신뢰도 연구는 한 명의 평가자가 연구 대상을 반복 측정하거나 여러 명의 평가자가 한 대상을 평가할 때 평가자 내, 평가자 간 일치도를 알아보는 연구로 임상 의학 분야에서 빈번하게 쓰이고 있다. 이 같은 신뢰도 연구에서 적절한 표본수, 평가자수 및 반복수를 결정하는 것은 비용과 시간 측면에서 보다 더 효율적인 연구를 할 수 있게 해주는 중요한 요인이다. 본 연구의 목적은 신뢰도 연구에서 측정치가 정량적일 때 쓰이는 신뢰도 계수인 급내상관계수(ICC)와 관련한 기존의 표본수 산출 방법들을 비교분석하여 적절한 표본수나 반복수를 결정할 때 그 지침을 제공하는데 있다. 기존 논문에서 제시한 Walter 등 (1998), Giraudeau와 Mary (2001), Saito 등 (2006) 그리고 Bonett (2002)의 방법들을 비교하였다. 임의효과 일원배치 모형일 때 같은 조건에서 가장 적은 양의 정보를 필요로 하는 방법을 찾는 목적으로 요인을 변화시켜 가면서 표본수, 반복수, 신뢰구간 폭을 비교한다. 비교해 본 결과, 가장 작은 수의 표본을 필요로 하는 방법은 Giraudeau의 방법, 가장 작은 수의 반복을 필요로 하는 방법은 Saito의 방법으로 나타났다. 가장 많은 수의 표본과 반복을 필요로 한 방법은 Bonett의 방법이었다. 정도는 Giraudeau의 방법이 가장 높았고 Walter, Saito, Bonett 순으로 정도가 떨어졌다.
시스템의 신뢰도는 설계 단계에서부터 중요한 제약 조건이 됨과 동시에 그 사용 단계에서도 지속적인 관찰의 대상이 된다. 특히 원자력 발전소와 길이 안전성이 강조되는 시스템에서 는 한 번의고장으로 치명적인 문제를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 신뢰도가 높은 시스템을 구축하기 위한 방안과 함께 시스템의 신뢰도에 대한 수리적인 평가를 보다 합리적인 방법으로 할 수 있는 것에 관한 연구가 필요하다고 할 수 있다. 시스템의 신뢰도 평가는 고장를 분포 함수의 추정에서 출발한다. 시스템의 고장를 분포 함수 추정시, 고장 자료를 이용하여 분포 함수의 모수를 추정하지만 대상 시스템의 고장 자료가 없는 경우 다른 유사 시스템의 고장자료를 이용하여 고장률 분포 함수를 추정하게 된다. 기준의 연구들은 유사 시스템의 고장자료를 이용할 때 베이지안(Bayesian)분석 절차를 이용하였다. 하지만 기존 방법들은 추정 절차에 필요한 우도함수(likelihood function)를 유도시 계산상의 어려움이 많다. 본 연 구에서는 각각의 개발 자료에 대한 우도함수를 유도하여 전체적인 시스템의 우도함수를 유도함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 절차를 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 비교함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다.
신제품으로 개발 중인 초소형 CMOS RF 전압 제어발진기(VCO) IC 에 대한 공인된 시험 규격은 현재 개발되어 있지 않다. 또한 제조업체들은 고유의 시험방법을 보유하고 있을 것이나 공개하지 않고 있는 실정이다. 한편 일부 해외 제조업체에서 국제 규격인 IEC 또는 JEDEC 을 기준으로 시험방법을 제시하고 있지만, 이러한 시험규격들은 개별 부품을 솔더링하는 하이브리드 공정을 이용하여 제작된 VCO 를 대상으로 한 것이다. 그러므로 CMOS 반도체 공정을 이용한 IC 형으로 개발 중인 VCO 를 평가하기에는 적합하지 않다. 이에 본 연구에서는 신개발 부품인 CMOS RF VCO IC 에 대한 신뢰성 시험 및 평가 기준을 수립하고, 신뢰성 확보를 위한 신제품 개발 단계에서의 신뢰성 평가 프로세스를 개발하고자 한다.
고농도오존이 발생되는 원인과 환경적 요인의 상호관계를 모델링하기 위해 신경회로 망과 같은 지능제어 기법들이 많이 적용되어 왔다 분석과 모델링을 위해 유전자 알고리즘과 같은 최적화 방법을 적용하기도 하지만, 고농도 오존이 발생되는 메커니즘이 매우 복잡하고, 비선형적이며, 패턴파악이 어렵기 때문에 고농도 오존의 예측 모델링에는 여전히 문제점이 있다 따라서 본 논문에서는 신뢰수준과 신뢰구간을 이용하여 초농도 오존을 예측할 수 있는 모델링 방법을 서술하였다 예측값의 신뢰수준의 평가는 예측에 대한 실측값을 구하여 신뢰구간내의 데이터의 개수를 파악함으로써 신뢰성을 평가할 수 있다. 또한 이 테스트는 우리가 가지고 있지 않은 데이터에 대한 유효성을 평가하는데 적용될 수 있다 그리고 본 논문에서는 GMDH(Group Method of data handling)의 전형적인 알고리즘에 바탕을 두고 있는 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)를 이용하여 예측 모델을 구성하였다. DPNN은 데이터 해석이 용이하고 비선형적인 동적 시스템 예측에 유용하게 적용될 수 있는 장점을 가지고 있다.
원자력 산업계에서는 원전 MMIS(Man-Machine Interface System)의 디지털 기술 적용을 위해 많은 노력을 기울이고 있고, 디지털 MMIS의 핵심기반기술인 고 신뢰도 소프트웨어 개발 방법론이 확립되지 못하여 소프트웨어 공통모드고장 문제, 정량적인 소프트웨어 신뢰도 보장 문제 등이 현안으로 제기되고 있다. 이에 따라 원자력 산업의 특수성인 안전성 확보에 필요한 개발기준과 규제방법 정립에 많은 연구가 수행되고 있다. 또한 이와 같이 원전 MMIS의 디지털화를 성공하기 위해서는 소프트웨어의 고 신뢰도 확보가 관건이며, 고 신뢰도와 품질을 확보하기 위한 소프트웨어 개발 지침의 정립이 요구되고 있다. 본 논문에서는 원전 소프트웨어 개발에 적용되는 규제 요건을 분석하고, SMART(System-integrated Modular Advanced ReacTor) MMIS 소프트웨어 개발에 적용될 소프트웨어 개발 지침을 제시한다
본 연구 목적은 인터넷 쇼핑의 현황(구매품목, 횟수, 동기, 결제 방식, 가격, 카달로그 이용여부)을 조사하고, 인터넷 쇼핑의 구매자와 비구매자의 특성(인터넷 사용 관련 사항, 인구통계학적 특성)을 비교하며, 인터넷 쇼핑시 소비자 만족/불만족 요인을 조사하여, 인터넷 쇼핑시 소비자 만족/불만족 요인과 구매의도와의 상관관계를 분석하는 것이다. 본 연구는 설문조사 방법으로서 편의 추출된 인터넷을 사용하는 소비자 73명을 대상으로 하였다. 자료분석방법으로는 기술통계(빈도, 평균, 표준편차)와 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석법으로 분석하였다. 연구 결과 첫째, 구매 경험자가 가장 많이 구입한 품목이 남성상의 단품과 넥타이와 스카프의 구매가 높게 나타났다. 둘째, 인터넷 사용 관련 상황으로 구매자는 인터넷 사용에 대해 전반적으로 비구매자 보다 훨씬 더 편리하게 느끼는 것으로 조사되었다. 구매자의 인구 통계학적 특성을 남성이고, 학력이 높으며, 전문직종으로, 한달 구매 지출비가 11${\sim}$20만원이고 한달 총수입이 높은 사람으로 나타났다. 셋째, 인터넷 쇼핑시 소비자의 만족/불만족 요인으로 주문처리 정확성, 인터넷 사용 용이성, 구매편의성/신뢰성, 상품의 다양성/합리성, 주문 방법의 편의성/경제성, 선호성, 상품의 혜택추구성의 7개 요인이 추출되었다. 넷째, 소비자 만족/불만족 요인 중에서 주문처리 정확성 요인과 상품의 혜택추구성 요인이 구매 의도와 상관관계가 있었다.
소프트웨어가 점점 복잡해지면서 신뢰할 수 있는 소프트웨어의 개발에 대한 필요성이 제기되고 있다. 이에 따라 소프트웨어 개발 업체는 소프트웨어 신뢰성 보장을 위한 많은 활동들을 수행하고 있다. 이 과정에서 소프트웨어 신뢰성 평가는 핵심이 되는 작업 중 하나이며, 다양한 소프트웨어 신뢰성 평가 도구가 개발되어 정확하고 효율적인 신뢰성 평가를 돕고 있다. 소프트웨어 신뢰성 평가 도구는 적용할 수 있는 소프트웨어 개발 단계와 적용 방법에 차이가 있기 때문에 도구들은 적시적소에 적용되어야 한다. 본 논문에서는 CASRE, SMERFS, SREPT, GERT, SRTPRO 와 같은 소프트웨어 신뢰성 평가 도구의 분석을 통해 각 도구들의 특징, 목적, 적용단계 등을 고려하여 사용자가 다양한 도구 중 어떤 도구를 선택해야 하는지 판단하는데 도움을 주고자 한다.
구문분석 말뭉치는 통계적 구문분석 분야의 필수적인 항목으로 많은 유용성을 가지지만, 말뭉치를 구축할 때 막대한 시간과 비용이 요구되기 때문에 구축자의 수작업을 감소시키는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 대량의 신뢰도 있는 구문분석 말뭉치를 구축하기 위해 신경망을 사용하는 반자동 구문 분석 말뭉치 구축도구에 대해서 설명한다. 개발된 도구는 구문패턴 추골, 신경망 학습, 반자동 구축의 세 단계로 구성된다. 구문패턴 추출 단계에서는 사용자가 정의한 자질집합을 사용하여 기존에 구축된 말뭉치에서 구문패턴들을 추출하고, 신경망 학습의 단계에서는 추출된 구문패턴들을 사용하여 신경망을 학습한다. 그리고, 반자동 구축 단계에서는 학습된 신경망을 사용하여 반자동으로 구문분석 말뭉치를 구축한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 다양한 자질집합을 조합하여 사용할 수 있고, 학습을 사용하기 때문에 학습 집합에 나타나지 않은 경우에 대해서도 합리적인 결정을 내릴 수 있다. 소량의 구문분석 말뭉치를 대상으로 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 약 42.5%의 수작업 횟수 감소율을 보였음을 알 수 있었다.
컴퓨터 시스템에 대한 해킹, 바이러스, 인터넷-웜 등을 이용한 사이버 공격의 급속한 증가는 사이버 공격 정보를 수집 분석하여 대응하는 사이버공격대응시스템에 대한 연구를 촉진하였다. 현재 사이버공격대응시스템의 구성 요소 중 사이버 공격 정보를 종합하여 분석하는 분석센터와 분산되어 있는 침입탐지 센서들 사이의 침입 정보교환 표준은 IETF IDMEF로 표준화되고 있으나, 분석센터의 공격 분석 결과를 바탕으로 계속되는 공격을 차단하기 위해 침입차단시스템에 새로운 보안 정책을 교환하는 방법에는 상용 제품들이 사이의 상호 연동 인증에 사용되는 OPSEC 등이 존재하지만 아직 많은 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 분석센터가 침입차단시스템에 새로운 보안 정책을 하달하고, 침입차단시스템에서 보안 정책을 집행하는 데 일관된 방법을 사용할 수 있도록 신뢰관리시스템을 사이버공격대응시스템에 적용하는 방안을 제시하고 이를 기존 방법들과 비교 분석한다.
본 논문에서는 컴퓨터 상에서의 처리되는 한글 코드 중 유니코드를 이용한 한글 입력방법을 분석하여, 이를 일련의 프로그램에서 초ㆍ중ㆍ종성에 따라 자/모음을 분리, 구별하는 방법을 제안하고, 이에 따라, 제안된 방법을 적용한 구현 프로그램을 통해 정확한 자/모음 분리를 할 수 있었으며, 한글 입력에서의 정확도와 신뢰도 향상 및 단어에 따른 정확한 조사판별이 가능해 짐을 알 수 있었다. 또한, 제안방법에 따른 통계적 데이터를 가지고 각종 분야에 적용이 가능하게 됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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