 2005

고객세분화는 기업이 관계하고 있는 고객을 이해하고 그 이해를 바탕으로 효과적인 고객관리를 수행하기 위해 필수적인 요소인데 데이터마이닝이 기업의 정보관리영역에 적극적으로 활용되면서 보다 과학적이고 최적화된 형태로 개발되고 있다. 본 연구에서는 신용카드고객 의 카드사용행태에 근거하여 각 고객을 서로 유사한 사용행태를 보이는 고객군으로 세분화하는 과정을 소개하였다. 고객이 실제로 신용카드를 사용하면서 발생시킨 거래정보에만 의존하여 고객세분화를 개발하였으며 이는 마케팅의 관점에서 상당히 의미있는 내용이 될 수 있다. 고객세분화의 개발을 위하여 데이터마이닝기법인 k-평균 군집방법과 최장연결법에 의한 계보적 군집방법을 단계적으로 활용하는 이단계 군집방법을 이용하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권6호
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• pp.693-697
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• 2010

신용카드 정보나 공인 인증서들이 웹을 통해 전송되어지는 현재 전자상거래 시스템에서 사용자의 의도와 다르게 클라이언트가 웹 프록시 서버를 경유하게 되거나 프록시 서버의 경로가 변경될 경우가 종종 발생한다. 이때 전송되는 기밀 정보가 SSL(Secure Sockets Layer) 또는 TLS(Transport Layer Security)프로토콜을 통해 암호화 되어 전송 되어도 프록시 서버에서 인증서 변조를 통하여 계좌번호나 신용카드 비밀번호를 스니핑 당하는 위험에 노출된다. 본 논문에서는 현재 사용되고 프록시 정보 변조 해킹에 의해 무방비 상태의 신용카드 결제 보안 시스템에 대해서 분석하고 이를 방지하기 위한 인증 프록시 서버와 프록시 변조 MITM(Man-In-The-Middle) 공격 방지 방법에 대해서 제안한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.545-551
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• 2005

사기 검출의 주목적은 사기 거래로 인해 발생하는 손실을 최소화하는 것이다. 하지만, 사기 검출 문제의 특이한 속성, 즉 불균형하고 중첩이 심한 클래스 분포와 비균일한 오분류 비용으로 인해, 실제로 희망하는 거절율 동작 영역에서의 분류비용 측면의 최적 분류기를 생성하는 것이 용이하지 않다. 본 논문에서는, 특정 동작 영역에서의 분류기의 분류 비용을 정의하고, 진화 탐색을 이용하여 이를 직접적으로 최적화함으로써, 실제 신용카드 사기 검출에 적합한 분류기를 학습할 수 있는 비용 기반 학습 방법을 제시한다. 신용카드 거래 데이터를 사용한 실험을 통해, 제시한 방법이 타 학습 방법에 비해 비용에 민감한 분류기를 학습할 수 있는 효과적인 방법임을 보인다.