• Title/Summary/Keyword: 신뢰도 정보

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A Study on the Dependability Processes for Safety Critical Software (안전-필수 소프트웨어를 위한 신뢰도(Dependability) 프로세스에 관한 연구)

  • Kim, Young-Mi;Jeong, Choong-Heui
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10b
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    • pp.33-37
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    • 2007
  • 최근 디지털 컴퓨터와 정보처리기술의 발전과 더불어 원자력 발전소의 계측제어시스템과 같은 안전-필수 시스템에서도 디지털 기술을 채택하기 시작했다. 안전-필수 시스템에 사용되는 소프트웨어는 높은 신뢰도(dependability)가 요구된다. 소프트웨어의 신뢰도는 신뢰성(reliability), 안전성, 보안 등 다양한 속성들로 설명될 수 있다. 소프트웨어의 신뢰도 향상을 위한 프로세스는 결함예방프로세스, 결함허용프로세스, 결함제거프로세스 그리고 결함예측프로세스가 있으며 이들 프로세스는 소프트웨어 수명주기 초반부터 수행되어야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰도향상을 위한 신뢰도 프로세스 모델과 개발 단계별로 수행되어야 할 신뢰도 태스크를 제시한다.

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스테레오 깊이 영상의 신뢰도 추정 기술 동향

  • Kim, Seon-Ok
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.27 no.2
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    • pp.35-42
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    • 2022
  • 3차원 깊이 영상은 시점으로부터 객체까지의 거리와 관련된 정보를 제공하는 영상으로 최근 자율주행 자동차, 스마트 드론, 로보틱스, 증강 현실, 의료 영상 등에 핵심 정보로 활용되는 매우 중요한 정보이다. 이에 따라 컴퓨터 비전 분야에서는 2차원 영상으로부터 3차원 깊이 정보를 획득하는 연구가 계속되어 왔고, 최근 인공지능 기술의 발달에 힘입어 그 성능도 나날이 향상되고 있다. 그 중에서도 스테레오 영상 간의 매칭을 통하여 깊이 정보를 획득하는 스테레오 매칭 기술은 데이터베이스 구축이 비교적 용이하고 획득 환경이 제한적이지 않다는 장점으로 인해 널리 활용되고 있다. 하지만 텍스쳐가 없는 영역, 패턴이 반복되는 영역, 가림 영역 등에서 성능에 한계를 보이기 때문에, 깊이 영상의 신뢰도를 추정하는 스테레오 깊이 영상의 신뢰도 추정 기술을 이용하여 깊이 정보를 효과적으로 복원할 수 있다. 본 고에서는 스테레오 매칭을 통하여 획득한 깊이 영상의 신뢰도 추정 기술의 발전 동향을 살펴보고 현재 기술의 한계점과 향후 나아갈 방향에 대해서 토의한다.

Vehicle Trust Evaluation for Sharing Data among Vehicles in Social Internet of Things (소셜 사물 인터넷 환경에서 차량 간 정보 공유를 위한 신뢰도 판별)

  • Baek, Yeon-Hee;Bok, Kyoung-Soo;Yoo, Jae-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.3
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    • pp.68-79
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    • 2021
  • On the Social Internet of Things (SIoT), social activities occur through which the vehicle generates a variety of data, shares them with other vehicles, and sends and receives feedbacks. In order to share reliable information between vehicles, it is important to determine the reliability of a vehicle. In this paper, we propose a vehicle trust evaluation scheme to share reliable information among vehicles. The proposed scheme calculates vehicle trust by considering user reputation and network trust based on inter-vehicle social behaviors. The vehicle may choose to scoring, ignoring, redistributing, etc. in the social activities inter vehicles. Thereby, calculating the user's reputation. To calculate network trust, distance from other vehicles and packet transmission rate are used. Using user reputation and network trust, local trust is calculated. It also prevents redundant distribution of data delivered during social activities. Data from the Road Side Unit (RSU) can be used to overcome local data limitations and global data can be used to calculate a vehicle trust more accurately. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.

Leveraging Social Media for Enriching Disaster related Location Trustiness (재난 관련 위치 신뢰도 향상을 위한 소셜 미디어 활용)

  • Nguyen, Van-Quyet;Nguyen, Giang-Truong;Nguyen, Sinh-Ngoc;Kim, Kyungbaek
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.567-575
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    • 2017
  • Location-based services play an important role in many applications such as disaster warning systems and recommendation systems. These applications often require not only location information (e.g., name, latitude, longitude, etc.) but also the impact of events (e.g., earthquake, typhoon, etc.) on locations. Recently, to provide the impact of an event on a location, how to calculate location trustiness by using multimodal information such as earthquake information and disaster sensor data is researched. In the previous approach, the linear decrement of impact value of an event is applied to obtain the location trustiness of a specific location. In this paper, we propose a new approach to enrich location trustiness, that is, the impact of an event on a location, by using social media information additionally. Firstly, we design a collecting system for earthquake information and social media data. Secondly, we present an approach of location trustiness calculation based on earthquake information. Finally, we propose a new approach to enrich location trustiness by augmenting the trustiness in spatially distributed manner based on social media.

Applying Rating Score's Reliability of Customers to Enhance Prediction Accuracy in Recommender System (추천 시스템의 예측 정확도 향상을 위한 고객 평가정보의 신뢰도 활용법)

  • Choeh, Joon Yeon;Lee, Seok Kee;Cho, Yeong Bin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.7
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    • pp.379-385
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    • 2013
  • On the internet, the rating scores assigned by customers are considered as the preference information of themselves and thus, these can be used efficiently in the customer profile generation process of recommender system. However, since anyone is free to assign a score that has a biased rating, using this without any filtering can exhibit a reliability problem. In this study, we suggest the methodology that measures the reliability of rating scores and then applies them to the customer profile creation process. Unlikely to some related studies which measure the reliability on the user level, we measure the reliability on the individual rating score level. Experimental results show that prediction accuracy of recommender system can be enhanced when ratings with higher reliability are selectively used for the customer profile configuration.

Performance Improvement of Information Retrieval System by means of Fuzzy Relational Product (퍼지관계곱을 이용한 정보검색시스템의 성능 개선)

  • 김창민;김용기
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.10 no.3
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    • pp.242-251
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    • 2000
  • 퍼지관계 개념을 응용한 BK-퍼지정보검색기법은 형태론에 입각하는 기존의 정보검색기법과는 달리 문서와 용어의 상대적 의미에 근거한 정보검색 기법이다. 그러나 BK-퍼지정보검색기법은 높은 시간복잡도(time complexity)의 검색 연산을 내재하고 있어 실제 대용량의 정보 검색은 사실상 불가능하다. 본 논문에서는 BK-퍼지검색정보모델의 시간복잡도를 낮추기 위해, 축소용어집합(reduced term set)을 이용한 개선된 BK-퍼지정보검색모델(A-FIRM)을 제안한다. 개선된 BK-FIRM은 시스템 처리시간과 신뢰도 간 상층점(trade-off)을 제공한다. 축소용어집합은 용어집합의 부분집합으로서 검색결과의 신뢰도와 밀접한 관계를 가진다. 동일한 크기의 축소용어집합이 주어질 때, 보다 적절한 용어들로 구성된 축소용어집합이 보다 나은 검색 신뢰도를 이끈다. 따라서 보다 적절한 축소용어집합 구성을 위한 축소용어집합 추출방법이 요구된다. 본 논문에서는 축소용어집합 추출방법을 크게 무작위 추출, 규칙에 의한 추출, 인간에 의한 직관적 추출 방법으로 구분하고 검색결과의 신뢰도 변화 형태를 분석한다.

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How Do People Evaluate a Web Site's Credibility (이용자들의 웹 사이트 신뢰성 평가 방법에 관한 연구)

  • Kim, Young-Ki
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.38 no.3
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    • pp.53-72
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    • 2007
  • The Internet is now an integral part of the everyday lives of a majority of people. They are demanding web sites that offer credible information - Just as much as they want sites that are easy to navigate. But the online reality today is that few Internet users say they can trust the web sites that have products for sale or the sites that offer advice about which products and services to buy. Users want the web sites they visit to provide clear information to allow them to judge the site's credibility. Users want to know who runs the site; how to reach those people; the site's privacy policy; and how the site deals with mistakes. In the eyes of users all sites ate not equal. Users have different credibility standards for different types of sites. For news and information sites users want advertising clearly labeled as advertising. And users want the site to provide a list of the editors responsible for the site's contents, including the editor's email address. For e-commerce sites, user expectations and demands are just about as high as they can be. They say that it is very important that these sites provide specific, accurate information about the site's policies and practices.

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Software Reliability Prediction Incorporating Information from a Similar Project (ACE64/256) (유사 프로젝트(ACE64/256)로부터 얻은 경험 데이터에 의한 소프트웨어 신뢰도 예측)

  • Lee, J.K.;Shin, S.K.;Nam, S.S.;Park, K.C.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.15 no.5 s.65
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    • pp.94-102
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    • 2000
  • 시험기간 동안 수집된 고장 데이터를 이용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 모델은 많으나 이 예측 방법은 정확하지 못하며, 특히 초기 시험 단계에서는 더욱 더 부정확하여 예측자들은 이러한 소프트웨어 신뢰도 모델의 적용을 주저한다. 한편 소프트웨어 신뢰도 성장 모델은 유사 프로젝트나 개발 초기에 얻은 정보를 가지고는 신뢰도 예측 데이터로 활용이 불가능하다. 예를 들면 최근의 소프트웨어 시스템들은 항시 유사 프로젝트들로부터 활용이 가능한 일련의 정보와 동일 응용 영역의 초기 또는 최신의 정보들이 변경, 개선되기 때문이다. 본 논문에서는 유사한 프로젝트로부터 얻은 공통의 데이터들을 활용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 방법들을 제안한다. 특히 일반적으로 사용되고 있는 Goel-Okumoto(G-O) 모델이나 고장 검출률을 이용하거나 시험 데이터를 활용하는 방법 등을 이용하여 모델 파라미터를 추정하고 실제 프로젝트 수행중에 얻어진 각종 결과를 토대로 해서 Numerical Algorithm이 아닌 통계적인 관점의 분석 결과와 MLE(Maximum Likelihood Estimation) 추정 방법 등을 동원하여 초기에 우리 프로젝트에 맞는 정확한 소프트웨어 신뢰도 평가 방법을 제안하였다.

Study on the Relationship between Media-based Information Exchange and Interpersonal Trust (미디어 기반 정보교환과 개인 간 신뢰 관계에 관한 연구)

  • Cho, Namjae;Oh, Jinwook D.
    • Information Systems Review
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    • v.16 no.2
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    • pp.43-59
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    • 2014
  • Social interaction becomes increasingly complicated, sophisticated and specialized. Popular methods of communication has expanded from face-to-face to the use of IT media, as the amount of needs for remote communication increases rapidly as well as the scope of the contents of communication. The purpose of this study is to empirically examine the relationship between the use of IT media and the level of interpersonal trust, and further examine the differences in interpersonal trust across the use of different IT media. A questionnaire survey was performed against 193 individuals in the age group between 20s and 40s, which is considered most active group of IT media. According to a series of regression analysis, the frequency of mediated information exchange is found to be correlated to the level of interpersonal trust. The effect of the amount of time spent with the media was not significant. We also found that the effects on interpersonal trust differed across the use of different types of communication media.