• Title/Summary/Keyword: 신용카드사용

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An Empirical Study on the Churning Behavior through Bayesian Network Classifier and Business Process Modeling (베이지안 네트워크 분류와 비즈니스 프로세스 모델링을 통한 신용카드 회원 이탈에 관한 연구)

  • Lee, Kun-Chang;Lee, Keun-Young;Jo, Nam-Yong
    • Knowledge Management Research
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    • v.10 no.4
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    • pp.1-15
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    • 2009
  • 국내에서 신용카드는 대표적인 지불 수단으로 정착되었으며 신용카드의 사용자와 신용카드의 발급 매수는 이미 포화상태에 도달해 있다. 이 같은 양적 성장은 정부의 신용카드 활성화 정책과 더불어 신용카드사 간의 과당 경쟁의 영향에 기인하고 있다. 신용차드의 사용층은 대부분의 성인 남녀로 확대되었으며, 특히 복수의 신용카드 소지자를 대상으로 자사가 발급한 신용차드를 사용하게 하기 위한 신용카드사 간의 경쟁이 치열한 상황이다. 이에 따라 신용카드사들이 경쟁사의 카드사용 회원을 자사의 회원으로 확보하는 젓이 불가피하며 마찬가지로 사용 중인 자사의 회원이 경쟁사로 이동하지 않도록 사전에 이탈 징후를 포착하여 유지 캠페인을 수행하는 것이 신용카드사 마케팅의 주요 활동이 되었다. 선행연구에서는 신용카드 회원의 이탈과 관련하여 다양한 데이터마이닝 기법을 이용한 이탈의 특성 분류 연구가 진행되었다. 본 연구는 회원 이탈에 영향을 주는 요인을 효과적으로 발견하기 위한 방법으로 베이지안 네트워크(Bayesian Network)를 활용한다. 특히, 베이지안 네트워크의 일종인 일반 베이지안 네트워크(General Bayesian Network)를 이용하여 회원의 이탈요인에 영향을 주는 요인들의 집합인 마코프 블랭킷(Makov Blanket)을 도출한다. 한편, 마코프 블랭킷에 포함된 변수를 이용해 민감도 분석을 수행하여 영향이 큰 요인을 찾아내고 이를 비즈니스 프로세스에 적용하여 실무적인 의의를 실증하고자 한다.

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A Comparison of Impulse Buying Behavior and Credit Card Use between Korean and American College Students (한국과 미국대학생의 충동구매행동과 신용카드사용에 대한 비교연구)

  • Park Eun Joo;Forney Judith C.
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.28 no.12 s.138
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    • pp.1571-1582
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    • 2004
  • Consumer's impulse buying behavior is extensive in everyday contexts. Credit cards promote spending by making the transaction simpler and by removing the immediate need for money. College students grown up in a credit card society attain cards at college's time and keep cards for 10 years over. In an effort to extend understanding of consumer behavior across cultures, this paper examines the cultural differences of impulse buying behavior and credit card use between Korean and American college students, and to investigate the relationships between impulse buying behavior and credit card use in each group. Data were obtained from student credit card users attending universities in metropolitan areas in Korea(N=154) and America(N=194). Data were analyzed using by Confirmatory Factor Analysis, MANOVA, MDA, and Regression. The results indicated there are significant differences of fashion-oriented impulse buying and credit card use between American and Korean college students. The impulse buying behavior is likely to increase for both Korean and American students who use credit cards for spending. Findings suggest that credit card use is important in predicting impulse buying behavior across these two cultures. Implications are drawn for the increasing global phenomenon impulse buying behavior and credit card use.

Study on Mobile Credit Card Payment Measure for Credit Card Fraud Prevention (신용카드 부정사용 방지를 위한 모바일 신용카드 결제방안 연구)

  • Kim, Hyungjoo;Kang, Jungho;Lee, Jaeseung;Jun, Moonseog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.861-863
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    • 2013
  • 국내 신용카드 이용금액은 민간소비지출 영역에서 62%의 비중을 차지하고 있으며, 이용실적은 2011년 452조원을 기록하였다. 하지만, 신용카드 서명란에 서명을 하지 않은 채 신용카드를 사용하는 경우가 약 33%이상을 차지하고 있으며, 결제 후 서명을 제대로 하지 않는 신용카드 부정사용 사례가 신용카드 결제 중 과반수를 차지하고 있고, 가맹점에서 서명을 확인하는 경우는 전무한 상황이다. 이에 본 논문에서는 Secret Sharing을 기반으로 하는 NFC 모바일 결제방안을 제안하였다. 제안하는 결제방안은 결제 과정에서 부정사용을 원천적으로 차단하였으며, 재사용 공격, 도청 공격 등에 안전하다.

Credit Card Fraud Detection based on Boosting Algorithm (부스팅 알고리즘 기반 신용 카드 이상 거래 탐지)

  • Lee Harang;Kim Shin;Yoon Kyoungro
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.621-623
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    • 2023
  • 전자금융거래 시장이 활발해지며 이에 따라 신용 카드 이상 거래가 증가하고 있다. 따라서 많은 금융 기관은 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 사용하여 신용 카드 이상 거래를 탐지하고 개인 피해를 줄이는 등 소비자를 보호하기 위해 큰 노력을 하고 있으며, 이에 따라 높은 정확도로 신용 카드 이상 거래를 탐지할 수 있는 실시간 자동화 시스템에 대한 개발이 요구되었다. 이에 본 논문에서는 머신러닝 기법 중 부스팅 알고리즘을 사용하여 더욱 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 제안하고자 한다. XGBoost, LightGBM, CatBoost 부스팅 알고리즘을 사용하여 보다 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 개발하였으며, 실험 결과 평균적으로 정밀도 99.95%, 재현율 99.99%, F1-스코어 99.97%를 취득하여 높은 신용 카드 이상 거래 탐지 성능을 보여주는 것을 확인하였다.

A Study on the Effect of Credit Card Usage on the Intention to Use Mobile Payment (신용카드 사용이 모바일 간편결제 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Lee, Eun-Mi;Goo, Jayoung James
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.4
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    • pp.149-161
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    • 2020
  • This paper aims to explore the question of whether the environment in Korea where credit card use is prevalent affects the intention to accept Fintech-based mobile payment. The institution that encourages the credit card use such as credit card receipt obligation may lead to the lock-in and build infrastructures to influence the acceptance of new payment acceptance. This paper investigates how the perceived of use, usefulness, accessibility and stability affect the intention to use mobile payment based on the Technology Acceptance Model(TAM) model with the mediator of lock-in and moderator of credit card receipt obligation. In the results, we found that the perceived usefulness, perceived ease of use and accessibility positively impact on the intention of mobile payment usages. It is also observed that the usefulness and accessibility of credit cards positively mediate to the intention of mobile payment use.

An Approval Method of the Credit Cards using Mobile Phone (휴대폰을 이용한 신용카드의 결재 방법)

  • Lee, Young-Gyo;Ahn, Jeong-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.181-182
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    • 2010
  • 1940년대에 등장한 신용카드는 현재 전세계적으로 널리 사용되고 있는 결재 수단이며 사용자 및 결재 금액이 꾸준히 증가하고 있지만 아직도 초기의 결재절차를 그대로 사용하고 있어 위조 등의 문제가 발생하고 있다. 따라서 현재와 같은 일방적인 정보만을 가지고 결재가 이루지는 신용카드의 안전성을 높이기 위하여 본 논문에서는 휴대폰을 이용한 카드 사용자에 대한 인증 방법을 제안하고자 한다. 고객이 신용카드를 사용시에 신용카드사 거래승인 시스템에서는 이동통신사를 통하여 고객의 휴대폰으로 SMS 문자를 보내게 되고 이에 대해 응답 SMS 문자를 보냄으로써 사용자 인증을 수행하게 된다. 이러한 방법은 추가적인 하드웨어가 필요하지 않으며 적용이 용이하고 신용카드의 안전성을 높여 주게 될 것이다.

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A Countermeasures on Credit Card Crime Using Personal Credit Information (개인신용정보이용 신용카드범죄에 대한 대처방안)

  • Kim, Jong-Soo
    • Korean Security Journal
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    • no.9
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    • pp.27-68
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    • 2005
  • Recently, because credit card crime using a personal credit information is increasing, professionalizing, and spreading the area, the loss occurring from credit card crime is enormous and is difficult to arrest and punish the criminals. At past, crime from forging and counterfeiting the credit card was originated by minority criminals, but at present, the types and appearance of credit card crime is very different to contrasting past crime. The numbers of people using credit card in the middle of 1990's was increasing and barometer of living conditions was evaluated by the number having credit card, therefore this bad phenomenon occurring from credit card crime was affected by abnormal consumption patterns. There is no need emphasizing the importance of personal credit card in this credit society. so, because credit card crime using personal credit card information has a bad effect, and brings the economic loss and harms to individuals, credit card company, and members joining credit card. Credit card crime using personal credit card information means the conduct using another people's credit card information(card number, expiring duration, secret number) that detected by unlawful means. And crime using dishonest means from another people's credit information is called a crime profiting money-making and a crime lending an illegal advance by making false documents. A findings on countermeasures of this study are as follows: Firstly, Diverting user's mind, improving the art of printing, and legitimating password from payment gateway was suggested. Secondly, Complementing input of password, disseminating the system of key-board protection, and promoting legitimations of immediate notification duty was suggested. Thirdly, Certificating the electronic certificates as a personal certificates, assuring the recognition by sense organ of organism, and lessening the ratio of crime occurrence, and restricting the ratio of the credit card crime was suggested.

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An Electronic Payment System based on a Magnetic Card Reader (신용카드 리더에 기반한 전자지불 승인시스템)

  • 장시웅;박민석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.671-675
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    • 2001
  • 현재 전자상거래에서 가장 많이 사용되는 전자지불 방법은 신용카드를 이용한 방법이다. 그러나 신용카드를 이용한 결제는 해킹과 spoofing등의 방법을 통해 신용카드 정보를 해킹 당할수 있다. 본 연구에서는 종래의 전자 지불 승인의 약점을 개선하기 위한 방법으로 인터넷상에서도 신용카드를 소지한 사람만이 신용카드 결재를 수행할 수 있도록 하는 방법을 제시하고, 컴퓨터 부착용 신용카드 리더와 전자지불 시스템을 구현하였다. 본 연구에 구현한 전자지불 승인시스템은 Windows-2000, Windows-98 및 Windows-me에서 동작 가능하며, 50명 이상의 동시 사용자를 지원할 수 있다.

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A Credit Card Sensing System based on Shared Key for Promoting Electronic Commerce (전자상거래 촉진을 위한 공유키 기반 신용카드 조회 시스템)

  • Jang, Si-Woong;Shin, Byoung-Chul;Kim, Yang-Kok
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.10D no.6
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    • pp.1059-1066
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    • 2003
  • In this paper, the magnetic sensing system is designed and implemented for the safe security in internet commerce system. When the payment is required inthe internet commerce system, the magnetic sensing system will get the information from a credit card without keyboard input and then encrypt and transmit the information to server. The credit card sensing system, which is proposed in this paper, is safe from keyboard hacking because it encrypts card information immediately in its internal chip and sends the information to host system. For the protection of information, the magnetic sensing system is basically based on a synchronous stream cipher cryptosystem which is related to a group of matrices. The size of matrices and the bits of keys for the best performances are determined for various cases. It is shown that for credit card payments. matrices of size 2 have good performance even at most 128bits keys with the consideration of inverse matrices. For authentication of general-purpose data, the magnetic sensing system needs more than 1.5KB data and in this case, the optimum size of matrices is 2 or 3 at more 256bits keys with consideration of inverse matrices.

Customer Churning Analysis by Using Data Mining in Credit Card Market (신용카드 시장에서 데이터마이닝을 이용한 이탈고객 분석)

  • 이건창;정남호;신경식
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.421-444
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    • 2001
  • 최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지·관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5% 신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것 만큼 기존 고객을 유지·관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 인구에서는 데이터마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0 방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간 (97넌 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.

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