무선이동통신 교환시스템에서는 셀내에서 발생하는 신규호(OC)와 핸드오프호(HC)의 적절한 처리가 중요하다. 특히, 가입자 측면에서 현 셀내에서 신규로 발생하는 신규호의 블러킹보다 다른 인접셀내로 핸드오프할때 발생하는 핸드오프호의 블러킹은 이동가입자의 정신적인 불쾌감을 가중시키게 된다. 따라서 본 논문에서는 핸드오프의 블러킹 확률을 감소시키기 위한 방안으로 이동무선 교환 시스템에서 예약채널과 타임아웃 구조를 가지는 버퍼를 제안하였고 성능분석을 수행하였다. 분석결과 보호채널이 증가할수록 신규호의 블러킹 확률은 증가하며, 핸드오프호의 블러킹 확률은 감소한다. 또한, 타임아웃 시간이 길어짐에 따라 핸드오프호의 블러킹 확률은 감소함을 알 수 있다.
이동통신서비스 가입자수에 대한 예측은 이제가지 주로 확산모형[2][3][4](diffusion model)이나 로지스틱 모형에 의한 신규가입자수의 예측을 위주로 발전되어 왔다. 그러나, 가입자들의 통신욕구의 변화 및 개인적, 사회적 환경의 변화에 따라 이동통신서비스 가입자들 중 다수가 서비스를 해지하고 있다. 이 경우 특정 이동통신서비스의 기존 가입자 중에서 발생되는 해지자수를 정확히 예측하는 것은 해당 이동통신서비스 가입자 수를 합리적이고 정확히 예측하기 위해 매우 중요한 문제이나, 기존에는 거의 연구가 이루어지지 않거나 설문조사에 따른 방대한 자료의 분석에 의존하여 왔다. 본 논문에서는 이동통신서비스의 기존 가입자가 지니는 해지 특성을 가입시기에 따른 해지성향과 특정 시점의 가입자가 나타내는 해지까지의 가입수명분포로 정의하고, 기존의 해지자수 자료에서 해지성향 및 가입수명분포도를 추정함으로써 해지자수를 예측할 수 있는 모형을 개발하여, 이를 기존의 셀률라폰 서비스 해지자수 예측에 적용하였다.
소셜미디어의 유형이 다양해지면서 소셜미디어를 활용하여 소비자의 구매 결정을 유도하기 위해서는, 소셜미디어에 대한 유형별 이해와 좀 더 세분화된 전략 도출이 필요하다. 본 연구에서는 소셜미디어를 표현형 소셜미디어와 관계 및 공유형 소셜미디어 두 가지 유형으로 분류하고, 소비자 구매 결정과 유형별 소셜미디어 언급량 간의 상호 영향력에 대해 살펴보았다. 구체적으로, 서울시 공유 자전거인 따릉이 데이터와 소셜미디어 상에서 해당 공유 자전거의 일별 언급량 데이터를 활용하였으며, 외생변수 벡터 자기회귀 모형(VARX)을 적용해서 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 표현형 소셜미디어 언급량 증가는 신규 가입과 대여 건수 모두에 긍정적인 영향을 주는 반면, 관계 및 공유형 소셜미디어는 공유 자전거의 신규 가입에는 오히려 부정적인 영향을 주고 대여 건수 증가에는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 신규 가입자는 두 유형의 소셜미디어 내 제품 언급량 증가에 긍정적인 영향을 끼치는 반면, 대여 건수는 유형에 상관없이 소셜미디어 내의 제품 언급량에 유의미한 영향을 미치지 못했다. 본 연구의 결과는 신규 가입과 구매를 유도하기 위한 세분화된 유형별 소셜미디어 전략 도출에 활용될 수 있으며, 최근 급성장하고 있는 공유 경제 산업 내의 소셜미디어 마케팅 전략 수립에도 유용한 이론적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
본 연구는 2012년부터 2014년까지 국민연금 임의가입자의 계약자 및 계약특성이 해약 행동에 미치는 효과를 로지스틱 회귀모형을 사용하여 분석하였다. 첫째, 남성이 여성보다 탈퇴 오즈가 낮으며 신규가입자 집단에서는 더 큰 차이를 보인다. 둘째, 연령이 증가함에 따라 탈퇴 오즈는 증가하다가 감소하는 특징을 보인다. 셋째, 예상 수익비의 증가는 탈퇴 행동을 억제하는 것으로 나타났다. 넷째, 2013년 국민연금과 기초연금 간 연계 안 발표 결과 전년도에 비해 탈퇴 오즈가 증가하였고 신규가입자 집단에서는 그 크기가 더 크게 나타났다. 다섯째, 17개 광역시 도를 기준으로 광역시 단위에 거주하는, 도시지역 가입자의 탈퇴 오즈가 낮은 것으로 나타났다. 한편, 가입기간과 기준소득 월액과 같은 계약특성의 경우, 탈퇴 오즈에 미치는 영향은 유의미하지만 크기는 작게 나타났다. 본 연구는 향후 임의가입자 유형별 관리방안에 대한 아이디어를 제시하고 특히 예상 수익비의 변화가 해약률에 미치는 영향을 예측할 수 있음을 보였다.
정보화시대에 접어듦에 따라 많은 공공기관에서 고령층을 위한 정보화교육을 실시하고 있다. 대부분의 공공기관에서 정보화교육을 신청하기 위해 회원가입 또는 본인인증을 요구하고 있고 회원가입을 위해서는 본인인증이 본인인증을 위해서는 본인명의의 휴대폰 또는 아이핀이 필요하다. 하지만 휴대폰을 이용한 본인인증의 경우 본인명의의 휴대폰이 없을 경우 본인인증을 받을 수 없고 아이핀 발급의 경우 고령층 사용자가 발급하기에는 복잡한 것이 사실이다. 따라서 본 논문에서는 비회원 신청을 기반으로 신규 신청자와 재신청자를 구분하여 본인인증정보를 관리하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 신규 신청자의 경우 휴대폰인증, 아이핀인증, 방문인증 중 인증방법을 선택할 수 있으며 추첨 시 선정자의 성명, 생년월일, 성별을 조합하여 인증코드를 생성하여 저장 후 재신청시 해당 인증코드를 확인하여 본인인증 없이 교육신청이 가능하도록 구현하였다.
음성서비스 수요의 증대와 정보통신 기술의 급속한 발달로 국내 이동통신 시장이 확대되고 있는 오늘날 고객의 요구를 충족시키는 정액요금제도가 절실히 필요하다. 앞으로 상용화되는 위성DMB (Digital Multimedia Broadcasting), 지상파DMB, WiBro 등의 신규 통신서비스는 정액제를 기조로 하고 있다. 따라서 무선데이터 정액제 가입자에 대한 신뢰도 높은 수요예측이 국내 이동통신 사업자에게 매우 중요한 과제로 부각되고 있다. 본 연구에서는 무선데이터 정액제 가입자 수요를 이동통신 시장의 환경에 맞추어 Lotka-Volterra 모형을 확장하여 예측하였다. 무선데이터 정액제 가입자의 수요예측은 이동통신사들이 정액제 도입의 정당성과 도입 시기를 결정하고, 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 역할을 할 수 있다. 또한 예측결과는 무선데이터 사업을 평가하는데 기초 자료로서 활용될 것으로 기대된다.
현재 국내의 초고속통신망의 중심인 가입자망 구축은 통신사업자를 중심으로 시작단계에 있으며 갈수록 수요가 급증하고 있고 이에 따른 신규 서비스망의 구축이 요구되고있다. 또한 국내 제조업체들도 많은 역량을 투자하여 연구개발을 수행하고 있으며 새로운 서비스 충족을 위한 다양한 기능의 장비를 출시하고 있다. 초고속가입자망장비는 광 가입자망장비, xDSL 장비, 무선망 장비 및 케이블 망 장비 등이 있다. 본 논문에서는 이러한 가입자망 장비의 개발현황을 중심으로 다루고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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