최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지ㆍ관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5%신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것만큼 기존 고객을 유지ㆍ관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간(97년 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.
신용카드로 결제 시 바로 SMS 문자로 통보해주는 서비스가 활발히 이용되고 있다. 그러나 SMS문자는 단순한 1회의 결제 정보만을 제공할 뿐이다. 유선 네트워크나 모바일 네트워크에 연결하여 신용카드 사용정보를 조회하고 관리하는 방법이 있기는 하지만 유선 네트워크가 설치된 곳으로 이동해야 한다는 공간적인 문제와 이동 중에 바로 사용할 수 없다는 시간적인 문제가 발생한다. 또한 모바일 인터넷의 경우 접속 시 비용이 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 SMS 문자를 취합 및 분석하여 효과적으로 신용카드의 사용 내용을 관리할 수 있는 프로그램을 구현하였다. 전월 사용내역, 금월 사용내역, 전월 사용총액, 및 금월 사용총액, 할부내역 등을 어떤 비용도 없이 조회 할 수 있도록 하여 가입자의 편의를 제고하였다. 이것은 사용자들이 효과적으로 신용카드 결제정보를 관리할 수 있게 한다.
스마트폰 보급이 확대됨에 따라 지갑형 스마트폰 케이스에 신용 카드를 삽입하여 사용하는 사용자들이 늘고 있다. 본 논문은 스마트폰의 NFC(Near Field Communication) 기술을 이용하여 지갑형 스마트폰 케이스에서 신용 카드 분실 방지를 위한 안드로이드 앱을 개발하였다. 개발된 안드로이드 앱은 스마트폰의 NFC 읽기와 쓰기 기능을 이용한다. 지갑형 스마트폰 케이스에 신용 카드를 삽입하면 안드로이드 앱은 신용 카드의 NFC 태그를 감지하고 신용 카드 정보를 등록한다. 스마트폰 케이스에서 신용 카드가 이탈되면 안드로이드 앱은 자동으로 이를 감지하고 사용자에게 알린다. 사용자는 안드로이드 앱의 지도에서 분실된 신용 카드의 위치 정보를 확인할 수 있다. 안드로이드 프로그래밍에서 NFC 자동 이탈 기능이 추가되면 더욱 편리하게 기능을 구현할 수 있다.
신용카드사용이 증가하는 만큼 금융사고 또한 증가하고 있다. 자기 띠 카드 방식은 신용카드 정보가 평문으로 노출되고 사용자 인증 또한 허술한 취약점으로 인해 향상된 보안성을 제공하는 스마트카드 방식으로 전환되는 추세에 있다. 또한 최근에는 IT와 금융상품을 접목한 핀테크 (FinTech) 열풍이 불면서 대면거래환경에서도 카드가 아닌 모바일 기기들을 기반으로 하는 결제 기법들이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 카드 소지자 모바일기기를 기반으로 카드 소지자의 공개키를 이용해 생성하는 가상카드번호를 카드사에 사전 등록함으로써 대면거래환경에서 PKI와 인증서 없이 효율적으로 사용자를 인증하여 편의성을 증가시키면서도 신용카드 정보에 대한 보안성을 제공하는 가상카드번호 결제 기법을 제안하고 대면거래환경에서 보안성을 제공하는 대표적인 신용카드 결제 방식인 EMV 기법과 비교 분석 해 보도록 한다.
현재 광범위하게 사용되고 있는 카드는 자기띠카드이나, 1980년대부터 프랑스에서 실용화 실험이 개시된 스마트 카드는 세계적인 주목을 받고 있다. 국내에서도 스마트 카드가 자기띠카드를 대신하여 현금카드나 신용카드 등으로 사용되어지고 있는 실정이다. 스마트 카드는 자기띠카드에 비하여 기억용량이 클 뿐아니라 연산 정보처리등의 복합 기능을 부여할 수 있기 때문에, 자기띠카드로 실현하기 힘든 여러 용도가 있어 차세대 카드로서 각광을 받고 있다. 본고에서는 급속도로 실용화로 진전하고 있는 스마트 카드의 동향에 대하여 설명하고자 한다.
스마트폰 사용의 증가로 인해 모바일을 통한 결제가 대중화되고 모바일카드 이용자도 급격하게 증가하고 있다. 현재 사용되어지는 모바일카드의 대부분은 USIM(Universal Subscriber Identification Module) 칩에 신용카드 정보를 다운받아 사용자에게 서비스를 제공한다. USIM에 저장되는 모바일카드는 통신사의 USIM 칩에 보안을 위한 최소한의 정보를 저장하고 관리하며 PKI(Public Key Infrastructure) 기반의 인증서 체계를 사용하고 있다. 그러나 PKI 기반의 결제 시스템의 경우 처리 절차가 복잡하고, 인증서 및 CRL(Certificate Revocation List) 관리에 많은 비용이 필요하다. 특히 인증서가 없는 외국인의 경우 국내 전자상거래를 이용할 수 없기 때문에 국내 전자상거래 발전을 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 인증서 사용의 문제를 해결한 모바일 환경에 적합한 무인증서(certificateless) 기반의 서명 암호화 기법을 이용한 안전한 신용카드 결제 프로토콜을 제안한다.
은행과 신용카드 업계에 있어, 고객의 다음 신용 카드 사용처(다음 방문 가맹점)를 예측할 수 있다면 고객의 라이프 스타일을 파악 할 수 있으며, 여러 프로모션과 비즈니스 기회를 포착할 수 있어 매출 증대를 꾀할 수 있다. 우리가 제안하는 모델은 고객이 다음에 방문할 가맹점을 예측/추천하는 것을 목표로 한다. 가맹점 방문과 같이 순차적으로 발생하는 이벤트에는 노이즈가 있을 수 있다. 이 노이즈를 제거하기 위해 두 개의 신경망을 이용한 DoubleDNN을 제안한다. 실험은 BC카드사의 데이터분포를 따르는 인공 생성된 신용카드 사용내역 데이터를 이용하였으며, DoubleDNN은 기존의 다른 추천 모델보다 좋은 성능을 보였다.
신용카드 부정 사용은 고객 및 기업의 신용과 재산에 막대한 손실을 미치고 있다. 이에 따라 금융사들은 이상금융거래탐지시스템을 도입하였으나 이상 거래 발생 여부를 지속적으로 모니터링하고 있기 때문에 시스템 유지에 많은 비용이 따른다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨팅 리소스를 절약함과 동시에 성능 개선 효과를 보인 신용카드 이상 거래 탐지 알고리즘을 제안한다. CTGAN 을 활용하여 정상 거래와 이상 거래의 비율을 일부 완화하였고 XAI 기법인 SHAP 를 활용하여 유의미한 속성값을 선택하였다. 이것을 기반으로 LSTM Autoencoder를 사용하여 이상데이터를 탐지하였다. 그 결과 전통적인 비지도 학습 기법에 비해 제안 알고리즘이 우수한 성능을 보였음을 확인하였다.
본 연구는 인터넷에서 사용하는 주문형 전자카드 서비스 방법 및 시스템설계에 관한 것으로, 사용자의 신용카드번호, 선불카드번호, 은행계좌 등을 포함하는 신용정보를 입력받는 단계부터 시작하여 주문형 전자카드의 승인여부, 거래대금지불승인여부를 거쳐, 지급단계까지의 서비스를 시스템에 관한 연구이다. 이는 사용자가 전자카드의 사용한도. 사용횟수, 유효기간, 충전가능 여부 익명사용여부 등을 사용하고자 하는 거래 형태에 맞추어 직접 설계할 수 있으므로 사용자의 편의성을 보다. 증진시킬 수 있다. 또한 사용자의 설계범위 내에서만 결제가 이루어지므로 카드번호의 분실시에도 그 피해를 설계범위내로 최소화할 수 있다.
전자상거래의 활성화를 위한 전자지불시스템은 보안성과 통용성의 양면을 만족해야한다. 현재 서비스중인 전자현금이나 전자화폐는 디지털정보가 직접 화폐가치를 지니고 있기 때문에 인터넷에서 분실시 복구가 불가능하다. 또한 전자수표나 가상은행을 이용한 계좌이체방식은 인터넷 통용성이 약하며, 신용카드를 이용한 전자지불시스템은 통용성은 양호하나 신용카드번호 노출의 위험이 있고 수수료 등 트랜잭션 비용이 소요되므로 소액지불에는 불리하다. 전자지불시스템의 활성화를 위해서는 신용카드와 같이 휴대 가능하고 실세계에서의 통용성이 우수한 시스템이어야 하며, 직접 지불이 가능하고 소액지불도 가능한 체계이어야 한다. 본 논문에서는 제안하는 새로운 지불시스템 "스마트-Pay"는 모든 사람들이 은행을 사용하고 있다는 점을 착안하여 은행계좌기반이면서 실세계 및 인터넷에서 직접지불이 가능하도록 설계한 것이다. 본 지불시스템의 안전도는 발행기관, 은행, 고객으로 이어지는 인증사슬에 의한 강력한 인증과 스마트카드에 의한 전자서명에 의존하며 기밀성, 무결성, 부인봉쇄를 제공하므로 안전하다고 평가된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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