PUF(physically unclonable function)는 회로의 자연적인 변이를 이용하여 복제 불가능한 난수를 생성하는 회로이다. 통제가 어려운 변이를 활용하기 때문에 예측이 불가능하여 완전한 난수를 생성할 수 있지만 환경 변수에 의해 영향을 받는다는 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 신뢰도 신호를 생성하는 PUF를 제안한다. 두 회로의 시간상수(time constant)의 차이를 이용한 PUF를 설계, 구현하여 서로 다른 PUF에서는 충분히 다른 출력이 나오고 같은 PUF에서는 온도가 변하여도 출력값의 큰 차이가 없음을 검증하였다. 오류정정코드를 사용하는 기존 기술 대비 700배 이상 작은 오버헤드로 동등한 수준의 신뢰도를 보장한다.
본 연구는 SNS 이용자들을 대상으로 이용동기를 분석하여, 각 이용동기의 중간값을 기준으로 상, 중, 하로 구분하고, 정보교류, 네트워크 밀도, 정보신뢰도, 유대인식의 차이를 알아보았다. 소셜 네트워크 이용 동기는 정보추구 동기, 사회적 영향동기, 오락적 동기, 네트워크 형성동기로 나타났다. 이러한 이용동기 수준에 따라 종속변인으로 설정한 정보교류 정도, 네트워크 밀도, 정보신뢰도, 유대인식에 차이가 나타났다. 특히 정보교류 정도와 정보의 신뢰성은 4가지 동기 수준에 따라 차이가 나타났으며, 네트워크 밀도와 유대인식의 차이는 사회적 영향 동기 수준에 따라 차이가 나타났다.
각종 전자인증 및 개인정보를 언제 어디서나 저장 이용 가능한 모바일 전자 ID지갑이 2008년 ETRI에서 개발되었다. 전자 ID지갑을 사용함에 있어 효과적인 사용자 개인정보 프라이버시 제어 방법과 인증정보, 개인정보, 크레벤셜 관리는 개인 정보보호 측면에서 매우 중요한 문제이며, 전자 ID지갑을 사용하기 위한 환경에서 사람과의 온/오프라인에서의 신뢰, 웹사이트의 피싱확인 및 회원가입, 무인 단말기와의 신뢰를 통한 개인정보의 제공 등 다양한 환경에서의 적용 가능한 신뢰관리 및 개인정보를 보호해줄 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 모바일 전자 ID지갑에 적합한 신뢰 관리 및 개인 정보보호를 위한 삼중 신뢰 평가 방법을 제안한다. 다양하고 복잡한 모바일 ID지갑 사용환경에서 단순히 PKI 인증서 또는, 명성(Reputation) 만으로는 개인정보의 관리 및 보호를 할 수 없다. 이러한 복합적인 상황에서 개인정보의 관리 및 보호를 위해서 PKI와 Reputation(명성) 그리고 정보 제공을 위한 상태(조건, Conditon)를 모두 고려해야 하며, 이 3가지(PKI, Reputation, Condition)를 판단하여 모바일 ID지갑환경에서 개인의 정보를 관리하고 보호할 수 있는 Triangular Trust Rating(삼중 신뢰 평가) 방법을 고안하였다. 우리는 프로토타입을 구현하고 모바일 전자 ID지갑에 적용되는 다양한 시나리오에서 삼중 신뢰 평가 방법을 적용시켜 보았다. 그 결과, 제안 방법이 다양한 환경, 다양한 시나리오에서 적용될 수 있음을 보였다.
B2C 전자상거래는 2가지 측면에서 살펴볼 수 있다. 첫 번째 측면은 인터넷, 웹 기술, 통신 기술 등 정보기술을 사용하는 점이고, 다근 측면은 온라인 마케팅 채널을 사용한다는 점이다. 따라서 본 연구에서는 IT 측면을 설명하기 위하여 Davis의 기술수용모델(TAM)을 사용하였고, 거래가 온라인으로 이루어짐에 따라 거래상의 신뢰(trust)가 더욱 중요해지고 있으므로 이 신뢰 개념을 사용하였다. 본 연구에서는 McKnight et al.(2002) 및 McKnight & Chervany(2002) 등이 언급한 신뢰 신념(trust beliefs)의 4개 선행변수인 구조 확신, 상황 정상, 인간성에서의 믿음, 신뢰 자세와 신뢰 신념(trust beliefs)과의 관계를 살펴보았고, 신뢰 신념과 TAM 모델의 제 요인과의 관계를 살펴보았다.
Peer-to-peer(P2P) 정보보호는 가용성, 신뢰성이 뛰어난 파일 공유 시스템 제공을 목적으로 P2P기반 분산 컴퓨팅, 스트리밍, VoIP 등을 안전하게 제공하는 목적이 있다. 하지만 P2P/IPTV 트래픽이 전체 네트워크 트래픽의 50% 이상을 차지하는 상황에서 만약 악성 사용자가 신뢰할 수 없는 자원을 확산시킨다면 네트워크에 지장을 초래하고 이는 서비스 품질을 감소시키는 원인이 된다. 이를 방지 위하여 본 논문에서는 개방된 P2P 환경에서 악의적인 노드의 공격을 효과적으로 대처하고 정확한 파일 공유를 위한 신뢰평가 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시간의 흐름에 따라 사용자의 신뢰도를 평가하고 이웃노드에게 제공받은 신뢰도에 대해 상대적 차이를 활용하여 사용자 주관적인 신뢰도를 판단한다.
최근에 주목받고 있는 하이브리드 클라우드는 기존 퍼블릭과 프라이빗 클라우드의 이점을 결합한 방식으로, 보안성과 자원 효율성이 뛰어나다는 장점이 있다. 하지만 하이브리드 클라우드 시스템을 구성하는 각각의 클라우드 개체들은 성능이 향상됨에 따라 더 역동적으로 작동하는 반면, 기존에 형성된 개체 간 관계는 차츰 느슨해지고 있기 때문에 개체 간 협력과 지속적인 신뢰 관리가 반드시 필요하다. 신뢰성 관리 시스템(Trust Management System)은 유저들의 피드백을 DB화 해서 신뢰적인 개체를 판별하는데 도움을 준다. 이 시스템은 신뢰성이라는 가치를 판단하는 근거가 매우 주관적이라는 단점을 가지고 있어 부작용이 발생하고 있다. 본 논문에서는 신뢰성 수치(Trust Value)를 계산하기 위한 파라미터에 객관적인 기준을 도입하였다. 따라서 주관적 판단과 객관적 근거가 조화된 수치를 도출하여 개체의 독립적인 의사 결정에 도움을 줌으로써 신뢰성 관리 시스템의 신뢰성을 높였다.
IP 멀티캐스트는 Best-Effort 서비스를 제공하므로 신뢰적인 전송을 보장하지 않는다. 최근 신뢰적인 전송을 보장하기 위한 다양한 접근이 시도되고 있지만, 인터넷상에서 확장성 있는 신뢰적인 멀티캐스트 전송을 구현하기엔 아직까지 미흡하다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 확장성과 신뢰성을 지원하는 신뢰적인 멀티캐스트 구조 (RMA)를 제안한다. 제안하는 모델은 수신자 기반의 재전송 요청을 통해 신뢰성을 보장하는 한편, 멀티캐스트 라우터 가 피드백을 억제함으로써 확장성을 보장한다. 또한, 기존의 멀티캐스트 라우팅 정보를 최대한 활용하여 프로토콜 변경비용 및 오버헤드를 최소화한다. 성능분석 결과, 제안하는 모델은 확장성과 호환성 측면에서 기존의 연구보다 우수성을 보였다.
현재 자동차 사고 보험에서는 보험사기 문제가 해결되지 못하고 있다. 매년 자동차 보험 회사의 보험사기로 인한 금전적 손해는 증가하고 있다. 또한 보험사기를 막기 위해 적용되는 필수적인 보험 회사 직원의 현장 방문은 비효율적이고 보험금을 받을 때까지 많은 시간을 소모한다. 이를 해결하기 위해 자동차 보험에 블록체인을 적용한 go2solution은 기존 보험 처리 과정을 단축시켰지만 보험청구자의 사진만으로 사고 발생을 판단하기 때문에 사고를 입증하는데 증거가 부족하고 이를 이용한 보험 사기가 가능하다. 따라서 사고 발생 여부의 신뢰도를 측정하여 보험사기를 방지할 수 있도록 블록체인 기반 자동차 보험 신뢰모델을 제안한다. 포그 컴퓨팅을 적용하여 차량, 보험회사, RSU의 정보 공유를 원활하게 한다. 또한 목격자들이 신뢰요소로 적용될 수 있도록 블록체인 컨소시엄을 통한 인센티브 시스템을 적용하여 목격자들은 적극적으로 사고정보를 제공한다. 이렇게 수집된 다양한 신뢰요소 데이터를 분석하여 신뢰점수와 등급을 정한다. 이때 회귀분석을 적용하여 각각의 신뢰요소의 중요도에 따라 다른 가중치를 적용하여 정확한 신뢰점수를 책정한다. 결과적으로 보험회사는 보험사기 피해액을 절감하고 보험청구자는 인센티브를 사용하여 적은 보험료를 지불한다.
대중매체를 통해 전달되는 과학기술관련 사회쟁점(SSI)에 관한 미디어 정보를 비판적으로 평가하여 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력은 시민으로서 지녀야 할 과학적 소양의 한 측면이다. 본 연구는 합리적인 의사결정을 위해 선행되어야 할 학생들의 정보 평가 양상에 관한 것으로, 일상에서 접하는 SSI 미디어 정보를 과학적 요소가 강조된 수치정보와 정서적 공감이 강조된 공감정보로 구분한 후, 이러한 정보의 특성에 따라 중학생들의 정보 평가 양상이 어떻게 다른지 탐색해보았다. 본 연구에는 중학생 96명이 참여하였으며, 신문기사 형식의 SSI 자료 내 정보의 신뢰도와 설득력 있는 정도를 묻는 질문지를 도입하였다. 질문지는 세 가지 SSI 주제에 대한 찬성 또는 반대 입장에 대해 과학적 요소가 강조된 수치정보와 정서적으로 호소하여 공감을 불러일으키는 공감정보 기사 2개로 구성되었으며, 정보가 얼마나 믿을만한가를 묻는 신뢰도 평가 문항과 정보가 얼마나 설득력 있는가를 묻는 설득력 있는 정도 평가 문항을 포함하였다. 연구 결과, 첫째 전반적으로 학생들은 SSI 맥락에서 공감정보보다 수치정보를 더 신뢰하는 것으로 나타났다. 신뢰하는 정보 요소로는 수치정보에서는 과학적 증거와 데이터를, 공감정보에서는 사례, 사회 문제, 표현, 그리고 가치를 주로 신뢰하는 것으로 나타났다. 둘째, 설득력 있는 정도에 대한 평가는 수치나 공감과 같은 정보의 유형보다는 SSI 맥락이나 내용적인 측면에 따라 상이한 것으로 나타났다. 즉, 학생들은 SSI 정보를 담은 기사의 설득력을 판단할 때 정보에 담긴 가치, 근거의 풍부함, 정보의 논리성을 바탕으로 판단하였다고 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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