• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.2
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• pp.581-587
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• 2011

Reliability estimation methods using attribute data are widely used in reliability evaluation of various systems such as nuclear energy plants, food and drug, and space launch vehicles. This paper shows sensitivity analysis and comparison results of reliability estimation methods including a parametric estimation method in open literature with respect to both sample size and sampling points of time. And ways to improve accuracy of each reliability estimation method were proposed from the sensitivity analysis results.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.755-762
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• 2013

In this paper we consider the NHPP software reliability model. And we deal with the maximum likelihood estimation and the Bayesian estimation with conjugate prior for parameter inference in the mean value function of Goel-Okumoto model (1979). The parameter estimates for the proposed model is presented by MLE and Bayes estimator in data set. We compare the predicted number of faults with the actual data set using the proposed mean value function.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.2
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• pp.53-62
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• 2000

현재까지 개발된 교통량 기반 O/D 추정기법들은 추정된 O/D의 신뢰성을 평가하는 기준으로 통계적 오차분석을 통한 참O/D(true O/D)와 추정O/D간의 타이를 분석하는 방법이 주류를 이루었다. 문제는 이러한 오차분석기법들이 현실적인 대규모 교통망상에 적용될 때 탐O/D를 알 수 없을 뿐만 아니라, 알 수 있다고 하더라도 추정된 O/D와의 비교 평가시에 그러한 평가방법으로 추정된 O/D의 신뢰성을 부여하기에는 많은 문제점을 가지고 있다는 점이다. 통행조사에 의한 O/D는 비록 포함되어 있는 정보가 과거의 정보라고 할지라도 현재의 통행흐름에 대하여 가장 많은 정보를 가지고 있다고 할 수 있다. 즉, 선행O/D의 정보를 크게 변화시키지 않으면서도 관측교통량으로 O/D를 추정할 수 있는 방법이 이 관점에서 매우 뛰어난 추정방법이라고 할 수 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 선행O/D정보 중 통행수요예측시 가장 중요한 지표의 하나인 통행시간빈도분포 (TriP Length Frequency Distribution:TLFD)를 이용하여 추정O/D의 신뢰성 지표로 삼았다. TLFD는 4단계 모형에서 통행분포(trip distribution)시 모형을 정산하는 데 사용되는 방법으로써 죤간 통행시간을 단위별로 나누어 조사된 통행시간분포와 추정된 O/D의 통행시간분포가 유사한 지를 살피는 방법이라고 할 수 있다. 조사된 TLFD와 추정O/D의 TLFD가 유사한 모양을 이를 때 추정O/D의 신뢰성이 높다고 인정한다. 또한 TLFD는 전통적으로 조사된 표본O/D를 전 수화하는데 이용되어 그 타당성 또한 많이 검증되어 왔다. 그러나 아직까지 TLFD를 가지고 교통량으로 O/D를 추정하는 모형의 결과를 검증한 연구 결과는 없는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 최종적인 이러한 분석결과를 평가할 수 있을 뿐 아니라, 평가된 지표가 신뢰할 만한 수준이 아니라면, 추정된 결과를 보정할 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.579-584
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• 2002

시스템의 신뢰도는 설계 단계에서부터 중요한 제약 조건이 됨과 동시에 그 사용 단계에서도 지속적인 관찰의 대상이 된다. 특히 원자력 발전소와 길이 안전성이 강조되는 시스템에서 는 한 번의고장으로 치명적인 문제를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 신뢰도가 높은 시스템을 구축하기 위한 방안과 함께 시스템의 신뢰도에 대한 수리적인 평가를 보다 합리적인 방법으로 할 수 있는 것에 관한 연구가 필요하다고 할 수 있다. 시스템의 신뢰도 평가는 고장를 분포 함수의 추정에서 출발한다. 시스템의 고장를 분포 함수 추정시, 고장 자료를 이용하여 분포 함수의 모수를 추정하지만 대상 시스템의 고장 자료가 없는 경우 다른 유사 시스템의 고장자료를 이용하여 고장률 분포 함수를 추정하게 된다. 기준의 연구들은 유사 시스템의 고장자료를 이용할 때 베이지안(Bayesian)분석 절차를 이용하였다. 하지만 기존 방법들은 추정 절차에 필요한 우도함수(likelihood function)를 유도시 계산상의 어려움이 많다. 본 연 구에서는 각각의 개발 자료에 대한 우도함수를 유도하여 전체적인 시스템의 우도함수를 유도함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 절차를 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 비교함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.22 no.5
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• pp.40-48
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• 2018

This paper presents a simulation-based design reliability estimation method of a low-energy exploding foil initiator (LEEFI) using a meta-model and describes the design reliability estimation results. The flyer velocity of the LEEFI is critical to initiate the explosive. Evaluation of the flyer velocity from mechanistic models in open literature requires a long computation time due to the multi-physical phenomena that generate the velocity. Moreover, the higher levels of confidence required for an initiator with high reliability incur higher computation costs. Thus, a meta-model of the flyer velocity over time was constructed in order to increase the computational efficiency for a reliable estimation. For different distributions and sigma levels of the design variables, the design reliability estimation results using the meta-model are provided. Additionally, the computational efficiency and accuracy of the estimation method are analyzed.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.3
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• pp.336-341
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• 2013

Reliability analysis for various forms of data obtained from complicated electronic circuits is a necessary process for guaranteeing reliability of the system. Reliability assessment of a system starts from the estimation of failure function. A system can be composed of one item, but in most cases, several items are correlated to each other in one system. This study suggests an estimation method of failure function and reliabilities for infrequent failure events, by considering different form of data obtained from different systems. Estimates of failure function and reliabilities for complex systems composed of two or more items in parallel or in mixed connections can be done by further application of proposed method.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.825-833
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• 2013

An estimation of confidence intervals is essential to calculate uncertainty for greenhouse gases inventory. It is generally assumed that the population has a normal distribution for the confidence interval of parameters. However, in case data distribution is asymmetric, like nonnormal distribution or positively skewness distribution, the traditional estimation method of confidence intervals is not adequate. This study compares two estimation methods of confidence interval; parametric and non-parametric method for exponential distribution as an asymmetric distribution. In simulation study, coverage probability, confidence interval length, and relative bias for the evaluation of the computed confidence intervals. As a result, the chi-square method and the standardized t-bootstrap method are better methods in parametric methods and non-parametric methods respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.501-504
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• 2002

오늘날 어떠한 복잡한 기기에 있어서도 S/W 의 신뢰도는 중요한 요소가 리고 있다. S/W 신뢰도는 보통 NHPP와 같은 신뢰도모델에 의해서 평가한다. S/W 시스템은 테스트 단계예서 품질이 향상되고 운영단계에서는 거의 변화가 없다. 신뢰도를 테스트 단계에서 추정할 것인가 아니면 운영단계에서 추징할 것인가의 여부에 따라서 그 추정방법이 달라져야 한다. 본 논문에서는 두 가지의 상이한 신뢰도개념 즉 운영신뢰도와 테스트 신뢰도를 명확히 구분하여 자세히 고찰한다. 이러한 개념은 기존의 여러 문헌에서 혼용해 사용하거나 잘못사용되어 왔다. 상이한 신뢰도개념을 사용하면 상이한 신뢰도를 얻게 되며, 추후 상이한 신뢰도기준 결정기법에 이르게 된다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.2
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• pp.35-42
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• 2022

3차원 깊이 영상은 시점으로부터 객체까지의 거리와 관련된 정보를 제공하는 영상으로 최근 자율주행 자동차, 스마트 드론, 로보틱스, 증강 현실, 의료 영상 등에 핵심 정보로 활용되는 매우 중요한 정보이다. 이에 따라 컴퓨터 비전 분야에서는 2차원 영상으로부터 3차원 깊이 정보를 획득하는 연구가 계속되어 왔고, 최근 인공지능 기술의 발달에 힘입어 그 성능도 나날이 향상되고 있다. 그 중에서도 스테레오 영상 간의 매칭을 통하여 깊이 정보를 획득하는 스테레오 매칭 기술은 데이터베이스 구축이 비교적 용이하고 획득 환경이 제한적이지 않다는 장점으로 인해 널리 활용되고 있다. 하지만 텍스쳐가 없는 영역, 패턴이 반복되는 영역, 가림 영역 등에서 성능에 한계를 보이기 때문에, 깊이 영상의 신뢰도를 추정하는 스테레오 깊이 영상의 신뢰도 추정 기술을 이용하여 깊이 정보를 효과적으로 복원할 수 있다. 본 고에서는 스테레오 매칭을 통하여 획득한 깊이 영상의 신뢰도 추정 기술의 발전 동향을 살펴보고 현재 기술의 한계점과 향후 나아갈 방향에 대해서 토의한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.9 no.2
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• pp.337-344
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• 1998

We analyze statistical reliability about local area results of '96 Survey of Family Consumption Behavior by the National Statistical Office. Also, we suggest reliable estimation procedures for reducing statistical errors in local ares estimation problem.