• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.2 no.1
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• pp.23-42
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• 1995

본 논문은 단기신용등급의 변화가 주가에 미치는 영향을 실증적으로 고찰함으로써 신용등급의 정보기능과 우리나라 주식시장의 효율성을 함께 검증하는데 그 목적이 있다. 단기신용등급이 변화한 104 상장기업을 대상으로 한 실증분석 결과, 우리나라의 주식시장이 기업의 재무상태와 영업상태를 수시로 주가에 반영하여 신용등급변화의 발표 자체가 갖는 정보효과는 극히 작다는 것을 보임으로써 주식시장의 효율성이 지지되었다. 신용등급변화의 정보효과가 평균적으로는 영에 가까우나 발표일 이전에 관련 정보가 주식시장에 적게 반영된 기업의 경우 신용등급변화의 정보효과가 크게 나타남을 보여줌으로써 신용등급변화의 발표가 기존 정보의 오차를 수정하는 효과가 있음을 시사하였다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.11 no.1
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• pp.61-99
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• 2005

신용평가제도는 오늘날 그 영향력이 강력해져 사실상 세계자본시장의 문지기역할을 하고 있다. 본 논문에서는 이와 같이 신용평가기관의 중요성과 영향력의 증대와 더불어 이들 평가기관의 활동에 대한 비판과 감시가 커지고 있는 이때에 아직 선진수준에 미치지 못하는 국내신용평가기관들의 현황과 평가체계를 살펴보고 선진국의 신용평가기관들과 비교해 봄으로써 앞으로 나아갈 방향을 모색해보고자 하였다. 국내 신용평가기관들의 현황을 살펴본 결과 신용평가절차에 있어서 기준이 경영상태, 성장성, 그리고 재무구조의 건전성에 있어야 함에도 불구하고 이러한 기본적인 요인들의 영향력은 미미한 반면, 비공개적이고 불투명하며 비경제적인 요인들이 중요한 비중을 차지하고 있었다. 이에 반하여 선진신용평가기관들의 분석결과는 그 신뢰도에 믿음을 가질 수 있고, 대내외적인 공신력을 인정받고 있으며, 평가과정이 매우 주관적이어서 그 내용을 모두 공개하지 않지만, 국내의 신용평가과정보다는 투명성을 인정받고 있다는 것도 사실이다. 따라서 국내신용평가기관들의 나아갈 바를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 비재무적 요인의 평가기준에 대한 인식의 재정립이 요구되고 있다. 장기적인 시각으로 비재무적 요인에 대한 평가기준과 방법에 대한 체계의 정립이 요구되며, 전문적이고 객관적이면서도 뚜렷한 평가기관의 주관이 있는 평가가 이루어져야 할 것이다. 둘째, 신용평가방법과 기준의 강화로 대외적인 공신력을 얻도록 해야 한다. 이를 위한 방안의 하나로 성장성, 수익성, 그리고 안정성 비율 모두를 반영할 수 있는 신용평가모형을 개발하고, 자기자본비율의 대폭적인 상승이나 현금흐름의 양호여부, 경제적 부가가치(EVA), 고정장기적합률의 이행기준의 설정 등에 대한 평가기준의 재정립이 강구되어야 할 것이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.4
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• pp.149-161
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• 2020

This paper aims to explore the question of whether the environment in Korea where credit card use is prevalent affects the intention to accept Fintech-based mobile payment. The institution that encourages the credit card use such as credit card receipt obligation may lead to the lock-in and build infrastructures to influence the acceptance of new payment acceptance. This paper investigates how the perceived of use, usefulness, accessibility and stability affect the intention to use mobile payment based on the Technology Acceptance Model(TAM) model with the mediator of lock-in and moderator of credit card receipt obligation. In the results, we found that the perceived usefulness, perceived ease of use and accessibility positively impact on the intention of mobile payment usages. It is also observed that the usefulness and accessibility of credit cards positively mediate to the intention of mobile payment use.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.190-197
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• 2007

외환위기 이후 우리나라 금융기관은 상대적으로 위험성이 높은 기업대출보다, 높은 수익성을 가지는 가계 대출에 관심을 기울이게 되었다. 가계대출이 증가함에 따라 개인신용평가의 중요성이 부각되고, 이에 많은 신용평가시스템이 개발되어 왔다. 하지만 기존의 신용평가시스템은 대출 신청 당시의 데이터 및 과거의 데이터를 가지고 개인의 신용을 평가하기 때문에, 미래 상황에 대한 예측은 고려하지 못한다. 시스템 다이나믹스는 시간의 흐름에 따른 각 요인의 변화를 살펴봄으로써 미래 상황에 대한 예측이 가능한 분석 방법이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여 개인 신용 상태에 대한 미래의 동태적인 변화를 예측하여, 그 결과를 반영한 신용평가모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여, 먼저 신용평점 영향을 주는 변수들을 선정하고, 이 변수들 간의 인과관계를 밝혀낸 후, 인과관계를 토대로 분석 모델을 구축한 뒤, 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써, 대출 희망자의 미래의 신용상태 변화 모양을 예측해 본다. 이러한 시뮬레이션 결과를 신용평가에 반영하게 되면, 금융기관의 신용 대출의 위험을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.111-134
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• 2002

본 연구에서는 건설업종에 특화된 신용평가 모형을 개발하여 건설업종에 대한 부도 예측력를 제고하고자 하였다. 건설업은 여타 업종과는 다른 재무적 특성을 지니고 있다. 특히, 재무적 안정성이 취약하고 자산의 대부분이 매출채권, 재고자산으로 구성되어 유동성이 극히 낮은 실정이다. 본 연구는 이러한 건설업종의 특성을 충분히 감안한 신용평가 모형을 개발하고자 한것이다. 신용평가 모형 중 그 현실적 유용성이 높아 많이 이용되어 오던 신용평점 모형을 개발하였다. 총 2,475개 건설업체를 대상으로 모형구조 및 각종 계량지표 및 비계량지표에 대한 분석을 주로 평균차이 검증과 로짓분석에 의거 선정하였다. 그 결과 새로운 신용평점 모형은 매출액 경상이익률, 총 현금흐름 대 차입금 비율 등 9개의 재무지표와 5분류의 비재무지표로 구성되었다. 이 모형을 기존의 신용평점모형과 비교한 결과 신규모형의 변별력이 높은 것으로 나타났다. 본 연구가 제시한 신용평점모형과 그 개발 방법이 향후 금융기관들의 부실을 줄이고 결과적으로 수익성을 개선하는데 일조하리라 기대된다.

• 정보화사회
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• s.125
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• pp.58-61
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• 1998

통신서비스 요금 연체.미납자에 대한 신용정보 공동관리시스템을 한국정보통신진흥협회에 구축하여 동 시스템에 신용불량정보를 집중하고 사업자는 가입자 유치시 동 시스템을 조회하여 신용불량자로 등록되어 있는 자에 대해서는 가입을 제한하도록 한다. 또한 악성 신용불량자에 대해서는 신용정보업자의 전산망에 등록하여 각종 신용거래에 제한을 받게 함으로써 신용정보공동 관리의 실효성을 높여 나갈 방침이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.1
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• pp.199-208
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• 2017

This study investigates the components and rating system of reliable technology credit information for a technology finance donor who is a consumer of the information and aims to create an effective and optimal technology credit appraisal system to enlarge technology finance supply. Firstly, we calculate the optimal TCAR which becomes the maximum AUROC through the combination of ratio change, verify the substitution possibility between TAR and CR through the existing CR and system gap simulation, and propose a rating system by which financial institutes can utilize the TCAR as a credit rating. As a result, 70% : 30% is the most suitable as the weighted combination ratio of credit rating : technology rating. As a result of this study, we confirmed the possibility that the technical credit rating information could be substituted by the credit rating or the technology appraisal rating. Furthermore, it also suggests that sophisticated risk management is possible through using technology credit rating that are combined with credit and technology appraisal rating.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.15 no.4
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• pp.615-631
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• 2008

Current credit evaluation models based on only financial data except non-financial data are used continuous data and produce credit scores for the ranking. In this work, some problems of the credit evaluation models based on transformed continuous financial data are discussed and we propose improved credit evaluation models based on categorized financial data. After analyzing and comparing goodness-of-fit tests of two models, the availability of the credit evaluation models for categorized financial data is explained.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.3
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• pp.81-90
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• 2016

This study aims to investigate the association between stock performance and credit ratings, and credit rating changes using a sample of 1,691 KRX firm-years that acquire equity in the form of long-term bonds from 2002 to 2013. Previous U.S. literature is mixed with regard to the relation between credit ratings and stock price. On one hand, there is evidence of a positive relation between credit ratings and stock prices, an anomaly established in U.S. studies. On the other hand, the CAPM model suggests a negative relation between stock prices and credit ratings, implying that investors expect financial rewards for bearing additional risk. To our knowledge, we are the first to examine the relationship between stock price and default risk proxied by credit ratings in period t+1. We find a negative (positive) relation between credit ratings (risk) in period t+1 and stock returns in period t, suggesting that credit rating agencies do not consider stock returns as a metric with the potential to influence default risk. Our results suggest that market participants may prefer firms with higher credit risk because of expected higher returns.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.22 no.2
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• pp.71-89
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• 2005

The purpose of this research is to examine X-efficiency of Korean local credit unions in 2001 by employing the stochastic frontier approach. This study uses the intermediation approach in order to define outputs and inputs of the credit unions. We define the outputs as the amounts of loans, and securities. The inputs are labor, deposit and physical capital. The price of labor is estimated by dividing the total wages by the number of employees. The price of deposit equals total interest divided by total deposit, and the price of physical capital is also computed to divide the total sales and administrative expenses by the physical capital. By the result of this study, the average efficiency score is 0.81. This fact indicates that credit unions can reduce their inputs by 19% for the given outputs. If results are arranged into quartiles based on the efficiency, inefficiency of top 25% credit unions is below 9%, and half of them is over 17%. In addition, e result shows that the efficiency is significantly influenced by region and size even if credit unions in Seoul and Daegu showed little difference in efficiency by size. Generally, medium size credit unions are more efficient than large size.