• Bio news
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• 3호
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• pp.11-12
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• 2003

• 벤처다이제스트
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• 제12호통권125호
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• pp.8-11
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• 2008

• 벤처다이제스트
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• 통권105호
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• pp.12-15
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• 2007

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제10권12호
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• pp.329-342
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• 2021

오랜 기간과 막대한 비용에도 성공 확률이 낮은 제약·바이오 산업의 생산성 위기를 해결하기 위한 전략으로 전 세계적으로 인공지능과 빅데이터를 활용하려는 사례가 증가하고 있고 가시적인 성과가 나오고 있지만 국내에서는 신약연구에 인공지능 플랫폼 도입에는 관망하는 상황이다. 본 연구는 신약개발을 지원하는 인공지능 플랫폼의 사용과 확산을 촉진하기 위해 도입 및 수용을 견인하는 지각된 가치와 변화에 대한 저항, 수용의도 관계를 검증할 가치기반수용모형과 혁신저항모형 결합 연구모형을 제시하였다. 인공지능 신약개발 플랫폼 사용의도의 연구모형은 지각된 편익으로 유용성, 지식풍부성을, 지각된 희생으로 복잡성, 알고리즘 불투명성을 채택하였고 지각된 가치, 혁신저항의 매개변수로 구성되었다. 실증 결과, 유용성, 지식풍부성, 복잡성, 인공지능 알고리즘의 불투명성이 지각된 가치에 유의미한 영향을 미치고, 유용성, 지식풍부성, 알고리즘의 불투명성, 시험가능성, 인공지능 기술지원환경이 플랫폼 도입에 따른 혁신저항에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2016년도 추계학술대회 논문집
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• pp.307-318
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• 2016

• 지식정보인프라
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• 통권3호
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• pp.62-67
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• 2000

생물정보학은 유전체 발견과 기능 및 신약설계와 개발 등에 관련된 정보들을 찾아 분석하고 관리하여 유용한 정보를 찾아내자는 학문이다. 특히 3-D 구조에 근거한 신약과 치료법의 개발은 생물정보학에서 아주 중요한 부분이다.

• Bio news
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• 5호
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• pp.6-7
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• 2004

2000년도를 기점으로 바이오 붐을 타고 많은 신약 및 바이오 관련 기업들이 설립되었고 이에 4년여의 시간이 경과되었다. 초기 바이오벤처는 국책과제, 투자유치 등을 통해 기반 연구를 수행하였으나, 현재는 기업 생존을 위해 지금까지 수행된 연구결과를 사업화하고 수익을 창출하기 위한 다각적인 노력을 기울이고 있는 시점이다. 많은 바이오 벤처들은 궁극적으로 맞춤의약시대에 걸맞은 신약개발, 장기이식, 유전자치료 등의 목표를 설정해 두고 있다. 그러나 이러한 목

• 한국미생물생명공학회소식지:생물산업
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• 제15권3호
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• pp.14-15
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• 2002

• 한국미생물생명공학회소식지:생물산업
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• 제15권3호
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• pp.24-27
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• 2002

• 정보과학회지
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• 제21권6호
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• pp.32-35
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• 2003